当中国BAT的光环褪去，百度的焦点也转向AI。其在人脸识别技术被点名为2017年十大突破科技之一。对这个全球最大的中文搜索引擎巨头来说，从技术到产品的AI布局，是一场不能输的战役。
请点击此处输入图片
谈起百度的创业之路，百度创始人兼CEO李彦宏在接受中国媒体访问时，曾这么语重心长的说道，为了不在行业中掉队，百度得有更多颠覆。
2017年，百度面临的挑战更甚以往。截至今年2月，在中国BAT三大网路巨头中，腾讯市值2,591亿美元、阿里巴巴2,508亿美元、百度640亿美元，光芒远逊于竞争对手的百度，已经没有输的本钱。而随着中国网路业的发展从「互联网＋」进展到「AI＋」，百度就决心将焦点转向人工智能，将AI视为卡位盛世的武器，寻找下一个技术突破点。李彦宏更不止一次在公开场合表示：「人工智能是百度核心中的核心。」
如此明确的目标，让百度在研发上的投资一点也不手软。根据财报，百度过去两年投注在AI领域的研发资金已经超过200亿元人民币。百度也早在2013年就成立以研发AI技术与应用为导向的百度研究院，并在2014年挖来「深度学习」权威、Google Brain之父吴恩达，主导百度在AI领域研究。
今年3月已宣布从百度离职的吴恩达，谈到团队在过去两年，已经孵化出无人驾驶与DuerOS语音互动计算平台两大新业务，另外，「我们也正在孵化一些非常有前景的技术，比如人脸识别美乐医（医疗领域的人工智能对话互动机器人）等等。作为百度人工智慧战略的首席架构师，我很自豪能够引领公司在人工智慧方面飞速发展和崛起。」
目前，百度研究院共300多人规模，底下设有位于北京的百度深度学习实验室（Institute Of Deep Learning，IDL）与刚自IDL独立出来的AR实验室，研发阵线也向国外延伸，在美国硅谷设有AI实验室与大数据实验室。其中，AI实验室主导高性能运算（High Performance Computing）与语音（Speech）技术，而IDL则负责深度学习（Deep Learning）与机器视觉（Computer Vision）技术，两者间技术互补，向百度旗下各种产品做技术输出。
除了投注于AI研究，百度也在今年1月找来前微软高层、人工智能专家陆奇接任集团总裁与首席营运长，负责将百度AI接轨到产品当中。去年自微软离职的陆奇，身为AI领域炙手可热的人才，选择加入百度，不难看出他对百度前景的想像。陆奇上任以来，百度的AI布局明显加快：今年初，百度将人工智能机器人“度秘”独立成单一事业单位，并与更多产业应用接轨，且收购人工智能新创公司渡鸦科技等，种种举动都在向外界证明一点：百度AI真的要动起来了。
百度AI用刷脸接轨日常
在央视3.15晚会上演了一场「人脸识别破解术」，晚会主持人在现场秀出了自己的证件照，他先透过技术将照片从静态转成微笑、眨眼的动态影像，并登录一款人脸识别App，接着，他请台下的观众随意在网路上选了张自拍照，转成3D模型并套用到自己的脸上，结果竟成功骗过App，通过了人脸认证
这场表演掀起人们心中的担忧，那就是：人脸识别真的是一项可靠的技术吗？
晚会一结束，林元庆在深夜来到百度科技园，拍摄了一段同样包含微笑、眨眼、转头的影片，他模拟晚会场景，试着以这段高画质的真人影片，闯关百度的人脸识别闸门，结果都显示：「禁止通行」。他想证明一件事：在市面上五花八门的人脸识别应用中，百度的技术更胜一筹。
其实，这样的场景对百度的员工来说已经不陌生，百度去年就在公司导入这套人脸辨识系统，目前百度近5万名员工中，已有1万人在资料库中建档，员工只要走近闸门，就能直接刷脸认证通过。「这个技术其实正在非常快速的成熟过程当中。」林元庆说，人脸识别这项技术过去至少谈了十年，始终没有真正商业化的广泛应用，关键在于人脸辨识要做到高精度十分困难。过去人脸辨识技术多停留在1：1比对，但百度的深度学习算法是要做到1：N的识别。也就是说，机器不再只是比对你跟指定照片的异同，而是变得更加聪明，能在大规模、万级的资料库中，快速搜寻并识别出正确的对象。
