人生80%的问题，都已经有人回答过，你只要搜索就好。

搜索，是一类网站，一批语法，一堆工具，更是一种方法，一种理念，一种思维。技术易学，思维难成。

搜索+知识转化=通往高效人生的捷径！

郑重向你推荐名师专栏最新课程——《20堂高能搜索修炼课》，帮你实现从搜索技能到搜索思维的跨越，搭建工作、学习、生活的底层能力。

今天就邀请你收听其中一讲——数据搜索：实用数据的免费获取。

搜索有道，人生才能上道。我是你的朋友周建芳。

今天我们聊的话题是数据搜索。

这一节课主要与你分享一些实用、好玩、免费的数据搜索平台，具体包括网络指数、电商指数、比价搜索、权威统计数据搜索、语料数据搜索。

我会结合具体的案例先告诉你这些数据搜索的渠道和方法，然后一起分析和总结这些数据搜索的具体功能和应用场景，最后我会给你布置一个搜索实践的具体任务。

什么是数据搜索？

先来聊一下什么是数据搜索。

数据搜索，本质上属于垂直搜索，只不过搜索的对象是数据而已。

实际上，数据搜索很普遍：淘宝买东西，美团点外卖、链家搜房产、携程买机票，这些都可以查到价格数据。当然，这些数据你都知道，无需我在这重复，我们今天尽量聊一聊相对比较专业、实用的数据搜索。

搜索数据，是为了解决问题

你可能会问，数据搜索有什么用？

搜索数据，是为了解决问题。工作、学习、生活都离不开数据的支撑。

公司找代言，TFBOYS 的三个男孩，哪位最红？是不是适合作为公司的代言人？

菜鸟开店卖沙发，哪种样式、哪种材质、哪种风格的沙发销量比较大？

网上买本书，如何一站找到最低价？

做市场、写策划，想了解某个城市房地产的开工量和竣工量，这些统计数据怎么找？

写论文，翻译摘要拿不准词语搭配，如何破？

这些问题，都需要数据说话。

网络指数：体验大数据的魅力

我们要聊的第一类数据搜索是网络指数。

刚才我们提到了这样一个问题：tfboys，哪个更红？

百度指数告诉你。

用百度搜索，找到百度指数的网站。输入三人名字和组合名字进行对比搜索，可以看到指数数据和曲线。这些数据可以回答你这样几个问题：

第一个问题， 他们三个，最近谁最红？

谁的指数最高，当然就是谁最红。默认显示最近1个月数据，易烊千玺指数最高，其次是王俊凯、王源。而他们组合的名字 tfboys 反而关注度最低。这是不是说明了他们三个从捆绑销售到个性化发展的组合方向？

第二个问题，他们三个过去几年受关注的趋势有什么变化？

把时间区间拉长一点，可以看到：2014年3月指数突然启动，这是他们走红的起点；组合的指数持续走低，个体指数相对平稳；王俊凯前期最红，易烊千玺后来居上。

第三个问题，粉丝群体有什么特征？

我一直以为他们的粉丝应该是十几、二十几岁的年轻人，但百度指数的人物画像告诉我，我错了，三十到五十之间的中年妇女才是他们的菜。

你可能会问，是不是每个关键词都能在百度指数中找到数据，当然不是！

常见的关键词可以找到，小众的，比如你公司的产品名称，百度指数估计没有收录，不过想收录也容易，只要交钱，百度明天就能提供你指定的指数数据。明白了吧，这就是百度的商业思维。

你可能很好奇，百度的这些数据哪儿来的？

很简单，你我每天都用百度，而且有时候是登录了以后用百度，我们的每一次搜索百度都会记下来，搜的人多了，就形成了大数据，然后基于这些大数据和相关算法，就成了我们看到的百度指数。

这些指数有什么用呢？

用处当然很大。市场调研、舆情监测、营销决策、广告效果评估都可以借助百度指数的数据。

✔ 搜索秘籍：

百度指数只是网络指数的一种，百度指数之外还有微信指数、微指数、谷歌趋势、360趋势、搜狗指数、爱奇艺指数，尽管算法各异且保密，但产品思路大同小异，以用户的行为大数据为基础。

