近年来，随着网络技术的发展和普及，互联网与日常生活的联系变得日益紧密，也渗透进各个学科的研究领域。追溯艺术和互联网数据信息结合的历史，可以上溯到20世纪90年代末，第一次“艺术互联网结合”以信息传播为主流，形成了“雅昌艺术网”“艺术中国”等专业艺术网站，形成了行业垂直的“去门户化”模式。2003年开始，中国艺术品市场行情渐涨，雅昌艺术网基于互联网服务的信息服务能力，逐渐建立起了一整套从数据到信息的服务模式。进入21世纪，随着社会经济发展和财富的积累，作为生活质量升级换代标志的艺术消费从观念层面落实为现实中的现象。顺势而为的艺术品互联网环境日趋成熟、产业资本大量涌入以及艺术消费的广阔前景，促使艺术与互联网的进一步结合。
艺术互联网的未来不仅仅是商业，更在于服务与创新，其中的数据信息服务是有待深入研究的方向。消费者在发生购买行为之前会对自己的目标商品的信息进行搜集整理活动，从而为日后的购买行为提供必要的信息支撑。也就是说，在实际购买行为发生之前，消费者的消费意图和信心已经在网络搜索信息中初见端倪。搜索引擎会记录下消费者的检索、访问和浏览的信息，通过对消费者网络搜索关键词的研究，分析消费者的心理，就可以达到预测消费行为的目的。
大量社会行为以数据的形式在互联网上沉淀下来，为构建基于网络搜索行为的经济观测指标提供了一个新契机。在信息技术的支持下，互联网用户的网络搜索行为留下的“数据痕迹”可以提取出来，成为新的研究对象。本文着眼于探讨网络搜索数据和艺术品消费信心以及艺术品市场行情之间的相关关系，通过网络搜索引擎所收集到的及时数据信息，对消费者信心指数加以分析和探讨，进而探究网络搜索数据与艺术品消费者信心指数之间的相互联系，挖掘艺术品市场消费指数自身的变化规律，通过分析构建模型，对艺术消费者信心指数和市场行情加以预测。
艺术品市场指数概况
艺术品市场指数是参照统计学中的指数研究方法编制而成的，反映了一定时期艺术品市场整体水平或变动情况，是一项综合指标。艺术品市场指数的创立，有利于艺术品市场研究者和投资者科学、客观、准确地把握艺市场动向，有效地规避投资风险。同时，艺术品市场指数能够帮助艺术品市场政策制定者充分了解资本市场发展情况，在此基础上制定出更为合理的艺术市场政策。
早期的市场研究主要有定性分析和定量分析两种分析方法，定性分析主要是专家评估为主的估价方法，定量分析主要是算数平均价格法。算数平均价格指数模型采用简单的平均计算，忽略了艺术作品的异质性和不具互换性的重要事实，求得的多数指标实际上只是平均价格图表。平均价格指数的研究方法有难以规避的局限性，由于艺术品不是标准化的商品，所以艺术品的平均价格不能像股票或者债券的平均指数那样反映全面真实的市场状况。
由于艺术品拍卖市场的历史数据保存得较为完整充分，因此，对拍卖市场艺术品价格指数的研究从20世纪三四十年代以来开始盛行，艺术市场较为完善的西欧和北美已经在此领域积累了丰富的研究经验。国外学者通过建立多种数据模型对艺术品价格进行系统化地研究分析，近年来，中国也逐步建立起艺术品市场价格体系。
1985年9月，苏富比《艺术市场公报》开始定期发布艺术市场综合指数，这是国际上最早的艺术品指数。苏富比综合指数是由十个艺术品类别组成的，其中包括早期绘画、现代油画、欧洲瓷器、以及中国瓷器和古董家具等。目前在国际普遍采用的艺术品指数是梅摩指数，国内广泛应用的艺术品指数是由雅昌艺术网创立的雅昌指数，此外还有中国艺术品指数等。随着艺术品市场的发展，艺术品金融化已经成为一种趋势，在此背景下，艺术品指数的种类增多，形成了体系化的指数研究系统，在市场研究中发挥的作用日益重要。
目前，艺术市场上流通的各类指数名目繁多。其中，梅摩指数、中艺指数、雅昌指数的可信度都是较高的。这三种指数分别采用了重复拍卖法和均价格计算法两种计算方式，计算方法的不同决定了它们之间不是竞争关系而是互补关系。参考这三种指数，能够让投资者了解艺术品市场的价格和走势，从而能够从投资角度来展开的资产配置的分析。
1
梅摩指数
梅摩指数是目前国际通用的艺术品指数，它是由时任美国纽约大学金融学副教授的梅建平与运营管理学教授迈克尔?摩西共同设计建立的。该指数把艺术品作为一种资产类型来研究，通过跟踪同一件艺术品的重复交易记录，以经济学模型为基础，构建艺术品的价格指数体系，用以研究艺术品的市场走势，同时，还通过根据同一件艺术品买卖的价格差，计算出一段时间的投资回报率。
