所有排名因素统计调查都一样，严格说，从搜索结果统计分析出来的排名因素只能说是与排名有相关性，不一定有因果性。换句话说，观察、统计得到的排名因素并不一定是真的搜索引擎使用中的排名因素。

简单说，这些排名因素统计的过程是这样：搜索典型关键词（总数需要达到一定量，比如1万个关键词），下载搜索结果页面，使用各种工具记录、查询、计算有排名的页面的特征（也就是排名因素），最后分析排名好的页面有哪些共同特征，或者有哪些排名不好的页面所没有的特征。

所以，这种统计的基础是，“排名好”与“页面特征”同时出现，也就是这两者有相关性，经常相关性还挺高。但有相关性并不必然说明有因果性。最浅显的比喻是，公鸡打鸣和天亮经常一起出现，是有很高相关性的，而且是公鸡打鸣后天亮，但公鸡打鸣不是天亮的原因。

排名与所谓的排名因素之间也是如此。最明显的，几乎所有排名因素统计都表明，Facebook和Twitter等社交媒体上的点赞数、分享数、转发数等是与Google排名相关性最高的因素，或者说两者同时出现概率很高，但社交媒体互动数据高是导致排名好的原因吗？或者说，是排名因素吗？一直以来，Google的几位员工都明确否认社交媒体数据是排名算法中的因素。

Google员工的话不一定都可信，但社交媒体数据不是排名因素，基本上是可以相信的。两个原因：

Google拿不到社交媒体上的完整数据。目前Google和几个主要的社交媒体都没有协议（以前和twitter有过），不能后台拿数据，只能靠自己抓。需要登录才能看到的信息自然抓不了，即使是不需要登录的，由于信息量太大，Google抓取的比例我记得以前看到过统计，还不到10%。

社交媒体随时可以禁止Google抓页面。这个就更可怕了。不能掌握在自己手里的数据，用来做重要排名因素，一旦社交媒体们翻脸，Google搜索结果质量可能直线下降。把自己的质量控制权放在别人手里，大公司做不出这种事。

之所以社交媒体数据好的页面同时也排名好，可能的原因包括：

社交媒体数据确实是排名因素（不是必然，但不排除这种可能）

搜索排名好导致社交媒体分享数据好

搜索排名和社交媒体分享是另一个或一些共同因素造成的（比如页面浏览量、外链数之类）

社交媒体互动间接造成搜索排名好

巧合

到底是哪一种，或是其它原因，我们目前无法知道。

再比如，一个相反的例子。Searchmetrics的统计表明，.com域名与排名是负相关，或者说，.com域名不利于排名。这就有点费解了，一般来说.com域名都是首选啊。这很可能是被维基百科强大的排名能力干扰了，大部分查询词都会有一两个维基百科的页面排在前面，而它是.org域名。

既然所谓的排名因素和排名之间不一定有因果关系，有些甚至明确没有因果关系，那我们忙活什么呢？那些公司费劲统计它干什么呢？

首先，不一定有因果关系，但也不一定就没有因果关系。搜索引擎不说，我们就不能确定而已。

更重要的是，两者的强相关度往往是有内在原因的，虽然我们不知道确切关系。如果SEO们把一个页面优化得和排名好的页面一个样，那么很大概率这个页面也能获得好排名，虽然我们也无法明确知道到底优化的那一部分起了作用，起了多大作用。

最后提一句，处理相关性、而非因果性的关系，正是人工智能的强项。

1.十大小吃搜索指数趋势及排名

根据“网上餐饮怎么玩”的统计整理，在2017年5月，根据网络搜索指数从高到低排名，中国排名前十的小吃依次为：鸡蛋仔，煎饼果子，紫菜包饭，关东煮，手抓饼，肉夹馍，臭豆腐，铁板鱿鱼，章鱼小丸子，鸡排。

2.十大小吃粉丝人群属性分析

在2017年5月，十大小吃当中，女性粉丝人群占比最高的小吃是紫菜包饭，高达73%。男性粉丝人群占比最高的小吃是臭豆腐，为51%。34岁以下粉丝人群占比最高的小吃是鸡蛋仔，达93%。

