水军、僵尸粉、买赞、营销软文……生活在社交媒体时代的我们对于这些名词已经屡见不鲜。近几年，网络假新闻和软文日渐猖獗，已在全球范围内发展为成熟产业链。本期全媒派（qq_qmp）编译尼曼新闻实验室（Nieman Lab）副主编Laura Hazard Owen
的文章，带你一窥假新闻产业链的全貌，包括其经营模式、服务项目及盈利手段；并将探索阻击这条灰色利益链的破敌之道。
假新闻产业链遍布全球
顶踩赞，皆有价
想让一个记者名声扫地？55000美元可以搞定；想要在Change.org网站上发起一个有十万人签名的请愿？这需要6000美元。而中国的“新闻软文”，每篇的价格最低只需15美元。
安全软件公司Trend Micro对中国、俄罗斯、阿拉伯中东地区以及英国等地进行了市场调研，称“用非常合理的价格就可以搞定社交平台上的推广、假评论，甚至操纵线上投票。令人惊讶的是，我们发现假新闻宣传并不总是来源于机器的自动操作，它也可以通过大型众包项目由真人运营”。
一篇名为“假新闻制造机：传播者如何滥用网络左右舆论”的报道对此现象做了深入的调查，细节翔实，以多种语言给出了各国案例中假新闻服务的收费清单。下图是俄罗斯论坛SMOService的“服务价格表”，列出了一系列服务，客户可以享受批量折扣（最高55%）以及多合一VIP套餐。他们的服务特色几乎可以满足你在社交网络上的任何营销需求：既有僵尸号也有活跃账户，支持多个社交平台（Telegram、Periscope以及MoiMir），涵盖涨粉、“顶”“踩”、捧红Youtube视频等服务项目，还有VIP用户专属隐藏服务项目、特定地理位置服务，以及全年无休的客服。
“到目前为止我们可以很清楚地看到社交媒体对现实世界有着极大的影响力，”作者写道，“社交媒体的影响范围已经不止于网络，Facebook、Twitter之类的社交媒体平台甚至可以改变国家命运的走向。”
业界大佬各显神通阻击假新闻
人工智能与读者讨论组
那么，仅凭机器人能打击假新闻吗？目前来看，答案是否定的。来自世界各地学界和业界的一百多位志愿者及71支团队发起了一项名为“挑战假新闻”的活动，旨在“探索人工智能技术，尤其是机器学习与自然语言处理，能否用以打击假新闻的泛滥”。
该活动的第一场竞赛邀请各团队检测新闻立场，具体而言，各团队需要比对关于同一话题、主张或事件的两篇不同文章的观点或立场，而这些数据将被进一步用于建立一个由人工智能辅助进行的事实检查渠道。
Delip Rao是活动组织者之一，也是Joostware的创始人，他的公司创建了机器学习系统。他说道：“如今许多事实检查网站和记者都依靠人工劳动来追踪假新闻，我希望我们能改变这种局面。如果我们能在一个新闻发布的几小时内发现其造假，那么我们还有机会阻止它的传播，但24小时之后局面就很难控制了。”
“挑战假新闻”计划在接下来数月将开展更多竞赛，下一场竞赛可能会要求参赛者筛查带有覆盖文本的图片。在Google和Facebook引入新的控制手段后，一些假新闻网站的经营者开始采用这种格式来传播假新闻。
Facebook也将发起一项新活动，旨在更加公开地讨论一些复杂话题。人们可以将意见以邮件形式发送到hardquestions@fb.com。Facebook方面称他们将探索以下问题：谁有资格定义什么是假新闻？如何区分假新闻和争议性的政治言论？社交媒体对民主是否有利？一方面，这一活动看起来似乎非常可笑；但另一方面，来自Poynter的Alexios Mantzarlis上周称，如果要解决对于事实检查接受度这一问题上的派别分歧（比如许多保守派并不相信事实检查网站），建立读者讨论组也许会为此提供一些有趣的数据。所以Facebook的这一活动或许值得一试。
社交媒体时代营销软文、假新闻泛滥成灾，人工智能会是解药吗？我们拭目以待。
全媒派/Nieman Lab
Nieman Lab原文链接：2019/20190426A/F015937
