学会这样利用搜索 提高10倍效率(总结篇)

1、过滤不想要的关键词

我们有时想搜索一个不包含某个关键词的结果,那么可以用“-”去掉,

例如:我想搜索去掉“李云景”这个关键词的“成长技能宝”

搜索:成长技能宝-李云景(减号的意思是去掉)

2、并行精准搜索

如果你想同时两次关键词,但是这两个关键词不连贯,这时候你就可以用并行搜索,

格式是:A|B

比如我要搜索两个关键词:李云景和成长技能宝

可以输入:李云景|成长技能宝

如下图

3、精准搜索关键词

比如我要搜我自己的名字:李云景,但是由于我的名字“名气不够”,在搜索过程中可能被拆分为“李”和“云景”进行分别搜索,这时候我们可以在关键词打上引号进行精准的搜索

如:关键词输入:“知乎李云景”

4、在标题中限定进行精准搜索

我们想得到的搜索结果标题中包涵我们输入的关键词,这时候我们可以用intitle:进行限定

比如,我要搜索标题中有干货的关键词

输入关键词:intitle:干货

如下图

5、精准搜索文档类资料

比如我想美容销售话术的word文档

一般我们会直接输入关键词:美容销售话术,但是这样搜出来的却不是我们想要的文档资料,如下图

这时候我们可以在关键词后面输入:filetype:doc

示范:美容销售话术filetype:doc,搜索结果如下图

6、指定链接进行精准搜索

在网页链接中我们可以限定关键词进行搜索,只要在关键词前面加:inurl:

例如:我要精准搜索关键词:learn python

可以输入关键词:inurl:learn python

7、精准搜索网站site

输入关键词前添加site能帮你对指定网站进行站内搜索

比如我搜索关键词:知乎,搜索结果都是站内的内容

#云景时刻#

未来的路虽然很长,似乎我们的时间还有很多,但是,不经意间,发现别人早已经快步前进,后来知道,改变,真的是刻不容缓,分秒必争的。我的专栏课程《认知升级,,弥补错失的逆袭机会》现在开通了,欢迎你来一起改变:未来的路虽长远,但改变刻不容缓

公众号重磅功能来了 微信 品牌搜索

◆ ◆ ◆

微信首次把“微信搜索”这个功能放在了公众号后台,与“企业微信”并列。

12月5日,小易发现,微信公众平台后台新增了“微信搜索”一级菜单。

怀着好奇点开,发现新增的“微信搜索”功能,下设有“品牌搜索”、“服务搜索”、“功能组件”三个子菜单。

微信公众号后台截图

01

品牌搜索

“品牌搜索”包括品牌官方区、官方主页、数据概况。

其中,数据概况里可以查看品牌微信指数、官方主页点击量、服务点击量、官方小程序点击量、官方公众号点击量,甚至还有一个“用户画像”功能,不过目前显示“近7天内暂无数据”。

02

服务搜索

服务搜索包括服务、商品。

服务对应的功能是“功能直达”,是指用户通过搜索直达小程序服务的一种搜索形态。

小程序接入“功能直达”后,将出现在相关服务词的搜索结果中,同时获得服务入口外置的展现机会。可以搜索“快递”、“名片”体验。符合以下条件的开发者可以开通功能直达:小程序不属于社交、医疗、资讯、游戏、电商平台等类目。

商品对应的功能是“购物单商品”,购物单是微信提供的小程序购物车和订单管理工具。小程序接入购物单后,购物车和订单商品将同步至购物单的“想买清单”和“已购订单”,同时也可以被微信用户搜索到。

03

功能组件

功能组件包括“搜索Widget”以及“精品店”。

搜索Widget,是微信搜索提供的可编程模板,开发者可以通过API的方式接入小程序数据,以适当的模板为用户提供服务和内容。精品店是微信提供的基础商品销售工具,帮助商家在微信内开始经营方式的探索,绑定支付商户号即可开通。

很多电商负责人已经表示,对微信搜索以及小程序怀有比较大的期待。在他们看来,微信搜索功能和个人聊天记录、商品、服务、支付挂钩,实时更新,如果在推荐机制上继续优化,是商家非常期待的一个流量入口。

此外,还了解到,微信曾在7月6日官方宣布开放品牌搜索,当时其入口在公众号后台的“搜索开放平台”插件中,开通需满足公众号获得商标保护以及非金融、医疗行业两个条件。

确认符合上述条件后,登录公众平台完成下列三个步骤即可开通品牌搜索:

2.认证品牌名称,开通微主页小程序;

3.配置微主页和品牌官方区。

最后,与“品牌搜索”开放相比,本次公众号后台开放“微信搜索”的改变有如下几点:

1.品牌搜索部分功能由“搜索开放平台”后台插件直接提到管理一级菜单页面,权重高,引导意义极强;

2.增加了“购物单商品”功能,微信公众号与小程序电商获得强关联;

3.删去了“搜索开放平台”插件中的“品类搜索”功能。

值得注意的是,“精品店”的官方介绍为“销售模板小程序,帮助商家快速构建销售闭环,为用户提供更流畅的交易体验。”服务对象开始向商家转移,或许能看出腾讯基于公众号-小程序构建电商闭环的野心。而与企业微信一级菜单“紧紧依偎”,或许也不仅仅是一场简单的邂逅。公众号生态内的的腾讯智慧零售未来要怎么玩,我们也将持续关注。

