有一个故事，很多人都听过：
一个人上私塾学写字，老师教了他一、二、三三个字之后，他觉得汉字很简单，一就是一横，二就是二横，没有什么了不起的。于是找了个理由回家了，第二天有人想请他写“万”字，他傻眼了……
前言：传统企业互联网+转型，做好传播至关重要，而掌握新媒体就是做好传播最关键的一步，现在先行一步的企业都在费尽心思招聘新媒体运营专才，从2016年的人才市场研究报告可以看出新媒体人员排在需求榜前三位，炙手可热。
现在很多人都是处于这种状态，一开始觉得新媒体运营不就是微博微信上发发帖吗?写了一段时间才发现,每天尽心尽力点灯熬蜡,甩干了脑浆,用尽了心思,结果每篇文章不是只有几十人点击率,就是没有什么粉上来,再看别人家公众号十几万的粉丝量，晕了?
有感于此系统整理分析一下,运营自媒体第一步,如何利用大数据,做好调研和用户精准分析。
如果你总是没有点击率,没有阅读量,可能不是你做的不好，而是你并不了解用户真正的痛点
一、运营核心数据都是什么
在运营自媒体时,我常常在问自已,我的用户是谁?他们有什么需求?他们喜欢什么?他们的偏好是什么?他是年龄多大?他们的学历有多高?他们是职业是什么?我又可以给到他们什么?在自媒体运营不同的时期我们关注运营的数据点会有不同，在这里熊友君老师会简单的提一些，不代表所有的用户运营核心数据都在其中。
1）用户注册数据
注册数据可能包括但不限于：
a.注册用户的规模、增长速度
b.渠道质量——注册渠道有哪些，渠道的注册转化率如何
c.注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计
c.注册用户行为跟踪——完成注册后当时用户的行为统计
2）用户留存数据
留存数据可能包括但不限于：
a.留存用户的规模，注册-留存的转化率
b.用户登录的时间、频率
b.用户使用产品或网站服务的时间、时长、频率等
3）用户活跃数据
活跃数据可能包括但不限于：
a.活跃用户的规模、增长速度，注册-活跃的转化率
b.用户登录后的行为统计
c.用户使用产品或网站服务的频率、内容、行为
4）用户付费数据
付费数据很容易理解了，大致包括：
a.付费用户规模、增长速度、注册-付费/活跃-付费的转化率
b.付费金额、频率等
c.付费用户的日常行为跟踪
5）用户流失数据
流失数据包含的内容也很容易理解，大致包括：
a.流失用户的规模、速度
b.流失用户的日常行为跟踪
c.用户流失的原因分析
d.流失用户挽回策略和效果分析等
二、自媒体运营几大数据源及作用
·1）阅读量
这个是核心数据，文章阅读情况，反映出账号粉丝对某类型的文章感兴趣程度，根据阅读量大小判断文章吸引粉丝水平。
·2）转发量
决定文章的传播最重要的指标之一，往往转发+收藏可以看出你的内容是否更有价值，用户喜欢转发什么，也是一个运营者需要思考的深层问题
·3）用户数据
包括新增、减少、累计、净增长人数，看起来这只是一个无关痛痒的数据，但是把每天、每月、每季度，甚至一整年的数据情况汇总起来，你就会发现这里面的奥妙
4）消息分析
这个体现的是账号和粉丝之间的互动情况，你可以设置关键词，添加回复有奖的活动等方式增加消息数量，不过熊友君老师认为，更重要的是注意回复普通用户的疑问，虽然量不会很多，但是这种高价值的互动既能了解用户的痛点在哪里，更能让用户对账号充满好感。
三、常规的数据分析方法
常规的自媒体有微博、微信、还有今日头条、一点资讯、企鹅自媒体以及各大门户网站新开的自媒体源。其中微博的数据统计分析主要包括性别比例分析、大V分析、互动粉丝的年龄分析、人们微博的浏览量和转发率的分析。这些数据有力地分析了您的微博账号浏览人、关注者以及粉丝们的分布情况。为我们更好地完善微博内容和形式提供了有力的证明。