梅摩指数的构建基于八类艺术品交易的样本数据，这些数据包括了苏富比和佳士得两大拍卖行自1810年以来的艺术品全球销售记录。
基于上述八类拍卖样本数据，梅建平与迈克尔?摩西采用“重复交易法”建立数据模型，用于分析艺术品市场行情走势，反映实际价格的变动情况。相比于粗略的总体平均值，这种综合指数更能反映实际的交易情况。但是，这种指数计算方法也存在着难以规避的局限性：首先，数据选择范围有限。指数构建采用的是艺术品拍卖市场重复交易数据，市场实际重复交易的数据量非常有限，使得构成指数的数据量大大减少，这在一定程度上制约了指数的精确性。另外，梅摩指数在中国的适用范围有限。与西方较为成熟的艺术品拍卖市场相比，中国艺术品市场的稍显稚嫩，拍卖市场实际的发展时间不过十余年，市场积累沉淀的数据较少，具有说服力的重复拍卖艺术品的市场积累数据更是十分缺乏，也限制了梅摩指数在中国艺术品市场研究领域的推广。
2
中艺指数
中艺指数于2003年9月发布，指数的编制参照了西方 ASI（Art Sale Index）艺术品拍卖指数，是根据中国艺术市场的历史交易及最新发生的行情，加上艺术家个人指标的数据，综合计算得出的大盘指标数据。
中艺指数主要关注中国近现代书画市场的研究，用定量研究的方法综合计算近现代样本艺术作品大盘综合价格数据，进而分析中国近现代书画艺术品的市场行情。
编制中艺指数主要选取的是重要的近现代书画交易作品，因此指数的波动情况在一定程度上反映了近现代书画市场的变化，对投资和收藏有重要的参考价值。但是由于样本太过庞杂，对于专业的艺术品投资和收藏，它的针对性反而被削弱了。
3
雅昌指数
雅昌指数的建立是基于“雅昌中国艺术品数据库”，雅昌指数体系包括市场行情的综合指数、信心指数、景气指数，可以综合反映中国艺术品市场的变化。
价格或者行情反映的是表象，近年来，艺术品市场研究领域又引入了信心指数。艺术品市场信心指数主要参照美国密歇根大学研究中心消费者信心指数的理论原理，通过网络向使用者搜集特定问题的答案，再通过建立数据模型加以呈现；市场景气指数则采用合成指数编制方法，通过对宏观和微观经济指标的观测，建构指数模型，为投资者提供更多的艺术品市场观察角度。
但是，价格或者行情反映的是表象，近年来，为了从更多维度进行艺术品市场的研究，引入了信心指数。目前，在国际上广泛运用的艺术品市场指数是由Artprice在2008年推出的“艺术市场信心指数”，该指数能够实时监测到当前全球事件对艺术品市场的影响。中国雅昌也设立了相应的市场信心指数，主要采用调查问卷形式，通过网络向使用者搜集特定问题的答案，为投资者提供更多的艺术品投资评估方式。
如今，艺术品消费者信心指数受到国内外的广泛关注，已经成为艺术品市场景气指数体系的重要组成部分。但是，目前对于艺术品消费者信心指数的研究主要集中在艺术品消费者信心指数的概念研究和它的效力分析，而对于信心指数自身变化规律的研究尚且不足。特别是由于艺术品的特殊性，使得艺术品市场不同于其他的消费市场，基于艺术市场指数的定量分析不足以解释全部的市场行情变化，应该将定性分析和定量分析结合起来，互联网信息时代的到来为构建基于网络搜索行为的经济观测指标提供了一个新契机。
网络搜索指数与艺术品市场指数关联明显
艺术品具有独特的属性。它的价格变动不遵循一般的经济规律。目前，对于艺术品市场与宏观经济形式、金融市场和房地产之间的关系还停留在定性分析的层面上，在大数据时代，利用网络搜索数据对艺术市场进行定量分析和预测，结合现实情况，把定性分析和定量分析结合起来，在宏观和微观两个方面都具有重要的现实意义。
艺术品网络搜索指数是一个具有规律变化的时间序列数据，对这种特殊的时间序列进行深入地分析研究，有助于我们更好地把握艺术品消费者信心指数的变化规律，从而进一步探讨其本质，深入地挖掘艺术品消费者信心指数背后的秘密，更好的把握艺术品消费者的消费行为规律，甚至达到可以预期艺术品市场行情的目的。研究艺术品消费者搜索指数的变化，对于我们更好地把握艺术品消费者信心的波动，及时准确测度消费者信心、行为以及市场行情变化具有重要的现实意义。
