自古DNF出大神，这游戏一般人还真玩不了，但是能玩这游戏的都绝不是一般人。
这是我们都无法否认的事实。
大家都知道这游戏本身就是个套路的存在，要想玩好这游戏就需要学会很多的套路。
下面小编就给大家说说拍卖行里的一些套路让大家了解。
DNF现在刷秘密活动图噩梦每天都可以得到一个宝珠变更券，这是搬砖党的福利，要是出了双属强分分钟赚几百万，所以现在拍卖行的胚子价格都很高，夸一的胚子已经到了170 180万了。但是！！！！ 我告诉你们，其实有的胚子很便宜的，只是你们没搜出来！！！
在拍卖行输入：独立攻击或者魔法攻击 就往下面拉一点就可以看得到了
最好都搜索对比下，选择最低价格的那种胚子。
一个宝珠胚子价格竟然差了40W，这就意味着，你用140W的胚子去变更 要是是前面的武力这种好搜的胚子 转手就是180W，不用双属强都可以赚40W了！还不是美滋滋。
在拍卖行换了个搜索方式就赚了40万了，老马怕是要亏死了啊。
别问我为什么知道，我是苦B搬砖党
楼主的工人们，五个气功格蓝迪，一个团长刷血色，其他的做仓库用的。
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之前小编曾给大家介绍过不少搜索网盘资源的软件或网站，但大家都知道由于目前大部分第三方软件也被限速，导致网盘下载速度一下子慢了下来。很多小伙伴又开始想回归到磁链下载，但找磁链资源似乎又成了一个新问题。不过没关系，今天“电脑那些事儿”给大家介绍一个专门搜索各种磁链资源的网站，你想要的几乎全都有！
文字版教程：
1、输入网址http://www.cilimao.me/，进入磁力资源搜索网站。（可以搜索到电影、电视剧、软件、文档、小说、漫画等等）
2、在搜索框输入资源关键词（如计算机二级），点击搜索按钮。
3、在搜索结果页面，点击左上角的所有来源，设置为“磁链地址”（当然你也可以选择“XX网盘”），这下底下显示的就全部是磁链资源了。
4、点击磁链资源标题，查看资源详情。（包含文件数目、大小、收录时间、文件列表等）
5、点击磁链地址，会使用电脑中默认的下载工具自动开始下载。（当然你也可以复制链接到其他工具里下载，提高下载速度）
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环球外汇6月7日讯–
黄金投资通常被视为恐惧和金融压力的晴雨表。然而，尽管金价对2018年股市下跌和地缘政治紧张局势曾做出一定的反应，但总体而言，私人投资者对黄金的避险需求正在减弱。
2018年迄今，黄金交易价格超过1300美元/盎司的天数，已经比2016年和2017年的总和还要多。但并非所有黄金投资者都接受这种上升趋势，事实上，新的黄金投资者数量或许已跌至多年新低。
根据谷歌趋势(Google Trends)最新的数据显示，“买黄金”这个关键词的搜索量已经降至2007年7月——全球金融危机爆发前夕——以来的最低水平。
全球最大的黄金ETF SPDR Gold Trust在5月份持仓大幅锐减了4%，抹去了前两个月的增长，这是自去年8月以来最大的单月流出。
与此同时，美国造币厂(US Mint)报告称，该公司在5月售出了约2.4万盎司的美国鹰金币，销售量从4月份创下的10年低点反弹，原因是交易商补充了库存，但这仍不到过去5年5月份平均销量的一半。
此外，全球领先的贵金属在线交易商BullionVault数据显示，上月新增贵金属投资者数量创下了2014年5月以来的新低，相较过去12个月的平均水平下降了27.7%。
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“Analysys易观分析”
根据Analysys易观《2016年第2季度中国移动搜索市场季度监测》数据显示，2016年第2季度 中国移动搜索引擎搜索访问次数比例中, 百度占78.5%，搜狗占到6.6 %，宜搜占到5.3%，分别位居市场前三位置。
