标签： 百度算法

过去的一年，深耕计算机科学的研究者们取得了骄人的成绩，面对新的一年，互联网的弄潮儿们有着更多的期待与憧憬，也面对着众多的挑战。在众多挑战之中，分布式系统复杂约束场景下的混布调度是备受科研人员关注的一个。分布式系统是建立在网络之上的软件系统，相比大型主机，分布式系统具有总体计算能力强、性价比高等优势，同时也面临由于采用基础贪婪算法导致陷入局部最优解无法改出、资源约束多而整体运作空间小等困境。

日前，百度公司与南开大学共同开启了名为“分布式在线系统混布调度器与容量挖潜技术研究”的百度松果计划研究课题，以资源挖潜为目标，完成在线混布调度器模型设计与算法实现，以提升资源利用率为目标，实现结合流量调度、资源切片方法优化、进程迁移的组合优化方案；解决复杂混布、多约束场景下资源分配调度的技术难题。松果计划是百度公司从2011年起正式推出的开放研究计划，面向学术界发布企业在实际工作中有价值的技术问题和真实的技术挑战，提供真实的数据资源、计算资源，邀请专家学者一起基于自身科研积累攻克难题。

本次百度松果计划基于“分布式在线系统混布调度器与容量挖潜技术”的研究课题将由百度与南开大学并行与分布式软件实验室携手开展，南开大学并行与分布式软件实验室是国内高校众多实验室中一流的计算机科学研究单位，实验室研究工作的特点是以算法设计与分析为基础，针对海量数据的计算、存储系统中存在的数据存储、数据处理、数据分析和数据可靠性等问题，开展相关的并行算法、编码设计、信息处理等具有挑战性前沿研究工作。

作为一家以技术为信仰的互联网企业，百度在专注前沿技术领域发展的同时，更加注重与高校之间的深化合作，共同开启业界与学术界的思想碰撞之旅。此次百度与南开大学携手合作，开展“分布式在线系统混布调度器与容量挖潜技术”的百度松果计划研究课题，共同解决复杂约束场景下的混布调度的难题。通过此次校企间合作交流，将丰富百度研究团队以及南开学子对分布式系统的相关知识储备，从而挖掘和培养一批IT技术领域的“高精尖”优秀人才，为互联网企业输送众多高级复合型应用型人才，推动我国互联网行业的发展。

前言：最近结合一些面试的同学（包含社招和校招），整理了下一些面试题目，供大家参考，知道比没知道的好。

Android基础：

View的绘制流程；自定义View如何考虑机型适配；自定义View的事件分发机制；View和ViewGroup分别有哪些事件分发相关的回调方法；自定义View如何提供获取View属性的接口；Art和Dalvik对比；虚拟机原理，如何自己设计一个虚拟机(内存管理，类加载，双亲委派)；JVM内存模型及类加载机制；内存对象的循环引用及避免内存回收机制与GC算法(各种算法的优缺点以及应用场景)；GC原理时机以及GC对象；内存泄露场景及解决方法；OOM的避免及解决方法四大组件及生命周期；ContentProvider的权限管理(读写分离，权限控制-精确到表级，URL控制)；Activity的四种启动模式对比；Activity状态保存于恢复startActivityForResult是哪个类的方法，在什么情况下使用，如在Adapter中使用应该如何解耦AsyncTask原理及不足AsyncTask+HttpClient与AsyncHttpClient有什么区别如何通过广播拦截和abort一条短信；广播是否可以请求网络；广播引起anr的时间限制Handler机制及底层实现Binder机制及底层实现?ApplicationContext和ActivityContext的区别一张Bitmap所占内存以及内存占用的计算对于应用更新这块是如何做的？(灰度，强制更新，分区域更新)说一款你认为当前比较火的应用并设计(直播APP)

Java基础：

集合类以及集合框架；HashMap与HashTable实现原理，线程安全????????????????性，hash冲突及处理算法；ConcurrentHashMap进程和线程的区别；多线程与线程池数据一致性如何保证；Synchronized关键字，类锁，方法锁，重入锁同步的方法；多进程开发以及多进程应用场景服务器只提供数据接收接口，在多线程或多进程条件下，如何保证数据的有序到达ThreadLocal原理，实现及如何保证Local属性?String StringBuilder StringBuffer对比接口与回调；回调的原理；写一个回调demo；泛型原理，举例说明；解析与分派抽象类与接口的区别；应用场景；抽象类是否可以没有方法和属性静态属性和静态方法是否可以被继承？是否可以被重写？原因修改对象A的equals方法的签名，那么使用HashMap存放这个对象实例的时候，会调用哪个equals方法