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Google 推出图片搜索自带购物信息功能 手似乎更不够剁了

Google 开始尝试将图片搜索转换为一种购物方式。当你在图片搜索中看到一张街拍图片是,Google 同时也会将同款产品或者类似款式产品的购买链接显示在下方。和 Pinterest 那样图像搜索结果本身就附带了所以当你某天只是想用 Google 图片搜索一张图片时,也许并没有想到,钱包就这么不知不觉地空了。

对于 Google 来说,虽然这一想法仍有诸多限制,但是目前在 Android 平台的 搜索应用中,“购物建议”已经可以支持手提包、太阳眼镜和鞋子这几类产品的结果显示。在未来几个月内,“购物结果”中包含的内容将扩大到更多的服装类别上,甚至包括园艺用品。这一功能将被正式命名为“相似产品” 。同时,这一功能也将在未来几个月内被拓展到更多平台。

这项功能的实现依赖的是计算机视觉和机器学习,但除此之外也需要 Web开发人员将特定的元数据添加到网站上才能完成。因此为了保证图片搜索中能够显示出相关购买链接,Google 提示电商们对于网页上的产品图片需要进行 chema.org 产品标记,包括图像参考。具有名称,图像,价格和货币以及可用性元数据在其主页上的产品符合类似条目,此外,还需要使用 Google 的结构化数据测试工具来验验证产品标记格式是否正确。Googlebot 会在一星期后对网站进行重新抓取。

Google 认为将价格和其他购物相关信息增加到图片搜索当中是用户的需求所在。毕竟当某个用户去专门搜索手包、鞋子或者某个 Fashion icon 的图片时,大部分情况下是有购买相关产品需求的,那么何不再多进一步将这些消费者们需要的信息添加上去呢?

此前,,这款全新视觉搜索工具可以借助机器视觉技术,检测现实世界中的物体、以及在该平台上的相关物品。比如,Lens可以单独识别出照片中的食物、动物等。这使得用户可以去搜索任何相关的东西。

虽然 Google 此次的改进和 Pinterest 类似,但不同点在于 Pinterest 的 Lens 主要基于平台用户的“标签”添加,而 Google 则通过为电商网站增加数据标记的方式后进行由 Googlebot 抓取,显然,在搜索精确度上更胜一筹,此外,计算机视觉也并不是这个改进的技术核心。

36氪曾经报道过的 和 e 也是将计算机视觉运用到对于消费者们而言只通过上传图片就可以获取物品或者相似产品的购买信息甚至穿着建议。对于剁手党们而言,似乎购物体验更佳,买到心仪产品的几率更大了,不过,大家的钱包还够用么?

阿里巴巴年度技术总结 人工智能在搜索的应用和实践

人工智能学家

来源:雷锋网

概要:本文梳理了过去一年多搜索在深度学习方向上的探索,概要的介绍了我们在深度学习系统、深度学习算法和搜索应用落地的进展和思考。

以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和 NLP 领域带来了突破性的进展,在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献,比如 wide & deep 实现了深度模型和浅层模型的结合,dssm 用于计算语义相关性,deepfm 增加了特征组合的能力,deep CF 用深度学习实现协同过滤,rnn recommender 采用行为序列预估实现个性化推荐等。工业级的信息检索或个性化系统是一个复杂的系统工程,深度学习的工业级应用需要具备三个条件:强大的系统计算能力,优秀的模型设计能力和合适的应用场景,我们梳理了过去一年多搜索在深度学习方向上的探索,概要的介绍了我们在深度学习系统、深度学习算法和搜索应用落地的进展和思考,希望对大家有所启发。

深度学习在搜索的应用概括起来包括 4 个方面:

  • 首先是系统,强大的深度学习训练平台和在线预测系统是深度学习应用的必要条件,目前我们的离线深度学习框架、在线深度学习框架和在线预测框架统一到 tf,并实现了日志处理,特征抽取,模型训练和在线服务部署端到端的流程,极大提升了算法迭代效率;

  • 其次是搜索应用,包括智能交互,语义搜索,智能匹配和智能决策四个技术方向,这四个方向的协同创新实现了搜索全链路的深度学习技术升级,并具备从传统的单场景单目标优化到多场景多目标联合优化的能力;

  • 再次是在性能优化上做的工作,包括模型压缩、量化、低秩分解再到二值网络,大量的技术调研和论证,为未来提高深度模型预测性能和软硬件协同优化做了很好的技术铺垫;

  • 最后是排序平台化,实现了 PC 商品搜索、无线商品搜索、店铺内搜索搜索和店铺搜索的搜索服务统一,通过特征和模型复用,实现了多条业务线技术的快速升级。下面我会简要的概括下在四个方向上取得的主要进展和背后的思考。

