站长之家（Chinaz.com）注：6 月 28 日，百度搜索团队发布公告称，为了保证黄页类B2B站点的健康发展，将于 7 月中旬上线“细雨算法”。所谓“细雨算法”，主要是为了打击页面标签作弊、频繁保留联系方式等不利于用户浏览体验的行为。另外，百度还是比较人性化的，算法上线前，官方会通过搜索资源平台给存在问题的站点发送提醒。
如今，百度已经开始采用层层击破的模式，通过不同的算法、有针对性的对各行各业网站进行整顿。
以下为“细雨算法”的主要“打击对象”：
这一算法主要是针对黄页类 B2B 站点发广告的行为，比如 58 同城、百姓网这类的分类信息平台。
1. 页面标题作弊，包含冒充官网，title堆砌关键词等情况；
示例：
2. 商家为了在页面中频繁保留联系方式而做出的各种低质受益行为，如受益方式变形、穿插受益等。
示例：
昨儿在站长圈中聊得多的应该就属于百度将在月底推出的“惊雷算法2.0”了，首先咱们先看一下具体的内容：
百度惊雷算法2.0
本小白从字面理解来看，本次百度推出的惊雷算法2.0主要是针对“恶意制造作弊超链”和“恶意刷点击”的作弊行为，那么具体怎么理解呢？
首先，从恶意制作作弊超链来看，应该针对的是网站恶意滥用超链接来制定的，比如说我们IT站，如果使用“IT培训”到首页，而我们首页也存在这类词和这种含义，那么本人觉得这就不算恶意作弊超链，而要是使用一个跟首页没有任何相关的文字的话，可能就存在一定的作弊嫌疑。总而言之，就是在该出现的地方出现，在合适的地方放入合适的链接。
其次，恶意刷点击来看的话，本小白觉得主要是针对快排技术的，不过百度近几年一直在打击快排，也在提高针对快排处理的技术，但是依照目前的情景来看，快排总是死而复生，防打击技术也在逐渐增加，希望本次百度的技术能真正的实现打击快排技术。
最后，让咱们再来回顾回顾百度惊雷算法1.0吧：
百度惊雷算法1.0解读
以上纯属于个人见解，如有不足之处欢迎指出！！
6月20日周三头条
1、小米由于与监管机构对估值产生争议，因此宣布推迟CDR（中国存托凭证）发行；
2、GoPro挖来前Facebook产品营销副总裁尼古拉斯·伍德曼进入公司董事会，此前负责新媒体营销；
3、苹果被指责在iPhone和iPad保修权上拥有虚假或误导性陈述，其将被澳大利亚罚款近900万澳元；
4、中兴通讯港股跌近25%，自6月13日复牌以来累计已跌逾六成；
5、马斯克：如果机器人蚕食人类工作岗位，政府提供全民基本收入“将是必需的”；
6、谷歌开发出一种新的AI算法工具，可预测病人死亡时间。
科技快讯
1、百度公开发布最新肿瘤AI识别算法；
百度研究院近期提出了一个“神经条件随机场”的全新病理切片分析算法。
并且在公开数据集Camelyon16大赛测试集上，此算法的肿瘤定位FROC分数达到0.8096，直接超过专业病理医生水平以及由哈佛和麻省理工学院联合团队所保持的最好成绩。
2、Facebook向广大创作者开放视频平台，和YouTube争夺用户；
去年，Facebook推出了视频娱乐平台Watch。其注重打造原创内容，内容方还可以进行节目直播。
Watch注重为用户推荐感兴趣的内容，其中包括在网络上“谈论最多”的栏目。
用户还可以创建个人喜好列表，用于持续追踪感兴趣的内容资讯。
而据CNBC今日报道，Facebook或将向在线视频巨头YouTube重拳出击，将watch的视频广告机遇面向更多社交媒体明星或网红开放。
3、谷歌地图移除Uber打车服务双方合作只维持了18个月；
从去年1月开始，谷歌和Uber展开合作：
在谷歌地图中加入了一项新功能，即无需下载Uber应用就允许用户直接从谷歌地图上搜索，预订Uber车辆并进行付款。
但于昨日，谷歌官方宣布，未来谷歌地图内将不再提供预订Uber服务，这场18个月的合作最终走向了分手。