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“网上餐饮怎么玩”专注分享餐饮线上运营推广工具、方法和案例，目前已入驻今日头条，UC订阅号，搜狐新闻，网易新闻，腾讯新闻，一点资讯。市场合作请加我们的个人微信号“onmyboat”。

　　俗话里“头痛医头脚痛医脚”经常被用来批评人病了之后不追求病根，只看症状乱投医。为了解决患者挂号前，对自己的病情和相应科室不明晰的情况，360搜索旗下良医2.0推出“智能诊断”功能，能通过症状判断各种疾病的概率，为患者前去挂号提供参考。

　　目前用户即可登录360搜索，输入自己的病症，比如“咳嗽发热”“牙疼”，就能在结果页顶部看到智能诊断模块。勾选自己的其他症状，用户就能知道自己患上各类疾病的概率，如“支气管炎”（21%），“感冒”（17%）等，为自己找准科室医生提供参考。

　　良医2.0智能诊断之所以能够根据广大患者的症状做出判断，得益于背后庞大的医疗数据。据悉，智能诊断汇聚了近万本国内外权威的医学书籍、千万篇论?、数?万篇药物说明书、国家卫生与计划生育委员会下发的指南、临床路径，以及数千万份临床病历数据，构筑了一个立体丰富的“医疗知识库”。从这套知识库中，智能诊断功能实时调取，与用户的症状进行分析匹配，得出各类疾病发生的几率。

　　总所周知，搜索引擎的“症-病”的分析匹配，需要强大的机器算法参与，良医2.0身后的360搜索自身即拥有强大的AI实力，在深度学习和语义识别等AI底层技术上深耕多年。智能诊断不仅能够理解用户求医时口语化或通俗性的表达，还能进行“症-病”知识关系挖掘，构筑庞大同时又精确的疾病知识图谱。

　　现实生活里，患者表达自己病症的方式多种多样，不少医生头疼无法准确把握病人“到底出了什么毛病”。对于良医2.0来说，基于AI的语义识别技术，已经能够“聪明”地听懂人类的表达模式，并转化为相关医学术语。诸如患者想表达“背痛”，但一般会说“后背心疼是什么病”，智能诊断会将其转化为“背痛”进行语义理解，并匹配相应的病症。这样让用户无需表达专业医学术语，也让得到想要的诊断结果。

　　此外，智能诊断围绕海量的症状，疾病数据，构筑近30万个图谱化的知识关系，让“症-病”精准匹配形成诊断闭环，效果显著。患者看病问诊，最怕的就是“病不对症”，但智能问诊，排除了人为误差，靠强大的机器算法就能保障极高的准确率。目前，智能诊断在常见病典型症状命中率超90%，覆盖2100个常见疾病。也就是说，除特别复杂的疑难杂症之外，一般用户身体有患疾，都可以通过智能问诊了解大致病情。

　　良医2.0此次上线智能诊断，在帮助用户了解自己病情的同时，也为其挂号寻医提供参考。智能诊断让AI技术和医疗大数据结合，为医疗行业的互联网改造提供了先例与示范，有理由相信，越来越多的互联网因素将逐渐改造传统医疗，为广大患者带来福音。

特效，是百度搜索关键词个性体验化的一种方式，之前大家可能遇到搜某些关键词的时候，会出现意想不到的彩蛋。

下面是一些常见的带特效的关键词，你别说，小编第一次搜的时候，还真被吓一跳，不信你试试。

ps.需 PC 浏览器，手机上还无法实现，如果你没看到特效，不妨换个浏览器试试。

1、打雷

真的会出现打雷的声音，而且特别逼真。此外，“布谷鸟”、“海边”、“大风”也会有同样的声音效果。

2、Duang

整个屏幕都跟真“Duang”起来了…

3、黑洞

我去，屏幕上真会出现一个黑洞，把所有东西都吸进去。

4、旋转

网页会进行 360 度旋转，然后复原。

5、反转/翻转

网页会倒过来，出现神奇的镜像效果。

6、淡入

类似于电影式的闪回效果，开始还以为是老眼昏花了呢。

7、摇一摇

这个你懂得，就跟微信上的一样。

8、跳跃

网页会上下蹦跶，真够调皮的。

9、抖动/晃动

电脑在抖动，大地在颤抖..