下面是搜索系统和算法的简图。系统包括:

a. 离线数据平台 ODPS,负责离线日志 join、特征抽取和离线模型预估产出排序特征,时效性不强的特征都是通过离线数据平台产出的,比如用户性别标签,商品关键字等;

b. 离线机器学习平台 PAI,底层是主流的 parameter server 和 TF 深度学习框架,平台实现了大部分机器学习算法模型的并行训练和预测,在搜索应用中主要作用是离线模型训练产出离线排序特征模型;

c. 流式计算和在线学习平台 Porsche,流式计算是基于 blink 负责实时日志解析和特征 join 生成实时排序特征,在线学习和离线学习底层框架可以相同,差别主要是依赖数据源和部分优化方法不同,由于用户行为和市场环境变化快,流式计算和在线学习在搜索应用非常广泛,并积累了不少在线学习和强化学习算法;

d. 在线服务平台,包括引擎、排序服务和搜索平台组成,负责在线的服务分发、索引查询、排序服务和结果合并等功能,搜索的排序策略、相关性、个性化等模型主要通过在线预测服务生效。经过多年发展我们已经具备了非常完善的商品搜索排序算法体系,包括知识图谱、分词、tagging、类目预测、意图预测、拼写纠错、query 推荐、query 语义改写、相关性、商品标签、商品质量、店铺分层、用户 profile、用户偏好、用户感知、召回策略、个性化模型、多样性策略、异构服务混排策略、多目标联合优化策略、多场景联合排序策略等,并平台化的方式赋能相关业务团队。

搜索系统和算法简图

系统进展包括机器学习平台和在线预测平台

机器学习平台。搜索训练样本主要来自用户行为,由于用户行为是流式数据,适合做在线深度学习,但当模型参数非常庞大需要海量的样本时在线学习需要很长的时间才能收敛,这时一般是先做离线预训练再结合增量或在线学习,另外有些模型离线预训练后在线只需要对接近输出层的网络做 fine-tuning。搜索在实际应用的有离线机器学习平台 PAI 和在线机器学习平台 Porsche,两个平台深度学习框架目前都统一到了 tf-pai,tf-pai 对原生 tf 做了一些优化,比如底层通讯,稀疏参数存储、优化方法、GPU 显存优化等,比原生 tf 训练深度有较大的提升,训练上千亿样本和上百亿参数的深度模型毫无压力。虽然 Porsche 和 PAI 都支持 GPU,但在搜索应用中 CPU 依然是主流,GPU 应用比较少,原因主要是个性化相对图像或语音简单,特征抽取网络比较浅,维度相对较低,GPU 的稠密矩阵计算能力得不到充分发挥,同时离在线混布后流量低谷期间腾出了大量的在线服务闲置 CPU,把临时闲置的 CPU 利用起来做深度学习训练是一个非常好的思路。

在线预估 RTP,搜索排序算分服务。由于每次搜索请求有上千个商品需要计算排序分数,深度模型应用对 RTP 服务的压力是非常大的,RTP 通过采用异构计算,计算算子化和模型分片等方式解决了深度模型 inference 计算和存储问题,深度模型用 GPU,浅层模型用 CPU,今年双 11 期间搜索 RTP 服务用到了 550 张 GPU 卡。另外,RTP 还实现了离线/在线训练模型/数据和在线预测服务部署的无缝衔接,算法训练好的模型或数据可以很轻松的部署都在线服务,提升了算法迭代效率。

算法包括智能交互、语义搜索、智能匹配和搜索策略四个方向

智能交互。商品搜索就是带交互的商品推荐,用户通过关键字输入搜索意图,引擎返回和搜索意图匹配的个性化推荐结果,好的交互技术能够帮助到用户更好的使用搜索引擎,目前搜索的交互主要是主动关键字输入和关键字推荐,比如搜索框中的默认查询词和搜索结果中的文字链等,推荐引擎根据用户搜索历史、上下文、行为和状态推荐关键字。

和商品推荐的区别是,关键字推荐是搜索链路的中间环节,关键字推荐的收益除了关键字的点击行为外,还需要考虑对整个购物链路的影响,包括在推荐关键字的后续行为中是否有商品点击、加购和成交或跳转到另外一个关键字的后继行为,这是一个典型的强化学习问题,action 是推荐的关键字候选集合,状态是用户当前搜索关键词、上下文等,收益是搜索引导的成交。除了被动的关键字推荐,我们也在思考搜索中更加主动的交互方式,能够做到像导购员一样的双向互动,主动询问用户需求,挑选个性化的商品和给出个性化的推荐理由,目前阿里搜索团队已经在做智能导购和智能内容方向的技术原型及论证,智能导购在技术上主要是借鉴对话系统,通过引导用户和引擎对话与关键字推荐方式互为补充,包括自然语言理解,对话策略,对话生成,知识推理、知识问答和商品搜索等模块,功能主要包括:

a. 根据用户搜索上下文生成引导用户主动交互的文本,比如搜索「奶粉」时,会生成「您宝宝多大?0~6 个月,6 个月到 1 岁….」引导文案,提示用户细化搜索意图,如果用户输入「3 个月」后,会召回相应段位的奶粉,并在后续的搜索中会记住对话状态「3 个月」宝宝和提示用户「以下是适合 3 个月宝宝的奶粉」。

b. 知识导购,包含提高售前知识问答或知识提示,比如「3 个月宝宝吃什么奶粉」回答「1 段」。目前对话技术正在提高中,尤其是在多轮对话状态跟踪、知识问答和自动评价几个方面,但随着深度学习、强化学习和生成对抗学习等技术在 NLP、对话策略、阅读理解等领域的应用,越来越多的训练数据和应用场景,domain specific 的对话技术未来几年应该会突飞猛进。智能内容生成,包括生成或辅助人工生成商品和清单的「卖点」,短标题和文本摘要等,让淘宝商品表达更加个性化和多元化。