目前对于谷歌和Uber为何合作终止的具体原因尚未明确。但也不排除是受到了谷歌和Uber之间不稳定的关系所致。
4、韩国交易所Bithumb被黑客攻击，3200万美元加密货币被盗；
据韩联社报道，Bithumb是目前世界上五大比特币交易所之一，同时也是韩国最大的数字货币交易所，占韩国比特币市场份额75.7%。
近日韩国虚拟货币交易所Bithumb也证实了被盗消息，并称将对被盗价值3200万美元的数字货币担负责任。
目前所有资产均在转入冷钱包，暂停存款交易。
Bithumb官方公告表示，由于安全问题日渐严重，他们将改变交易所的钱包系统，并提醒用户在交易所正式通知之前不要存款。
受Bithumb此被盗影响，当天数字货币交易价格大片飘红，比特币下跌1.94%。
5、英国成功完成机器人辅助眼部手术试验；
据英国牛津大学近期表示，该校一个团队在新型医疗机器人设备的辅助下为多名病患高效地完成了眼部手术。
项目负责人认为，这次设备辅助对于需要精细且高技术操作的手术而言是一个相当大的进步飞跃。
未来将利用此种机器人技术极大地提升手术的质量以及安全性。
你若盛开，清风自来，你若不听话，百度清风就来，百度清风算法在去年的九月发布了 1.0 版本，当时主要是严惩网页标题关键词堆砌等作弊行为，打击标题内容虚假和故意多次重复，过度堆砌关键词的欺骗用户点击的行为手段，百度公布消息称将推出清风算法 2.0，严厉打击欺骗下载行为。
百度搜索推出的清风算法 2.0，对于网站存在欺骗用户下载的问题进行永久封禁，所以广大站长根据下面整理的说明进行自查和整改，特别是哪些资源下载站和软件站，至于为什么相信不用多余解释了吧。
清风算法 2.0 欺骗下载主要有以下两种类型：
一、实际下载的资源与需求不符
1 网页页面标题描述为小说下载，但是下载下来的却是 APP 应用；
2 页面标题描述为这个 APP 应用的下载，但是实际下载下来的是另外一个 APP 应用。
二、提供了下载链接、实际站点无下载资源
1 网站页面标题说明中有游戏下载、APP 下载等下载资源，但实际用户点击下载后，页面直接提示为“暂无资源”；
2 网站页面标题说明中有游戏下载、APP 下载等下载资源，但实际用户点击下载后，直接跳转到其他站点。
简单总结
关于具体是如何个整改法，其实站长心理应该都很清楚的一件事，只是整改后可能就降低了网站原有的一些转化和为了某些目的而不择手段的目标了，不过我认为其最后的结果还是会不错的，因为只有当页面更加的具有用户体验，才能够留住用户，这其实也是提升网站转化的一种手段。
药明康德/报道
近日，百度深度学习研究院宣布，已经开发出一种新的深度学习算法，可以利用一种名为神经条件随机场（NCRF）的概率图像模型，来识别乳腺癌细胞。在最初进行的测试中，这个新算法在识别乳腺癌转移的能力上已经被证明优于人类病理学家。
卷积神经网络(CNN)擅长于对图像进行模式匹配，因此可以检测医学图像中潜在的癌细胞。通常的方法是将图像分割成许多较小的独立图像区域，然后训练一个深层卷积神经网络，来区分每个小区域是否包含肿瘤细胞或正常细胞。然而，对于全身扫描图像等分辨率较高的图像来说，CNN并不能很好地进行处理，并且在不了解周围环境的情况下，对于每一个区域的边界部分，通常CNN的预测准确性较低。
▲这款新型深度学习算法示意图（图片来源：Baidu Research）
为了解决这一问题，百度的研究人员开发出了一种新的深度学习算法，使用一种名为神经条件随机场（NCRF）的概率图像模型，对相邻区域之间的空间相关性进行了建模。这样一来，算法不仅可以使用单一图像区域的数据进行预测，同时还可以叠加相邻区域的情况，来对肿瘤细胞和正常细胞进行预测。