前沿：

2018年11月6日，由大快搜索、南京大数据产业协会、南京东大智能化系统有限公司共同组织筹备的“大数据与智慧城市”南京技术交流会圆满结束。大快搜索常务副总李海鹏、大快搜索CTO王鑫义、大快搜索应用研究院院长高林、东大智能智慧城市事业部总经理凌霄汉、东大智能技术总监李玉峰等行业专家出席了会议。

大数据技术作为构建新动能的主导力量，能为动能升级、产业结构改造提供有力的技术支撑，但如何把数据融合、数据处理、数据挖掘等大数据技术切实应用到智慧交通、智慧警务、智慧社区等各个领域是目前大数据产业的一大难题，参会专家从大数据构建新动能与智慧城市建设两个角度入手，就各自专注的领域分享了自己的经验。

首先，大快搜索CTO王鑫义进行了《大数据底层技术》的主题演讲。王鑫义是国内首批从事大数据技术研发的技术专家，还是山东省发改委大数据推进顾问和青岛市大数据与云计算行业协会专家，其主导研发的城市级智能交通平台产品连续多年市场占有率行业第一，拥有丰富的项目设计经验和出众的技术实力。

演讲中，他从雅虎和谷歌两家互联网公司说起，向大家生动地引入了大数据的概念及其“4V”的特性，以及大数据相关的7大基础技术：

Hadoop：最初只与网页索引有关，迅速发展成为分析大数据的领先平台；

HDFS：主要特点包括大数据文件、文件分块存储、流式数据访问、廉价硬件、多副本应对硬件故障；

MapReduce：是对并行计算的封装，使用户通过一 些简单的逻辑即可完成复杂的并行计算；

Spark：基于map reduce算法实现的分布式计算框架，适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景；

HBase：基于列的而不是基于行的模式，适合于非结构化数据存储的数据库；

Storm：具有实时处理数据的能力，并能使用任何编程语言；

Zookeeper：具有高可用、高性能且一致的开源协调服务，且能提供分布式锁的服务。

“大数据”是个有强烈时代印记的名词，必然会回归到基础技术研发与应用落地上。

王鑫义在演讲中这样总结。大快搜索作为国内少数掌握大数据核心技术的厂商，始终致力于利用大数据技术去更多的解决实际问题，通过两年的市场化运营，已经积累了超过200家合作伙伴和6大领域的行业解决方案，初步形成了属于大快自己的大数据生态。

东大智能智慧城市事业部总经理凌霄汉就智慧城市产业建设进行了《新时代下社会治理智慧化建设与实施》的主题演讲。他表示，十八届三中全会曾明确提出“创新社会治理体制、改进社会治理方式”，完成从“社会管理”到“社会治理”的转型升级。

那么，智慧社会治理一体化到底包括哪些方面？

1、夯实微观基础

支持城乡社区基层创新网格化治理，全要素信息采集，全过程联动处置。

2、把握宏观态势

建立反映社会面整体稳定运行态势的监测指数平台，微观把控，一目了然。

3、融合多维数据

汇聚政府各条口警情案情数据、基层社情民意数据、网络舆情数据、公共安全联网监控地情数据，构建社会治理大数据资源中心。

4、涵盖多元共治

党建工作、政府执法管理、社会组织与志愿者服务、居民群众自治等全信息化平台支持。

大快搜索常务副总李海鹏在其后的演讲中，也对大快搜索大数据生态圈进行了介绍，他从大快搜索的五大核心产品——DKH（集群部署、运维监管）、HanLP自然语言处理技术、FreeRCH大数据标准开发库、DK.ES以及DK.Sqoop Pro出发，引入实例并借此延伸至六大领域解决方案，深入讲解了大快大数据生态圈的发展历程。