语义搜索。语义搜索主要是解决关键字和商品内容之间的语义鸿沟,比如搜索「2~3 周岁宝宝外套」,如果按照关键字匹配召回结果会远小于实际语义匹配的商品。

多智能体协同学习实现智能决策

搜索中个性化产品都是成交最大化,导致的问题是搜索结果趋同,浪费曝光,今年做的一个重要工作是利用多智能体协同学习技术,实现了搜索多个异构场景间的环境感知、场景通信、单独决策和联合学习,实现联合收益最大化,而不是此消彼长,在今年双 11 中联合优化版本带来的店铺内和无线搜索综合指标提升 12% (AB-Test),比非联合优化版本高 3% (AB-Test)。

性能优化。在深度学习刚起步的时候,我们意识到深度模型 inference 性能会是一个瓶颈,所以在这方面做了大量的调研和实验,包括模型压缩 (剪枝),低秩分解,量化和二值网络。

通过以上技术,今年双 11 期间在手淘默认搜索、店铺内搜索、店铺搜索等均取得了 10% (AB-Test) 以上的搜索指标提升。

阿里巴巴人工智能搜索应用的未来计划

通用用户表征学习。前面介绍的 DUPN 是一个非常不错的用户表征学习模型,但基于 query 的 attention 只适合搜索,同时缺少基于日志来源的 attention,难以推广到其他业务,在思考做一个能够适合多个业务场景的用户表征模型,非搜索业务做些简单 fine tuning 就能取得比较好的效果;同时用户购物偏好受季节和周期等影响,时间跨度非常大,最近 K 个行为序列假设太简单,我们在思考能够做 life-long learning 的模型,能够学习用户过去几年的行为序列;

搜索链路联合优化。从用户进入搜索到离开搜索链路中的整体优化,比如 搜索前的 query 引导(底纹),搜索中的商品和内容排序,搜索后的 query 推荐(锦囊)等场景;

跨场景联合优化。今年搜索内部主搜索和店铺内搜索联合优化取得了很好的结果,未来希望能够拓展在更多大流量场景,提高手淘的整体购物体验;

多目标联合优化。搜索除了成交外,还需要承担卖家多样性,流量公平性,流量商业化等居多平台和卖家的诉求,搜索产品中除了商品搜索外还有「穹顶」,「主题搜索」,「锦囊」,「内容搜索」等非商品搜索内容,不同搜索目标和不同内容(物种)之间的联合优化未来很值得深挖。

智能交互。「搜索排序做的再好搜索也只是一个工具」,如何把搜索从工具做成私人导购助手,能够听懂你的语言,了解你的情绪,能够对话和多轮交互,解决售前售后困惑,推荐更加个性化的商品应该是搜索未来的另外一个主要发展方向。

那就赶快来联系我们吧!

搜索今天的关键词——品质

何炅说:“自己决定自己生活的样子。努力,给自己名字前加上更好的形容词。今天你加什么词?”

今天我要+品质

这个高温天,带你拜访江苏最有气质的几家山中民宿,他们有的小奢侈,有的小清新。他们的房子,不只是酒店,更是理想美学的实现;他们的房间,不只是民宿,也让山居成为美好的日常。

美岕山野温泉度假村|常州溧阳市

岕(jiè):意为山与山之间,是溧阳的古汉字,当地方言读(kǎ)。美岕山野温泉度假村位于苏浙皖三省交界处——溧阳,隐匿于溧阳的美丽山野——天目湖与南山竹海之间的龙潭森林。

地址:江苏常州溧阳市戴埠镇

美岕山野温泉度假村最大的特点是她山野田园的原生态,它保留了原有的山野植被,最大限度的使用石料、环保木料进行改造。当你踏进这里,呼吸天然纯氧,品尝山泉甘茶,满眼苍松竹林,时不时传来的蛙叫虫鸣,住着森林树屋,浑身乐意自在。

树屋有三种房型,可满足全家度假居住和个人独享。室内家具、软装由设计师量身定制搭配。清新、自然和温馨的空间与家居用品,让住客体验到恰到好处的舒适感。

开阔通透的露台上,引来山野温泉泡池水,面对着满眼油画般的山景,在温泉柔波的浸润中,身心舒畅放松……除了满足居住最基本的格局、采光通风、隔热隔湿,住客私密性也被充分考虑。大概能随时闯入房间的只有阳光和星辉了。

美岕松林中,顺着山坡、枕着山野隐藏着一池池的温泉,水面倒映着天空和山景。

在明媚灿烂、有清风相伴的白日,或者在皓月繁星的夜间,泡山野温泉成了最惬意、放松的事。独立的温泉泡池,隐密性佳,泡汤时面对着山谷的景色发呆放空,享受自然美景。

在美岕山野的茶园里还藏着一群野生的萤火虫,它们是这座山的原始“居民”。每到夏天的晚上,茶园里萤火群舞,这片茶园也因此被称为“火虫茶园”

如愿客栈|无锡马山

如愿客栈,由大唐高僧玄奘法师赐名。玄奘法师天竺取经归来,南下马迹山访友,夜宿码头客栈,月明星稀,远山绰约,法师忆念此次江南之行,既得访旧友,又宣讲佛法,所愿已达,遂欣然为客栈赐名“如愿”。