在将不同区域的空间相关性纳入预测范围后，算法做出的错误预测数量大大减少。在测试中研究人员请人类病理学家也对于肿瘤细胞区域进行了识别，并使用肿瘤定位分数FROC分别为新算法及人类病理学家进行打分。经测试，百度的这个新算法得到了80.9分，而人类医生的平均分为72.4分，这证明了新算法在识别肿瘤的准确性方面表现更优。
▲算法检测癌细胞对比图。a图为原始图像，b图为人类病理学家识别癌细胞结果，c图为其它AI算法识别癌细胞结果，d图为百度新算法识别癌细胞结果（图片来源：Baidu Research）
“我们正在进一步开发这个算法，这样就可以让很多医疗研究团体甚至整个医疗行业受益，”百度深度学习研究院科学家Yi Li博士表示：“为了真正测试这些算法是否适用于临床环境，我们需要寻求更多的合作医院或其他医疗资源，在一个更大的环境下或包含不同类型癌细胞的数据集中对算法进行评估，看其是否仍能保持较高准确性，是否能超过经验丰富的病理学家。”
目前，这个算法已经被放到Github上，供广大用户下载使用，这也有助于将这一方法应用到更广泛的用户群体中，从而造福更多癌症患者。
参考资料：
[1]Baidu Research’s breast cancer detection algorithm outperforms human pathologists
[2] An AI a day keeps the doctor away…Neuralnet softwaregetsbetter at clocking cancer tumors
[3] Using Deep Learning to Help Pathologists Find Tumors
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百度推出【惊雷算法】惩罚刷点击、严厉打击快排产业
百度快排的终结者!!!2017-11月推出惊雷算法,十个seoer九个做快排，这下好了，百度惊雷算法将终结快排。所以乐云seo一直强调做网站优化要脚踏实地，注重网站内部优质内容的创新。http://www.leyunseo.com/show-20-525-1.html常规seo方法
在11月20日。百度又出一个惊雷算法把整个seo界给炸锅了。而百度这次针对的就是关于刷点击提升排名的问题。这个问题也是在seo界的一个公开的秘密。
而百度本身也一直都知道这个问题，但一直没予以有效的打击。因为在处理刷点击排名。是面临很多问题的。
首先如果百度针对刷点击惩罚的话。那么很容易被人利用来对付竞争对手使用。这样整个搜索引擎都会被惩罚。
然后就是关于如果才是有问题的点击。这也是个很难去用算法去实现检测的。
不过百度在针对刷点击这块也是准备了两三年的时间。也许有了不错的方法去针对关于什么是有效点击的处理方法。但是对于惩罚这块估计如果真的实行。会把整个搜索引擎的恶意竞争提升起来。所以在乐云seo看来这并不是一个非常好的选择。
1、“惊雷算法”是百度官方预告上线的，不是造谣；
2、想利用“惊雷算法”恶意刷竞争对手恐怕不大可能。你要利用这个算法坑人，那么同行应该是原来质量好有较高排名的站点（质量低排序低的有恶意刷它的必要吗？），而衡量网站权值的因素不是只有点击流量这个单纯因素，还有站点内容、用户体验等其他各种因素。
因此，系统在判定一个网站被刷不正常点击后，肯定还会看看其他因素。如果站点质量和其排序位置不符，那么可能是恶意刷点击，系统会再看这个站点的其他情况，如果没大问题，那么就单纯扣除因刷点击而提升的权值。如果内容什么的问题很大，可能就会被严重处罚。所以，就算一个高质量站点被恶意刷点击，但是其他因素都是好的，那么可能就不会认为有问题，顶多只是减低刷点击的“附带”一小部分权值罢了。
3、因此，乐云seo建议大家还是要多多优化网站内部细节，遵守百度的规则，生产用户需要的高质量内容，站点也要符合用户体验。