2016年第2季度，各厂商对于移动搜索的布局更加深入，百度以搜索引擎作为流量与技术的核心连接百度糯米、百度百家、百度地图等，将用户搜索需求与消费、服务、内容、出行连接更加紧密。百度发布百度百家号、宣布糯米部分佣金免费等行动，强化“搜索+”的生态布局。
搜狗搜索继续发力垂直搜索服务，先后推出知乎、文学、医疗、学术等多个领域垂直搜索服务，并通过与腾讯、知乎的合作获得独家的搜索内容。
搜索引擎服务商，通过行业资源整合拓展现有搜索业务覆盖，打通线上的信息与线下服务，缩短用户与信息、服务的距离，搜索引擎与众多垂直领域将进一步融合。
同时在技术角度，基于移动端用户使用习惯，语音搜索、图片搜索、人工智能服务等交互性搜索模式具有极大的发展潜力，2016年6月，根据易观千帆监测数据显示，搜狗语音助手月度活跃用户48.05万。
搜索引擎厂商凭借技术优势纷纷发力智能信息服务，推动搜索服务变革。未来随着移动互联网进一步融入用户生活，搜索引擎综合性的全网服务方式将逐步减弱，而转向通过融入各类应用与场景，将垂直化的服务与用户需求相连接。
欲了解移动搜索引擎市场更多内容，请关注易观官方微信或致电客服4006-515-715。
戳原文，看热门！
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小河：
在互联网上生存，有一个技能特别重要，那就是——搜索能力。
不会搜索的人，很容易沦为信息链条的最底端，一切等待他人喂食，不仅容易上当受骗，也无法真正的成长。
比如我每次分享电影，都会有人询问从哪看，这个其实就是一个互联网生存的必备技能了，如果你能找到一部电影的资源，你也就有了一些思路，怎样去找到其他任何答案。
互联网上的信息丰富极了，但很多人还不知道怎么用，学会从问题出发去寻找答案，世界会大不一样。
下面是搜索达人朱丹的一些办法。
01
世界上99%的难题，已经有了答案
你相信吗？无论做什么，如果你的第一步，不是先上网搜一搜，可能就已经走了弯路。
所有你遇到的难题，99%都已经有了答案，你只要搜索就能解决。
互联网可能是人类迄今为止最伟大的发明，但绝大多数人因为搜索能力不够，完全没有发挥出上网应有的威力。在这些人眼里，搜索就是“打开百度—输入关键词—点击确定”，平时上网也只是搜搜新闻、歌曲、电影或图片。
其实下面这些更麻烦的问题，上网搜索都能解决：
想买房，如何更快地找到一手房源，滤掉广告和无良中介？
跟HR谈钱的时候，如何提前知道薪资水平？
如果你是一名销售，怎样快速找到更多潜在客户？
你所在的社群想办第一次线下读书会，场地选择哪里合适？
哪里去找免费又靠谱的美妆教程？
……
02
有效的搜索，就像开挂和走捷径
如果你只会用百度简单搜搜新闻、电子书和电影，那我要向你推荐「在行」行家朱丹老师。
（朱丹）
朱丹是香港大学教育学博士，目前担任一家上市教育公司CTO，还是众多500强高管、创业CEO、喜马拉雅主播、自媒体大咖的私人学习教练。
请教她之后，你会发现原来这么多难题都可以靠搜索直接解决，感觉像打开了新世界的大门。
1.权威房产政策哪里找？
再比如准备买房，如何搜到权威准确的住房贷款政策和信息？
如果直接百度“深圳房贷”，出来的首先还是广告。
既然要寻找的政府官方信息，而政府的官方网址都包含英文government的缩写字母：gov，那么加上这条限制，搜“深圳房贷 inurl:gov.”，就可以直接筛选出官方信息了，免得被不明中介和贷款公司误导！
点开第一条，就是深圳市住房公积金管理中心的信息，官方的贷款计算器，帮你准确计算房贷金额！
结合存款、月收入、住房公积金情况以及购房情况，可以轻松地准确算出应该买哪个价位的房子。
2.免费又靠谱的美妆教程哪里找？
比如你女朋友想找免费又靠谱的美妆教程，但你根本不懂，没关系，朱丹老师有一个新搜索思路，上淘宝搜搜往往有惊喜。
不是上淘宝搜教程，而是直接搜“清透粉底”、“咬唇妆”、“防水睫毛膏”等产品：卖家为了吸引买家，往往会为化妆品制作极其详细的教程，免费看，而且比产品说明书通俗太多，要是还不懂，直接加客服一对一请教。
（淘宝上的美妆教程）
3.便宜的读书会场地哪里找？