地址:无锡古竹路999号

以佛教文化为主题的精品酒店,古色古香。

以佛教文化为主题的精品酒店,古色古香。每周四-六晚上都有近一个半小时的与佛教有关的课程,并且客栈将在每周二-四开展为期三天的短期禅修班。

明清的建筑风格,古朴典雅,别具韵味。开门可见山,幽居能听泉,一砖一瓦,都是历史。

龟山人家|淮安洪泽县

洪泽县老子山镇境内,在淮河与洪泽湖交汇处的有一座小山,面积约1平方公里,因其水环四周,又形似卧龟状,故名龟山。

地址:淮安市洪泽县老子山镇

龟山既是山,又是个村,被称作是世外桃源,除了当地古朴的民风民俗和洪泽湖畔的秀丽风光外,还有一点便是“古宅”,即石居民宿,龟山古村的石头房石材均为当地自产,通过巧妙的垒砌,不规则的石块变成可以遮挡风雨的家。

住进龟山,享受的不仅是一份乡村的静谧,更多的是惬意闲适的心境。来龟山古村、住乡间民宿、访历史遗迹、品农家美食;倾听龟山村的古老传说,眺望着淮水从龟山脚下奔腾不息地穿流而过。

一个人的行程难免会欠缺些什么,最好带着家人一同前来,把幸福、快乐和家人一起分享,那种甜蜜便悄悄地留在了自己的心间。

老子山不仅仅只有龟山一张名片,老子山旅游度假区的其他景点也值得一玩。

(由携程旅游网转载,如有侵权请联系删除)

-麦萌星宿带大家一起赏美景、享美食、宿美屋,记得关注我们哦~

关键词和搜索词详细的分析思路

一、关键词数据分析要点:展现量、点击量、消费、平均点击价格、点击率、平均排名的分析要点。

1.展现量分析要点

我们以一个高展现的关键词来分析,你会这么去分析吗?这个关键词的匹配模式是否过于广泛所导致的展现量高,查看匹配模式之后,如果不是这个原因导致,那我们就要分析这个词为什么搜索的人多?是不是外界环境发生一些变化,一些热点新闻事件导致大的环境发生变化所导致最近网民的搜索量增多?只要我们能分析到的因素都可以列出来,在后面为我们分析账户整体展现量高低的时候是有很大的帮助。

2.点击量分析要点

点击量这个环节是我们重点要去分析的,我们以一个高点击量的关键词来分析,首先为什么这个词点击高,是因为搜索的人多吗?是因为排名发生变化吗?创意吸引人而点击吗?搜索词分别又是那些?点击的ip是否重复还是单一?分别分布在那些时间段被点击,是否有产生对话?这些问题点都值得我们去深入了解。

3.消费分析要点

消费作为一个总体的数,通常我们会把一个关键词的消费固定一个值,如果超出这个值,我们一定要做出相对应的调整,例如:”割双眼皮要花多少钱”这个关键词成本固定在600左右,也就是说这个词消费到600没有1个转化,那么我们必须要对这个词做出相关调整。

4.平均点击价格分析要点

平均点击价格=下一名的出价×下一名的质量度/自己的质量度,从一个关键词的平均点击价格高低来看,可以看出这个词的竞争程度是怎样的,例如:“脑科”这个关键词的出价是3元,质量度是5分,平均点击价格是2.5,平均排名是3,我们先算出“脑科”这个词的综合排名分数是3×5=15分,上面两名竞争对手的综合排名分数是大于15分,才能排到我们的前面去,我们在进入后台查看这个关键词的质量度曲线图,了解下这个关键词质量度在这个行业之间平均是在几颗星之内,这个数据我们做个参考,如果质量度都是在5分之内。我可以尝试提高加价3元,那么出价是6元,综合排名分数是5×6=30分,在到推广实况查看一下这个词的排名是否超过前面两名竞争对手的排名,如果排名到第一位说明那两家的排名分数是低于30分的,他们的出价是低于6元以下。

5.点击率分析要点

关键词的点击率是=点击量/展现量得出的,从一个关键词的点击率高低来看,直接反应到这个关键词的排名位置和创意吸引度,而且影响着关键词质量度的最重要一个因素,也就是关键词的点击率,例如:一个关键词展现1次点击1次,点击率就是100%,如果这个关键词长期这样保持下去,质量度一定很高,不相信这一定论的话,你可以去账户中下载一份一个月的关键词数据,查看点击率最高的关键词,你就会明白。

6.平均排名分析要点

关键词平均排名是根据系统算出的,这个数据我们可以做个参考。关键词出价越高,并不代表排名也越高,关键词质量度越高,也并不代表排名越高,在关键词出价很高,质量度很高的情况下,排名肯定是很高的。

如何输入一个关键词 快速得到200多个网站的搜索结果

有这么一个网站(工具),只需要输入一个关键词,就可以搜索200多个网站。其中包括知识类的知乎,Google学术,设计艺术类的Cargo,designboom,社交网络类的豆瓣,Facebook,购物类的淘宝,京东,图片类的Flickr,Pinterest,编程类的Github,Apple Devloper,APP类的豌豆荚,应用宝,音乐类的网易云音乐,豆瓣音乐,视频类的优酷,爱奇艺,游戏类的IGN,Twitch,电影类的时光网,百度云,书籍类的Kindle电子书,微盘,新闻类的煎蛋,网易新闻,旅行类的Google地图,马蜂窝,传统搜索类的百度,搜狗,科技数码类的The Verge,36氪,其他类的Google翻译,天眼查等等。总的来说就是一个常用网站查询整合工具!