非技术问题汇总：

研究比较深入的领域有哪些项目中用了哪些开源库，如何避免因为引入开源库而导致的安全性和稳定性问题实习过程中做了什么，有什么产出5枚硬币，2正3反如何划分为两堆然后通过翻转让两堆中正面向上的硬币和反面向上的硬币个数相同时针走一圈，时针分针重合几次N * N的方格纸,里面有多少个正方形现在下载速度很慢,试从网络协议的角度分析原因,并优化(网络的5层都可以涉及)

HR问题汇总：

?讲一件你印象最深的一件事情介绍一个你影响最深的项目介绍你最热爱最擅长的专业领域公司实习最大的收获是什么自己的优点和缺点是什么？举例说明你的学习方法是什么样的？实习过程中如何学习？实习项目中遇到的最大困难是什么以及如何解决的理想薪资范围；杭州岗和北京岗选哪个理想中的工作环境是什么实习过程中周围同事/同学有哪些值得学习的地方家人对你的工作期望及自己的工作期望若上司在公开会议上误会你了，该如何解决是否可以实习，可以实习多久你看中公司的什么？或者公司的那些方面最吸引你？

百度于29日宣布全资收购北京受教信息科技有限公司，公司创始人、知名营销公众号“李叫兽”作者李靖携团队加盟百度，任副总裁。公开资料显示，李靖及其团队主打“营销科学化”。自2014年起围绕“李叫兽”微信公众号进行营销。在广告营销这一垂直领域，“李叫兽”的公众号具有很高的知名度，目前公众号关注人数为50万。他的代表作《你为什么会写自嗨型文案，X型与Y型文案的区别》曾获得接近30万次的图文页阅读，带来约15000人的新增关注。

百度方面称，收购完成后，李靖本人仍独立负责受教信息科技公司原有的科学化营销创意工具业务，向百度高级副总裁向海龙汇报。由于李靖本人为90后，这也是百度首位公开的90后副总裁。

百度方面未公布该项收购案具体财务金额，但李靖在其公众号中表示接近亿元估值的价格，“我与好友BMAN（李博文）联合创办的受教信息科技公司，将以近亿的估值接受百度收购，希望在未来结合人工智能技术与大数据，开发出帮助营销人洞察消费者行为，并启发创意、生成方案的工具。”

百度搜索公司总裁、百度高级副总裁向海龙表示，希望“李叫兽”团队在营销方法论和产品化上进行探索和研发，并称这是配合消费市场年轻化趋势，百度在年轻化高端专业人才引进上的努力。

今年百度主打智能化，无论是无人驾驶汽车还是智能化搜索，都在往智能化、AI、AR发展！

在今年的互联网峰会，李彦宏多次提到智能化，说人工智能时代即将带来。这点勿用质疑，从阿里的无人超市，到百度的无人驾驶，人工智能已经飞速发展。各大互联网巨头都在抢这块蛋糕。

另一方面，老的互联网方式受到冲击。以前百度的搜索是基于算法以及蜘蛛，难免出现各种情况。现在百度首次提出要通过不断的技术创新、产品创新及自我突破，从多个维度全面打造“新搜索”。吴海锋表示，百度“新搜索”优化了原有的搜索分发路径，并且已经接入了620家外部优质站点和超过20亿的结构化数据，满足用户在内容方面趋于结构化、知识化、多元化、富媒体化的需求，极大提升了用户获取信息的效率和便捷性。

百度智能化

用户新的搜索习惯正在逐渐养成，他们对于使用搜索引擎一站式解决问题的需求也越来越强，互联网的生态环境正在发生着改变。从熊掌号看出，百度正在建立全新的系统。不光是线上，也有线下。用户的搜索将更加精准。

那么，站长应该如何应对？这个问题就像淘宝”千人千面”才出来，宝主一片惊慌，现在不也那样吗。智能化变革脚步无法变革，只能去自己适应。对于站长来说，以下几点更为重要

首先，要做到淡定。各种算法都是虚的，只有网站本身过硬是真的。以前很多人追求大面积文章，一天几百不在少数。现在不行，要追求原创好文章！

其次，对于各种快排手法尽量远离。百度智能化算法是可以查到各种数据，包括点击次数、点击来源、流量来源等。其实这些数据早就有，只不过以后会查的更严格。

SEO智能化如何应对

2017百度世界大会上，亮相了不少黑科技。其中最夺人眼球的就是百度副总裁吴海峰重磅推出的全新搜索产品—“熊掌号”。百度今年可谓是大改革，新算法层出不穷，现在又出现这个“熊掌号新搜索”，TA到底是什么？TA会带来怎样的影响？跟着小编一步步带你了解“熊掌号”。

