机器算法有它的价值，而且也会成为行业一个新突破口。但是如果说机器算法会取代编辑推荐，成为新闻传播的主要形式，我并不这么认为。
这是个注重个性化的时代，所以这两年机器学习的领域很火，今日头条之类的公司估值也是水涨船高。
但是完全用人工智能，会出现很多的问题，结果是被大量用户吐槽，用户体验的评判标准不是用新概念忽悠就能改变的。对比一下新闻类应用的满意度，以人工智能为噱头的某APP，满意度并不高。以人的思维去揣测人的思维尚且很难，以机器算法揣测人的思维出来的效果显然不尽人意。
原因一：以小推大
机器算法以大量用户数据分析，跑出来的结果是一个大类的行为分析。当个体的行为的某一个方面符合这个大类的划分，机器算法就会将用户归为这个群体，这其中就会出现很多问题。
我喜欢某一个明星，只关注她，不代表我喜欢明星，喜欢某个特定明星≠喜欢明星。但是，机器算法的逻辑就是，喜欢某个特定明星≈喜欢明星。关注了几天某个喜欢的明星绯闻后，便不断地被推送各种不感兴趣的明星的花边新闻。很多人吐槽新闻类的个性化推荐，其实都是吐槽这一点。
原因二：以过往推未来
机器算法只能从过去的行为轨迹进行判断，会造成一个后果，不断地重复过往的行为。
当有更多的使用数据，推算出我只喜欢这个明星、这家公司的新闻，于是只推送这个明星、这家公司的消息的时候，我的世界每天都只有这几件事晃来晃去，完全了解不到新事物。说得严重一点就是，视野越来越狭隘，脱离了现实世界了。
又比如，我是不关注体育赛事的，但是奥运会总是要关注一下的，过了奥运我自然还是不想关注的，但是机器算法仍然会不断给我推荐体育相关新闻。
我们都能感觉不同媒体有不同的风格，实则上是媒体带有不同的立场价值观造成的，这些会无形地影响新闻传播媒体人，传递给用户的东西是有统一风格的。
举个例子，这两张图，一个是某新闻APP的首页，另一个是某头条的首页（注意是未登录的默认状态），大家对比一下，觉得哪个更符合我们对于“好的内容”的标准呢？
媒体也有自身的立场与判断，专业的媒体人能够从经验上把握新闻传播的社会效应，社会的情绪、舆论的结果等，适当通过编辑推荐引导社会舆论，传播社会正能量。
一个有人文关怀的媒体，即使知道你可能不怎么关注家庭生活，但是当有一件触犯道德底线，需要大家一起抨击从而维护整个社会的价值观的时候，它仍然会推送给你。引导社会的舆论方向，这就是媒体和媒体人的责任，这也是编辑推荐存在的意义。移动互联网时代，无论是网易的“有态度”，还是凤凰新闻的“就做不同”，也都是一以贯之的道理。
相反，机器算法再进步也是一种机械化，它不能够理解人的情感和价值观，也不知道责任是什么，纯粹用机器算法，会抹去了媒体有关立场和价值观的表达；而机器算法一旦完全代替编辑推荐，新闻的社会效应变成了一个黑箱。看这张图，是不是很像之前的“支付鸨”？
新闻在人工智能的道路还会越走越远，但是如果完全用机器算法代替编辑推荐推送新闻，风险也是存在的。到底是顺应所谓的“大众口味”，还是坚守媒体态度，也成为了各家新闻纠结的点。而找到一个人工与智能的平衡点，则是关键所在。
前几天看到凤凰新闻上线了一个类似功能的新版客户端，默认界面是编辑推荐的新闻，而下拉之后会出现机器推荐的界面。这种方式的优势在于，大量简单重复的和数据分析的工作可以交给机器算法完成，解决了新闻人调研用户喜好的工作，减轻知识劳动者的压力；而新闻人依旧可以按照自己的态度完成筛选高质量的内容。对于用户而言，则有了选择的空间，萝卜青菜各有所爱。
在我看来，这种混合方式显然更加合理。
毕竟，机器算法作为一种技术存在，短期是不能替代媒体人这个存在的。而新闻的价值，核心依旧在于人的力量。
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