手机端也可以搜索因为屏幕很小不太方便操作,建议用电脑端打开使用。输入关键词,点击所需要查询的网站图标,然后就会新开一个页面跳转到你要查询的网站的搜索结果画面。有的时候我们就需要这样的一个类似工具集的Web页面,它通过搜集整理各个网站的搜索API进行调用,优点是它把各个网站的搜索接口集成到一个页面上,查询起来非常的方便省时。缺点是官方对应的搜索API如果发生了改变,这里又没有进行及时的维护和更新就会造成404找不到该页面的情况,这时就需要去那个网站进行单独的查询了。

我已经把链接准备好了,安卓苹果均支持!

在公众号回复:一键查询,即可解锁新技能!

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e调查 移动搜索亟待堵 黑洞

  原标题:移动搜索亟待堵“黑洞”(e调查)

如今,移动端成了搜索乱象“重灾区”,有的知名搜索引擎手机客户端被曝输入疾病名搜到定制广告和山寨链接,不当竞价排名也重新抬头。

花钱买排名,竞价推广无底线;输入关键词,山寨链接跑前面;一次搜索后,广告“轰炸”惹人嫌……移动搜索渐成搜索“黑洞”,底线屡遭突破。

据艾媒咨询近期发布的2018年一季度中国移动搜索市场研究报告,一季度中国移动搜索用户规模增至6.66亿人。市场越是增长,底线越要守好,提质越发紧迫。问题出在哪?究竟怎么治?记者展开调查。

竞价排名卷土重来

同一广告反复出现,严重“霸屏”

日前,记者在手机端下载几个知名移动搜索APP,先后在这些APP和部分内置浏览器的搜索栏输入“胸闷”一词,发现搜索结果的前几条甚至首页均被医院广告占领,广告打着“中医品牌”“名师诊疗”的标签,来院路线、坐诊专家、咨询电话等信息一应俱全。同一家医院的广告甚至反复出现,严重“霸屏”,多次往下拉动页面才能看到其他信息。当然,和前些年相比,搜索引擎对广告做了明确标识。

随后,记者在同一地区、不同时间段使用相同浏览器、APP又搜索了一次,结果并不相同,医院广告换了一批。经调查发现,不同的移动搜索引擎因收费价格、服务方式、效果不同,导致呈现方式不同,搜索引擎竞价排名已卷土重现,极大引发了网民的不信任感。

近年,相关法律接连出台,首个搜索引擎行业管理的部门规章《互联网信息搜索服务管理规定》、明确界定搜索引擎广告的《互联网广告管理暂行办法》等,都为搜索引擎乃至互联网行业规范、健康、有序发展提供了保障。

“竞价排名不是新鲜事,它关系到互联网公司根本上的运营机制,在国外也发展出比较成熟的广告模式。”人民在线副总经理杨松表示,一定要按照法律要求、行业道德等对它规范管理,把握好竞价的度,尤其对医疗、教育、招聘广告等问题多发领域应采取特殊处理,“善待”公众搜索中的刚需。

据了解,搜狗早前推出了没有商业信息的医疗健康垂直搜索频道“搜狗明医”,内容已覆盖搜狗网页搜索中70%的医疗类查询需求,并且推出7×24小时搜索举报受理服务,1—3个工作日须处理反馈,在商业广告业务上也有类似举报投诉机制;饿了么平台推出区别于传统竞价排名的升级版付费推广服务,付费推广的位置只有页面第五、第十位等,不超过用户所在区域内餐厅总数的1%,并且标明是“广告”。

去年,多家搜索引擎公司发布的移动搜索页面体验白皮书提到,友好的广告内容是对页面主体内容的有益补充,但要以不干扰用户正常浏览体验为前提。

“除了行业自律,很多问题的治理需要多方携手。比如上线客户资质审核问题,公司很难对上传的营业执照等证件一一排查、核准真假,相关部门应牢牢把关。”杨松表示。

山寨链接明目张胆

虚假信息隐蔽推送,不堪其扰

近期,多家媒体曝出山寨网站占据移动搜索结果首项。有网友在某搜索引擎移动端输入“物流服务”等关键词后,在结果排名第一的所谓“德邦物流”网站上下单,打了咨询电话、填了快递信息,最后却发现是一家山寨公司,深感“坑挖得好深”。

无独有偶。记者调查发现,在移动端输入“贷款借条”等字样,搜索出来的广告链接带有“欠债9万一次还清,月利息几十元”等夸张推广语,不少链接还标注“官网”字样。然而体验过的网友反映:纯属骗人。

带有明显误导性和欺骗性的广告并非个例,移动搜索呈现的虚假广告“千人千面”,令人不堪其扰。

记者发现,移动端的违法虚假广告具有更高的隐蔽性,有些甚至出现在“信息流”“社群”等载体中,以个性化、定制化新闻形式或者二级跳转形式呈现,不易被察觉和识别。不久前,有媒体报道今日头条在二、三线城市的APP界面刊登“二跳广告”,即浏览页面会从正规产品跳转至按规定不能上线的产品页面,有内部员工帮助一些虚假广告避开审核流程。目前,今日头条已迅速采取紧急措施加快处理。