目前，大快搜索生态圈构成主要分为以下四大生态：

基础生态（核心技术自主可控）

数据生态（数据抓取、查询、分析）

商业生态（联合客户探寻发展新渠道）

人才生态（深度结合校园，立体培育人才）

李海鹏表示：大快搜索将在未来仍坚持核心技术自主可控的发展原则，在提供高效、易用、透明、自主的大数据基础应用和服务的同时，进一步完善大数据生态建设，创造更多共同的商业价值。

东大智能技术总监李玉峰则带来了关于《东大智能的智慧城市方案及实践》的主题演讲。李玉峰曾先后主持和参加了十余项部队、国防科工委重大科研及实战项目、参与国家“863”计划三项，获得实用新型专利五项。

拥有众多项目经验的他表示，相较于对大趋势下的发展走向，他更倾向于向大家讲解智慧城市的落地与推进，例如，在智慧城市的建设之初，该遵循哪些设计原则？

“ 分布推进》》集约实用》》系统科学》》统一完整》》先进与扩展》》安全性与规范性》》标准统一

他认为，智慧城市的落地是一个复合型的多元中心的建设，包括城市运管中心以及应急指挥中心的全面搭建，在此过程中，结合了大数据基础算法的智慧化平台应用显得尤为重要。

大快搜索应用研究院院长高林分享了《大快助力新旧动能转换——大数据实践案例分享》，他通过智慧交通数据系统数据挖掘、期货客户画像、石化设备故障预警预测，这三个数据挖掘应用实例作为切入点，着重向大家由浅入深、生动形象地介绍了大快搜索运用大数据技术，解决各行业应用难题的整体过程。

五位专家的演讲精彩纷呈，从大数据的应用、智慧城市的建设，到两者相融合的创新，为大家带来了干货满满的主题分享。现场与会者均表示受益良多，并积极拍下演讲中的重点以供后期的学习，现场气氛相当热烈。

活动圆满结束，参会者均对如此专业的技术分享表示赞赏，希望能够有更多此类的学习机会，参加活动的同时，拓宽自己的视野。大快搜索也将继续拓宽行业内的沟通渠道，通过更多样、更多元的形式进行国产大数据技术的交流活动。

【手机中国新闻】来自印度人工智能的一个研究小组开发出一种工具，它能在监控视频中通过人的高度,衣服颜色和性别搜索人，就像一个搜索引擎一样，通过一个简单的视频便能够找到人。科学家们通过深度学习和微软的COCO（可可数据库)来训练一个卷积神经网络如何识别人类的某些特性，比如,“女性穿红色衬衫，高153厘米”,通过这个工具便能缩小整个视频的搜索范围。

进击的人工智能

根据研究, 在一个非常具有挑战性的生物特征属性的数据库中，该工具可以正确获得41人中的28人。乍一看视频识别人的概念相对模糊,但这却是一个重要的技术进步。这个早期作品展示出了极大的潜力。有些案例中,当事人不知道他们正在寻找在实时监测数据。这个实验将是非常适合使用该情况，比如像这样一种情况，一个人失踪后两天，人们可能会从相机镜头位置，判断那个人可能会在附近。但在那之后，可能线索就会丢失，因为没有人能确定接下来要看什么镜头。可能会有拍摄两天的范围内一组特定的城市街区数百万小时的视频要观看，并不现实。

然而,当我们能依靠神经网络观看视频时，让它缩小到几个小时的编译后的显示画面, 通过跨多个监测栏目，它可以准确地跟踪人的轨迹，这是非常令人兴奋的。通过不断的开发和优化，相信这个功能会在日后的生活中非常常见，因为它真的太实用了。

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Search In Apps

「应用内搜索」已经是一个老话题了，Google App Indexing（现在已经改名叫 Firebase App Indexing）、Facebook、豌豆荚、百度等等都是这项技术的实践者。

