正在美国拉斯维加斯举办的2018国际消费类电子产品展览会（CES）上，全球的目光都聚焦在人工智能。百度Apollo出征，陆奇发言中说“未来的雄安将强过迪拜”，腾讯的机器人叮当公布腾讯的生态伙伴计划，马云的蚂蚁佐罗机器人出场展现阿里巴巴的黑科技。

这次的CES可以说是一场“智能车站”，也是一场“智能家居展”，蔚来汽车、小鹏汽车亮相，小米AI、亚马逊AI、联想AI、海尔智能家居等一大批产品出场“走秀”。这是人工智能的黎明，也预示着人工智能的朝阳开始升起。

有人借助会展推销自己展品，露露脸，有人是真正引领人工智能大潮。人工智能领域的发展依靠规模化的大数据积累、完善人才技术体系做支撑，实力欠佳，依靠追风的企业也必然会跌落。

不成体系的结构

在人才转型和挖掘中，单单请几个人工智能的博士，并不能撑起产品和公司的有效运转，只是充门面。更重要的是合理科学的人才架构。

科学的人才结构

程序员在这次转型中也必将会有筛选。纵观互联网技术的发展，有些程序员或许也经历过从JAVA语言浪潮到PHP语言浪潮的颠簸，伴随着人工智能的出现，带动了Python语言的火爆。程序员开始面临转型。

谷歌、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴等依靠巨大财力将各类人才尽收麾下。年薪百万，满满的福利只为留住人才。

程序员在转型人工智能中也会遇到挑战和机遇。程序猿崛起对转型人工智能程序员作系统梳理，以供借鉴。首先核心基础是机器学习，顾名思义，就是让计算机模拟人的学习行为。

机器学习的分类

监督学习

程序员输入样本及其标签，促使系统进行学习、概括，从而达到识别新样本的能力。

无监督学习

对大数据样本进行分类，得出相关性，从而推断个体的行为习惯，比如淘宝购物根据购买和浏览推荐。

半监督学习

就是监督和无监督学习相结合，形成一个不断反馈，循环学习的系统。

强化学习

对大量样本进行试验，得出正解，然后对正解进行专一、高强度的学习。

人工智能学习

数学

概率和统计

线性代数和矩阵

数据分析

组合数学

机器学习

回归算法

数据处理和决策

聚类算法

贝叶斯算法等

深度学习

深度学习是从生物模型到神经网络的部署，其中有一个重要的关于偏导数的数学概念，所以说人工智能是一个深度的、系统的技术变革。

对于传统程序员来说，Python语音作为一种解释语言，利用其开发效率高、对开发者友好等优势坐到AI头把交椅，有人说在人工智能时代，不懂Python语言，就会成为“新文盲”。所以学习Python语言是进入人工智能领域的入口。

当然在这次国际消费电子类产品展览会（CES）上，在人工智能大秀肌肉的同时，区块链技术也在爆发，下期文章，我们一起来了解区块链和程序员如何扎根区块链技术。程序猿崛起，为你拨开技术浪潮的迷雾。