如果你想办一次线下聚会，但偏偏自己很宅，完全不知道北京（或其他城市）哪里有靠谱、便宜的读书会场所，怎么办？
自己不会做的题，可以搜别人的答案抄作业呀，北京文艺青年这么多，不可能只有你一个人想办读书会。直接瞄准文艺青年大本营豆瓣就行，输入关键词“北京 读书会 地点”和限定只搜豆瓣这一个网站的指令“site:douban.com”就行。
看看别人都在什么地方办读书会，自己心里就有数了。
朱丹老师传授的这些搜索技巧和思路，最重要的是改变你的思维方式。
我很认同她的观点，“人生中80%的问题，早就被人回答过，你只要搜索（Search）就好。剩下的20%，你才需要研究（Re-search）”。
在网络时代，搜索就是生存技能。做任何事前先动手搜搜，往往已经有现成答案可用，比起那些自己从头研究的人，你已经赢在了起跑线上。
如果你还想了解更多搜索技能，在行一点这次专门请她做了一门搜索课，很值得学习。
03
可能是最会搜索的学霸女博士妈妈
朱丹可能是最懂搜索的学霸、女博士、上市教育公司CTO。
她在高考后的暑假里接触互联网，从此开始疯狂钻研搜索技术和学习方法，从高中时的书呆子，成为年年拿奖学金、各种荣誉的学霸。
朱丹在大学时GPA平均92分，英语专业8级、雅思、高级口笔译均取得非常优异的成绩，在香港大学读硕士时所有专业必修课成绩都是A，全球最顶尖的教育学博导主动向她伸出橄榄枝，获得全额奖学金攻读香港大学教育学博士。
（朱丹在港大做分享）
在职场上，她把超级搜索和系统性学习方法运用得淋漓尽致，无论交给她的工作之前是否接触过，她都可以快速掌握精髓，即使不懂的、不会的，她也一定都能“搜得到”！
从一个小职员，2年做到基层管理，5年做到中层管理，8年做到公司高管，直到后来做到上市教育科技公司CTO。
朱丹还把这一套搜索技巧和思路，运用到了投资上，她能提前知道连片区内房产中介和房东都不知道的消息，查明情况后第二天早上7点立即赴约、签合同、付款，投资了后来升值很快的房产，赚到人生第一桶金。
因为擅长搜索，所以高效，因为高效，所以朱丹能兼顾工作和生活，她有两个可爱的宝宝，并且坚持自己育儿。
04
21天，从零掌握超级搜索技巧
现在，朱丹将她近10年时间中归纳总结的超级搜索技巧浓缩为21天精华课程《深度搜索内训营》，帮你从零掌握一套高效的搜索技巧。
今年3月，朱丹开设了一门关于信息搜索的公开课，吸引了超过15000人次前来收听，好评满满。随即她又开了一门搜索技巧的付费课程，开课不久就有超过20000名付费学员。很多人反馈说这门课程给他们的生活、工作、学习带来了巨大的变化：
有一位大学生自己上过课程后，给老家所有亲属都买了一套，“长辈都在三线城市，针对他们的谣言和诈骗太多了，这个课能帮到他们”；
有个市场总监工作主要内容就是撰写行业报告，总被领导批评“深度不够”，他上完课后学会了搜索行业大数据并加到报告里，此后再没挨过批评；
有好几个普通白领，运用课上讲的搜索技能，躲开了买房的各种坑，找到了质优价廉好房源；
还有外贸从业者运用搜索技能扩展新客户，提升了近10倍业绩；
还有自媒体大V，每次遇到不会自己搜索、只会张口要答案的”伸手党”，都会直接甩出朱丹搜索课的链接，还给团队里所有人采购朱丹的搜索课，规定必修；
……
05
99元，踏上高效搜索捷径
即可购买朱丹《深度搜索内训营》第一期，享受优惠价99元，第二期将恢复正常价199元。
只要99元，吃一两次麦当劳的价钱，你就能获得朱丹十多年的搜索经验，彻底摆脱低效搜索状态，成倍提升学习、工作效率。
这是一次稳赚不赔的自我投资。
课程适合人群：
在工作中需要通过搜索来获取专业知识、专业技能、人脉资源的人
在生活中需要通过搜索来获取房产信息、购物信息、各种影视、书籍资料的人
在学习中需要通过搜索来拓展思路、提高学习效能的人
资深「伸手党」，想从「别人给」，进化到「自己拿」
希望学会信息的系统管理与知识融合，做到学以致用，想要培养终身学习能力的人。
课程目录
享受优惠价99元
顶级学习、搜索高手请回家
把互联网变成你的第二大脑
快速直达想要的答案