本文标签:惊雷算法百度
没想到百度现在居然已经开始面面俱到，针对各行各业开始针对性的整顿，通过推出不同的算法来促进和改善网站健康发展，真是要对百度刮目相看了。
这次百度推出细雨算法，主要针对一个非常混乱的网站群体—-供求黄页类，就是B2B发广告的那种，最简单的例子就是像 58 同城、百姓网一类的，当然还有无数类似的中小站点。
我们之所以说混乱，是因为现在有很多这种网络营销推广公司，就是专门将互联网这些黄页B2B平台进行合作。通过软件平台统一管理发布内容，通过无数的站点来实现百度的霸屏效果，年收费都是上万或者几万。
这样的商业模式也许会有一些效果，但是要知道，这些平台站点几乎没有任何的用户体验可言，为了广告而广告，里面全是各种商业信息或者垃圾广告，鱼龙混杂什么样的内容都有，什么行业的都有。
所以这次百度为保证搜索用户体验，促进供求黄页类b2b站点生态健康发展，将于 7 月中旬推出细雨算法，命中算法的站点将会受到限制展现的处罚。
细雨算法主要针对以下问题：
1.页面标题作弊，包含冒充官网，title堆砌关键词等情况；
2.商家为了在页面中频繁保留联系方式而做出的各种低质受益行为，如受益方式变形、穿插受益等。
值得一提的是，百度算是非常人性化了，在细雨算法上线前，百度会通过搜索资源平台给存在问题的站点发送站内信、邮件，所以如果收到通知的站点就尽快的整改，避免损失。
2010年12月，百度突然多了一个“以图搜图”的功能，着实惊艳了广大网民，我们可以通过缩略图去查找高清原图，也可以根据图片去查找其出处、介绍。
比如，我上传了一张黄色小猫的图片，下图是其搜索的结果，发现搜索结果非常精准！
这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？
其实原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。这里的关键技术叫做”感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个”指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹，结果越接近，就说明图片越相似。
下面是一个简单的实现。
首先将图片缩小到8像素×8像素的尺寸，总共64像素。这是为了尽量去除图片的细节，排除不同尺寸、比例带来的干扰，所以只保留图片的结构、明暗等基本信息。
随后，将缩小后的图片转化为64阶灰度图像，进一步减少色彩信息带来的干扰。紧接着，计算所有64个像素的灰度平均值。再将每个像素的灰度值，与平均值进行比较，大于或等于平均值的话，记为1，小于平均值，记为0。最后，将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。
得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。
具体代码，可参考Wote用python语言写的imgHash.py，如下图所示：
imgHash.py源代码
这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字，它就认不出来了。所以，它的最佳用途是根据缩略图，找出原图。
实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂，但是原理与上面的简便算法是一样的，就是先将图片转化成Hash字符串，然后再进行比较。
