结果：
首先创建了一个容量为10的的布隆过滤器
然后分别加入 ‘dog’，‘fish’，‘cat’三个对象，这时的布隆过滤器的内容如下：
分词的逻辑就是对文本先进行主要分割，对每一个主要分割在进行次要分割。然后把所有分出来的词返回。
我们看看这段 code是如何运行的：
- Splunk代表一个拥有搜索功能的索引集合
- 每一个集合中包含一个布隆过滤器，一个倒排词表（字典），和一个存储所有事件的数组
- 当一个事件被加入到索引的时候，会做以下的逻辑
- 为每一个事件生成一个unqie id，这里就是序号
- 对事件进行分词，把每一个词加入到倒排词表，也就是每一个词对应的事件的id的映射结构，注意，一个词可能对应多个事件，所以倒排表的的值是一个Set。倒排表是绝大部分搜索引擎的核心功能。
- 当一个词被搜索的时候，会做以下的逻辑
- 检查布隆过滤器，如果为假，直接返回
- 检查词表，如果被搜索单词不在词表中，直接返回
- 在倒排表中找到所有对应的事件id，然后返回事件的内容
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