晚上准备动手写点 go 的程序的时候，想起 go 如何排序的问题。排序 sort 是个基本的操作，当然搜索 search 也是。c 提供一个 qsort 和 bsearch，一个快排一个二分查找，不过是使用起来都不方便； c++ 中的 sort 貌似很不错，因为 c++ 支持泛型(或是说模板)，所以很多东西使用起来很方便。go 是通过 sort 包提供排序和搜索，因为 go 暂时不支持泛型（将来也不好说支不支持），所以，go 的 sort 和 search 使用起来跟类型是有关的，或是需要像 c 一样写比较函数等，稍微显得也不是很方便。

补注： 近来又看 go 的排序， 发现以前对 go 的排序理解的有点浅了。 go 的排序思路和 c 和 c++ 有些差别。 c 默认是对数组进行排序， c++ 是对一个序列进行排序， go 则更宽泛一些，待排序的可以是任何对象， 虽然很多情况下是一个 slice (分片， 类似于数组)，或是包含 slice 的一个对象。

排序(接口)的三个要素：

1. 待排序元素个数 n ；

2. 第 i 和第 j 个元素的比较函数 cmp ；

3. 第 i 和 第 j 个元素的交换 swap ；

乍一看条件 3 是多余的， c 和 c++ 都不提供 swap 。 c 的 qsort 的用法： qsort(data, n, sizeof(int), cmp_int); data 是起始地址， n 是元素个数， sizeof(int) 是每个元素的大小， cmp_int 是一个比较两个 int 的函数。c++ 的 sort 的用法： sort(data, data+n, cmp_int); data 是第一个元素的位置， data+n 是最后一个元素的下一个位置， cmp_int 是比较函数。

下面还是进入正题。

基本类型 int 、 float64 和 string 的排序 升序排序

对于 int 、 float64 和 string 数组或是分片的排序， go 分别提供了 sort.Ints() 、 sort.Float64s() 和 sort.Strings() 函数， 默认都是从小到大排序。(没有 sort.Float32s() 函数， me 颇有点奇怪。)

1. packagemain

3. import(

4. “fmt”

5. “sort”

6. )

8. funcmain(){

9. intList :=[]int{2,4,3,5,7,6,9,8,1,0}

10. float8List :=[]float64{4.2,5.9,12.3,10.0,50.4,99.9,31.4,27.81828,3.14}

11. // float4List := [] float32 {4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14} // no function : sort.Float32s

12. stringList :=[]string{“a”,“c”,“b”,“d”,“f”,“i”,“z”,“x”,“w”,“y”}

14. sort.Ints(intList)

15. sort.Float64s(float8List)

16. sort.Strings(stringList)

18. fmt.Printf(“%vn%vn%vn“,intList,float8List,stringList)

20. }

降序排序

int 、 float64 和 string 都有默认的升序排序函数， 现在问题是如果降序如何 ？ 有其他语言编程经验的人都知道，只需要交换 cmp 的比较法则就可以了， go 的实现是类似的，然而又有所不同。 go 中对某个 Type 的对象 obj 排序， 可以使用 sort.Sort(obj) 即可，就是需要对 Type 类型绑定三个方法 ： Len() 求长度、 Less(i,j) 比较第 i 和 第 j 个元素大小的函数、 Swap(i,j) 交换第 i 和第 j 个元素的函数。sort 包下的三个类型 IntSlice 、 Float64Slice 、 StringSlice 分别实现了这三个方法， 对应排序的是 [] int 、 [] float64 和 [] string 。如果期望逆序排序， 只需要将对应的 Less 函数简单修改一下即可。

go 的 sort 包可以使用 sort.Reverse(slice) 来调换 slice.Interface.Less ，也就是比较函数，所以， int 、 float64 和 string 的逆序排序函数可以这么写：

1. packagemain

3. import(

4. “fmt”

5. “sort”

6. )

8. funcmain(){

9. intList :=[]int{2,4,3,5,7,6,9,8,1,0}

10. float8List :=[]float64{4.2,5.9,12.3,10.0,50.4,99.9,31.4,27.81828,3.14}

11. stringList :=[]string{“a”,“c”,“b”,“d”,“f”,“i”,“z”,“x”,“w”,“y”}

13. sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(intList)))