2月6日，分答正式更名为在行一点。放心，我们会继续陪伴你，每天进步一点，每天更在行一点儿～
购买课程后，可不限时、不限次反复收听。
1）马上就听：支付成功后，页面会直接跳转收听页。点击页面底部中间播放按钮，即可收听；
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经过多年的实践和优化，ESearch 已发展成为一个功能完善、性能优异、运行稳定的搜索内核，如今作为一个核心组件，承担了 58 集团（包括 58 同城、赶集、安居客等）所有搜索业务，承载每天几十亿的查询流量。ESearch 的主要特性包括：
秒级实时索引：从文档发布到能检索出该文档，可以做到平均一秒的时间延迟。
大数据量、高并发、低延迟：基于本地缓存、自定义内存池、自动 Query 改写等多种性能优化措施，可达到单机千万级文档、8000 QPS、毫秒级平均延迟。
功能丰富：支持复合条件查询、空间查询、Facet 查询、分组查询、结果去重等功能。
业务可定制：支持 SKU 查询、一一抽取、在线用户实时过滤等个性化功能。
可扩展、易复用的排序框架：支持简单的线性加权、自定义的打分表达式、基于机器学习的逻辑回归、多决策树等模型，以及多模型融合等多种排序方式。
本文将介绍 ESearch 的整体架构，并重点说明其中实时索引的设计和实现细节。
上图是 58 搜索系统的整体架构，分为应用层和内核层两大部分，应用层包括 Proxy 和 Builder 两个模块，负责与业务相关的逻辑，内核层就是本文重点介绍的 ESearch，包括 Merger 和 Searcher 两个模块，负责通用的检索功能。各个模块的具体功能如下：
Proxy：查询代理，接收前端查询请求，进行意图识别和查询改写等工作，然后发送请求到 Merger，获取检索结果。
Merger：基于一致性哈希算法将请求分发到多个 Searcher，然后合并结果，并进行一些排序调整。
Searcher：包含索引数据和排序模型，负责实时建索引并执行召回、打分、排序等检索流程。
Builder：接收外部请求进行进行文档构建，并将文档发给 Searcher。
实时索引的设计主要需要考虑两个需求：
文档更新能在秒级时间内生效：用户信息发布或者修改更新之后，需要能尽快被检索到。
文档更新时不影响查询效率：在大数据量大更新量的情况下，不能影响查询延时。
从查询效率出发，业界通常采用读写分离的设计，即索引不提供更新功能，避免更新操作阻塞查询线程。接收到新文档之后，先与原索引数据合并为新索引，然后替换掉旧索引，从而使新文档生效。但在文档更新量比较大，并且索引量随时间逐渐增大的情况下，合并时间会变得很长，导致新文档长时间无法生效。此外还有一些搜索引擎采用了无锁数据结构，支持索引的高并发读写，但实现相对复杂。
ESearch 也采用了读写分离设计，为了克服合并时间过长的问题，对合并机制做了改进设计：对每个检索节点的索引数据按生命周期分为多段，每段是一份完整的小索引，包含独立的倒排和正排索引等数据。新增的文档数据只和最小的索引段合并，确保了索引的更新速度。
在实际的应用层面，根据自身数据量和业务特点，我们采取了以下方案：每个节点上索引按生命周期分为 3 秒、15 分钟、6 小时、1 天、1 个月、1 个月以前等 6 级。
实时索引每 3 秒接收一批新文档数据，然后建成一个生命周期为 3 秒的小段，此时这批文档立即生效，能被查询线程召回。3 秒后，该段到达生命周期终点，由一个专门负责索引段合并的线程将其与 15 分钟生命周期的段合并。由于 15 分钟索引段最多只包含了 15 分钟内的新增文档，数据量较少，所以合并速度非常快，可以达到毫秒级。同理，15 分钟、6 小时等其他周期的段，到达各自的生命周期终点后，都会向上一级索引段合并。
生命周期在 1 天以上的段，数据量较多，合并时间较长，但其合并频率较低，每天最多一次，可以指定其在每天凌晨进行，这是一天中访问量和数据更新最少的时间段，因此对系统性能影响不大。若 1 个月周期的数据量太大，可以在线下定期将其与 1 个月以前的索引合并，合并好后推送到检索节点，避免影响系统性能。