1张图看清熊掌号收益

2分钟看懂熊掌号含义

3赋能展现熊掌号权益

1.品牌赋能：打通整合品牌旗下各平台内容及服务

2.流量赋能：全新流量分发机制

3.运营赋能：路粉皆是“熊掌粉”

4影响突显熊掌号作用

影响一：更为开放的“增强型公众号”

不再是以往直达网站的单向搜索，也不单是公众号与用户的平台内关系，熊掌号是串联了网站、百家号、官微、APP等内容分发渠道，又具备订阅、互动、服务等功能，让内容、服务更多元，互动更便捷。

影响二：更高质量的搜索结果

一方面，内容创作者在熊掌号竞争长尾词流量，必然需要产出更优质的内容；另一方面，用户可在熊掌号多维度更切实了解商家，看到的是更真实可靠的搜索结果。很有可能将来的搜索结果，用户会更愿意查看熊掌号的，而不是排名网站和广告。影响三：百亿级搜索推荐分流

不像微信公众号，文章需要靠自己去推形成朋友圈转发，百度借着搜索引擎先天优势，舍弃部分广告业务的利益把自有流量分一部分给熊掌号。

影响四：不用等蜘蛛被动抓取，直接主动提交

以往搜索结果有没有你的位置，还要看百度蜘蛛是否爬取并收录了你的内容，现在你可以主动提交让百度看到并收录，变被动为主动。

5维度做好熊掌号内容

1.内容质量：

内容是否清晰完整有图文，是否提供了价值参考答案，资源是否有效等；

2.用户喜爱：

是否很好的击中用户搜索长尾词，满足用户需求，能引起分享或收藏等；

3.原创能力：

不必多说，莫采集堆砌，少玩伪原创，多申请原创保护吧；

4.领域专注：

内容是否具有显著的行业特征，行业专题内容是否丰富，能否解决专业问题；

5.活跃表现：

内容发布、更新维护频率，粉丝互动运营情况等。

另外，还需要细阅读“熊掌号各平台使用说明”的规范和违规行为，以免踩雷。

总结：百度算法每天不断改进，门槛越来越高，想把熊掌号玩好，抢流量一定要摸清规则。走正当途径，遵循百度法则才是王道

　　随着百度上线的算法越来越多，许多的站长都在问我这样一个问题：什么样的内容属于优质内容，怎么做才会让百度更快的收录呢？我在给客户培训的时候一直都会说这样的一句话：“不要认为我是一个技术男，你们要把我看成你们的客户”，其实我入行以来就一直说做seo一定要跳出seo，把自己当成客户的客户，只有这样，你才能把一个网站建设的更好，才能做出客户要求的效果。

　　

　　首先呢，一般情况来说我们的文章主题一定要是有用户需求的，标题和文章内容一定要“搭”，标题说的是什么，内容就要些什么，要尽量的满足用户的需求，当我们确定文章的主题是有用户需求的时候就会被百度判为优质内容吗？不是，还有以下几种原因。

　　

　　网站速度

　　

　　记得之前看过一个帖子：当你网站打开速度低于1s的时候你会留住80%的用户，当你的网站打开速度在1~3s之间会留住45%，当网站打开速度超过5s那么能留住1%的用户就是万幸了。当然还有百度所说的当移动端的网页打开速度大于3s的时候就会直接分类为垃圾网页，由此可见：即便你写的文章再好，用户看不到，那岂不是白写了。还有爬虫在爬取的时候，打开速度慢会造成抓取异常，这样会造成抓取几率变小，没有收录，就更不用说排名和流量了。

　　

　　文本可读性

　　

　　从百度出了用户体验度这个名词的时候，我们就开始研究了，当你的文章让用户看的舒服了百度就会认为你的文章质量度较高，也会更愿意让你的文章显示出来。

　　

　　网站的布局

　　