虚假信息让人心生抵触,低俗垃圾信息危害也不小。部分移动搜索的信息资讯和广告链接带有恶俗的标题、配图,一旦网友不小心点进去,还会有更多低俗暴力内容推送过来。

“”李鬼”链接或者低俗信息,可能是平台算法模型导致的结果。”中国政法大学知识产权研究中心特约研究员李俊慧认为,算法未必精准,更不能排除误操作、误点击等行为干扰,搜索平台应提高价值判断、坚守道德底线。在源头信息收录上,平台对有关账号、内容的审核要进一步加强把关,使优质内容得到更好的推荐。

知乎高级副总裁李大海介绍,知乎坚决反对用“垃圾内容”换取流量,公司有意识地通过算法优化等技术手段,引导用户探索其兴趣边界,让用户既能获得感兴趣的内容也能获得有帮助的信息。

“应建立更加便利移动端用户的投诉渠道。”华东政法大学教授高富平建议,可以尝试利用黑名单或信用奖惩机制,定期向社会公布违法企业名单。

个人信息搜索过度

不法分子越权滥用,精准欺诈

有人说,上网那一刻,你就被“盯”上了,个人信息被人为操作。

北京一位网友反映,前阵子在淘宝搜索了一个产品,接着就在其他搜索端被推送了相关产品的广告,“贴心”服务不贴心,不同应用场景中留下的数据被“通用”了。

与PC端不同,手机端集合了大量个人数据,各种垂直类平台的发展也使用户分散在不同平台,尤其是医疗、教育、招聘、生活类信息搜索中涉及不少个人敏感信息,容易被不法分子搜集进而实施精准欺诈或广告轰炸,成为移动搜索泄露信息的高发区。

高富平分析,移动端上个人信息被过度获取主要表现为两个方面:一是各类应用大多不尊重个人选择权,利用概括式同意,肆意采集个人信息;二是为占领市场或拥有更多用户资源,部分软件设计采取易注册、难退出的策略,迫使用户停留在本应用上。

《2017年度网络隐私安全及网络欺诈行为分析报告》显示,去年下半年,安卓系统手机应用中,有98.5%都在获取用户隐私权限,绝大多数软件获取用户隐私是出于用户正常使用产品的目的,但9%的手机应用存在越界获取用户隐私权限的现象。

专家分析,在手机应用具体场景中,使用必要的个人信息提供和改进服务,甚至适度的商业推送,属于合理范畴;而超越必要范围收集个人信息用于服务之外的目的,或者未经有效同意向第三人提供个人信息,则属于滥用行为,应及时改正、加强规范。

日前,百度对公司全线产品进行了隐私现状排查及优化,组建了专门的用户隐私治理小组,平台去年累计处理20.8万个“涉嫌窃取用户隐私”的恶意网站;饿了么建立完善的账户风控体系,外卖平台及物流系统都已通过公安部《信息系统安全等级保护》评估认证,并加强对员工用户隐私安全的培训; 5月《信息安全技术个人信息安全规范》实施后,知乎将根据要求继续升级相关保护机制……

专家表示,个人信息的保护需要国家相关监管部门、互联网应用服务商、用户三位一体、形成合力。平台要恪守规范、把好内容、增强自律,用户也要不断提升自我保护意识和能力。

《 人民日报 》( 2018年05月17日 14 版)

2016上半年中国移动搜索用户搜索需求及行为分析

2016年7月27日,全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和分析机构艾媒咨询权威首发《2016上半年中国移动搜索市场研究报告》。报告对2016上半年中国移动搜索市场用户搜索需求及行为作出如下详细分析:

iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,68.8%的手机用户选择用浏览器搜索信息,21.7%的手机用户会选择移动客户端APP所需信息,相比之下,使用手机内置桌面综合检索接口搜索的用户占比很少,为5.9%。浏览器仍是移动搜索引擎的主要流量入口。

iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,89.7%的用户偏好使用文字来进行搜索,而偏好使用语音进行搜索的用户占比为37.2%,位居第二,艾媒咨询分析师认为用户对语音搜索的偏好是各大移动搜索引擎开发语音搜索功能的一大动力。

iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,约37.2%的手机用户每天会使用3次以上移动搜索,约34.7%的手机用户每天会使用1-3次移动搜索。17.4%用户对使用的移动搜索引擎表示很满意,过半用户表示满意,只有不到1.0%的用户对使用过的移动搜索引擎表示很不满意。

iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,2016上半年神马搜索的用户满意度评分为8.7分,领先于其它的APP,搜狗、360好搜紧随其后,差距不大。而百度搜索或因用户不满其付费推广广告以及近期曝光的一系列负面消息导致其满意度有所下滑。