电商指数：生意场上的大数据

我想和你聊的第二类数据搜索是电商指数。

百度、微信、微博都基于自己的大数据分别提供了指数产品，电商届的翘楚，阿里巴巴也基于淘宝、天猫、1688几个平台积累的大数据对公众提供了免费的指数产品——阿里指数。

前段时间，一个小学同学开新店卖沙发，之前不了解这个行业。我建议他去关注一下阿里指数。阿里指数能帮他什么呢？

在阿里指数中搜索“沙发”这个关键词，可以了解到下面这些信息：

• 哪一种类的沙发比较畅销？畅销沙发的价格区间分布是怎样的？
• 采购商中淘宝店主的占比是多少？采购商的客单价是多少？
• 沙发营销中热门的关键词有哪些？哪些词转化率比较高？

• 在沙发这个行业中，哪些产品、哪些公司交易量大？哪些品牌受关注？等等。

阿里指数通过具体数据帮你回答这些问题，而且用可视化的图形来呈现这些数据，你需要的只是搜索和选择。

✔ 搜索秘籍：

阿里指数完全免费，针对不同的商品，有不同的指数功能，但分类较为粗放，如果需要更详细、针对性更强的阿里数据，可以使用阿里提供的生意参谋，但这个产品需要付费。

比价搜索：同款找低价

我要与你分享的第三类数据搜索是比价搜索，其实就是同款商品找最低价，特别适合剁手一族。

同一款商品，在不同的电商网站中往往价格有差异，而且有时候差异还不小。有一次我准备买一款电视，发现同样一款6000多块的电视在不同的电商网站上最高价和最低价可以相差800多元。如何找到一款商品的最低价呢，你可以试一下比价搜索。

前段时间，我儿子学编程，通过论坛了解到潘洪波编写的《小学生C++趣味编程》这本书不错，准备买回来。图书这种标准化商品，买之前先比价，在惠惠网中一搜索，发现价格差别还挺大。定价59的书，最贵的卖51.6，最便宜的是40.2，相差超过11元。

同款不同平台找低价，这是横向比价，与之对应的是纵向比价，指的是同一款商品在不同时期的价格数据对比，有助于我们发现商品现在的价格状态以确定购买时机。

比如小米的这款55寸的电视，我们把它在京东中的网址输入到另外一个比价网站–慢慢买的历史价格查询中，回车之后就能得到这款电视上市以来不同时点上的价格数据和变化趋势。

✔ 搜索秘籍：

网上购物先比价，横向比同行，纵向比过往。除了惠惠网和慢慢卖，常见的比价网站还有一淘、盒子比价、搜狗购物、什么值得买，等等。还有一个小窍门，就是在搜狗搜微信中输入“比价网站”，你会有更多的发现。多尝试，多探索，一定有收获。

统计数据：权威数据，轻松获取

再来看第四类数据搜索，统计数据搜索。

市场调研、科学研究都离不开统计数据，统计数据的获取有各种途径，官方的统计数据是首选。

房地产公司做发展规划，必须对整个房地产市场有精准把握，比如需要了解房地产施工面积。

很简单！

在国家统计局网站提供的数据查询页面中输入“房地产施工面积”，回车即可查到相关数据，而且可以通过点击相关报表找到该数据所在的报表，时间筛选后可以找到过去几年不同月份这个指标的数据值。

国家统计局网站不仅提供数据查询，而且可以通过导航的方式查找数据，同时提供《中国统计年鉴》的在线浏览。

国家统计局提供全国性、以及较为宏观的地区、行业数据，更为细化的地区、行业数据可以去各省市统计局网站、各部委网站查找，一般都能找到。

每个国家都有类似的统计机构，在这些机构的网站上一般都能找到本国的统计数据或者数据查询的链接。比如美国经济分析局就提供各种统计数据，地址我放这（https://www.bea.gov），有兴趣你可以探索一下。

