用户运营篇80%的消费回头率我用了这些顾客标签的分析方法

上一篇文章,分享了蛋壳君组建社群的经验,其实社群的意义不仅在于增进客户感情,促进口碑宣传,还是你直接接触客户的方式,让你有机会跟客户像朋友一样交流,这就提供了另外一种可能性:让我们能够更加精准地分析客户的特点,建立清晰的用户画像,并根据这些精准的数据制定准确的运营策略,经过一系列的运营,我们餐厅的二次消费率高达80%。下面分享一下我的经验。

为什么需要建立用户画像

这个问题很容易理解,比如你了解顾客的男女比例,职业信息或者来自哪些地方的,就能相对比较准确地把握他们的诉求点,后续做出品调整,店内活动策划或者做线上广告都能充分考虑到这些相关因素,做出来的东西就没有违和感。

要分析哪些顾客标签对你是有价值的

标签无非就是顾客的各种维度,包括年龄,性别,职业,家乡,住址,爱好等相关信息,当然这些信息对于一个餐厅来讲,很难全部收集,所以我们就要分析哪些是有价值的。不同品类的餐厅要求的不一样。比如我们是做大众化的湘菜,因为有很多外地人喜欢吃湘菜,所以我们就要了解客户是来自哪些地方的;另外当时我们只有一个店的时候,我们还需要了解客户来自深圳的那个区的比较多;还有顾客的年龄范围这些我们也要去做分析。那要是一个高端的素菜馆,需要的信息可能就不一样了,可能要了解顾客的职业,年龄这些信息。

用户标签到底应该怎么收集

以我运营的品牌举例,我们是属于湘菜,需要了解的信息有顾客的年龄范围,性别比例,来自哪个城市,来自哪个区等这些信息。

首先年龄不可能直接去问顾客,这个我们也只需要了解大概的范围就行,因此通过我们的服务经理观察就可以大概了解主要顾客的年龄范围。性别的比例也一样,通过平时的观察可以大概了解男女比例是多少。那对于我们比较关心的顾客的家乡还有来自哪个区域的问题我们就要通过社群来解决,所以在顾客添加我们微信的时候,都让他们将这些信息备注给我们,通过2000多名的有代表性的顾客,我们基本可以确定各区域客户的占比。

收集了这些标签,到底应该怎么用

这里解释下我们为什么要了解客户是来自哪个地方的,因为作为一个一千多平方的店,很难照顾到每个顾客的个体感受,只能根据总体客户的特征来做运营,而顾客的家乡这个特点就能体现总特征。比如要是来自湖南湖北的顾客占了9成以上,那我们的小菜以偏辣的为主就行,但要是广东的顾客占有一定的比例,我们就要考虑增加一些不辣的偏广东口味的小菜。

年龄以及城市区域分布这两个信息维度就更加重要了,在我们后来开新店,需要做朋友圈广告的时候,广告后台就有这些信息让我们选,这样就大大提高了我们的广告精准度。

我是蛋壳君,一个品牌龙虾馆的运营负责人,

蛋壳君餐饮运营分享的是我做品牌运营,营销推广的经验心得,

这里不谈高大上的理论,只说接地气的经验,

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