百度推出惊雷百度算法有一大批单等着你接

今天,百度推出“惊雷算法”,旨在:严厉打击通过刷点击,提升网站搜索排序的作弊行为;以此保证搜索用户体验,促进搜索内容生态良性发展。

此算法一出,SEO群里的群友们哀嚎一片:

“百度天天出损招”

“老大们 有啥对策”

“我觉得是鳌头”

“这个怎么搞?人为点击,系统怎么知道,太扯蛋了!”、

“看来 好多快排的又要失业了”

不要急不要急,出算法怕什么,慌什么。出算法是好事,证明做SEO是能改变搜索引擎的,搜索引擎随着我们的变化而变化,假如说点击没有用百度会推出“惊雷”吗?不会。既然推出了又如何更好的做好SEO呢?

相信这是大家最想知道的。但这里篇章想说的是:“惊雷”既然是打击通过刷点击,提高网站搜索排序的,那么我们可以换位思考一下,是否能对竞争对手的网站“下手”呢?给竞争对手每天刷上几百上千次点击,这样岂不是会降低竞争对手排名从而让我们网站上去。

如果可以,那么你可以去接K站业务了,简单粗暴。

但这一切都是假想,也只有在月底的时候去操作尝试,欢迎大家一起讨论“惊雷”。

来源:seo篇章

用自然语言教育AI百度算法发展出zeroshot学习能力

选自Baidu Research

机器之心编译

百度最新的研究使用监督学习和强化学习的组合开发了一个系统,该系统允许虚拟教师( virtual teacher)通过将语言与感知和行动连接起来而从头教授虚拟 AI 智能体语言,这一过程就类似于父母教导他们的小孩。读者可点击阅读原文下载此论文。

尽管有了极大的进步,人工智能在许多方面仍旧有限。例如,在计算机游戏中,如果 AI 智能体没用游戏规则预编程,在知道如何做出正确行为之前它需要进行百万次的尝试。人类能在非常短的时间内完成同样的成就,因为我们善于使用语言将过去的知识迁移到新任务中。

在必须杀死龙才能获胜的游戏中,如果需要杀死龙才能获胜,AI 智能体在理解自己必须要屠龙之前需要尝试许多其他的行为(在墙上喷火、发出一片花等)。然而,如果 AI 智能体理解语言,人类就可以简单地使用语言直接指令它「杀死龙赢得游戏。」

以视觉为基础的语言在我们如何归纳技能和将它们应用到新任务上扮演着重要的角色,而这对机器而言仍旧是一个重大挑战。对于让机器变得真正智能并且获得类人的学习能力而言,开发复杂的语言系统是非常重要的。

作为实现这一目标的第一步,我们使用监督学习和强化学习的组合开发了一个系统,该系统允许虚拟教师(virtual teacher)通过将语言与感知和行动连接起来而从头教授虚拟 AI 智能体语言,这一过程就类似于父母教导他们的小孩。

在训练后,我们的模型结果表明 AI 智能体能以自然语言的方式正确地解读教师的指令,并采取相应的行动。更重要的是,这些智能体发展出了我们所说的「zero-shot 学习能力」,这意味着智能体能理解未见过的句子。我们相信该项研究能进一步带领我们朝训练机器像人类一样学习前进。

研究概述

该研究发生在一个 2D 迷宫似的环境 XWORLD 中,在这里,我们的虚拟婴儿智能体需要在自然语言命令的指导下在迷宫里穿行,这个命令是由一个虚拟 teacher 发出的。开始,该智能体对语言一无所知:每个词都对其没有意义。不过,随着该智能体不断研究周围环境,如果执行对了(或者错了)命令,该 teacher 就会给出相应的奖惩。为了帮助智能体更快地学习,该 teacher 也会问些有关智能体所运动的周围环境的简单问题。该智能体需要正确回答问题。通过鼓励对的行动/回答,惩罚错误的行动/回答,该 teacher 能在多次试错时候 让该智能体理解自然语言。

示范命令的一些例子:

请导航至这个苹果(Please navigate to the apple.)

你能移动到苹果和香蕉之间的格子吗?(Can you move to the grid between the apple and the banana?)

你能去那个红苹果那里吗?(Could you please go to the red apple?)

问答对的一些例子:

问:北边的物体是什么?答:香蕉(Q:What is the object in the north? A:Banana.)

问:香蕉在哪里?答:北边(Q:Where is the banana? A:North.)

