在采访大数据时，时常可以听到知识图谱。求助“度娘”，得到的答案是：知识图谱（Knowledge Graph/Vault）又称科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
根据“度娘”的介绍：知识图谱可以从三方面提升Google搜索效果：一是找到最想要的信息；二是提供最全面的摘要；三是让搜索更有深度和广度。如此说来，知识图谱属于搜索引擎的范畴吗？和大数据又有什么关联呢？
定义往往有些晦涩难懂，因为定义需要严谨、准确，一定程度上也限制了概念的普及。所以，了解一个事物，可以抛开概念、定义，可以看一些具体成果和案例，更有助于理解概念。
如果你熟悉金融信贷业务，一定会对以上关系描述印象深刻，对于信贷业务人员来说，这可以说是基本功，无论是简单互保、连环担保、交叉担保，还是联保联贷、倒金字塔式担保，这些都是要严防死守的，需要信贷业务人员练就一双“火眼金睛”，及时发现金融放贷过程中可能存在的这些问题。
以往，业务人员需要通过走访、调查，结合经验来洞察这些问题，期间很容易出现疏漏，给金融风险防范带来隐患。应该说，以上的金融场景问题相对还是比较简单，针对更加复杂的应用场景，根据信贷企业出现的各种问题，及时对信贷进行追讨，这都对信贷管理人员提出了非常的高的要求，如果单纯依靠人力，很难胜任这样的角色，因此先进信息技术，如知识图谱的采用将变得非常必要和急迫。
知识图谱要做的就是对这种复杂关系的深度挖掘，也可以根据营销的需求进行名单的筛选，并且以图谱的形式呈现出来，为业务人员提供帮助，提高业务管理的水平。
从技术上说，知识图谱也是建立在大数据基础之上。此外，我们介绍过如何基于标签技术集合业务需要开展的大数据业务应用（参见：大数据，Hadoop，存储应用的第三极）。与之相比，知识图谱属于另外一种应用的思路，它可视化图谱展现方式，将结果直观呈现，辅助业务人员实现管理和控制，如信贷管控。因此从这种意义上说，知识图谱是大数据业务应用的方式之一。
从技术上说，由于知识图谱涉及到自然语言理解（NLP）、图数据库、图计算开源技术，特别是自然语言理解更是搜索引擎水平高低的核心技术，加上，谷歌对于知识图谱技术的倡导和推动，很容易使人为知识图谱贴上下一代搜索引擎技术的标签，实际上，知识图谱的价值远不局限在搜索引擎技术本身，对于行业/企业业务管理创新，知识图谱同样可以发挥巨大的价值。
在今年12月初即将举行的2017中国存储峰会上，基于存储数据保护和备份的基础上，如何发挥数据的价值，这也是我们为与会者精心准备知识内容，届时我们还将邀请知识图谱方面的专家海致网络金融业务副总裁杨娟共同研讨相关的内容。机会难得！请尽快注册报名中国存储峰会，本次峰会将首次采用闭门的方式，期待您的光临！
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