「应用内搜索」的基本目的也很简单，那就是帮助用户不必很麻烦地打开一个个 App 去获取信息，而是在一个综合性的应用内完成搜索的任务，到时候直接跳转到具体的应用内就行。

以 Facebook 的 App Links 为例，开发者只需要赋予应用一个网络 URL，如果兼容的 App 已安装在设备上，它就会自动载入该款应用，而非载入 web 版本，App Links 会识别哪些应用处理哪些链接。

当然，这些技术都是帮你更轻松地检索并发现网络上的信息。而这两天，Google 又推出了一个类似的新技术——Search In Apps——来帮助大家在应用内检索自己手机上的信息。这个新的「应用内搜索」又会给用户带来些什么新体验吗？

在一个应用内搜索手机里的信息

Google 近日在自己的官方博客上公布了这个新技术。用户可以在 Android 手机的「Google」应用内使用这个功能（所以大家懂得），大家只需在搜索框下方的不同标签中找到「In Apps」的选项就能使用了，具体操作情境请看下方的这个动图：

来看看它都能搜索些什么吧：

1. 发现你手机中的联系人和信息。比如，如果你想快速找到你和自己某个朋友的往来信息，你不需要在微信、邮件等不同客户端中一个个找来找去，只需在「Google」中搜索姓名就好了。（它还不支持微信，只是举个例子）

2. 听音乐、看视频。（目前只支持 Spotify 和 YouTube）

3. 管理你的任务清单和笔记等信息。

如何做到这些？当然是因为 Google 从其他应用那里获取了相关的权限，再加上自己的相关搜索技术才能做到这一点。目前他们只支持 Gmail、Spotify 和 YouTube，但很快，Facebook Messenger、LinkedIn 以及 Evernote 这些热门应用都将加入进来。

同时，据 Google 自己表示，由于这个功能是为了检索用户自己的信息，所以它能够在没有网络连接的情况下使用，同时你还可以在设置中选择哪些 App 的结果会被显示出来。

此外，在即将发布的 LG V20 手机上，你还能在主界面上看到这个「In App」的图标，帮助你更便捷地使用这个功能。

一切都是为了解决「App 孤岛危机」

看到这里，相信你一定发现了，这个功能和苹果的 Spotlight Search 功能很像。的确，打开 iPhone，滑到最左边，你就能看到 Spotlight 的搜索界面。然后你在搜索框中搜索自己手机中的相关信息，你也能得到很多结果。因此，从某种程度上说，这部分的确是苹果领先于 Google。

所以，往小里说，这是 Google 在「应用内搜索」的一次新尝试；往大里说，这背后其实反应的是各大科技公司为了解决移动互联网上「App 孤岛危机」而采取的不同措施。

豌豆荚应用内搜索

仅以搜索领域的王者 Google 为例。

尽管他们在网页端搜索的地位不可动摇，但在移动端，他们很难获取到其他 App 的接入资源，人们在绝大多数情况下都必须使用 App 中自带的搜索功能去获得想要的内容，而人们在移动端绝大多数的时间都花在了使用各种 App 上。

所以，Google 一直在努力尝试去接入其他的 App 中，以便用户在移动端也能很好地使用 Google 的搜索功能。在去年年底，Google 刚刚宣布深度接入苹果移动端的 Safari 浏览器，用户在 Safari 中使用 Google 搜索到的内容如果与手机中的某个 App 相关，那点击链接你就可以直接进入该 App 中看到相应的内容。

紧接着，他们又与另一家巨头 Facebook 达成了协议，当你在一台 Android 设备上使用 Google 搜索时，你可以得到 Facebook 的 App 中的相关内容，包括了公开的个人信息、公共主页、群组等内容。用户点击某个链接就会被带到相应的 Facebook App 的界面中。