　　我们在看一些网站的时候发现他们的文章里面并没有添加图片，却也显得非常好看让人舒服，而有些网站什么都添加了，却让人感觉难看，这其实就是网站布局的好处，有很多的客户跟我反映说：我们的在线交流等等能不能删掉。其实这类客户是明白的，网站上没有必要有很多的弹框啊什么的，这些不仅影响用户体验，还影响优化的效果。

　　

　　原创内容

　　

　　现在还有很多的人喜欢去别人的网站上面复制内容，更有些喜欢去百度的产品里面复制内容，我一直都想不明白为什么要去复制百度的内容，既然百度的数据库里已经有了，为啥还要再去收录你的呢？

　　

　　其实，百度等搜索引擎理解的内容其实就是那些真正的对客户有帮助并且没有浏览障碍和误导性的内容，我们真心的去帮助别人解决问题，去根据这些写文章，搜索引擎还有什么理由不去收录我们的网站呢？

6 开发集和测试集应该服从同一分布

根据公司的核心市场情况，你将猫咪 app 的图像数据划分为“美国”、“中国”、“印度”和“其它地区”四个区域。在设立开发集和测试集时，可以尝试将美国和印度的数据归于开发集，而中国和其它地区的数据归于测试集。也就是说我们可以随机地将其中两个区域分配给开发集，另外的两个区域分配给测试集。这样做对吗？

http://holidaysimages.org/everything-you-think-is-wrong-day.html

当然不对！

一旦定义了开发集和测试集，你的团队将专注于提高开发集的性能表现，这就要求开发集能够体现任务的核心：使算法在四个地区都表现优异，而不仅仅是其中的两个。

开发集和测试集的分布不同还将导致第二个问题：你的团队开发的系统可能在开发集上表现良好，但在测试集上却表现不佳。我目睹过这样的事情发生，这将让人十分沮丧并且浪费大量的时间，因此希望你不要重蹈覆辙。

举个例子，假设你的团队开发了一套能在开发集上运行性能良好，却在测试集上效果不佳的系统。如果开发集和测试集分布相同，那么你就会非常清楚地知道问题在哪：在开发集上过拟合了（overfit）。解决方案显然就是获得更多的开发集数据。

但是如果开发集和测试集来自不同的分布，解决方案就不那么明确了。此时可能存在以下一种或者多种情况：1. 在开发集上过拟合了。2. 测试集比开发集更难进行预测，尽管算法做得足够好了，却很难有进一步的改进空间。3. 测试集不一定更难预测，但与开发集性质不同（分布不同）。因此在开发集上表现良好的算法不一定在测试集上也能够表现良好。如果是这种情况，大量改进开发集性能的工作将会是徒劳的。

构建机器学习应用已是一件难事，而开发集和测试集分布的不匹配又会引入额外的不确定性，即提高算法在开发集上的性能表现，是否也会提升其在测试集的性能表现？在这样的情况下很难弄去清楚哪些工作是有效的，哪些工作是在浪费时间，从而会影响到工作的优先级确定。

在处理第三方基准测试（benchmark）问题时，提供方可能已经指定了服从不同分布的开发集和测试集数据。与数据分布一致的情况相比，此时运气带来的性能影响将超过你所使用的技巧带来的影响。找到能够在某个分布上进行训练，并能够推广到另一个分布的学习算法，是一个重要的研究课题。但如果你想要在特定的机器学习应用上取得进展，而不是搞研究，我建议你尝试选择服从相同分布的开发集和测试集数据，这会让你的团队更有效率。

消费升级遭遇物流瓶颈

每一个传统行业的智慧升级都是在负重前行，物流行业更是如此。

物流自诞生之初就是一个劳动密集型行业，非常笨重。庞大的组织和复杂的流通环节带来了诸多不可控因素，导致了信息不对称、资源整合力度不够、调度效率低下等诸多痛点。

在“新零售”和“智能制造”快速发展的大背景下，作为生产、流通、销售环节的串联者，物流行业的“慢”已经成了制约消费升级的重大瓶颈。

与此同时，物流也是一个万亿级市场，吸引着来自各个领域的玩家。

相关统计显示，2009年全国社会物流总费用在GDP中的占比高达18.1%。到2016年，这一占比已经下降到了15.5%，但相比发达国家10%的比例还有很大差距。这意味着中国的物流行业还有很大的效率提升空间。

