在金融行业信息流的日常投放的过程中，我们常会遭遇到投放数据不理想的情况。这时很多人都会反馈说平台流量太“妖”了，时好时坏，稳定性不强。
同一条落地页的展示量或转化成本会在一个月或一周之内，甚至一天之内也有比较大的波动。这其中除了部分人为的干预（调整定向，出价等）造成的波动以外，也反应出信息流实时流量的特点。
这个时候就会有很多人习惯性地将问题锁定为CPC和CTR，一言不合就调价，调价无效就换素材，然后不断建计划进行反复测试。
当然，这种方法在某些情况下是可行的，但究竟这种方法是正确的吗？可以适用于所有的数据情况吗？让我们冷静下来，一起从头梳理一下这个逻辑体系。
首先，我们要了解影响推广效果最大的因素除了落地页的文案外，展现量、点击量与曝光的人群也有着千丝万缕的联系。
展现量很好理解的，无非就是推广落地页的曝光次数，是一切数据变化的基础，保持曝光量的稳定是整个投放的前提。
与其他类型广告不同的是信息流推广的展现量受广告计划预算影响很大，媒体会根据预算的数值去预先分配流量。
你的广告预算多或者你跑的户是长期的老户，那么平台都会或多或少提高你的权重，给你预分配更多的流量。从而获得更大的展现量，提高推广效果。
而点击量这部分则会带出两个概念，CTR（点击量／展现量）和CPC（消费／点击量），相信很多做运营优化的伙伴们都希望在这个环节能以最低的CPC获得最高的CTR，而这也是衡量一个优化师能力好坏的一个标准了。
最后是曝光的人群这一块了。
很多人会发现明明自己做了定向了，同时还屏蔽了很多关键词，但还是会加到很多同行或是沉默不发言的僵尸粉，推广成本被无形拉高，造成网络推广的投入和产出不成比例，并为此很是烦恼。
针对这类情况，相信很多人都遇到过。因为做网络推广加粉，简单点说就是被动加粉，被动就是，同行要主动找你，你是拒绝不了的，只能加了，事后发现。所以这一点就决定了这个问题非常棘手。
因为这个问题牵扯和涉及的因素非常多，时间有限，待小编下期更新再做进一步剖析。
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