在实际研究中，笔者选取了从2010年到2016年的雅昌艺术品拍卖信心指数和从2010年开始计算的近现代名家的百度搜索量（为了保证代表性，选取2010?2016年度年均搜索量高于1000的近现代名家作为样本），以及统计出的近现代名家搜索指数作为原始数据编写。通过综合比较网络搜索指数与艺术品拍卖信心指数，来进一步分析网络搜索与艺术品拍卖信心指数之间的相关关系。
从雅昌艺术品拍卖市场信心指数趋势图呈现的趋势看，该指数自2010年一季度开始波动相对剧烈，尤其是在2012年第三季度?2013年第一季度这一段时间，市场存在一个波动幅度较大的峰顶，但之后逐渐趋于平稳。造成这种局面的最主要的因素在于，当时中国内地新藏家的旺盛需求刚刚起步，在中国当代艺术市场上，他们对于艺术品大刀阔斧的追求使得指数存在相对剧烈的波动，但是，由于艺术品作为投资品的特殊性以及信息逐渐走向透明和对称，指数也逐渐趋于稳定下来。
雅昌艺术品市场指数的建构，基于雅昌艺术品市场监测对雅昌艺术品搜索进行指标计算，属于市场指数类型，用来反映不同年份的春季拍卖与秋季拍卖中市场艺术品拍卖情况的变动。在此，笔者通过对2010年至2016年春拍与秋拍的进行观察，对艺术品市场的情况作出分析。
雅昌艺术品市场指数趋势图显示，该指数的变动整体比较稳定，但在2010年秋季?2011年秋季与2015年秋季?2016年秋季两个时段发生了相对剧烈的波动，且在整体的趋势中，秋拍的搜索指数一般要高于与其相邻的春拍指数。
经过一定的标准化技术处理，我们可以将雅昌艺术品拍卖市场信心指数和雅昌艺术品市场指数放在一起观察。从两个指数呈现的趋势可见，两者的波动轨迹基本一致，上升或下降趋势的走向变动也很一致。直观地看，雅昌艺术品市场指数与雅昌艺术品拍卖信心指数之间有着很强的相关关系，而笔者开展的统计学量化研究也证实了这一点，在此不再赘述。
下一步，我们来进一步研究针对近现代艺术名家的网络搜索数据的累计数与艺术品拍卖市场的关系。网络搜索指数是基于网络搜索数据而建立的指数体系，它反应了网络使用者对某一搜索关键词或某一系列关键词的关注程度。利用网络数据计算得出的搜索指数，我们可以单独针对某一个特定关键词，对其在不同的地区和时间上的搜索结果进行纵向比较，相应地，也可以对同一地区、同一时间的多个不同的搜索关键词的搜索结果进行横向比较。
为了采集与艺术品拍卖相关性强的搜索数据，笔者选取了2011年至2016年近现代艺术名家的网络搜索数据所制成的近现代名家搜索指数进行分析。具体来说，选取了140名近现代艺术名家的搜索指数进行比较，但由于部分艺术家的知名度与作品流通性较差，因此只选择了前25名搜索量最大的近现代艺术名家，并取其均值作为2011年至2016年的搜索指数，并与雅昌艺术品市场指数、雅昌艺术品拍卖信心指数进行比较。
为了确保采用的数据具有可比性，笔者对相关数据进行了标准化技术处理，从而可以将近现代艺术名家搜索指数、雅昌艺术品拍卖市场信心指数和雅昌艺术品市场指数放在一起加以直观地比较。通过比较不难发现，这三种指数的走势十分接近，均在2014年秋季至2015年秋季出现了较大的波动。从图像来看，我们有理由假定网络搜索关于近现代名家关键词的频率同雅昌艺术品拍卖信心指数以及雅昌艺术品市场指数存在着很强的相关关系，而笔者进一步开展的统计学研究也证实了这一点。
也就是说，通过对互联网搜索数据的研究，可以在一定程度上对雅昌艺术品拍卖信心指数进行模拟和预测，但是，在某些时段也会存在偏差。此外，用此模型进行预测的误差还较大，需要进一步研究其它可能的因素对被解释变量的影响，将预测误差进一步降低。但总地来看，网络搜索数据与艺术信心和市场行情之间的相关度非常高。艺术品网络搜索指数、宏观经济网络搜索指数与雅昌艺术品拍卖信心指数是正相关关系，而金融市场网络搜索指数关注度的提高会引起艺术品拍卖信心指数的下降，两者是负相关关系。同时，依据选择的变量数据对艺术品信心指数和市场行情影响的时差关系来看，不同的搜索指数的影响时差不同，近现代名家网络搜索指数对被解释变量的影响是同期影响，而宏观经济、金融、房地产搜索量对艺术市场信心指数的影响是滞后一期的。
文 | 尹茜