人工智能革命很可能超越互联网革命，百度对于人工智能真的是很serious（认真）的。——百度CEO李彦宏
林元庆说，百度内部刚导入这套系统时，初期也曾发生不精确，但历经过去半年数据与算法的同步推进、好几代技术更迭，万级别的资料库已经能做到几乎零误差，这也让这套由百度深度学习研究院主导的人脸辨识技术，在今年有了更多落地机会。像是百度去年起就与位于浙江的景点乌镇合作，用人脸辨识系统取代验票，让旅客快速进出风景区；今年1月起与中国泰康保险合作，将人脸辨识加入到投保的认证项目里。今年，百度还计画要在300个观光景点落地，内部也已选定景点、金融、交通、手机四个领域作为这套系统未来发展方向。
「人脸识别的应用可能是十几个领域，我们最后选择这四个方向，因为这跟老百姓的生活最密切相关，这也是我们作为一个互联网公司最感兴趣的部分。」林元庆表示，中国有非常多景区，市场是很大的，百度将技术输出给到景区，与硬体厂商的合作也刚好能与软体出身的百度互补，这对于未来要做AI的软硬整合是更有优势的。
在林元庆看来，百度的人脸识别技术已具备落地本钱。《麻省理工科技评论》日前评选出2017年全球十大突破技术时，也证明论点，「人脸识别技术主要由中国企业主导，更多的应用场景在中国，主要由Face++、阿里巴巴、百度所主导。」《麻省理工科技评论》认为，人脸识别技术的成熟期「就是现在」，更点名百度在识别不同年龄的机器学习领域是领先者，而这也是百度继去年的语音识别技术，技术第二次获得肯定。
但望向未来，AI真能让百度再度翻身成为领导者吗？
林元庆说：“人工智能并不是一项技术，是上百项不同的技术，以百度目前在人脸辨识、医疗图像、无人驾驶等领域的布局来说，要面对的都是不一样的对手，竞争很激烈。但以AI的发展而言，能不能形成「闭环」（生态系）其实最为关键，人工智能的四个要素：深度学习、大规模计算、大数据、大应用。为什么要大应用？因为要从这边出发形成『闭环』。没有闭环，很多的技术其实是没有前景的，像是有些人算法很厉害，但没有应用不会有影响力，最后也非常难跟别人竞争。”
目前，百度作为一个平台角色，在建立「闭环」还是有其优势，除了百度搜寻一天就得应对60亿次的搜寻请求之外，旗下百度网盘、百度识图等产品都会应用到图像辨识技术，庞大的数据延伸出算法、产品、用户，再加上+-今年将更积极让人脸识别技术在各行业落地，拥有各种实验场域，都是为了能在AI时代站稳脚步。另外，中国互联网公司的一大特色是节奏非常快，这也让林元庆信心十足，「百度在人工智能上面的决心是非常坚决的，在中国绝对找不到第二家企业。」
过去，百度给人的印象总是技术多、实际应用得少，人脸识别技术成功导入到线下的应用场景、迈入商业化是一大突破。也让人对百度未来的AI布局看得更清晰：技术研发与市场产品并行，导入到与民众日常相关的领域应用，寻找下一个杀手级应用。这也落实了李彦宏曾提到的想法，「人工智慧是一场革命，随着人工智慧技术逐步成熟，谁率先在应用上实现突破，谁就有可能在智慧时代的竞争中占据优势。」
2017年4月1日（农历三月初六）周日
帅哥，美女们看过来，看过来，这里文章真优秀，如果你愿意请点击关注吧！
科技星辰（UC：每日科技新闻）推送科技资讯，科技新鲜事，手机评测，爆笑视频分享。老司机等着大家上车，快快快，就要发车了。
林元庆百度深度学习研究院院长、清华大学光学工程硕士、宾夕法尼亚大学电气工程博士。2015年起，主导百度在深度学习（Deep Learning）以及电脑视觉（Computer Vision）领域研究。