14. sort.Sort(sort.Reverse(sort.Float64Slice(float8List)))

15. sort.Sort(sort.Reverse(sort.StringSlice(stringList)))

17. fmt.Printf(“%vn%vn%vn“,intList,float8List,stringList)

18. }

深入理解排序

sort 包中有一个 sort.Interface 接口，该接口有三个方法 Len() 、 Less(i,j) 和 Swap(i,j) 。 通用排序函数 sort.Sort 可以排序任何实现了 sort.Inferface 接口的对象(变量)。对于 [] int 、[] float64 和 [] string 除了使用特殊指定的函数外，还可以使用改装过的类型 IntSclice 、 Float64Slice 和 StringSlice ， 然后直接调用它们对应的 Sort() 方法；因为这三种类型也实现了 sort.Interface 接口， 所以可以通过 sort.Reverse 来转换这三种类型的 Interface.Less 方法来实现逆向排序， 这就是前面最后一个排序的使用。

下面使用了一个自定义(用户定义)的 Reverse 结构体， 而不是 sort.Reverse 函数， 来实现逆向排序。

1. packagemain

3. import(

4. “fmt”

5. “sort”

6. )

8. // 自定义的 Reverse 类型

9. typeReverse struct{

10. sort.Interface // 这样， Reverse 可以接纳任何实现了 sort.Interface (包括 Len, Less, Swap 三个方法) 的对象

11. }

13. // Reverse 只是将其中的 Inferface.Less 的顺序对调了一下

14. func(r Reverse)Less(i,j int)bool{

15. returnr.Interface.Less(j,i)

16. }

18. funcmain(){

19. ints :=[]int{5,2,6,3,1,4}// 未排序

21. sort.Ints(ints)// 特殊排序函数， 升序

22. fmt.Println(“after sort by Ints:t“,ints)// [1 2 3 4 5 6]

24. doubles :=[]float64{2.3,3.2,6.7,10.9,5.4,1.8}

26. sort.Float64s(doubles)// float64 排序版本 1

27. fmt.Println(“after sort by Float64s:t“,doubles)// [1.8 2.3 3.2 5.4 6.7 10.9]

29. strings :=[]string{“hello”,“good”,“students”,“morning”,“people”,“world”}

30. sort.Strings(strings)

31. fmt.Println(“after sort by Strings:t“,strings)// [good hello mornig people students world]

33. ipos :=sort.SearchInts(ints,–1)// int 搜索

34. fmt.Printf(“pos of 5 is %d thn“,ipos)// 并不总是正确呀 ! (搜索不是重点)

36. dpos :=sort.SearchFloat64s(doubles,20.1)// float64 搜索

37. fmt.Printf(“pos of 5.0 is %d thn“,dpos)// 并不总是正确呀 !

39. fmt.Printf(“doubles is asc ? %vn“,sort.Float64sAreSorted(doubles))

41. doubles =[]float64{3.5,4.2,8.9,100.98,20.14,79.32}

42. // sort.Sort(sort.Float64Slice(doubles)) // float64 排序方法 2

43. // fmt.Println(“after sort by Sort:t”, doubles) // [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98]

44. (sort.Float64Slice(doubles)).Sort()// float64 排序方法 3

45. fmt.Println(“after sort by Sort:t“,doubles)// [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98]

47. sort.Sort(Reverse{sort.Float64Slice(doubles)})// float64 逆序排序

48. fmt.Println(“after sort by Reversed Sort:t“,doubles)// [100.98 79.32 20.14 8.9 4.2 3.5]

49. }

sort.Ints / sort.Float64s / sort.Strings 分别来对整型/浮点型/字符串型分片或是叫做片段，或是不严格滴说是数组，进行排序。然后是有个测试是否有序的函数。还有分别对应的 search 函数，不过，发现搜索函数只能定位到如果存在的话的位置，不存在的话，位置就是不对的。