问:苹果西边的物体是什么颜色的?答:黄色(Q:What is the color of the object in the west of the apple? A:Yellow.

结果

在最后,该智能体可以正确地解读 teacher 的命令,并导航至正确的位置。更加重要的是,该智能体发展出了所谓的「zero-shot 学习能力」。这意味着即使是接受了从未执行过的新任务,如果该指令的句式的相似形式在之前已经见过足够多了,那么它仍然有能力正确地执行任务。换句话说,人工智能有能力理解由已知词和已知语法组成的新句子。

比如说,一个学会用刀切苹果的人通常知道怎样用刀切一个火龙果。应用已有知识实现新的任务对于人类而言是轻而易举的事,但对目前的端到端机器学习来说非常困难。尽管机器可能知道「火龙果」看起来是什么样子,但除非已经经过了相关数据集的训练,它无法执行「用刀切那个火龙果」的任务。相比之下,我们的智能体可以成功地迁移它所知道的火龙果外观与任务「用刀切 X」,而不需要直接去训练「用刀切火龙果」。

在下图中,我们的智能体成功地在导航测试中执行了命令,完成任务。

我们的下一步研究有两个方面:1、在当前 2D 环境中使用自然语言命令来教人工智能获得更多能力;2、把这种能力应用到虚拟 3D 环境中。虚拟的 3D 环境有更多的挑战,同时也与我们所生活的现实环境更加接近。我们的最终目标是用人类的自然语言训练出一个在真实世界中可用的物理机器人。

论文:一个用于虚拟环境中的类人语言习得的深度组合框架

(A Deep Compositional Framework for Human-like Language Acquisition in Virtual Environment)

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1703.09831.pdf

摘要

我们在一个称作 XWORLD 的迷宫般的 2D 环境之中完成了智能体学习导航的任务。在每一个 session 中,该智能体可感知一个原始像素帧序列、一个 teacher 发出的自然语言指令和一组奖励(reward)。该智能体能以一种基础的组合式的方式从头学习 teacher 的语言,以至于完成训练之后,它可以正确地执行 zero-shot 指令:1) 指令之中词的组合以前从未出现,并且/或者 2) 指令包含从另一个任务而不是从导航学来的新的目标概念。我们端到端地训练了该智能体的深度框架:它能同时学习环境的视觉表征、语言的句法和语义以及输出行动的行动模块(action module)。我们框架的 zero-shot 学习能力来自带有参数约束的组合性(compositionality)和模块性(modularity)。我们视觉化了框架的中间输出,以证明该智能体真正可以理解如何解决问题。我们相信我们的成果能为如何在 3D 环境中训练带有相似能力的智能体提供初步的见解。

百度最新的飓风百度算法打击恶劣采集的解读

以下内容为百度站长平台的资讯:

百度搜索于近日推出飓风算法,旨在严厉打击以恶劣采集为内容主要来源的网站,同时百度搜索将从索引库中彻底清除恶劣采集链接,给优质原创内容提供更多展示机会,促进搜索生态良性发展。飓风算法会例行产出惩罚数据,同时会根据情况随时调整迭代,体现了百度搜索对恶劣采集的零容忍。优质原创站点如发现站点索引量大幅减少且流量大幅下滑现象,可在反馈中心进行反馈。

————-来源地址:http://zhanzhang.baidu.com/wiki/1050

这个做法得到了很多站长支持的

很多站长更新文章碰到这种情况:我每天辛辛苦苦的原创写文章,被大站采集了后秒收,而我的文章没收录没排名

于是百度出了新算法,维护网络环境,打击采集站

从用户体验的角度出发,看此次百度的算法的影响主要还是为中小网站

大站的影响:基本没有影响

新浪新闻,腾讯新闻,基本没原创,全是别的新闻站来的新闻,打击是不可能打击的

360doc?

