现在互联网圈内各家都推出了自媒体平台，内容已成为平台争夺的红海，作为国内最大搜索平台百度对于“百家号”寄予了厚望。2016年11月29，百度信息流推广上线，这便将平台的利益与内容生产者，加工者、广告主的利益捆绑在了一起。
百度描述了一个全新的信息获取时代：搜索＋推荐，那么百度有大多的底气吸引广告主投放？这将会对移动营销产生何种影响？
从2016年6月份开始，百度在手机百度App、百度浏览器首页等位置接入信息流内容后，官方数据显示信息流内容的流量实现20倍的高速增长。百度把人们感兴趣的新闻、资讯、广告、视频等直接推送到首页位置，先期注册的5.6W媒体和个人百家号获得了第一波流量红利。
策划人李星在《为什么广告模式是互联网公司的救命稻草？》一文中输出一个观点：最优秀的互联网平台都是（数字）广告平台。现在各大资讯端卖力兜售信息流广告，头条90%收入就来自于信息流广告，美国社交广告业务中信息流广告也超出了240%年增长率。众所周知，百度广告收入此前是关键词竞价排名、品牌推广等为主，接下来会延续到信息流广告。
Feed流广告业务爆发，是时势使然。现在满大街的人都低着头看手机，广告主的投放重点也集中在移动端；但移动广告是个大坑，注意力极端碎片化，流量费和获客成本越来越贵，只有把广告内容直接定向推送目标用户的手机里，唤醒他，“喂！这就是你想要的信息！”才能保证广告的有效转化。
信息流广告也是系统智能化推荐的内容，因此谁家的平台流量曝光大、谁家用户标签体系更准确更齐全，谁就会成为广告主争相投放的主场。与广点通信息流投放封闭式社交圈子不同，百度信息流广告则是开放式的流量曝光平台。
信息分发2.0应用到移动营销的场景是这样的：近期经常搜索减肥方法的美女，在手机百度中看到是系统推送的运动及健身信息；近期搜索怀孕的美女，在移动百度首页得到的是母婴阶段的内容，以及奶粉、儿童服装领域的信息流广告；用户在下班后乘车回家时，会提前推送附近餐馆的打折信息。用户在点击后直接跳转到商家的官网或广告落地页、App等。对用户而言，此时的广告就不是商家的推销，而是一条有用的资讯。
移动平台智能投放的原生广告，已经开始让“广告内容化”、“投放定向化”、“广告交互化”让用户更愿意消费，这与过去企业靠广告战、补贴战盲打试错、烧钱豪赌去做市场、做运营，有着云泥之别。
正如所有内容都捉急打开率一样，外界看来信息流广告的点击率并不高。比如某化妆品企业主选择后台选择450万的样本总数投放，有45万点击，CTR即为1%，（注意！部分平台脱离样本数量比拼CTR高低并无意义），相对于10万+的软文广告来说，这样广告效果以及转化率已算相当惊人了，不难看出，信息流广告效果潜能还只开发了1%，在信息分发2.0时代更精准分发广告的道路，才刚刚开始。
目前互联网平台的竞价信息流广告一般采取的是CPC（按点击效果付费）模式，也有按照CPM（每千人曝光成本）、CPT（曝光时长）收费，不过互联网公司更需要转化率而非品牌曝光，所以今日头条、网易号、百度等均以CPC模式为主。
只要平台为用户贴的标签越准确、越立体，广告主在后台选择标签所定向的人群就会越精准，点击率才有提升。企业主的ROI（投放回报率）才更高，平台对广告主的议价能力增强，内容生产者也才能拿到更多补贴，优质内容可以更好地“黏住”更多的用户；机器与用户浸泡在一起时间越久，“深度学习”的质量和能力就会强，就可以更准确地给用户贴标签画像。这是一个正循环！
地球人都知道，“人工智能”现在是百度的战略核心的核心。百度创始人、董事长李彦宏在第三次世界互联网大会上称：“移动互联网的时代已经结束，这个风口已经没有可能出现独角兽，而未来的机会在人工智能。”
之前吃瓜群众还在台下听吴恩达（Andrew Ng）、吴甘沙、胡郁等科学家在圆桌谈论“AI天书”，今年人工智能已成为国内外的投资热门，在自然语音识别（如度秘、讯飞等）、图像识别（如百度识图）、智慧驾驶（如百度无人车）、大数据挖掘（如人工智能警察等）等垂直领域产业化，而在短期内直接盈利依然是数字营销业务，特别是在企业主普遍面临投放不精准、多数广告费用打水漂的痛点局面下，人工智能提升广告精准投放效率上简直是刚需。
没有大数据的场景就不可能有人工智能的突破。目前百度押注人工智能的最大优势在于：大数据。每个人每天都会通过百度产生大量的数据，这些数据包括人群属性、搜索大数据、到店消费、位置数据、兴趣分类等数据，“百度大脑”靠消化这些数据进行“深度学习”，人工智能的指向肯定是让广告投放这件事变成过程可控、结果量化的“科学”，而非是凭感觉、拍脑袋的“艺术”。
注：本文转载自简书作者李星，著作权归作者所有。