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APP推广运营之AARRR模型的具体应用

在跟很多开发者接触的过程中,我们发现,很多开发者只关注APP的下载量和安装量,他们把这些数据看作是一款应用成功与否的标志,于是出现了很多“重推广,轻运营”甚至是“重推广,无运营”的情况。

但是,一个人真正成为某款应用的用户是以什么为标志呢?下载了这款应用吗?安装该应用吗?显然都不是,甚至当一个用户启动进入该应用的时候,这个用户也很有可能没有成为真正的用户,因为此时用户还是抱着怀疑的态度,很有可能因为注册流程太麻烦,或者没有达到他的期望值而且不能解决其需求(产品没有给用户带来价值)用户再也不使用该应用;显然,一个人真正成为某款应用的用户时,肯定是第一次进来后,后续仍能继续进入应用体验甚至消费,这时才表明真正成为了该应用的用户。而此时TalkingData的AARRR运营模型便可以给APP运营提供必要的推广运营支撑。

<strong>那么,什么是AARRR运营模型呢?AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,这个五个单词的缩写,分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。下面我们来简单讲解一下AARRR模型及其中每个项目的意义。</strong>

<strong>1、获取用户(Acquisition)</strong>

获取用户,运营一款应用的第一步,也就是大家常说的推广,没有用户何来运营。

<strong>2、提高活跃度(Activation)</strong>

其实大部分用户都是被动的进入到应用,那么如何让这些用户活跃起来,是运营面临的第一个问题。

但是,里面有两个很重要的要素,第一个就是渠道,第二是产品本身。我们先说说渠道这一要素,目前市场上的渠道众多,鱼龙混杂,差的推广渠道带来的是大量的一次性用户,即安装启动过应用后就再也没来过的用户,伴随着是用户平均使用时长的短暂、留存率、活跃度较低等,严格意义上说,这种不算应用的真正用户。好的用户往往针对性的圈定了目标人群,带来的用户和应用本身的设定的目标人群的吻合度就比较大,这样的用户显然比较容易成为活跃用户。所以在挑选渠道之前一定要先分析自己应用的目标人群有什么样的特征,这样有针对性的去选择符合目标人群的渠道,才能事半功倍;对于别人推广好的渠道并不一定适合你。

其次就是通过详细的统计数据分析指标去区分好渠道和差渠道,可以从数量指标、质量指标、收入指标三个维度进行分析;单纯的从某一方面分析都是不科学的,我们拿“数量指标”来说,渠道A每天都是10万+的新增用户,累计用户总量在所有渠道中最多,从数量上看是好渠道,但我们通过“质量指标”分析发现,渠道A的“一次性用户”比例特别高,占总量的70%,“活跃用户”特别低,显然这不是个好渠道,明显在刷量作弊;再如渠道B每天5万左右新增,整体表现一般,“一次性用户”占比30%,“活跃用户”表现一般,显然也算不上好渠道,但从“收入指标”看,却是几个渠道之和,显然渠道B是非常优质的渠道;所以评估渠道的好坏不能简简单单从“新增”、“激活量”等单一的数据指标去分析,需综合全面、更科学的分析评估渠道的好坏。分析渠道的好坏还可以通过以下数据指标的进行数据分析:“活跃用户”、“启动次数”、“平均单次使用时长”、“用户留存”、“用户流失”、“用户生命周期”等。

说完渠道,我们来说产品本身,说一下我个人的真实体会,前段时间下载一个应用想解决某些个人需求,但是安装进入应用后发现,需要注册,注册流需要输入各种详细信息,最后还需要手机号码验证,但最后一直收不到验证短信,导致果断卸载转而换了其他应用;其实现在很多应用都有注册环节,这不是问题,关键是注册起来是不是简单便捷,现在社交媒体那么发达,注册环节完全可以支持社交媒体账号直接登录,可以让用户初始体验更加流畅;其次是用户进来之后,你的产品是否能在短暂的几十秒内抓住用户,再有内涵的应用,当给用户的第一印象不好、解决不了其需求时,也会“相亲失败”。

<strong>3、提高留存率(Retention)</strong>

在解决了用户活跃问题之后,很多开发者又面临另外一个问题,“用户来得快,走得也快”,通常我们会说这个产品没有粘性,解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率、等数据指标结合版本交叉、人群交叉、渠道交叉进行用户流失的监控,关注用户流失情况,并找出用户流失的群体特征从而有针对性的防止用户流失并且挽回流失用;当然,留存率跟应用类型也有很大关系,工具类应用跟社交、购物、游戏类应用留存率是有差异的;与此同时开发者还要关注DAU/MAU这个数据指标,DAU/MAU是社交游戏类和在线类应用常用的一项评估指标,用于分析用户粘度。比值越趋近于1表明用户活跃度越高,在比值低于0.2时,应用的传播性和互动性将会很弱。行业中也常用DAU/MAU乘以30来计算每月用户平均活跃天数。

<strong>4.获取收入(Revenue)</strong>

获取收入是应用运营最核心的一块,也是大部分开发者最关心的部分,目前应用的收入主要有三种:付费应用、应用内付费、应用内广告。付费应用在国内的接受度较低,包括Google Play Store在国内也只推免费的应用,目前中国市场来讲,广告是大部分开发者的主要收入来源,其次是应用内付费,游戏和购物类应用比较明显。

但是不管以上哪种收入来源,收入都是直接或者间接的来自用户,所以前面所说的获取用户、提升活跃、提升留存是应用获取收入的必需基础,只有用户基数大了,收入才能上量、规模化。

<strong>5、自传播(Refer)</strong>

以上是AARRR运营模型的前4个模型,其实很多开发者到了第4层次就结束了,由于社交网络的兴起,使得APP运营增加了一个环节,就是基于社交媒体的病毒式传播,像之前的“脸萌”、“足记”等应用,是很好的体现,但是第5个层次表现最明显的是“美拍”等短视屏社交类应用,很多用户觉得应用本身好玩,主动地社交媒体中;其次一种就是基于内容的传播,用户觉得内容有价值就会分享,这一点“今日头条”等新闻类应用最为凸显;但不管你的应用属于哪种类型,始终有一个核心就是:产品本身及内容是否真正满足了用户的需求且产生了价值。这个核心是自传播的核心,当有一定用户基数的时候,这种基于社交媒体的病毒式传播,就很可能会产生爆发性用户增长。

从自传播到再次获取新用户,应用的运营形成了一个螺旋式上升轨道,那些优秀的应用就很好的利用了这一点,不断的扩大自己的用户群体。

在APP产品设计本身基于AARRR模型搭建的统计分析平台也起到很重要的作用,如:应用内要放置一个业务页面,但是从产品角度来讲,是放在A页面好还是放在B页面好,就会出现矛盾,此时基于AARRR运营模型搭建的移动应用统计分析平台便发挥了作用,我们可以通过自定义事件去做A/BTEST,通过具体数据看最终业务转化,以数据为支撑去决策A和B到底哪个最合适,最重要的是可以基于AARRR运营模型分析具体业务状况,最终实现业务的良性发展;所以,未来APP发展的方向是:数据驱动产品设计和运营。

通过上述AARRR运营模型,我们了解到,获取用户只是运营的第一步罢了,好故事还在后面,如果只重视推广,不重视运营中的其他几个层次,任由用户自生自灭,那么应用的前景必然也是暗淡的,对于移动互联网创业者来说,就意味着失败,跟行业发展前景、有钱没钱没什么太大关系,从此来看”细节决定成败”不无道理;所以,创业还是要有些情怀的。

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