在这种分段设计下，查询处理器可以为每个查询分配多个线程，每个线程检索一个段，最终将结果合并。因此分段设计也便于利用并发能力降低查询延时。
如果文档的更新和查询的召回条件或排序均遵循时间序（例如日志索引），那么可以只检索与查询中的时间段相关的索引段，提升检索效率，因此这种设计很适合以时间序为主要排序需求的搜索系统。
上一节介绍了实时索引整体的设计，本节介绍索引段内的具体结构。
在 ESearch 中，每个索引段包含四种索引结构：主键索引、删除表、倒排索引和正排索引。
3.1、主键索引
为了便于高效计算，索引内部为整个文档集分配了从 0 开始递增的 doc id，倒排和正排索引均基于 doc id 来组织，而不使用文档的原始主键。为了能从文档的原始主键查找到对应的索引数据，必须先将主键映射为 doc id，主键索引就是为此而存在的，它本质上是一个从主键映射到 doc id 的哈希表。
3.2、删除表
倒排索引是为查询优化的，不利于原地更新和删除，因此当文档被删除时，我们需要一个删除表来标记文档的删除状态，它本质上是一个 bitmap。
3.3、倒排索引
倒排索引用于根据 term 快速查找包含该 term 的所有文档。由于采用了读写分离设计，ESearch 的倒排索引数据结构不需要支持更新，每个 term 对应的 doc id 集合以有序数组的形式存储即可。对于文本域，倒排数据还包含词频、词权、位置等信息。
58 的关键词查询通常需要在多个文本域中查询，比如“title: 租房 OR content: 租房”，需要召回 title 或者 content 这两个域中包含租房的文档。为了优化这类常见查询的性能，同时也让文本相关性计算更方便，ESearch 支持倒排域打包功能（或称联合域），即自动把同一个 term 在多个文本域中的文档集合并到同一个倒排链（Posting List）中，此功能只需在 schema 中稍作配置即可启用。如此，相当于在索引中对每个 term 预计算了多个域的并集。另外，由于不同文本域的权重不同，进行文本相关性打分时需要识别出一个 term 命中了哪些文本域，因此联合域倒排链中的每个 doc id 还必须附带一个微型 bitmap 来标记其所命中的域。
下图为把 Title 域和 Content 域合并为 Fulltext 域的例子：
3.4、正排索引
正排索引是从 doc id 到文档属性值的映射。在 58 的搜索系统中，正排索引除了存储必要的文档属性以外，也存储用于打分的文档特征。在检索过程中，也有可能读取某些正排域来进行文档过滤。
ESearch 的正排索引采用列存储设计，即不同正排域的数据分开存储。
针对 58 文档的特性，ESearch 提供了正排域的多种存储形式。58 是一个分类信息网站，所有类目的信息都存在同一个数据库中。类目不同，信息的字段差异也很大，譬如房产信息包含楼层、户型等字段，二手交易信息包含品牌、型号等字段。这些差异化的字段按统一格式合并存储在同一个数据库字段，在建索引的时候，仍会分别建到各自的倒排、正排域中。但同时各类目信息也有不少通用字段，例如标题、城市 ID、类目 ID 等。
这意味着有些域的值分布是稀疏的，例如在所有信息中，包含“手机品牌”这个字段的信息的占比可能远低于 50%，而有些域的值分布是紧密的，例如几乎 100% 的信息都包含“类目 ID”这个字段。
针对紧密型的正排域，我们使用数组作为存储形式，而针对稀疏型正排域，使用哈希表作为存储形式，这样能够避免浪费空间，也都保证了 O(1) 的平均查找时间复杂度。
此外，对于布尔型的正排域，我们直接采用 Bitmap 作为存储形式。
列存储的一个缺陷是缺乏空间局部性，可能影响 CPU 缓存命中率。例如在给一个文档打分时，通常会从正排索引读取多个特征值进行计算，因此需要进行多次查找和多处内存访问。针对此问题，可以考虑使用联合正排域，将经常需要同时访问的多个字段合并建到一个正排域中。
