长尾搜索和网络分析

有一种名为“长尾”的理论指出，相对少数博客有许多链接进入他们，但数百万博客的“长尾”只有少数链接进入他们。它与领结理论非常相似。

同样的Long Tail理论已被应用于搜索，因为少数查询会为网站带来大量点击，但实际上有时候会有成千上万的其他术语实际上以更高的速率进行转换。

Danny Sullivan在搜索引擎观察中发表了一篇关于长尾和搜索的精彩文章，以及前50％的搜索如何产生80％的搜索量。

然而，还有一种观点认为，最底层的20％的搜索也产生了60％的销售额。换句话说，那些更集中和更具体的术语更有可能转换。例如，搜索像“律师”这样的通用术语不太可能转换为“新泽西离婚律师”。

因此，作为一个搜索引擎营销人员，我们不仅要关注那些流量较大的通用词，还要努力降低流量，但更可能是更高的转换关键词。

这是当今SEM的常用策略。事实上，它是PPC营销人员的常态 – 即使他们没有获得点击，也能在高流量（和高成本条款）上曝光。这有助于建立品牌知名度。然后，预算更侧重于通常成本较低但转换率较高的重点术语。

或者我们每天都会看到有机搜索营销人员。我的大客户从更多通用短语中获得大量点击，但转换发生在更具体的条款上。

我现在面临的最大问题是，我没有简单的方法来有效地衡量成千上万（有时是成千上万）的个人转换。

我觉得今天的分析软件包需要更灵活，并自动将引用分组到关键字篮子中，就像今天的现代PPC程序一样。

通过这种方式，您可以轻松确定地理位置推荐（例如）是否比产品特定推荐“更有价值”。

通过对关键字进行分组，可以更好地分析有偿和有机的流量分析，以确定哪些策略和策略可以更好地应用。

例如，使用上述情况，如果我的网站针对地理和产品特定术语有条理地定位，但我看到更多的地理推荐导致转换，那么我将想要制定一个策略来增强这一点。我想强调我的有机地理位置，并尝试进一步提高我的排名。

但是如果没有我提到的分组分析，目前这很难做到。

例如，我的一个客户是一个知名度很高的合法网站，每月有数十万访问者获得数百万的搜索引荐。在十万左右的Google推荐中，我知道大约75％是更通用的术语，但我真正想知道的是另外25％ – 更好的转换术语 – 是否主要是地理术语（如新泽西州律师）或搜索特定类型的律师（如离婚律师）。

但是，因为长尾中有这么多术语我不能轻易确定。

因此，我呼吁分析供应商解决这一问题。我需要知道哪些条款对我的客户更好。当然我可以猜测在这种情况下地理术语可能更好，但我需要证据，我不能轻易得到它。

在某种意义上，分析应该更像搜索引擎。而不是向我展示所有推介，而是显示我可能包含位置的Google的有机推介。并且不要让我必须输入位置（尽管可以选择），分析应该足够聪明，可以通过一些指导对关键字进行分组。

为什么Hitbox，Urchin和Webtrends不能理解破产条款和财务条款可能相关，或者巴黎和欧洲的条款是相关的。

需要在分析中编写更多直觉，以帮助普通用户确定关注的位置。

话虽这么说，如果在Analytics包中有这样的功能，我认为它将成为最常用的功能之一。因为如果我可以通过不同的方式对数据进行切片和切块，以确定纽约是否比新泽西更受欢迎（在搜索方面），那么我将能够更好地针对我的付费和有机广告系列。

那是因为我可以看到，如果我为纽约条款支付更高的PPC费用，但发现新泽西实际上转换得更好，那么我会将预算转移到新泽西州。

相反，如果我发现新泽西州的条款转换得更好而且我正在纽约和新泽西州进行付费广告，尽管我的排名都很高，为什么我不尝试将一些预算转移到其他可以做得更好的领域？

此外，通过这种直观的分析可以帮助找到那些具有较低PPC成本的有机术语，因为其他人没有考虑它们，但转换是好的。

如您所见，可能有许多不同的方法可以使用能够更有效地使用数据的分析包。

因为如果您可以在有机广告系列和付费广告系列中增加更高转换关键字的出现率，那么您的销售额就会增加。即使你的总搜索量下降是因为不太重视通用术语，只要最终有一个积极的投资回报率，这有关系吗？

从另一个角度考虑：我的经验告诉我，更具体的条款具有比更一般条款更高的转换率。即使一般条款获得更多流量，特定条款的收益也会更高。

我想说的是，即使一个术语有很高的推荐，它也不可能像其他术语那样高度转换。因此，需要能够看到整体情况，并且在没有大量人工干预（导出到电子表格或数据库并执行复杂分析）的情况下，使用今天的分析非常困难。

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