关于一般的数组排序，程序中显示了，有 3 种方法！目前提供的三种类型 int，float64 和 string 呈现对称的，也就是你有的，对应的我也有。

关于翻转排序或是逆向排序，就是用个翻转结构体，重写 Less 函数即可。上面的 Reverse 是个通用的结构体。

上面说了那么多， 只是对基本类型进行排序， 该到说说 struct 结构体类型的排序的时候了， 实际中这个用得到的会更多。

结构体类型的排序

结构体类型的排序是通过使用 sort.Sort(slice) 实现的， 只要 slice 实现了 sort.Interface 的三个方法就可以。 虽然这么说，但是排序的方法却有那么好几种。首先一种就是模拟排序 [] int 构造对应的 IntSlice 类型，然后对 IntSlice 类型实现 Interface 的三个方法。

结构体排序方法 1

1. packagemain

3. import(

4. “fmt”

5. “sort”

6. )

8. typePerson struct{

9. Name string// 姓名

10. Age int// 年纪

11. }

13. // 按照 Person.Age 从大到小排序

14. typePersonSlice []Person

16. func(a PersonSlice)Len()int{// 重写 Len() 方法

17. returnlen(a)

18. }

19. func(a PersonSlice)Swap(i,j int){// 重写 Swap() 方法

20. a[i],a[j]=a[j],a[i]

21. }

22. func(a PersonSlice)Less(i,j int)bool{// 重写 Less() 方法， 从大到小排序

23. returna[j].Age < a[i].Age

24. }

26. funcmain(){

27. people :=[]Person{

28. {“zhang san”,12},

29. {“li si”,30},

30. {“wang wu”,52},

31. {“zhao liu”,26},

32. }

34. fmt.Println(people)

36. sort.Sort(PersonSlice(people))// 按照 Age 的逆序排序

37. fmt.Println(people)

39. sort.Sort(sort.Reverse(PersonSlice(people)))// 按照 Age 的升序排序

40. fmt.Println(people)

42. }

这完全是一种模拟的方式，所以如果懂了 IntSlice 自然就理解这里了，反过来，理解了这里那么 IntSlice 那里也就懂了。

结构体排序方法 2

方法 1 的缺点是 ： 根据 Age 排序需要重新定义 PersonSlice 方法，绑定 Len 、 Less 和 Swap 方法， 如果需要根据 Name 排序， 又需要重新写三个函数； 如果结构体有 4 个字段，有四种类型的排序，那么就要写 3 × 4 = 12 个方法， 即使有一些完全是多余的， O__O”… 仔细思量一下，根据不同的标准 Age 或是 Name， 真正不同的体现在 Less 方法上，所以， me 们将 Less 抽象出来， 每种排序的 Less 让其变成动态的，比如下面一种方法。

1. packagemain

3. import(

4. “fmt”

5. “sort”

6. )

8. typePerson struct{

9. Name string// 姓名

10. Age int// 年纪

11. }

13. typePersonWrapper struct{

14. people []Person

15. by func(p,q *Person)bool

16. }

18. func(pw PersonWrapper)Len()int{// 重写 Len() 方法

19. returnlen(pw.people)

20. }

21. func(pw PersonWrapper)Swap(i,j int){// 重写 Swap() 方法

22. pw.people[i],pw.people[j]=pw.people[j],pw.people[i]

23. }

24. func(pw PersonWrapper)Less(i,j int)bool{// 重写 Less() 方法

25. returnpw.by(&pw.people[i],&pw.people[j])

26. }

28. funcmain(){

29. people :=[]Person{

30. {“zhang san”,12},

31. {“li si”,30},

32. {“wang wu”,52},

33. {“zhao liu”,26},

34. }

36. fmt.Println(people)

38. sort.Sort(PersonWrapper{people,func(p,q *Person)bool{

39. returnq.Age < p.Age // Age 递减排序

40. }})

42. fmt.Println(people)

43. sort.Sort(PersonWrapper{people,func(p,q *Person)bool{

44. returnp.Name < q.Name // Name 递增排序

45. }})

47. fmt.Println(people)

49. }

方法 2 将 [] Person 和比较的准则 cmp 封装在了一起，形成了 PersonWrapper 函数，然后在其上绑定 Len 、 Less 和 Swap 方法。 实际上 sort.Sort(pw) 排序的是 pw 中的 people， 这就是前面说的，go 的排序未必就是针对的一个数组或是 slice， 而可以是一个对象中的数组或是 slice 。

