近日，人民日报媒体技术股份有限公司数据新闻与可视化实验室在“媒体与技术”分论坛设置“新闻数据与可视化”高端对话环节，邀请了财新网助理总编辑黄晨、武汉大学新闻与传播学院王琼副教授、艾迪普（北京）文化科技股份有限公司董事长唐兴波、人民日报媒体技术公司数据新闻主编戴玉四位来自业界和学界的传媒代表就该议题展开探讨。
用互联网思维进行顶层设计
“‘数据新闻’是融合媒体报道的一个排头兵，对此，我们需要计算机辅助报道的介入。”财新传媒助理总编辑黄晨在高端对话中说。
黄晨
今天的融媒体报道需要融合过去传统媒体的多个报道组，包括图片、视频、文字等。传统媒体转型，首先需要计算机辅助的介入将这些不同的报道形式组合到一起。我觉得IT技术对于纸媒天然有缺陷，很多纸媒很难招到优秀的技术人才，也没有作为一个项目的参与者来参与到新闻报道里面。
其次，互联网转型要求我们要具备互联网意识和产品意识。我所领导的可视化组是协同各个条线的枢纽，把大家过去各自分散的报道的内容融合在一起。这个团队必须有互联网产品意识，我们知道生产一个互联网产品的流程，包括定选题、做排期、测试等，这些可能对纸媒都是相对比较陌生的词。很多人觉得转型无从下手，对于财新来说，我们从上到下会有一个垂直的传导机制，纸媒转型应该有一个顶层设计的意识，整个团队里面需要配备吸引新型互联网技术人才的机制，你慢慢才能做一些以前互联网媒体可以做但我们做不到的事情。
未来阶段，我们对于数据的定义应该更加宽泛，而不是局限于数字，文字、图片、音频、视频都是数据。在做周永康这个选题时，我们最初拿到的素材是6万字的相关报道，可能大部分人不太认为这6万字报道会是一个数据新闻的题材。然而我们当时从那6万字当中，将人物关系梳理出来，并进行可视化。
“数据新闻”从一开始到今天，经历了很多轮迭代，“融合报道”就是未来报道的方向。未来的趋势需要纸媒在原有的机制里面，增加融合的能力。
“数据新闻”将精品化
人民日报媒体技术股份有限公司数据新闻与可视化实验室数据新闻主编戴玉在高端对话中表示，数据新闻与传统新闻相比，有其自身鲜明的特点。
戴玉
今天想跟大家分享的案例是《地震全记录》，一共分为三个部分。第一部分是全球地震的视频，在地球转动的时候会展现全球的地震情况，会有一些黄色的点在不停地闪烁。视频的后台有全球近一百年所有的地震数据，数量达上百万条。第二部分是一个互动页面，我们先由设计人员出一个设计稿，然后用代码的方式实现设计人员的设计。这个页面是2000条数据，我们也测过这种互动页面的极限大概是1万条数据。所以移动端在数据展示上能做的事情非常多，只要我们能有一个选题能够展示这样大量和丰富的数据。
通过这个选题，大家可以看到有几个特点：第一是展示的数据量非常大，后面有很多数据作为支撑，而且所有数据是在移动端展示。第二是动态的可视化呈现。制作一个H5需要的工种非常多，除了视频类的可视化人员、设计人员和数据分析师，我们也需要技术人员实现特定的技术，以及需要记者把新闻点提炼出来。此外，我们也需要产品经理，需要各方面部门人力的协调来完成一个H5作品。
数据新闻将成记者必备能力
武汉大学新闻与传播学院副教授王琼表示，数据分析、数据挖掘包括数据可视化离我们并不遥远。对于“数据新闻”，很多时候都需要通过和科技公司的合作，来完成大数据的生产。当把数据的来源和数据的掌控和筛选完全交给第三方时，需要我们有更高的责任感和更多的专业能力去判断数据本身的客观性和真实性。
王琼
在开始之前，我觉得有必要澄清一下大家容易误解的几个概念。
一是“大数据新闻”和“数据新闻”的区别，很多时候我们提到数据新闻，大家都会反应成“大数据新闻”。然而我们走访海内外30多家数据新闻机构后发现，全球范围内能够独立完成大数据新闻的传统媒体几乎没有，都需要通过和科技公司的合作，完成大数据的生产，大数据新闻仅仅占数据新闻的1%左右。这也给我们提了一个醒，当我们把数据的来源和数据的掌控、筛选完全交给第三方的时候，需要我们有更多的责任感和更多的专业能力去判断数据本身的客观性和真实性，警惕技术霸权存在的可能性。
二是数据挖掘和数据分析，数据挖掘很容易让人误以为就是从网上各个网站上挖数据，然而这些都属于数据的搜集。就比如我做菜，采购原材料的过程就是数据搜集。数据搜集完毕后，洗菜也就是数据清洗的过程。怎么炒菜的过程就是我怎样分析这些数据，最后做成数据新闻作品。
数据挖掘是要使用包括数据分析在内的一些手段，从数据当中寻找有价值的洞察。同样的一组数据，你打算从数据中问什么问题，直接决定你用什么方法，从什么角度分析数据。在新闻运用中，绝大多数时候我们只做数据分析，很少时候会用到数据挖掘。
我认为，数据新闻未来会成为我们记者必须具备的一种基本的能力，就好像我们采、写、编，我们向人问问题。而数据新闻时代需要我们向数据问问题，我们有这么多数据，不应该放弃自己向数据寻求真相的权利。
泽传媒综合整理
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