据说58跟赶集的数据库都是互通的,内容一样。两个站都不可能被打击的。

中等的站:影响不大

只要站内有自己的用户群体,有知名度,有流量,被打击的可能性不大

如果靠采集发家,流量全来源于百度,做黑帽,这种站打击可能性最大,正常做黑帽的第一步是采集大量内容

小站的话肯定是重点打击对象了,想再靠采集发家做权重,想依靠这个获取百度的好感可能性接近于零,除非你有其它的宣传手段

这个算法,主要受冲击的可能是黑帽与想靠采集把站做大,该采的还是一样采,该有排名的还是一样有排名

只是以后想靠采集把站做大更难

新闻类的采集以后还是有机会的,主要原因:时效性

技巧类万年不变的内容采集的话机率会下降,比如你想做个电脑技巧类的网站,现有的内容全部可以采集,原创的可能性不大,这类的以后采集肯定会难上加难

以上为个人的分析,随时欢迎打脸

文章来源于龙飞博客:http://i.iq2.cn/view/42.html转载请声明

百度9月底推出清风百度算法严惩网页标题作弊

百度搜索将于9月底推出清风算法,旨在严惩网站通过网页标题作弊,欺骗用户并获得点击的行为。

假官网情况,非官方网站表述为官网

建议书写优质标题时,能语意通顺,书写工整,突出页面的核心内容。针对分页面类型的标题,可以从首页 ,列表/频道页,主题聚合页以及内容页入手,把握定义及格式书写。

此次月底推出清风算法也是为了保证搜索用户体验,促进搜索生态良性发展。同时,作为站长应该对自己的网站能设计出好的网页标题,杜绝标题作弊;能明确表达网页的主旨目的,更能给到搜索用户引导,吸引目标用户点击。

百度将于9月底推出清风百度算法转载

(转载)百度搜索将于9月底推出清风算法,旨在严惩网站通过网页标题作弊,欺骗用户并获得点击的行为;从而保证搜索用户体验,促进搜索生态良性发展。 而好的网页标题,不仅能明确表达网页的主旨目的,更能给到搜索用户引导,吸引目标用户点击。

一、 网页标题定义与作用

1.1 定义

网页标题是对一个网页的高度概括;举例来说,网站首页的标题就是网站的正式名称。

具体在源码中的体现如下图:

1.2 作用

通过阅读标题,用户可以了解到页面的主体内容,对网页有初步感知。

二、标题作弊的定义

标题作弊主要指标题内容虚假、或在标题中故意堆砌关键词等行为。

标题内容虚假指标题表述的内容与网页内容不相符,有欺骗用户嫌疑。

标题故意堆砌指在标题中多次重复、过度堆砌关键词。

三、常见标题作弊的示例

3.1 标题内容虚假

3.1.1 假官网情况,非官方网站表述为官网。

url

http://www.40407.com/pingtai/4399.html

线上截图

源码中标题

3.1.2标题说明中有TXT下载,但是页面不提供下载服务。

url

http://m.vodtw.com/wapbook-25732-21987478/

线上截图

源码中标题

3.1.3标题描述为小说下载,但是下载下来的却是APP。

url

http://www.redshu.com/article/158462.html

http://m.duote.com/android/220331.html

线上截图

源码中标题

3.1.4 在标题中说明有百度云下载、支持在线观看,但是页面既不能下载,又不能在线观看。

url

http://m.3158.cn/news/show_3785425.html

线上截图

源码中标题

3.1.5 标题中表述部分虚假,如网页标题中提示有江苏一本大学排名,但页面只有大学名单,而没有排名相关的内容。

url

http://m.gaokao.com/jiangsu/ybdx/

线上截图

源码中标题

3.2 标题重复、堆砌

3.2.1 标题关键词大量重复

url

https://n.yimanwu.com/qinglv

线上截图

源码中标题

3.2.2 标题大量堆砌标签

url

http://www.ditan369.com/

线上截图

源码中标题

四、优质标题书写建议

1.标题书写中不出现错别字。

2.标题语意通顺,不出现病句、表述不明。

3.标题书写工整,无乱码杂质,无分句与截断,无关键词堆积。

4.标题不建议过长,页面标题可以概括为“核心词+适当修饰词”的格式,核心词是核心内容,修饰词放在核心词后边,切记出现表述冗余。

5.标题围绕着页面主体内容撰写,和页面内容相关,且能突出页面的核心内容。

6.标题建议使用用户所熟知的语言描述(不建议中文繁体、多国语言混在一起)。如果网站有中、英文两种网站名称,尽量使用用户熟知的那一种做为标题描述。

五、分页面类型标题建议

好的网页标题,不仅能明确表达网页的主旨目的,更能给到搜索用户引导,吸引目标用户点击。以下是优质网页标题建议:

5.1 首页

5.1.1 定义

首页是整个网站的最重要的入口。

首页标题中核心词为品牌词/网站名称,修饰词包括官网、官方网站、首页、主页、Home、网站的slogan、站点父品牌词等。

5.1.2 格式

标题格式:“站点名/品牌名_首页/官网/slogan”

5.1.3 合理标题示例:

优酷首页

京东(JD.COM) _正品低价、品质保障、配送及时、轻松购物!