为了降低检索服务响应时间，对检索结果进行缓存是必需的，但缓存也会导致文档字段和排序特征的更新无法立刻生效，影响实时性。本节介绍 ESearch 在使用了缓存的情况下如何保证召回结果和排序结果得到实时更新。
4.1、召回结果
在实时索引中，如前文所述，文档更新时会被建入新的小索引段中。如果旧的索引段也包含此文档，那么此文档在旧段中会被标记删除。
ESearch 为每一个段分配了独立的缓存，每个段各自将检索结果从缓存中取出后，会用删除表过滤掉已删除的文档，从而确保只有更新后的文档能被检索出来。
4.2、排序结果
为了便于打分排序，我们会把一些文档特征值存储在索引中。这些特征值不会作为召回条件，因此只建在正排索引中。对这类文档属性的更新可以不走前文所述的生成新段 – 段合并的更新流程，而是直接在正排索引中原地刷新，因此特征值刷新的性能远高于正常文档更新，从而允许我们实时调整排序结果。
为了使特征值的改变能够实时影响排序结果，我们在从缓存中取出检索结果后，对检索结果会做第二次打分排序。由于缓存中的结果一般只包含 Top 几百的文档，因此第二次排序耗时有限，不影响整体性能。
除了保证实时性以外，这种两阶段排序也便于我们在 58 主站大规模应用复杂的机器学习排序模型。
复杂的排序策略通常比较耗时，因此业界在处理海量数据的排序时，通常用“粗排 – 精排”两阶段排序的方式，在效果和性能之间做一个合理折中，即先对海量数据进行低代价的粗排，然后对粗排的 TopN 结果进行代价较大的精排，最终整个处理过程耗时不会太大。
58 分类信息的特点也很适合这种模式，很多类目（例如租房）的信息注重时效性，时间序是主要排序因素。在信息发布时间相近的前提下，需要根据信息质量、转化率等其他因素进行更精细的排序。二次排序恰好可以用来实现这样的流程：第一次排序对全量文档按时间序求出 TopN 结果集保存在缓存中，第二次排序使用复杂的机器学习模型来对 TopN 结果打分重排。
本文介绍了在 58 搜索内核 ESearch 中，如何根据 58 的数据和搜索特点来设计实时索引以及进行索引存储和查询流程方面的优化。随着业务的不断发展，我们也将继续在检索性能、资源利用率、排序等方面持续优化，也欢迎感兴趣的同学和我们一起交流。
杨逸，来自58集团TEG搜索研发部，后端架构师，专注于高并发搜索引擎技术。本文转载自 58 架构师公众号。
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翻译 | iron
英国摄影师Tom Phillips在图片库购买图片，出于好玩搜索了“sex”一词，结果得到的结果不是相当隐晦就是古怪至极。他将搜索到的图片整理，并配上了自己的犀利短评，非常好笑。
想买张关于“sex”的图片，下面这些就是图片库提供的相关照片儿啦！并附有Tom Phillips的犀利吐槽哦！
AndreyPopov/Thinkstock
Tom Phillips：左边的老兄你好像不太高兴，右边的女士麻烦快松开他，我要喊人来了。
sb-borg/Thinkstock
Tom Phillips：从解剖学上来说，拍这张照片的老兄真是错的离谱啊。
mustafabilgesatkin/Thinkstock
Tom Phillips：看我博客的大家伙，很明显我们电脑上都会装个“sex”键，难道你的不是吗？
JackF/Thinkstock
Tom Phillips：哈哈哈哈，对对对，家庭主妇和修理工就是“sex”。
seb_ra/Thinkstock
Tom Phillips：有点毛骨悚然，差评。
lisafx/Thinkstock
Tom Phillips：辣眼睛，摄影师我都不知道你想干嘛，难道还有拍照消毒的程序吗？
innovatedcaptures/Thinkstock
Tom Phillips：希望你们不要这样对自己的男友。
RazoomGames/Thinkstock
Tom Phillips：我倒是很想看哪位男士来这么一出。