互联网巨头和初创公司们瞄准这一机遇，希望用物联网和人工智能技术帮助物流行业完成改造升级，物流企业内部也在积极寻求自我变革。但罗马不是一天建成的，物流行业的改造升级也不可能一蹴而就，必须分阶段实施。那么如何保证这一过程按部就班有序进行呢？这时候就需要立足高远，搭建好顶层设计了。

百度提出的思路是ABC（Artificial intelligence、Bigdata、Cloud Computing）+IoT。

ABC+IoT赋能智慧物流

5月31日，由百度云主办的“2018百度云智峰会”在深圳举行。在下午的数字物流分论坛上，百度智能云物联网部首席架构师沈忠刚作为开场嘉宾，详细介绍了百度是如何通过“ABC+IoT”来赋能物流行业的。

百度将物流行业的数字化分为1.0、2.0和3.0三个阶段。

1.0阶段是伴随着互联网技术的兴起而诞生的，其特点是物流业务的线上化。互联网为所有行业提供了一个全新的营销渠道，进行线上营销的同时，物流企业也开始逐步将订单和结算等业务转移到了线上。物流行业就此初步完成了数字化。

2.0阶段物流行业进入生态化，线上、线下资源开始池化。随着互联网和物流行业的结合愈发深入，互联网渠道上汇集了越来越多的资源，逐渐形成资源池。如何将资源进行有效的整合和管理，是这一阶段的主要命题，由此也诞生了云仓和车货匹配等产品形态。

百度智能云物联网部首席架构师沈忠刚表示，2.0阶段是百度切入物流数字化的重大契机。百度云为构建开放共享的弹性资源池提供了土壤；百度的物联网技术则起到了连接通道的作用，保证了数据可以在任何时间，从任何地点有效接入。

3.0阶段物流行业正式进入智能化，用数字驱动创新。资源池化后，数据越积越多，维度也越来越广，就需要建立一个平台对这些数据进行整合和挖掘。

数据挖掘的价值有两大方面：

一是在海量数据中寻找不同因子的相关性，将它们进行有机整合。其中最典型的例子有被大家仅仅乐道的“啤酒+尿布”的故事，最近的例子则有盒马生鲜“超市+餐饮”的组合。这些组合在过去都是令人匪夷所思的。

二是基于大数据进行分析和预测，然后根据预测结果反向安排流通计划，其中最典型的莫过于前置仓的应用。过去消费者在电商平台下单后，商家需要从中心仓发货，然后一级级分拨，三四天后才能到达消费者手中。今天电商平台已经能够基于历史数据预测各种商品在各个地方的销量，提前将商品部署在临近的前置仓，消费者下单后几个小时商品就能配送到家。

沈忠刚介绍，百度云在物流行业的智能化进程中，将着重提供三方面的能力：

一是交互的智能化。百度拥有成熟的语音交互和图像识别等技术，而且已经封装成了商业应用的接口，供厂商直接接入。这些技术可以简化工作流程中的交互，同时精准获取交互数据，让数据的广度无限扩大。

二是工具的智能化。相比人力，无人货架、无人仓和无人车等工具可以更加准确地执行资源配置优化计划，并自动采集计划实施过程中的状态数据。相比人工采集的数据，它们更加直接和干净。

三是利用智能算法挖掘数据的价值，比如前面提到的预测。百度云在平台上开放了深度学习应用开发平台和优化算法，开发者和厂商可以直接在上面训练自己的算法，做算法调优。

实际上百度是在通用云平台的基础上，结合物流行业的特性，构建了一个PaaS中间件。然后结合百度的技术资源、数据资源和生态资源定制了一个智慧物流的顶层设计框架。

百度的目标是利用自身的IoT技术和百度天工云平台的边缘计算能力，接入物流各个场景和节点的数据，构建一个跟线下物流网络相映射的线上物流网络，并借助规则引擎将数据进行分类、打通和整合。然后通过智能算法对数据进行挖掘，以可视化的结果呈现，重新赋能到物流的各个场景和节点，形成完美闭环。

必须指出的是，百度云的思路和能力已经在业务实践中得到了验证。

助推中鼎物流云平台

2016年6月，百度云和太原铁路局签约，宣布共建中鼎智慧物流云平台。太原铁路局利用百度云IoT技术，将物流园区中的人、车、货、场、站等要素实现物流全要素在线的数字化，三个月即带来近2亿的供应链金融服务，促进了金融行业与物流行业的融合，推进物流生态系统的智能化演进。