淘宝网_淘!我喜欢

5.2 列表/频道页

5.2.1 定义

站点内频道/列表类页面的标题是核心词列表/频道方向内容,修饰词可以是站点名、品牌词或宣传语。

5.2.2 格式

标题格式:“列表/频道名_上级频道(可省)_站点名”

5.2.3 合理标题示例

男士频道_唯品会

男士频道_唯品会_一家专门做特卖的网站

优酷财经,好看的财经_ 优酷视频

5.3 主题聚合页

5.3.1 定义

主体聚合页是围绕某一主题各方面属性聚合而成的内容集合。

此类页面的核心词是围绕的主题,修饰词可以是主题的属性、站点名、品牌词或宣传语。

5.3.2 格式

标题格式:“主题_属性1_属性2_上级频道(可省)_站点名”

建议:核心词只出现一次,属性在页面中出现,属性词不多于3个

5.3.3 合理标题示例:

成都旅游攻略_玩法路线_自由行攻略_热门景点_美食推荐

5.4 内容页

5.4.1 定义

内容页是指具体的内容页,比如文章详情页、商品详情页、具体视频的播放页等。

此页面核心词是内容的主体说明,比如文章的标题、视频的名称、商品/店铺的名称等,修饰词可以是上级频道内容、站点品牌词或slogan等。

5.4.2 格式

标题格式:“内容标题_列表/频道名(可省)_站点名”

建议:内容尽量经过加工处理,不直接复用内容中的一段文字;尤其美食菜谱类,重复不超过3次及以上

5.4.3 合理标题示例:

致命罗密欧_VIP会员_高清视频_爱奇艺

18号台风“泰利”生成,或成今年“风王”!_中国新闻网

AI肿瘤识别准确率超医生百度宣布开源识别AI百度算法

【环球网科技综合报道】据美国科技网站Digital Trends 6月18日报道,百度最新宣布的一项成就显示:百度将使用人工智能(AI)算法帮助病理学家更好诊断癌症。

百度开发的人工智能技术,能够分析显微镜载片上的包含的活检组织。对于经验丰富的病理学家而言,审视这些载片也很困难,但百度的深度学习技术能够比以前更快速、更准确地寻找微小的肿瘤细胞。在测试中,该算法能够胜过专业病理学家和所谓的2016年研究者挑战赛的冠军,该挑战赛旨在评估自动检测淋巴结组织切片中癌症转移的算法。

百度的机器学习研究科学家Yi Li表示:

“我们希望这种开源算法可以作为未来在这个领域的研究的高质量基线,”。“该算法仅在此阶段对有限数量的公共数据集进行评估。然而,该算法需要使用更多的临床相关数据进一步评估,以证明其仍然比经验丰富的病理学家保持更高的准确性。我们的团队将继续改进算法,并与我们可以共享新数据集的研究人员合作。”

Li指出,该算法的目标不是取代医生完成这项宝贵的任务,而是提高病理学家在日常工作中的效率。(实习编译:陈蓉 审稿:李宗泽)

版权声明:如涉及版权问题,请作者持权属证明与本网联系

来源:环球网

一周焦点|科技篇百度推出惊雷百度算法小米与百度在一起了

百度搜索推出惊雷算法,严厉打击刷点击作弊行为!

百度搜索将于2017年11月底推出惊雷算法,严厉打击通过刷点击,提升网站搜索排序的作弊行为;以此保证搜索用户体验,促进搜索内容生态良性发展。惊雷算法会例行产出惩罚数据,对存在点击流量作弊的行为进行惩罚,另对有判罚纪录的网站加以严惩,严重者将长期封禁。网站此期间如有流量大幅异常,可在反馈中心—流量异常投诉。

小米与百度在一起了,”IoT+ AI”诞生创新机会

2017年11月28日,首届2017MIDC小米IoT开发者大会在北京召开,小米在会上宣布与百度达成深度合作,百度依托于人工智能的布局和发展优势,小米以业内领先的IoT优势以及人工智能产品和技术优势,双方强强联手,给用户带来更好的体验。