为了搞定这两个老对手，Google 可是花了不少的功夫。

同时，Google 自己在相关的技术上也做了很多工作，比如在去年年底的时候，我们的，在当时获得了很广的流传。

有了 App Streaming，Google 可以在一个 App 中有效地呈现你在寻找的内容，而且不会让你去下载它们。你不必担心是否需要去在上面消耗时间和流量去下载那些只会使用一次的 App。如果 Google 的说的话靠谱，那你会在 App 中得到像在浏览器的网页上一样的上网体验。

比如下面这个演示：

在上面的这个例子中，有人在 Google 中搜寻芝加哥的酒店，因此，一个 Hotel Tonight 的链接就出现在搜索结果中了。点击这个链接（在它的旁边会有一个 Stream 的单词），Google 将会为你呈现这个 App 的内容，即使你没有安装这个 App。对于用户来说，网页和 App 再也没有什么分别了。

移动互联网的「墙」真的能拆掉吗？

所以，到这里，我们应该总结一下，Google 这次的 Search In Apps 当然不算是一个很新的想法和技术，从某种程度上讲，你可以认为它就是把 iOS 平台上的体验带到了 Android，应用到了自己的 App 中。

但我们纵观从 2014 年以来 Google，包括 Facebook 等巨头们的相关动作，我们会发现他们将很大的力气花在了打通移动互联网上的信息交流障碍，让一个个 App 不再相互孤立。

比如，在去年的时候，Google 就决定在当时的 Android M 中向 Facebook 的 App Links 开放兼容，表明 Google 拆除了这道篱笆，拥抱开放。虽然过程可能不容易，但这些都体现了这些公司正在推动行业向前发展。

而由于种种原因，目前这个过程在中国还停留在比较初期的阶段。之前在这方面做得比较好的豌豆荚已经被阿里收编了，而保持独立的豌豆荚一览和豌豆荚 Smart 锁屏在一年多的时间里进展也比较有限，在功能上还停留在「轻应用」的阶段，还做不到直接「连通原生 App」的程度。

而 BAT 等巨头在这方面更是不能与国外的大公司相提并论，你在微信里就只能用 Web 的方式打开其他 App 的链接，而如果你在微信中想打开一个淘宝链接，那种体验绝对让你立刻丧失了剁手的兴致。

所以，对于传说了很久的微信「应用号」的形式，我想我们还是保持一个「谨慎的乐观态度」比较好，毕竟，你永远都不知道国内这些公司在「自身利益」和「用户体验」之间会做怎样的一个权衡。

本文由极客公园原创

转载联系 xiangyunqi@geekpark.net

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11月3日，乐视超级手机乐1S线上首发，大批量的流量和订单疯狂涌入乐视后台。线上火爆的背后考验的则是技术团队支持服务器正常运转的能力，这每每也是乐视网联席CTO袁斌心悬到嗓子眼的时候。

遇到类似919这样的大促盛宴，几十个小时不眠不休，这是袁斌大战之下的工作常态。加入乐视三年多的时间里，袁斌带领乐视网的技术团队完成了从视频到云平台再到智能终端的技术布局。

伴随着乐视的生态布局由内容开始向终端落地，袁斌和他的小伙伴适时地推出了一款未来将连接乐视体系内所有硬件和内容终端的搜索产品——万象搜索，意在打通乐视智能终端和用户服务。

万象搜索：连接硬件与服务的桥梁

万象，取自包罗万象之意，正好契合搜索服务最重要的功能——信息的筛选和匹配。

谈及做起万象搜索的初衷，袁斌表示这与日渐成熟的“平台+内容+终端+应用”的乐视生态不无关系。目前乐视网积累的影视剧、自制剧等内容越来越多，同时在体育、音乐等领域进行了重度垂直整合，还陆续推出了超级电视、超级手机、智能自行车等终端产品，这样庞大的生态体系需要一个大的入口，以盘活自身日益丰富的内容、服务、终端等资源。万象搜索刚好成为贯穿乐视生态枢纽的必经之路。