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iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,56.6%的用户希望移动搜索引擎在操作便捷程度上有所提升,54.3%的用户希望搜索的速度有所提升,20.1%的用户希望搜索引擎可以减少广告数量。艾媒咨询分析师认为移动搜索引擎在产品功能优化方面仍有进一步提升空间,同时仍需保持广告数量与用户体验感之间的平衡。

iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,40.8%用户认为搜索结果本地化是提升移动搜索个性化的最好解决方法,另外有35.9%的用户认为人机交互是主要的解决途径。艾媒咨询分析师认为,随着用户对于移动搜索工具个性化功能的需求增加,移动搜索厂商应着力提升产品个性化功能,随着搜索本地化功能的日趋完善,下一重点目标将是提升搜索引擎的人机交互功能。

iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,以图搜图和扫码比价是移动搜索用户最希望引入的两个功能,分别占比43.4%和43.1%,而用户对于搜索身边停车位这一功能的引入需求较低,比例为9.9%。艾媒咨询分析师认为,衍生功能的引入、丰富以及优化将成为未来移动搜索引擎,尤其是垂直移动搜索引擎提升用户粘性的重要发力点。

iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,使用移动端百度搜索的用户中,较多搜索新闻的比例为27.6%,较多搜索娱乐的比例为27.0%,占比较多,而使用移动端百度搜索用户中较多搜索旅游内容的比例为19.4%,占比较少。

iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,使用搜狗搜索移动端的用户中搜索新闻和视频的比例较高,分别为42.1%和40.5%,同时有41.8%的用户较少使用搜狗搜索移动端查找旅游内容。

iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示,使用神马搜索的用户中,较多搜索新闻和视频的用户比例分别为21.7%和20.7%,较多搜索交通的用户占比较小,为13.5%。从数据上看,神马搜索用户搜索娱乐内容的比例最高,为75.3%。

在全球谷歌应用商店自拍类搜索中排名第一 SweetSelfie已完近亿元A轮融资

【猎云网(微信:)杭州】7月17日报道(文/盛丽艳)

近日,猎云网获悉面向海外市场的自拍应用SweetSelfie已于2017年上半年完成A轮融资,金额近亿。

在中国,图像类应用的发展已经非常成熟,美图秀秀在年轻人中广受欢迎,百度推出过百度魔图,腾讯出品了天天P图。在更细分的领域中也有了不少玩家,黄油相机主打字体编辑;拼立得和简拼将拼图功能做到极致;泼辣修图则以专业修图为发展方向。

国内市场一片繁荣,剩余的机会已然不多,于2015年末上线的SweetSelfie果断选择了海外市场。

运营至今近一年半的时间,SweetSelfie已拥有了超过8000万的用户,在Google Play中的全球50个国家达到图像分类前10&自拍分类第一,且在拉美、中东和南亚的多个地区获得Google Play 2016年度最受用户欢迎奖。

贴合差异化审美做自拍产品

中国女性的主流审美观是白,她们选择防晒霜和遮阳伞来抵御阳光,在P图时也倾向于白皙。欧美人则更欣赏“蜜芽色”,海滩裸晒的风气也由此而来。就算是同一人种,人们的审美观也会受到文化的影响,创始人陈继举例道,“就像有的黑人会喜欢变白,而有的黑人更推崇发亮的皮肤。”

如何面向差异化审美,完成本地化落地,是团队在产品设计之初就需要考虑的问题

SweetSelfie通过三个步骤完成审美调查。先通过系统搜集当地媒体中的照片、个人用户的照片,以机器学习的方式建立审美模型。产品推出后,再依据用户行为不断调整产品细节,陈继道,“举个相对浅显的例子,如果一个地区的很多用户都会选择某款滤镜效果,那么类似滤镜效果将会被更多的推荐给这些用户”。最后,随着时间流逝,各地区的审美也会持续性地改变,而产品会持续挖掘这些效果,并持续优化。

除了审美之外,把握当地用户心理也是关键点之一。不同地区的人有不同的产品偏好,有些国家喜爱功能繁多、一应俱全式的APP;而有些国家与其相反,以轻便易用为衡量准则。SweetSelfie精心设计了不同的“新手引导”的方式,让不同地区用户在第一时间都能够对产品有最好的感知。

构建自拍生态平台

在陈继看来,过早地在全球设分站会引起过高的运营成本,SweetSelfie团队驻扎在杭州,通过网络将影响力辐射全球。

“自拍大赛”是SweetSelfie在全球开展的活动,平台每周评选月度冠军,激发用户活跃度并培养粘性。它为那些社交达人们提供了一种方式,能够通过自拍来表达个性化的自我。团队还与当地粉丝与网红们进行深度合作,将部分工作交由他们负责,这让SweetSelfie的本土化道路走得更为稳健。

SweetSelfie网罗了大批优质用户,他们热衷自拍,在社交媒体中创造大量内容,这部分人往往是社交达人,且尝试新事物的意愿强烈。这一用户属性,让后端商业模式的搭建更有想象力。

未来,团队会围绕“自拍”持续深耕,不仅会提供更加丰富的自拍工具,而且会建立自拍社区、打造自拍达人推荐平台,通过这种方式连接深度自拍用户、时尚KOL等自拍活跃人群,从而建立完整的自拍生态平台。 同时在商业上,SweetSelfie 会和当地国家的直播、女性电商、短视频等领域的领先团队合作,将平台上优质流量与之合作,产生双赢商业价值。

团队方面,创始团队在手机拍照应用领域有10年以上经验,为全球顶尖手机品牌厂商提供系统相机服务。在图像算法和芯片优化积累了丰富的经验,这些为SweetSelfie的成功提供了扎实的技术基础。

据了解,目前团队处于扩张期,SweetSelfie正在寻求更多产品、技术、运营方面人才。

项目:SweetSelfie

公司:杭州格像科技有限公司

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