中国部署4台IPv6根服务器:看大国责任担当

就在近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》《计划》指出,加快推进IPv6规模部署,是全球互联网演变升级的必然趋势,是技术产业创新发展的重大契机,是网络安全能力强化的迫切需要。《计划》还提出,要用5到10年时间,形成下一代互联网自主技术体系和产业生态,建成全球最大规模的IPv6商业应用网络,实现下一代互联网在经济社会各领域深度融合应用。

谷歌AI的「后代」在ImageNet上击败了人类选手

2017 年 5 月,谷歌大脑研究人员宣布创建了 AutoML,该 AI 系统能够创造自己的 AI 系统。最近,他们决定让 AutoML 攻克迄今为止对它来说最大的挑战,令人惊讶的是,AutoML 创造了一个非常厉害的「后代」,它的表现甚至超过了所有人类设计的 AI 系统。

2017环球·智能世界大会在京举行

2017年11月30日,环球网Global Tech 2017集结了15位正在缔造未来的科学家与将梦想落地实景的技术践行者们,在北京召开2017环球·智能世界大会。此次大会共分为上下两篇,在智慧生活篇章,微软小冰全球首席构架师、研发总监周力博士认为对话型人工智能主要有两大诉求:一是完成任务或者提升效率,二是情感交流。

卡西姆港燃煤电站首机发电

巴基斯坦当地时间2017年11月29日下午,中国电建投资建设的中巴经济走廊首个落地能源项目——巴基斯坦卡西姆港燃煤电站首台机组发电仪式在当地举行。卡西姆港燃煤电站项目位于巴基斯坦信德省卡拉奇市的卡西姆港工业园内,由中国电建与卡塔尔王室基金AMC公司按照股比51%和49%比例共同投资建设,建设2台660兆瓦超临界机组。

航拍”亚洲第一天坑” 俯瞰古矿遗址

黄石国家矿山公园位于湖北省黄石市铁山区境内,园区面积23平方公里,2007年4月22日开园,是中国首座国家矿山公园。黄石国家矿山公园分设大冶铁矿主园区和铜录山古矿遗址区。“矿冶大峡谷”为黄石国家矿山公园核心景观,形如一只硕大的倒葫芦,东西长2200米、南北宽550米、最大落差444米、坑口面积达108万平方米,被誉为“亚洲第一天坑”。

我国将布局建设20家左右国家技术创新中心

为加快推进国家技术创新中心建设,科技部近日制定了《国家技术创新中心建设工作指引》。文件明确,“十三五”期间,我国将布局建设20家左右国家技术创新中心,中心将重点聚焦有望形成颠覆性创新,引领产业技术变革方向,影响产业未来发展态势,抢占未来产业制高点的领域。

我国成功发射遥感三十号02组卫星

2017年11月25日,我国在西昌卫星发射中心用长征二号丙运载火箭,成功将遥感三十号02组卫星发射升空,卫星进入预定轨道,发射任务获得圆满成功。遥感三十号02组卫星采用多星组网模式,主要用于开展电磁环境探测及相关技术试验。

我国首次发现金钱槭属化石

2017年11月23日,中国科学院西双版纳热带植物园发布消息,该园研究团队首次在云南南华发现了中国特有金钱槭属植物化石。金钱槭属为无患子科落叶乔木,是我国特有属,也是中国植物区系中古老、孑遗的木本属之一,目前仅存两种。金钱槭和云南金钱槭主要分布在我国中西部及西南部,居群小而分散,均属于珍稀濒危物种。

某些企业站被百度降权疑似细雨百度算法惩罚

企业网站被降权的消息,最近在百度社区中沸沸扬扬,很多seoer已经写好辞职报告。/o(╥﹏╥)o

今天,小小课堂网为大家带来的是疑似细雨算法批量打击企业站-大量企业网站被降权。希望本次的SEO咨询服务对大家有所帮助。

一、回顾细雨算法

百度搜索官方是这样解释细雨算法的:

打击B2B类网站,那些冒充官网网站、标题做关键词堆砌、正文中乱留受益的联系方式和图片中包含联系方式等行为。

二、怎么就成了打击企业站了呢?

其实,很多企业站都有官网的字样,关键词堆砌更是常有的事情,文章留联系方式更是家常便饭。然而,这样就中招了。。。

三、企业站降权反省

不管搜索引擎上线什么算法与规则,只要是规则,所有的网站都应该去遵守,难道还要去分企业站和B2B网站,然后再分开打击吗?当然不会!

