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机器算法将会取代传统推荐新闻门户编辑失业指日可待内有福利

导读

机器算法有它的价值,而且也会成为行业一个新突破口。但是如果说机器算法会取代编辑推荐,成为新闻传播的主要形式,我并不这么认为。

这是个注重个性化的时代,所以这两年机器学习的领域很火,今日头条之类的公司估值也是水涨船高。

但是完全用人工智能,会出现很多的问题,结果是被大量用户吐槽,用户体验的评判标准不是用新概念忽悠就能改变的。对比一下新闻类应用的满意度,以人工智能为噱头的某APP,满意度并不高。以人的思维去揣测人的思维尚且很难,以机器算法揣测人的思维出来的效果显然不尽人意。

原因一:以小推大

机器算法以大量用户数据分析,跑出来的结果是一个大类的行为分析。当个体的行为的某一个方面符合这个大类的划分,机器算法就会将用户归为这个群体,这其中就会出现很多问题。

我喜欢某一个明星,只关注她,不代表我喜欢明星,喜欢某个特定明星≠喜欢明星。但是,机器算法的逻辑就是,喜欢某个特定明星≈喜欢明星。关注了几天某个喜欢的明星绯闻后,便不断地被推送各种不感兴趣的明星的花边新闻。很多人吐槽新闻类的个性化推荐,其实都是吐槽这一点。

原因二:以过往推未来

机器算法只能从过去的行为轨迹进行判断,会造成一个后果,不断地重复过往的行为。

当有更多的使用数据,推算出我只喜欢这个明星、这家公司的新闻,于是只推送这个明星、这家公司的消息的时候,我的世界每天都只有这几件事晃来晃去,完全了解不到新事物。说得严重一点就是,视野越来越狭隘,脱离了现实世界了。

又比如,我是不关注体育赛事的,但是奥运会总是要关注一下的,过了奥运我自然还是不想关注的,但是机器算法仍然会不断给我推荐体育相关新闻

我们都能感觉不同媒体有不同的风格,实则上是媒体带有不同的立场价值观造成的,这些会无形地影响新闻传播媒体人,传递给用户的东西是有统一风格的。

举个例子,这两张图,一个是某新闻APP的首页,另一个是某头条的首页(注意是未登录的默认状态),大家对比一下,觉得哪个更符合我们对于“好的内容”的标准呢?

媒体也有自身的立场与判断,专业的媒体人能够从经验上把握新闻传播的社会效应,社会的情绪、舆论的结果等,适当通过编辑推荐引导社会舆论,传播社会正能量。

一个有人文关怀的媒体,即使知道你可能不怎么关注家庭生活,但是当有一件触犯道德底线,需要大家一起抨击从而维护整个社会的价值观的时候,它仍然会推送给你。引导社会的舆论方向,这就是媒体和媒体人的责任,这也是编辑推荐存在的意义。移动互联网时代,无论是网易的“有态度”,还是凤凰新闻的“就做不同”,也都是一以贯之的道理。

相反,机器算法再进步也是一种机械化,它不能够理解人的情感和价值观,也不知道责任是什么,纯粹用机器算法,会抹去了媒体有关立场和价值观的表达;而机器算法一旦完全代替编辑推荐,新闻的社会效应变成了一个黑箱。看这张图,是不是很像之前的“支付鸨”?

新闻在人工智能的道路还会越走越远,但是如果完全用机器算法代替编辑推荐推送新闻,风险也是存在的。到底是顺应所谓的“大众口味”,还是坚守媒体态度,也成为了各家新闻纠结的点。而找到一个人工与智能的平衡点,则是关键所在。

前几天看到凤凰新闻上线了一个类似功能的新版客户端,默认界面是编辑推荐的新闻,而下拉之后会出现机器推荐的界面。这种方式的优势在于,大量简单重复的和数据分析的工作可以交给机器算法完成,解决了新闻人调研用户喜好的工作,减轻知识劳动者的压力;而新闻人依旧可以按照自己的态度完成筛选高质量的内容。对于用户而言,则有了选择的空间,萝卜青菜各有所爱。

在我看来,这种混合方式显然更加合理。

毕竟,机器算法作为一种技术存在,短期是不能替代媒体人这个存在的。而新闻的价值,核心依旧在于人的力量。

扩展阅读

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