负责中鼎智慧物流云平台研发推广工作的晋云现代物流有限公司总经理沈冰也作为嘉宾出席了本次数字物流专场。他介绍，引入百度的先进技术后，中鼎智慧物流云平台主要获得了两方面的提升：

一是全新的市场营销通道。一期建设后，中鼎物流云平台已经全面实现了电商化，为接下来业务的全面数字化打下了基础。

二是智能化的大数据处理能力。中鼎物流云平台通过多样化的业务模式，整合了更多物流生态资源，通过对数字资产进行有效运作，带来了物流各个生产要素的优化配置和效率提升。

中鼎物流云平台的成功让我们看到了新技术赋能物流行业的希望。然而必须正视的是，物流行业的数字化还有很长的路要走。物流复杂的流通环节和多样的业务模式都给数据的打通、整合造成了巨大挑战，需要百度等云服务商和整个物流行业共同去面对和解决。雷锋网雷锋网雷锋网

编者按：本文来自腾讯科技，作者：韩依民，36氪经授权发布。

近五个月的悬疑今天揭开了谜底。

今日百度正式宣布，上周六刚刚宣布辞任新浪微博CFO一职的余正钧，已正式加入百度，接替此前已通告将转任百度资本（Baidu Capital）CEO的前任CFO李昕晢（Jennifer Li），成为百度新的CFO。

李昕晢

与百度前任CFO李昕晢类似，在加入中国本土互联网企业前，余正钧也有知名外企的工作经验；与李昕晢不同，余正钧拥有一家公司从高峰到低谷再重新振作的独特经历——在百度官方公布的信息中，“微博近两年在资本市场实现价值回归与增值”被列为余正钧的主要业绩之一。

对当下的百度而言，相比光鲜的外企大公司履历，经历过困境且能触底反弹的经历，是眼下更为迫切的需求。

战略转向下的调整

过去两年，百度在资本层面的表现并不尽如人意，陆奇及其新班子，必须为百度找到更为切实的重振路径。

无论是调整业务还是更换高管，百度今年上半年大刀阔斧进行的一切，都是为了一个确定目标：走出低谷，重回巅峰。

业务层面的一系列调整即是围绕这一逻辑。

今年7月5日，在百度AI开发者大会上，陆奇对百度AI战略进行了系统阐述，他表示，百度AI的发展路径是平台化和生态化。这一路径下，百度通过人工智能技术获得商业回报的模式是：数据+算法+软件+硬件，达到用户价值进而产生商业价值。

百度的AI战略拼图是：百度大脑与智能云为应用层面提供底层技术支撑；在此基础上，语音交互系统DuerOS和智能驾驶开放平台Apollo，以探索更为广泛的应用可能，通过这两个开放平台触达用户产生用户价值，进而获得商业回报。

这一思路可以概括为，百度接下来的AI路径，将侧重应用层面的落地，对应到业务层面的调整，即为研究院派人物吴恩达的离场以及王海峰的高升。

随着业务层面的思路已经清晰，承担把控全局的CFO思路也需随之调整。

“保守”被认为是前任CFO李昕晢的标签之一，但经历百度从高峰到低谷的百度员工对深网表示，李昕晢保守与否，对百度在财务上的决策风格并不具有决定性作用。

因为“一个人他如果跳的很欢，或者是自己很有想法、决断力的话，他在李彦宏下面是没法呆长时间的。你要不然就改变自己，要不然就提包走人。”

对于李昕晢，这位员工评价，“她不是一个陪伴我们的人，她是陪伴李彦宏的人。她的格局要比海龙这些人要再高一点点，他跟Robin走在一个层次上，她不会跟我们有特别多的交流。而且某种意义上来说，她是我们的敌人。我们是花钱的部门，她是管钱的部门。但是Jennifer的评价还不错，她很专业，而且在百度的时间也很长。”

尽管李昕晢的个人风格对百度整体战略的影响有限，但不可否认的是，过去几年，在移动互联网的快速爆发期，百度在外部投资上接连错失好的投资标的，而外部布局的落后，减少了百度主营业务扩张的助力，无法与主营业务取得有效的互动与支持。

为了避免类似失误再次出现，去年下半年，百度接连成立百度资本与百度风投，均由李彦宏亲自带队。

新成立的投资机构与此前百度内部业务部门参与项目投资决策的方式不同，百度资本与百度风投完全独立于业务部门之外，上半年百度资本投资蔚来汽车，智能驾驶事业群组就完全没有参与，甚至在消息刚刚传出时，陆奇也并不知道相关消息。