这可能就是为什么细雨算法指明了针对B2B网站,却有这么多企业站受影响的原因吧!

四、以往算法-季风算法

季风算法,百度搜索官方倡导熊掌号领域专注度。

曾经,马慧SEO问过一个朋友,他的SEO博客中利用栏目做了在线视频网站,是否触犯了季风算法。

他给我的回答是,领域为互联网,很多方面的东西都可以做,包括视频网站,于是,马慧SEO也没有再过多说什么,毕竟他的网站优化的很不错。

但是,领域专注度真的对一个网站非常重要,也就是说我们的文章越接近我们的主题越好。

当然这样想法比较局限性,就好像这位朋友说的一样,很多网站做大了,都在不同的栏目下做着不同的领域的事情。

说了这么说,总结一句话,网站文章最好与网站主题相符,不要与网站核心关键词八竿子打不着。

五、假如企业站因触发细雨算法被降权

这里说的是假如,那么我们应该怎么做,才能让网站的权重慢慢恢复呢?

1、首页标题关键词减少为2~3个

理论上应该是2~4个比较合适,但是保险起见,最好还是3个。

不要过度叠加,比如标题:

SEO培训_百度SEO培训_GoogleSEO培训_某某网SEO培训

从这个标题中,出现了四次SEO培训,这种情况,就属于过度了。

2、减少所有页面的联系方式

同一页面,建议仅文章末尾留联系方式,其他地方全部删除。

3、替换所有带联系方式或网址的图片

可能这个工作量比较大,可以考虑将服务器端的图片文件夹全部下载下来,然后用PS做修图处理。

如果太多了,那就当我没说过吧,不过根据细雨算法,是惩罚这部分的。

4、取消首页标题中官方字样

取消掉官方字样,然后去百度申请官方,这样比较靠谱。

5、检查栏目页、甚至文章页是否存在关键词堆砌和官方字样

全部处理下。

6、优质内容持续发

优质且原创内容哦~

7、高质量友链与外链

这里就是换友链与投稿,就不要去购买了。

以上就是小小课堂网为大家带来的是疑似细雨算法批量打击企业站-大量企业网站被降权。感谢您的观看。

喜欢记得,点赞,打赏哦。小小课堂网,每天一个SEO原创视频和图文教程,别忘了关注哦。

清风百度算法|百度严厉惩治网页标题作弊党

 优迈体育了解到,百度搜索将在2017年底发布一种算法——清风算法,清风算法的意图是在严惩网站通过网页标题作弊,欺骗用户并获得点击量的一种行为;这样就可以保证了用户的搜索体验,进而让搜索生态良性发展。

  那网页标题的定义和作用是什么?

  定义:网页标题是对一个网页来说的高度概括;比如说,网站首页的标题是网站的正式名称。但是具体源码就体现在:

  那么标题的作用就是通过阅读标题,可以让用户了解到页面的具体内容,对网页有初步的认识和感觉。

  标题作弊是如何定义的?

  标题作弊的定义为:标题的内容,是虚构的、或者在标题中故意的堆砌关键词等行为。标题的内容虚假指的是标题表述内容和网页的内容不相符,有一种欺骗用户的嫌疑。而优迈体育了解到。标题故意堆砌是指在标题中一直重复,关键词的过度堆砌。

  比较常见的标题作弊举例:

  第一种:标题内容虚假

  假官网,不是官方网站却表述成官网

  标题中表述为txt下载,但是页面却不提供下载服务。

  标题的描述为小说下载,但是下载后是APP

  源码中标题

  在标题中说可以百度云下载,支持在线观看,但是页面不能下载也不能在线观看。

  —源码中的标题

  标题中表述部分虚假,如网页标题中提示有江苏一本大学排名,但页面只有大学名单,而没有排名相关的内容

  标题关键词有大量的重复

  标题中有大量的标签堆砌

  优质标题书写建议

  1.标题书写中不出现错别字。

  2.标题语意通顺,不出现病句、表述不明。

  3.标题书写工整,无乱码杂质,无分句与截断,无关键词堆积。

  4.标题不建议过长,页面标题可以概括为“核心词+适当修饰词”的格式,核心词是核心内容,修饰词放在核心词后边,切记出现表述冗余。

  5.标题围绕着页面主体内容撰写,和页面内容相关,且能突出页面的核心内容。

  6.标题建议使用用户所熟知的语言描述(不建议中文繁体、多国语言混在一起)。如果网站有中、英文两种网站名称,尽量使用用户熟知的那一种做为标题描述。

  分页面类型标题建议

  好的网页标题,不仅能明确表达网页的主旨目的,更能给到搜索用户引导,吸引目标用户点击。以下是优质网页标题建议:

