随着电子商务技术的发展和应用，网上购物已经成为零售行业的主战场，全球网购人数已经接近20亿，阿里巴巴旗下的淘宝天猫仅“双十一节”一天的销售额已经突破1200亿元。一些“剁手党”已经将网购视为生活中不可或缺的一部分。但是，受到时空的影响，网购的直观性和购物体验并未达到实体店的水平。尤其是在寻找、比较相关商品时，网购不如实体店购物方便、快捷。
而新一代搜索技术，将基于快速发展的人工智能，跨越依靠商品名称、价格等关键词搜索的状态，更加深刻的理解人类的语言和顾客的搜索需求，帮助顾客方便快速地在网购中找到称心如意的商品。以色列搜索技术开发公司Twiggle就是这样一家，为实现下一代搜索技术而不懈努力的初创企业。
Twiggle成立于2014年，由两位前Google员工共同创建，公司致力于开发新的搜索技术，帮助搜索引擎像商店的售货员一样理解顾客的要求，更快更好的找到顾客想要的商品。该公司应用人工智能、自然语言处理技术开发了一套新的搜索技术Semantic API，整合现有的搜索引擎，并提供自然语言处理功能，使搜索引擎和数据科技人员能提高搜索能力，更好的满足客户的搜索需要。Twiggle的搜索技术主要体现了以下几个新的特点
1.兼容性
Twiggle的搜索技术是为了提高搜索引擎的搜索能力，而非替代现有的搜索技术和搜索引擎。现有搜索引擎可以利用Twiggle的搜索技术来替代原有技术，也可以在现有搜索引擎的基础上利用Twiggle的技术来实现升级。Twiggle的技术具有良好的兼容性。
2.深层次的理解顾客的搜寻需求
传统的搜索引擎只能根据关键字进行检索，如百度搜索只能将含有关键词的信息搜索出来，京东、天猫等电商网站的搜索功能也是基于商品的名称和价格等关键字进行搜索。Twiggle的搜索技术能更加深刻的理解顾客的需求，如顾客搜索“好的手机”，搜索引擎就会根据手机的品牌、存量、摄像头像素等不同的参数进行搜索，为顾客提供合适的商品。
3.能处理较长字段的搜索
现有搜索技术和搜索引擎只能处理较短关键字段的搜索，对于长度较长的关键词搜索却无能为力，但是Twiggle能处理。因此，“我身高170cm，需要寻找一件蓝色的纯棉衬衣，还要求卖家五星好评，免快递费”这样的关键信息搜索难以在传统搜索引擎上实现。但通过人工智能和人类自然语言的处理，Twiggle搜索能为顾客提供满足上述要求并且合身的“衬衣”。
4.能处理人类的自然语言
根据人类自然语言提供的信息，为顾客寻找合适的商品，顾客与搜索引擎之间的交流就像顾客与售货员之间的交流一样顺畅，提高顾客网购体验。同时，对人类自然语言的处理也为实现“语音搜索”提供了良好的基础。
得搜索者得电商，搜索技术的好坏直接影响到顾客的购物体验。因此，Twiggle搜索技术在电商领域的重要性，吸引了大量电商企业的眼球。公司的A轮融资1780万美元，腾讯的控股股东南非企业Naspers领投，阿里巴巴投资了530万美元。此外雅虎日本也参与了此轮投资。这些投资者都希望Twiggle的搜索技术能尽快应用到自己的购物平台上，加强自身的搜索能力。
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