而李昕晢的调任，一方面为百度寻找新的CFO提供了机会，另一方面，李昕晢担任百度资本CEO一职是老人新用，也体现了李彦宏对于这位陪伴了自己九年的高管的信任与默契。

陆奇的新班子

经过一番变动，在业务层面，度秘与Apollo被确立为百度AI战略中两大落地产品；AI技术及研究体系也已整合完毕。

景鲲、王海峰取代原吴恩达、林元庆等，成为百度AI战略新的领军人物；陆奇则亲自带领百度智能驾驶业务；向海龙继续负责百度传统搜索业务及操盘Feed流。业务层面的管理层格局已定。

随着CFO人选尘埃落定，百度最高管理层的新格局也已基本确定。

在百度的官方消息中，“在新浪集团融资、微博上市等方面做出了卓越的贡献”与“微博近两年在资本市场实现价值回归与增值”被列为新任CFO余正钧的重要业绩。

当前百度在战略上聚焦人工智能及Feed流业务，一些与主营业务不甚相关的业务则开始分拆、售卖或者减少投入。

今年7月28日，陆奇在财报电话会议中宣布了百度金融计划分拆的消息；8月24日，饿了么宣布收购百度外卖。而据深网获悉，百度的国际化业务也已被列入分拆行列。

在新的战略思路下，百度将围绕主营业务进行一系列的资本处理，也将基于主营业务的需要，进行一系列的收购和投资。这些都将对CFO提出更多要求。

经历过新浪融资、微博上市、微博重振等事件，余正钧在资本方面的经验对百度而言难得的契合。新任CFO的加入，为陆奇的新班子填上了最后一块缺口。而随着新CFO的加入，百度的一系列动作，或许还将提速。

比特币的大热让各个国家和机构纷纷掏出热情去购买、研究、甚至推出自己的加密币，这个过程里面那种方式更好其实并没有定准，但是我们可以知道的是，加密币的兴起，带动多数行业的发展。

据腾讯一线报道，百度“度宇宙”官网上线之后，APP将于世界杯开幕式前后发布。在用户使用体验过程中，度宇宙的全新玩法也将在虚拟资产积累与现实权益保障方面为用户带来更多便利。目前区块链技术的应用仍集中在数字货币等少数领域，而据百度方面介绍，度宇宙不会做另一种数字货币，而是建立一个真正数字社会。百度说到的数字社会具体什么样子，目前还没有人来描述过，不过也不失为一个思考方向。

国际上，近两日，俄罗斯对于加密币的态度比较中庸，但整个态度又相对积极，首先，俄罗斯表示不会发行自己的加密比，但又表示要深入研究加密比。俄罗斯一项研究认为，尽管具有波动性，但加密货币不会危及俄罗斯的金融体系和经济，因为风险被高度集中的数字资产所有权所抵消了；另外，加密货币的波动也不会影响消费。根据该报告，俄罗斯居民在今年第一季度拥有价值75亿至140亿美元的加密货币。加密币的市场并没有在俄罗斯这个国家缺席。

加密币，跨国际、跨领域逐渐渗透到世界的每一个角落，比特币、以太坊、莱特币等那么多种类的加密币现在出现在每日的货币榜单上，以特币也默默地进入了人们的视线。

以特币，2017年出生的货币，由区块链学者戴维及其团队开发，相对同时期上线的币存在你诸多的优势。

首先，是区块储备上的优势，拥有1亿左右的货币储备，大约等于比特币的5倍。数字货币的一大特征就是不可再生性，以特币的储备更大，短期看保值能力强，长期看上涨潜力大。

第二，以特币的去中心化能力更强。数字货币最大的特色就在于去中心化能力，以特币在这方面比其他加密币好很多，因为它只是按照系统提交的协议，受到第三方影响的可能性更低，因此用户往往把以特币作为避险货币来储存资产。

第三，在安全性上，以特币也进行了一定的优化。针对5月底360公司曝出的EOS代币各种安全漏洞问题，以特币进行了分析和自我升级，解决了目前大多数数字货币存在的算法上的缺陷，可以说是目前比较安全的一款数字货币了，在应对各种恶意攻击时也比较得心应手，让用户们吃下了一颗定心丸。

以特币出诞生至今一直保持低调强悍的个性，安全性更好，效率更高是以特币的标配，币市风浪不断，以特币发展至今积累了一些忠实用户，并且从未令他们失望。