产品就是不同用户需求路径的集合。
用户运营就像在打造一台大机器，机器一旦成型，就能重复地进行工作。
一旦用户进入到产品内部，就会有两种标签。
L1可以是生活中用户的性格、价值观等，可以理解为用户基因。
L2是用户来到产品后产品本身赋予的标签，不同产品自身应当有一套产品体系，这套体系甚至可以早于用户。
假设L2下所有产品属性被标记为1，2，3…的阿拉伯数字，而不具有实际意义。只要把相似的归纳为一体，然后用户通过浏览、关注、停留时长等一系列行为建立L2与L1之间的关系，那么一个新用户进来，我们通过拆解他的L1，就可以知道如何推荐给他L2。即使用L2的阿拉伯数字本身不具有任何意义。
因此，完成一次标签体系的构建，可以有以下3步：
建立自身产品体系标签L2，统计用户固有标签L1；
通过用户的行为特征，如浏览、转发、停留时间等建立起用户行为路径，寻找用户标签L1与产品标签L2相关性；建立相关性模型，为新用户指定行为策略。
3.用户的标签体系
用户的标签体系可使用结构化用户标签体系。
心理学家 Oscar Ichazo创建了非常著名的九型人格。
在具体描述九型人格下，分为具体多类描述：欲望特质，基本困思，主要特征，生活风格，人际关系等多类别。
这一种标签体系，可以称之为结构化用户标签体系。
结构化用户标签体系，具有明显的父子层级关系，也便于检索和更改。
二. 用户的圈层及A/B测试用户的圈层细分
如果用户圈层用C表示，用户用P表示。即C0=.
我们的目标就是要通过不同用户P，归纳推理找到C的用户体系L1和产品体系L2的相关性。
N越小，圈层划分得越细致。
我们通过用户的固有基本特征、用户的行为路径，使用归纳推理方法，根据不同人群的行为特点，将相似标签划分为同一圈层。
这样我们就可以得到C0、C1、C2…Cn。
常使用A/B测试或灰度测试
A/B测试或灰度测试常常被使用在产品策略里，对于用户运营工作，是一个非常好的方案。
所谓A/B测试，即将用户分为实验组和对照组，通过投放某一行为，更改某一因素，检测此因素对用户的影响。
我们从不同的圈层Cn里挑选出优质用户圈层Dn。我们将所使用的文案策略、产品策略、商业策略以及活动策略等，都可以先通过Dn进行试验，再根据测试结果，对策略进行改进。
找到适合不同Dn的策略后，再对Cn进行全量。方可得到最好的结果。
三. 关键路径节点
如果从一开始确定用户Pi为某一圈层Ci，即可按照圈层Ci的行为路径对用户进行引导。
确保用户永远走在你铺设的路上。
为行为路径找到几个关键节点，如果用户没有到达，要想办法通过引导、活动等策略，帮助用户完成关键节点。可以把它想象成游戏闯关，关键节点就像每一关的boss，打过就可以前往下一关。
关键节点有一种理解，叫做临界状态。
物理学讲临界状态，是物体到达某一个点后，性质和状态都会发生本质变化。
比如水到达0，就会从液体到达固体，到达100，就会从液体变为气体。这是一个临界值。关键节点就是每一个状态划分下的临界值。
不同圈层Cn的关键节点不同，确保用户Pi可以合理地正确地通过这些点。
四. 用户运营的流程化
得到了标签、得到了圈层、得到了不同行为路径和关键节点。
接下来，需要的就是把所有动作变成标准动作。制定好相关流程和负责人，将用户运营变成常规运营的一部分。
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