Simon Bremner/Thinkstock
Tom Phillips：“sex”真的不是这个意思。
gmast3r/Thinkstock
Tom Phillips：这个…好像也是有哪里不太对。
Lighthaunter/Thinkstock
Tom Phillips：l…o…v…e，我一定要确认我们说的是一个东西。
左图来自Stockbyte/Thinkstock
右图来自AndreyPopov/Thinkstock
Tom Phillips：你们这些图片库摄影师，也太不走心了吧？这构图不是完全一样吗？
图片库的罐头图一股奇怪味道也没什么好奇怪，反而要佩服摄影师们挖空心思化虚为实。当然，在特定的议题上，拘谨和开放都极容易闹笑话，每个人大概都看到过几张这样的“车祸现场”吧。
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市场调研公司Statcounter 发布的报告显示，不包括移动设备，Google 去年12月在美国搜索流量中的份额从11月的77.3%降至75.2%。雅虎去年12月在美国的搜索份额从11月的8.6%增长至10.4%，是自2009年以来最高的市场占有。
在此之前，火狐默认搜索引擎放弃 Google ，转用了雅虎。Statcounter 称，考虑到火狐去年12月在美国浏览器市场的份额大约在14%，此次搜索市场份额实现了一次重大转变。
Google Chrome 和微软 IE 是 PC 上的主导浏览器，去年在美国的平均市场份额为37%和34%。自2010年以来，Chrome 份额已经增长了三倍，帮助 Google 降低了通过其它浏览器获取搜索流量的依赖。
但 Google 在移动设备领域的搜索份额可能会进一步下降。有报道称，苹果正在考虑放弃将 Google 作为Safari的默认搜索引擎，该浏览器是 iPhone 和 iPad 的标配。Statcounter预计，凭借在移动设备上占据的优势，Safari 去年12月在美国移动搜索流量中的份额为54%。Chrome 等 Google 浏览器同期在美国移动搜索流量中的份额为41%。
Statcounter称，对于雅虎或微软来说，拿下苹果 Safari 默认搜索引擎使得他们更有机会抢夺 Google 搜索份额。
Via凤凰科技(编译/箫雨)
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中国搜索上线一年发布权威消息
打造一流搜索引擎
由人民日报、新华社、中央电视台等七家中央媒体联合创办的搜索引擎－－中国搜索（ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｓｏ．ｃｏｍ）于２０１４年３月上线运行。一年多来，中国搜索的日均访问量大幅提升，用户群体日益扩大，目前受众已覆盖到全国各地及全球１９０多个国家和地区。
上线一年多来，中国搜索坚持以社会和用户需求为导向，以内容建设为主突破口，以不断优化提升用户体验为最大的着力点，相继推出了新闻、网页、导航、视频、图片、音频、地图等十多个主搜索板块，以及国搜报道、今日关注、国情、国际、军事、法治、科技等近３０个垂直频道，推出了“中国搜索”（“国搜”）、“国搜新闻”等移动客户端，并根据用户需求大力优化和创新。
中国搜索恪守社会责任，以守法、诚信作为内容信息和应用服务搜索的第一原则，摒弃虚假排名和商业化排名，将搜索的权威性、公益性、诚信性和精准化、垂直化、绿色化作为最大的特色和优化方向。
据了解，中国搜索先后与中科院、上海交大、中国科大、吉林大学和哈工大等高校合作，通过合办创新研发实验室和教学科研实验基地等形式，联合进行互联网＋、智能化、大数据、物联网、云计算等前沿技术和产品的科研攻关，联合参与各地智慧城市、媒体融合、舆情监测、电子政务、电子商务、智慧教育、智慧旅游和智慧医疗等高端技术项目的建设。同时，中国搜索还与百度、３６０、258集团等建立了内容、技术、项目等合作关系。