结构体排序方法 3

me 赶脚方法 2 已经很不错了， 唯一一个缺点是，在 main 中使用的时候暴露了 sort.Sort 的使用，还有就是 PersonWrapper 的构造。 为了让 main 中使用起来更为方便， me 们可以再简单的封装一下， 构造一个 SortPerson 方法， 如下：

1. packagemain

3. import(

4. “fmt”

5. “sort”

6. )

8. typePerson struct{

9. Name string// 姓名

10. Age int// 年纪

11. }

13. typePersonWrapper struct{

14. people []Person

15. by func(p,q *Person)bool

16. }

18. typeSortBy func(p,q *Person)bool

20. func(pw PersonWrapper)Len()int{// 重写 Len() 方法

21. returnlen(pw.people)

22. }

23. func(pw PersonWrapper)Swap(i,j int){// 重写 Swap() 方法

24. pw.people[i],pw.people[j]=pw.people[j],pw.people[i]

25. }

26. func(pw PersonWrapper)Less(i,j int)bool{// 重写 Less() 方法

27. returnpw.by(&pw.people[i],&pw.people[j])

28. }

31. funcSortPerson(people []Person,by SortBy){// SortPerson 方法

32. sort.Sort(PersonWrapper{people,by})

33. }

35. funcmain(){

36. people :=[]Person{

37. {“zhang san”,12},

38. {“li si”,30},

39. {“wang wu”,52},

40. {“zhao liu”,26},

41. }

43. fmt.Println(people)

45. sort.Sort(PersonWrapper{people,func(p,q *Person)bool{

46. returnq.Age < p.Age // Age 递减排序

47. }})

49. fmt.Println(people)

51. SortPerson(people,func(p,q *Person)bool{

52. returnp.Name < q.Name // Name 递增排序

53. })

55. fmt.Println(people)

57. }

在方法 2 的基础上构造了 SortPerson 函数，使用的时候传过去一个 [] Person 和一个 cmp 函数。

结构体排序方法 4

下面是另外一个实现思路， 可以说是方法 1、 2 的变体。

1. packagemain

3. import(

4. “fmt”

5. “sort”

6. )

8. typePerson struct{

9. Name string

10. Weight int

11. }

13. typePersonSlice []Person

15. func(s PersonSlice)Len()int{returnlen(s)}

16. func(s PersonSlice)Swap(i,j int){s[i],s[j]=s[j],s[i]}

18. typeByName struct{PersonSlice }// 将 PersonSlice 包装起来到 ByName 中

20. func(s ByName)Less(i,j int)bool{returns.PersonSlice[i].Name < s.PersonSlice[j].Name }// 将 Less 绑定到 ByName 上

23. typeByWeight struct{PersonSlice }// 将 PersonSlice 包装起来到 ByWeight 中

24. func(s ByWeight)Less(i,j int)bool{returns.PersonSlice[i].Weight < s.PersonSlice[j].Weight}// 将 Less 绑定到 ByWeight 上

26. funcmain(){

27. s :=[]Person{

28. {“apple”,12},

29. {“pear”,20},

30. {“banana”,50},

31. {“orange”,87},

32. {“hello”,34},

33. {“world”,43},

34. }

36. sort.Sort(ByWeight{s})

37. fmt.Println(“People by weight:”)

38. printPeople(s)

40. sort.Sort(ByName{s})

41. fmt.Println(“nPeople by name:”)

42. printPeople(s)

44. }

46. funcprintPeople(s []Person){

47. for_,o :=ranges {

48. fmt.Printf(“%-8s (%v)n“,o.Name,o.Weight)

49. }

50. }

对结构体的排序， 暂时就到这里。 第一种排序对只根据一个字段的比较合适， 另外三个是针对可能根据多个字段排序的。方法 4 me 认为每次都要多构造一个 ByXXX ， 颇为不便， 这样多麻烦，不如方法 2 和方法 3 来的方便，直接传进去一个 cmp ，然后 okay 。 2、 3 没有太大的差别， 3 只是简单封装了一下而已， 对于使用者来说， 可能会更方便一些，而且也会更少的出错。

关于 go 的排序还没有结束， 如果 u 已经累了， 就歇歇去吧， =_=

本文来自：陆仁贾个人站点

感谢作者：陆仁贾

查看原文：go语言的排序和搜索