如何理解搜索引擎的排名机制？
搜索引擎结果排名，其实这个东西很容易理解。这么说吧，就好比作者当年上学的时候，老师给所有的学员按照成绩排座位。成绩好的排在前面，成绩差的排在后面。那么同理，我们参与任何一个搜索引擎排名的页面，都会有个分数值，这个分数值决定了我们关键词排名的好坏。
对于SEO来说，最基本的单位是“页面”，多个页面组成了一个网站。
那么问题来了，一个页面可以有多个关键词的排名，难道针对每个关键词，页面都会产生对应的一个分数值？如果是这样，哪一个页面岂不是有个多个分数？
这个问题，如此这般理解是ok的。举个简单的例子，让我们再次回到作者的童年。语文课老师，按照语文考试成绩给学员排座位，数学课老师按照数学考试成绩给学员排座位。现在能理解了么？
搜索引擎的关键词排名的分数值。是关键词和网页的相关性，以及网页的权威性，和网页的用户体验的一个综合分数值。
那么问题又出来了，一部分看官可能会问：“不对啊，那我岂不是要围绕每个词进行网站内部优化和外部优化了？”
其实这个问题也很好理解。我这么举个例子：一般数学好的同学，物理也不会差。数学排名好，物理排名也会不错，毕竟物理和数学同属理科。
数学排名好，物理排名也会不错
我们再举个SEO的例子：比如一个页面“挖掘机”这个关键词排名在首页，那么搜索“挖掘机厂家”的时候，这个页面的排名也不会差。因为“挖掘机”和“挖掘机厂家”有一定相关性。
相关性有多种：同义词，同级关系，隶属关系等。百度针对关键词有一个库，来判断词组与词组之间的关系。
紧接着的问题又出来了，相关性是怎么判断的？
在上一个小知识里，我也写明了：百度有一个关键词库，会对每一个词组进行详细的分类。如果两个词汇隶属于同一个分类，那么他们之前就有一定的相关性。相关性的强弱，取决于词组与词组之间间隔多少层关系。
还有，
目前百度已然进入大数据时代，相关性还会通过用户搜索习惯来判断。通过百度指数工具中的需求图谱即可判断。如图下所示
百度指数，需求图谱。
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