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准度从百度站长平台了解到：“为保证搜索用户体验，促进供求黄页类B2B站点生态健康发展，百度搜索将于7月中旬推出细雨算法，命中算法的站点将会受到限制展现的处罚。”百度官方公布出的算法规则上看，主要打击点在于B2B黄页类网站标题、正文内容中一些违规作弊行为，（例如，标题堆砌、内容人为变形穿插等。）算法的部分细则类似于清风算法。以下为大家简要分析下，并给出有效对策。
一、关于细雨算法
1. 页面标题作弊，包含冒充官网，title堆砌关键词等情况。
示例1：
2. 商家为了在页面中频繁保留联系方式而做出的各种低质受益行为，如受益方式变形、穿插受益等。
示例2：
二、细雨算法与清风算法对比
相同点：标题关键词堆砌等人为故意为之的作弊行为。
不同点：细雨算法除了两者共有的外，还要包括冒充官网、内容故意变形穿插等不良行为的打击，针对B2B行业站违规内容清除同时也是积极地维护了网民的权益，同时也有利于搜索生态正向发展。
但是，在算法上线前，百度官方指出会通过搜索资源平台给存在问题的站点发送站内信、邮件，让收到通知的站点尽快整改，避免损失，这一点还算是人性化。
三、细雨算法应对策略
1. 首先，检查站点中是否包含大量的页面标题为这次打击的重点。其次，站点中是否存在大量影响用户阅读的收益联系方式，百度的目的并非阻碍站长收益，而是更多的希望在页面中合理的布局收益联系方式，让用户可以更快更简单的获得想得到的内容。
2. 批量修改页面标题时需要注意的事项：
（1）获取可能命中算法的页面，进行标题修改；
（2）站点近期补充大量优质的内容，从而让低质量的页面占比降低；
（3）提升页面的各个栏目的抓取频率。
如果你有耐心，能一个一个页面的去更新快照，并且能够确保快照在算法上线之后不存在倒退现象，那当然是积极的作法。
“细雨润无声，绵绵入三分。”此算法就像绵绵细雨一样，看似柔软，却随着时间的推移可渗透到每个角落，作为站长的大家更应该深深思考，站点不排除为收益目的，然而产生收益的前提更不要忽略用户体验及价值度，因为一场在B2B行业站中掀起的清风运动即将到来！（说明：本文由准度编辑发布，允许转载传播，但请保留出处，谢谢！ | 作者：Arlvin 日期：2018.6.30）
百度算法盘点
绿箩算法：旨在打击链接买卖。设计这个策略的是位小姑娘，所以命名的权利也给了这位小姑娘，她选择了绿萝这个名称，暗合反作弊的净化之意。
石榴算法：石榴算法是百度针对低质量网站的进一步打击的升级版，与之前百度绿萝算法相对应，这正是百度搜索引擎提高用户体验，提高搜索质量的有力手段。
冰桶算法：百度移动搜索将针对低质站点及页面进行一系列调整，我们称之为冰桶算法。
天网算法：天网算法主要是针对网页搜索发现部分站点存在盗取用户隐私的行为进行打击。主要表现为网页嵌恶意代码（多为JS代码），用于盗取网民的QQ号、手机号。
蓝天算法：是百度搜索引擎针对新闻源站点售卖软文、目录等严重违反新闻源规则，并影响用户搜索体验行为，于2016年11月正式启用的一种搜索引擎算法规则，其目的是严厉打击新闻源售卖软文、目录行为，还用户一片搜索蓝天。
烽火计划：主要用来打击劫持， 主要针对移动端的用户群体，因为大家用手机打开网址有时候就看不到网址，很容易被劫持。
飓风算法：百度搜索推出飓风算法，旨在严厉打击以恶劣采集为内容主要来源的网站，同时百度搜索将从索引库中彻底清除恶劣采集链接，给优质原创内容提供更多展示机会，促进搜索生态良性发展。
清风算法：百度搜索推出推出清风算法，旨在严惩网站通过网页标题作弊，欺骗用户并获得点击的行为；从而保证搜索用户体验，促进搜索生态良性发展。
闪电算法：主要针对的是首屏的加载时间，因此建议将网络带宽留给首屏请求，以满足在不同网络情况下的加载速度和用户体验。
惊雷算法：百度搜索推出惊雷算法，严厉打击通过刷点击，提升网站搜索排序的作弊行为；以此保证搜索用户体验，促进搜索内容生态良性发展。