移动互联网是一个流量为王的时代，但当人口红利逐渐消失后，用户获取不再轻而易举，成本也随之水涨船高，数据驱动的精细化运营成为我们必须走的一条路。
首先需要明白的三个问题：
1.你知道你的产品是需要怎么样的用户吗？
2.你知道去哪里找到你需要的用户吗？
3、你真的心中有数吗？
在过去的数年里，移动互联网快速崛起，在这个崛起的过程中，人口红利造就了一个流量为王的时代，现在看来，过去的APP运营是比较粗放的，如今，当流量增速放缓后，要做的就是跟以前不一样的事情，现在会过度到以数据驱动的精细化的运营。
AARRR模型
APP的运营都需要遵循AARRR模型，即获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取收入和自传播五个关键环节，这个过程是一个漏斗形式，最顶尖的用户肯定是你非常非常忠诚的用户，所以在不同的环节需要通过不同的策略去实现。
什么是数据分析的本质
数据分析的本质其实就是对比，光有一大堆数据没有用，数据还是需要对比，可能跟过去的对比或者说横向对比、纵向对比，跟其他产品对比。
对比的是什么？
有五个方面，第一个是峰值的对比，两段时间最高峰的对比。
另外一个低谷。
第三个是累计，总的一段时间内的数据。
第四个就是平均。
第五个是数据变化的趋势，趋势是增长还是下降的。
数据分析的一个金字塔，更多讲的是企业的角度来考虑我们怎么去建立一个数据分析这样一个体系。
数据分析为什么重要？
1.可以让开发者了解到应用的基本数据，如新增用户、活跃用户、启动次数、留存用户等，对用户的规模和质量有一个清晰的认识；
2.了解一些详细的用户使用数据，如使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问等，帮助开发者了解用户的使用习惯，深入认识用户群体；
3.可以通过自定义事件收集自定义信息，如推广信息点击情况、查看的商品类别、付款行为触发等，来收集开发者所关心的用户行为；
4.还可以获得用户的终端信息，如设备、运营商、联网方式等，对用户的终端有所了解，在适配及排查问题方面为开发者节约成本；
5.通过对各个渠道的数据分析，把控不同渠道的用户质量，为渠道推广提供参考依据。
CPS积分墙
图中柱状是毛利润，曲线为Q值，如果说Q值还在增长的过程当中，这个渠道可能还是有价值的，因为一般来说刚开始可能都在亏本，只要我用户的附加值还在提高，那我还会不断的去投入。
应用商店
应用商店做CPD投放的时候知道怎么判断这个渠道的价值。整个Q值是不断的往上往下的变化，虽然说它还是在不断的变化，那从附加值的角度来考虑，可能带给我们的附加值没有一直在提升，那这个渠道是不是就不行了？那也不是，更重要的是它能给我带来利润，这个是更重要的。也就是说在利润没有的情况下，如果附加值能给我带来持续的附加值的提升，那这个渠道还是有价值的，如果说有利润的情况下，这个附加值可能显得没有那么重要。
CPC展示广告
亏本的情况下，整个Q值在提升，但后期开始有点盈利了，但其实那个时候已经停止了推广，你的推广费减掉了以后，整个盈利可能就会变成盈利，但是其实Q值没有太大的增长，这样看来这个渠道可能就不是那么适合我们来做推广，因为它对我来说既没有给我提供多大的盈利，因为这个渠道一直在亏本，而且对我的附加值可能也不是很高。
所以通过这样的几个例子，大家可以去分析一下，如果你做的是电商或者是社交或者是其他的一些产品，你也可以去设定这样的一个值，如果说你还没有盈利模式，你可能会去做用户的附加值或者用户现在的一个核心的指标来做这样一个分析。你会发现其实数据在流量后时代是非常重要的。最后挖据数据、对比数据、得出结论，是数据分析当中非常重要的几点。
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