“简单来说，万象搜索就是打通硬件和服务的一个桥梁，提供一个超级终端上综合的基于搜索推荐的服务。”比起搜索的工具功能，袁斌更愿意将万象搜索定义为一种智能服务。谈及和其他搜索工具的不同，袁斌表示现在手机终端上搜索应用的目的性很强，并且信息之间相互分裂，万象搜索意图给用户提供了整体唯一性的工具，用户想要的东西都可以搜到。

据了解，万象搜索目前实现的功能包括本机内的应用搜索，本机的应用内搜索，基于全网的信息搜索、信息资讯图片搜索及本地生活服务类搜索，地图搜索也正在计划中。

许多优秀互联网产品的成功秘诀大多在于深谙人性，对此袁斌也深有感触。他认为好的产品能够代替用户做思考和做选择的时间，能够以最少的操作带给用户最好的体验，让用户在无感知的状态中完成产品的体验过程。

“万象搜索是一款几近全智能化的产品，我们技术团队通过对应用数据进行分析，会根据不同用户的使用偏好对某些因素加权，真正变成匹配用户个人的搜索。”袁斌同时透露，未来万象搜索还将继续在此方面发力，万象搜索力图会与EUI5.5一样做成意识流的产品，会根据用户的操作习惯来显示结果的排序和呈现。

作为乐视网技术团队掌舵者，袁斌认为万象搜索其实是乐视网综合技术水平发展到当下阶段的一款集大成之作。他透露，作为全生态的搜索产品，万象搜索现在主要的功能还是以工具平台为主，但后续会接入大量的第三方服务商从而扩展出一个可运营的服务平台。并且未来包括具体应用之内的搜索也会涉及，做出中国版的“Googlenow”产品。

作为基于乐视内容生态衍生出来的产品，万象搜索也带有明显的“乐视”特色，万象搜索的很多功能是与智能硬件整合的，离开了乐视的终端很多功能也没办法用。另一方面，万象搜索也将反哺乐视生态。随着万象搜索未来与乐视生态之外的APP进行广泛合作、实现信息互通，可以实现与APP商家广告收入分成等商业模式，从而增强乐视生态的变现能力，实现用户规模、体量和活跃度的提升。

当被问及未来是否会将万象搜索开放给第三方硬件终端时，袁斌自然的流露出技术派惯有严谨特性，他着重强调开放的前提是把体验做到最好，未来万象搜索还将不断优化。

袁斌：乐视让我内心更强大

虽然最早的工作并不从视频领域开始，但袁斌的职业发展轨迹却与视频行业几经交错，见证了近十年来中国视频行业从无到有，从小到大的发展历程。

从2006年加入搜狐公司开始，袁斌在互联网产品技术方面积累了丰富的经验。历任奥运事业部技术产品负责人，搜狐媒体技术产品中心总监。2010年袁斌加入奇艺创业团队，历任奇艺技术产品中心高级总监、技术产品副总裁，其主管的技术和产品团队，在爱奇艺筹建及开站之后的工作中做出了贡献，特别是良好的用户体验获得了行业普遍认可。

加盟乐视，在袁斌看来也是在天时地利人和等多方因素作用下，水到渠成的一件事。

相比于十年来其他视频网站一直拿流量换广告的商业模式，乐视依靠会员收费业务最早实现了盈利。袁斌表示对内容残酷争夺引发版权价格成百倍的上涨，导致面粉最终比面包贵，这也是其他视频网站亏损额逐年扩大的原因。

袁斌谈到同其他视频网站相比时表示，视频业务只是乐视整体业务的一部分，是整个乐视生态上的一环，当初在加入乐视之前，就得知乐视将全面启动智能硬件相关工作，这或许隐隐约约中挑动了自己跃跃欲试的神经，在乐视可以做一些和以前完全不一样的事情。

此前贾跃亭曾在公开场合多次透露，未来乐视和其他对手竞争的根本还是产品和技术。袁斌深知，只有聚集业内顶尖的技术人才，才是今后做好产品的重要保障，在加入乐视之后，袁斌便很注重通过加强团队建设来提升乐视技术团队在业内的地位与口碑，并且从结果来看也卓有成效。据了解，已有多名包括谷歌在内的多家硅谷互联网公司的技术人才加入乐视。