全球性的统计数据可以从世界银行、国际货币基金组织、联合国、经合组织等一些国际性组织的网站上查找。特别推荐世界银行，不仅可以在线查，而且提供图表化的对比分析。

这个网站提供 WDI 数据，也就是世界发展指数，可以免费下载，一个excel文件，包括全球大多数国家的统计数据，每个国家几千个指标，每个指标几十年的数据。

✔ 搜索秘籍：

我这里告诉你搜索统计数据的小窍门。

统计数据获取平台很多，文献和一些规范的报告在引用数据的时候一般会标注数据来源，我们根据这个线索顺藤摸瓜，会发现、积累更多的数据资源。

语料数据：别样的翻译更精准

我要与你分享的第五类数据搜索是语料数据搜索。你可能会疑惑，什么是语料数据？别忙，我们先看例子。

我们写论文时需要翻译摘要，但有些时候拿不准词语搭配，比如：

take 后面一般跟什么词？

Go home 中间有没有to？

是 in the room 还是 at the room？

Good 这个形容词后面一般接什么名词？等等。

一不小心，我们的翻译就成了中式英语。你的翻译是不是更地道，大数据告诉你。记住这样一个网站，linggle 10的12次方，百度直接输入linggle 即可查到。

我们来看一下，这个网站是如何帮你做翻译的。

想知道take 后面接什么词，只需要在后面加上下划线搜索，系统会告诉你，除了 take a 和 take the 之外，最多的搭配是 take place。

拿不准 go home 中间有没有 to，就搜索 go to home，to 前加上问号，系统会告诉你，不加 to 的占比是94%。

两个介词拿不准用哪一个，这个也好办，中间加斜线。例如，输入in/at the room，结果显示用 in 的表达为98.7%。

想知道 good 这个形容词后面一般接什么名词，输入 good n.，linggle 会告诉你 good 后面常跟的名词依次是idea、news、thing、time、job等，分别占比为8.1%、5.8%、5.7%、4.9%、3.8%等，后面还有一长串，占比越来越低。

Linggle 是典型的语料搜索，是大数据在语言领域的经典应用。它不是从语法的角度做翻译，而是基于互联网及专业数据库中的英文资料，从大数据的角度统计词语搭配之间的数据关系，并通过专业的提问表达，给你呈现数据化的结果反馈。

✔ 搜索秘籍：

刚才只是呈现了 linggle 的部分功能，还有一些实用功能等你探索。

与类似的语料库还有一些，美国杨百翰大学的马克·戴维斯教授做了一系列语料库（https://corpus.byu.edu）并在线开放，包括美国当代英语语料库、英国国家语料库、全球网页语料库等19个语料库，这些语料库结构一致，内容不同，很值得探索。网址我先放这儿，有兴趣你可以探索一下。

总结

我把今天的内容总结为：

5类数据资源，8种指数，6个比价系统，8类统计数据查询平台、2个语料搜索库。

✔ 5类数据资源分别是：

网络指数数据、电商指数数据、价格数据、统计数据、语料数据。

✔ 7种网络指数：

百度指数、微信指数、微指数、谷歌趋势、360趋势、搜狗指数、爱奇艺指数。

✔ 1种电商指数：

阿里指数

✔ 6个比价系统：

惠惠网、慢慢卖、一淘、盒子比价、搜狗购物、什么值得买。

✔ 8类统计数据查询平台：

国家统计局、各省市统计局、各部委官网、美国经济分析局、世界银行、国际货币基金组织、经合组织、联合国。

✔ 2个语料搜索库：

linggle和马克·戴维斯教授做的语料库。

彩蛋

✔ 四个数据搜索导航：

199IT大数据导航

https://hao.199it.com

一站在手，数据无忧。

数据分析网大数据导航

www.afenxi.com/hao

一站尽揽国内大数据门户、社区、资料、工具、公司。

大数据人导航

https://hao.bigdata.ren

大数据从业人员的网址大全。

虫部落·数据搜索

https://data.chongbuluo.com

谁用谁知道。

✔ 两个数据搜索总结：

知乎牛人的数据搜索总结：

2019/20190426A/F019418.html

另一位大神的数据搜索干货：

https://www.360doc.com/content/17/0419/08/38727115_646738907.shtml

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