  1. 【首页】

  1.1【定义】

  首页是整个网站的最重要的入口。

  首页标题中核心词为品牌词/网站名称,修饰词包括官网、官方网站、首页、主页、Home、网站的slogan、站点父品牌词等。

  1.2【格式】

  标题格式:“站点名/品牌名_首页/官网/slogan”

  1.3【合理标题示例】

  -优酷首页

  -京东(JD.COM)_正品低价、品质保障、配送及时、轻松购物!

  -淘宝网_淘!我喜欢

  2. 【列表/频道页】

  2.1【定义】

  站点内频道/列表类页面的标题是核心词列表/频道方向内容,修饰词可以是站点名、品牌词或宣传语。

  2.2【格式】

  标题格式:“列表/频道名_上级频道(可省)_站点名”

  2.3【合理标题示例】

  -男士频道_唯品会

  -男士频道_唯品会_一家专门做特卖的网站

  -优酷财经,好看的财经_优酷视频

  3. 【主题聚合页】

  3.1【定义】

  主体聚合页是围绕某一主题各方面属性聚合而成的内容集合。

  此类页面的核心词是围绕的主题,修饰词可以是主题的属性、站点名、品牌词或宣传语。

  3.2【格式】

  标题格式:“主题_属性1_属性2_上级频道(可省)_站点名”

  建议:核心词只出现一次,属性在页面中出现,属性词不多于3个

  3.3【合理标题示例】

  成都旅游攻略_玩法路线_自由行攻略_热门景点_美食推荐

  4. 【内容页】

  4.1【定义】

  内容页是指具体的内容页,比如文章详情页、商品详情页、具体视频的播放页等。

  此页面核心词是内容的主体说明,比如文章的标题、视频的名称、商品/店铺的名称等,修饰词可以是上级频道内容、站点品牌词或slogan等。

  4.2【格式】

  标题格式:“内容标题_列表/频道名(可省)_站点名”

  建议:内容尽量经过加工处理,不直接复用内容中的一段文字;尤其美食菜谱类,重复不超过3次及以上

  4.3【合理标题示例】

  -致命罗密欧_VIP会员_高清视频_爱奇艺

  -18号台风“泰利”生成,或成今年“风王”!_中国新闻网

来源:百度站长平台

百度发布全新肿瘤识别AI百度算法肿瘤识别准确率超医生

科技先生6月19日讯,近日,百度研究院发表论文提出一种名为“神经条件随机场”的病理切片分析算法,将肿瘤识别定位准确率大幅提高,准确率超专业病理医生。

据悉,今日在百度发表的一篇论文中显示,百度已研发出一种全新病理切片分析算法,卷积神经网络通过将400张大图像分割成数万张较小图片网格进行训练,然后随机抽取20万张小图像,利用算法来对每一张较小的照片及其邻近的单元格进行分析。就像放大图片,看到更大区域从而做出更有置信度的判断一样。在这里,相邻切片之间的空间相关性通过特定类型的概率图形模型(条件随机场)进行建模。整个深度学习框架可以在 GPU 上进行端到端的训练,无需任何后处理过程。

目前在医疗领域有很多癌症诊断方法,其中病理学活体检测被认为是最为可信的标准。然而,对病理学切片进行分析并不是一件容易的事,即使对于经验丰富的病理学家而言也是有挑战的事情。一个放大 40 倍的病理切片数字图像通常包含数十亿像素,而在这样大规模的内容里,病理学家有时需要找寻微转移、肿瘤细胞细小群体等早期癌症征兆。这些任务让审查病理切片,而不遗漏任何临床证据成为了一项非常复杂耗时的工作。

据了解,在公开数据集Camelyon16大赛测试集上,该算法的肿瘤定位FROC分数为0.8096,超过专业病理医生水平以及由哈佛和麻省理工学院联合团队所保持的最好成绩。除了病理学切片分析方面的研究,百度还在探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能问诊等其他一些医疗领域的应用。

同时,百度研究院也在Github上开源了整套算法代码,以便其他研究人员在此基础上进行更深入的研究,促进人工智能在医学图像分析领域取得更加长足的发展。