回想起在乐视三年多的点点滴滴，袁斌透露也曾有过放弃和崩溃的念头。“乐视的工作压力很大，比创业公司都大，对每个人的挑战都是前所未有的，每个人都需要进一步的学习和成长。贾总愿意给我们试错的空间。”这点让袁斌体会到挑战自我的可能性，每天工作12个小时是他和团队的常态，乐视网技术团队所在的9楼、10楼的无数个夜晚常常是灯火通明。

袁斌说，快到40岁的年纪曾经让他怀疑过自己的可塑性，但他在乐视的历练让自己的内心变得更加强大。

在乐视的管理工作中，除了做好产品和业务方面的工作之外，袁斌将很大的精力投入到培养人才的工作上。在他看来，产品人员不仅要有高水平的技术能力，也要有较强的沟通和协调能力。他相信“如果员工和团队之间都能有非常好的协调资源和沟通能力，将至少解决80%的矛盾。”他认为“在沟通中，诚实是最本质的问题，它决定着沟通的方向和效果。”不过，他也表示，“管理是一个动态的东西，针对不同的人、不同的团队，要运用不同的管理方式。在这个过程中，我也在和员工共同成长，我们每个人都在改变和学习的道路上。”

当记者离开袁斌的办公室时已经接近晚上9点了，但桌子上的盒饭却还没来得及拆开。

作者:李远

【赛迪网讯】12月21日消息，据搜索巨头提供了最新一份调查报告，曾经以为色情录像曝光而走红的帕丽斯·希尔顿在Google搜索引擎排名列表上位列榜首。

据vnunet.com报道，帕丽斯·希尔顿女士为希尔顿酒店的继承人，在此之前曾经因为电视节目《简单生活》而一炮走红，在此之后又因为色情影片《巴黎一夜》而成为广大网友竞相追逐的目标。据搜索巨头提供的统计数字，帕丽斯·希尔顿在搜索引擎的排行榜上位列第一。

另一方面，英国男演员奥兰多·布鲁姆的信息排名第二，与此同时癌症排名Google搜索引擎第三名。紧随其后的几位搜索热点信息为重头新闻，例如卡特里娜飓风排名第五，NFL冰球比赛排名第九，名人兄弟2006排名第十。

据Google透露，在网站信息搜索领域，社交网站表现出强劲的上扬态势，例如MySpace的搜索数量在总网站搜索量上排名第二。另一方面Web 2.0网站信息也同样表现十分抢眼，例如维基百科全书、Metacafe、以及广播博客等。据悉，西班牙词汇“Rebelde”在总网站搜索排行榜上位列第八，这一体现出互联网的国际化趋势。

前言

现在在百度上面搜索一个关键词，最前面的几个搜索结果都是广告，比如你搜索一个Python，前面几个都是百度竞价的Python培训机构。

既然是净化，广告什么的当然要通通剔除啦。。。

Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：516107834

基本环境配置

Python版本：3.5.4

相关模块：

requests模块、bs4模块、win_unicode_console模块、PyQt5模块以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

主要思路

利用Python处理百度搜索关键字后返回的页面，提取其中的有效信息。

使用方式

（1）直接运行

功能：

在cmd窗口运行BaiduSearch_Spider.py文件后，根据提示输入相关信息后将得到的有效信息保存到results.txt文件中。

若需其他功能请自行修改源代码。

运行示例如下图所示：

结果：

（2）作为模块导入

使用示例如下图所示：

运行以及结果图：

返回的数据格式为：

简单实例：

功能：

（1）在cmd窗口中运行并展示获得的有效信息；

（2）根据有效信息选择想要了解的链接后将该链接网站在PyQt制作的简易Demo中显示。

结果图：

细心的小伙伴可能会发现：

这里不支持播放这种视频，因为我没配置，官网有配置教程，全英文实在懒得看，如果需要深入了解的小伙伴可以自己去看一下文档。