微信数据统计功能主要包括了用户分析、图文分析、消息分析及接口调用分析。下面我们主要来谈这四大部分。
1、用户分析
通过用户分析这个功能，微信运营者可以清晰直观地了解账号的用户增长情况及用户的基本属性。用户增长情况主要包括新郑人数、取消关注人数、净增人数、积累人数等。以曲线和数据表的形式展现，使微信运营者能够精准把握人数增减的趋势。用户基本属性包括用户的性别、语言、地域以及这几个类别各自在总关注人数中所占的份额。
2、图文分析
图文分析由图文群发和图文统计两个模块组成。通过图文分析，微信运营者可以看到每篇文章被多少用户接收、图文页阅读的人数、原文页阅读的人数及分享转发的人数和次数。除此之外，微信运营者还可以按照图文页阅读人数、分享转发人数进行排序。这样就可以清晰地分析出在某个时间段里哪些文章是最受欢迎的。
3、消息分析
消息分析主要是查看针对用户发送的消息的统计，包括消息发送人数、次数等分析。通过这个功能，微信运营者可以了解到用户与微信公众账号的互动情况。
4、接口调用分析
通过用户接口分析功能，微信运营者可以查看接口调用的相关数据统计，如接口调用了多少次，失败率是多少以及平均使用多长时间等。值得注意的一点是当天的数据会在第二天进行反映。
朋友们也许会问道：“这些数据对我们微信公众账号的运营到底有哪些联系呢？”我们在了解到数据统计后进行对比分析。例如您是做老年保健品市场的，您就应该清楚地观察到关注的人群中红百分之九十是25—50的人和百分之六的老年人，剩下的就是些无关痛痒的粉丝了。为什么产生这一现象？老年保健品市场主要的购买人群是子女和老年人自己，但老年人大部分是不会使用移动网络进行信息的接收，而他们的子女可以接收一手的资讯，这才是关键。
四、如何提升自己的数据分析能力
在这里熊@友君老师（xiongyoujun03）给各位推荐一些提升能力值的方法：
1.做好自媒体数据分析挖掘是关键，而做好数据分析最最重要的是形成数据分析的思想、意识，并不断在实践过程中找到数据的关联性，挖掘其内在含义，提升自己的数据分析能力，并利用分析结果对未来的工作作出前瞻和指导，也同时检验自己的成。形成闭环，不断提升自己。事前，采集历史数据，分析数据关联性，推测可能的模型和影响因子，做好估计，为什么会有这样的预测，有什么样的数据或是模型支持此分析结果；事中，采集线上数据，同前期规划模型作比较，找到实际问题中的亟待解决的问题和模型改善，为进一步产品改进等做可能性、关联性分析；事中监测，有哪些突变或是自己尚未前瞻到的异常用户数据，如何将其融合到新一轮的数据分析中，如何更好的为产品改进服务；事后，归纳数据，发现自己分析的不足、考虑问题的全面性，为接下来的分析工作做经验储备；在这次事件中有哪些问题，问题的原因出自哪里，模型的问题还是客观性或是其他问题，不断提升自己的数据领悟力；
2.多看研究报告，例如Gartner、Forrester、We Are Social、AC尼尔森、GfK等以市场研究为核心的公司经常定期分布一些专业报告，这些报告里面有精准的用户画像和一些趋势的预判，国内我经常看的网站有艾瑞市场调研公司和艾媒市场研究，他们对互联网都有关注。我们可以从这些专业报告分析到我们的受众群体所需要的服务。
在数据分析中，重数据，却不拘泥于数据；考虑模型，但要动态变化；不能为数据而数据，应该是客观的评析数据，提出合理的分析结果；不断在实践中提升自己的感悟能力，这不是一朝一夕的事。台上十分钟，台下十年功，平常集累至关重要。下一课请看《怎样才能做新媒体运营，第二课从粉丝经济到社群运营》