加大线下推广 携手258集团服务中小微企业
打造权威可信赖的企业互联网服务
近期，258集团战略合作伙伴中国搜索开始加大推广力度。计划从6月至9月，在京沪线和京广线，以及北京城区特12和300快公交车分别投放海报广告和车身广告，将中国搜索坚持创新、服务大众的理念更好地传达至沿线城市的互联网和移动互联网用户，打造纯洁互联网信息服务。
2016年1月16日，258集团与中国搜索战略合作新闻发布会在厦门举行，标志着双方合作开始，致力于为广大中小微企业互联网转型提供更丰富、更便捷、更多样、更轻松可信赖的互联网应用产品和服务，促进中小微企业快速向互联网转型发展、增强对企业互联网＋服务。
2016年6月15日，中国搜索再次携手二五八集团共建福建运营中心，帮助中小微企业实现互联网+一站式服务，中国搜索携手258集团在国搜直达号、百科、认证、问答、图片、地图、商城、网页、频道广告展现及商情发布等领域及平台共建合作。
同时，在服务平台上进行流量及渠道合作，帮助中小微企业打造权威互联网名片，树立企业公信力，帮助企业进行互联网+转型，创建最安全最有保障的互联网服务。
未来，258集团携手中国搜索积极参与国家创新驱动发展战略和“互联网+”行动计划，充分发挥国搜平台与258.com企业互联网+一站式服务平台的技术、传播和应用服务优势，为广大中小微企业提供专业可信的技术平台支持保障及信息服务，为广大网民提供最权威最真实的互联网信息。
·END·
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【侨报纽约网报道】谷歌的影响力在搜索引擎界是毋庸置疑的。目前，谷歌的搜索引擎力量已经逐渐往智能手机上转移。现在在美国及世界其他地区，越来越多的搜索请求都是发自于移动设备，而不是个人电脑。
据CNBC报道，周二（5月5日）谷歌在数字广告发布会上宣布了这一情况，并再次提醒人们从2007年以来，网络习惯发生了如何戏剧化的转变。那时，苹果发布了第一代iPhone，引领了类似设备的潮流，并让人们可以无论身在何处随时随地保持与网络的连接。
这一特征动荡了电脑制造商以及其他技术公司，如微软与企业捆绑销售的台式机和笔记本电脑。谷歌已经能够比大多数公司更好地适应，一方面是因为其搜索引擎和其他服务中嵌入了时下流行的安卓移动操作系统，不过它也不是完全毫发无损。
谷歌的平均广告价格在过去三年半的时间内一直在下跌，部分原因是到目前为止营销人员一直不愿付出同样的价格，但最后得到的却是在智能手机那么小的屏幕上显示自己的商业信息。该公司虽然表示，移动广告价格一直稳步攀升，并将继续这样，尤其是销售能够认识到潜在客户会在某一特定时刻需要连接网络的价值，比如用户他们正在用智能手机寻找某个地方吃饭，或在一家店里比较产品时。
“手机的未来就是现在。” 负责 “AdWords”服务的谷歌全球副总裁杰里（Jerry Dischler）表示。
除了在美国，在其他九个国家，谷歌在移动设备上搜索请求次数也超过了电脑上的搜索。
总部位于加州山景城（Mountain View）的谷歌并未指明具体有多少来自手机的搜索请求。谷歌每个月在全世界范围内需要处理超过1000亿的搜索请求，包括电脑上的查询。
随着移动转型的一部分??，谷歌在上个月彻底改革其搜索推荐系统，以便在只能手机上更易于读取并加载网站。这一变化，被称为“Mobilegeddon”。通知了百万计的网站进行更改，以确保他们的网站可以在智能手机上运行，以避免在谷歌的搜索结果中被降级。
谷歌也介绍了可以在移动设备上更好地工作的广告形式，例如，在酒店的广告中可以预订客房；在汽车广告可以在屏幕上来回拖拽，使其更容易货比三家。
除了宣布这一移动搜索新里程碑，谷歌周二还在美国推出了比较抵押贷款利率的产品。该抵押贷款产品扩展了对于谷歌三月在加州推出的类似的汽车保险服务。谷歌的汽车保险服务又新增了三个州，分别是德州、伊利诺伊州和宾州。（编译：马潇雅）
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