百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。可以查看到基于单个词的趋势研究(包含整体趋势、PC趋势还有移动趋势)、需求图谱、舆情管家、人群画像;基于行业的整体趋势、地域分布、人群属性、搜索时间特征。

趋势研究

关键词搜索是百度指数最基本的功能，在目前版本的百度指数中，可以清楚的查询到关键词指数的高低来判断该关键词的关注热度，并从中获取信息帮助决策。

以“快乐大本营”为例进行搜索，可以明显的发现他的指数周期以周为单位，每个周日都是峰值。再根据相关日期明星搜索我们可以得出，哪期明星效果最好，受关注度最高。

再看一下网易云音乐的指数图，通过观察我们发现，网易云音乐的波底一般在周日，周中较为平均。我们可以得出关注网易云音乐的用户大多在工作日查询，节假日关注度较低。这对广告投放的日期选择有很大的帮助。

这是减肥的指数数据，我们可以看出，过年期间搜索量最低，也就表示着在这段时间大家都忘记减肥这件事了，在此时选择大范围投放显然是不明智的。而年后的三个月是减肥峰值，那在这段时间花同样的钱可以收获到大量的曝光。

竞品对比

百度指数可以选择两个词同时查询，这样就方便了我们进行竞品对比。

这是奔驰与宝马的品牌对比，我们可以明显的在图中看出在2014年后奔驰与宝马的热度有了明显的差距，从中我们可以反思，是否是传播策略出现问题。

需求图谱

百度指数的需求图谱也是非常好用的功能，需求图谱是通过用户在搜索该词的前后的搜索行为变化中表现出来的相关检索词需求。在图中我们往往可以找到我们的传播点，下图是奶昔的需求图谱。

需求图谱可以选择近一年每周的热度。

我们可以在上图看到大家对奶昔最为关注的是减肥骗局，能减肥吗，减肥，这样我们在编写文章是可以快速的找到我们的切入点，大家最关注什么，我们写什么就好。

百度指数另外一个功能，叫人群画像，其中的地域分布是可以参考的数据，因为它是根据网络搜索ip来确定的数据，但是下方的人群属性与性别分布不可参考。

在我尝试搜索化妆品，赛尔号，鹿晗等数据是发现，人群属性总是显示30-39岁人群搜索量最高，这也许有百度不强制采取个人信息，导致部分用户数据不准确的原因，也有可能是大多数年轻人都会选择微信，微博来获取所需信息的原因。所以数据人群属性与性别分布并不可靠。