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最近，外媒The Intercept发布了“谷歌计划让搜索服务重返中国”的消息，再联系到谷歌中国推出了火爆微信朋友圈的小程序“猜画小歌”，人们纷纷猜测谷歌这是要回归中国的节奏啊！

但谷歌方面并没有明确表态，即使被问到“回归中国”的问题，也只是含糊其辞地回应“我们从未离开中国”。

今天，人民日报的Twitter账号发文称，欢迎谷歌回到中国大陆，前提是遵守中国法律。

到此为止，谷歌回归中国的消息仿佛一直虚虚实实，但终归还是让人满怀期待。

2010年谷歌（Google）搜索引擎服务退出中国大陆。八年间，谷歌在中国的任何风吹草动都能让人联想到谷歌回归中国大陆市场，然而，直到今天也迟迟没能等来谷歌的正式回归。

而人民日报的推文却一石激起千层浪，如果连官媒都认可了，那谷歌重返中国大陆还不是迟早的事情？

阔别中国8年，谷歌已不是当年的谷歌，中国也不是当年的中国。

AI技术火遍全球的今天，谷歌也做出了尽可能多的尝试。

在发布新款智能手机Pixel 2和Pixel 2 XL中，谷歌将AI和机器学习整合到硬件上，推出了以AI为基础的相机Google Clips。软件方面，谷歌Chrome、Gmail、谷歌地图、Google Play以及YouTube的用户也都超过了10亿人的里程碑。

谷歌在不断的进步着，中国大陆的互联网格局也发生了日新月异的变化，移动互联网用户数量从2010年的3.03亿增加到了2018年的11亿，几乎是以前的4倍，各类应用软件更是层出不穷，覆盖了用户在所有层面的需求。

可以说，谷歌完美地错过了大陆互联网发展的黄金机会。

在谷歌不在的时间里，“同行都是冤家”的百度获得了蓬勃发展的机会，拥有了 73% 的市场占有率。只可惜……在金钱的面前，百度活活把自己搞成了“所有人都不喜欢的样子”。

从搜索结果不准确、百度软件全家桶，到医疗广告竞价排名，百度总能戳到用户最恶心的点。

百度创始人李彦宏在朋友圈对此发表评论道：“中国的科技公司今天有足够的能力和信心，在与国际企业的良性竞争中变得更强，共享全球化红利。如果Google决定回到中国，我们非常有信心再PK一次，再赢一次。”

李彦宏很有信心，但微博上“如果谷歌回归，那么你会选择谷歌还是百度”的投票结果好像……很不利于百度啊！

微博网友可能带着对百度“哀其不幸怒其不争”的赌气成分，但谷歌在全世界范围内可有90%的市场占有率。要知道，留学或者旅居海外的我们，每天对谷歌可都处于严重依赖的状态啊！

查询信息有Google Search，没有万恶的竞价排名。

出门有Google Map，无论是查公交还是开车导航，Google几乎不会带错路。

找美食有Google Review上的评价功能，哪家是拥有五颗星的好馆子，一目了然。

收发邮件有Google Mail，所有邮件都有上下文。

赶due写论文有Google Scholar，有什么不懂的，先把大牛们学术论文看一遍。

做小组作业有Google Drive，即使不在study room也能一起写完一篇report。

啊！如果没有Google，我们的留学生活可怎么办……

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……

刊号：OZ-2018-0121

前段时间腾讯宣布内部架构大调整，微信事业群没有变动，可实际上在一年多前微信事业群也进行了一次内部架构调整，成立了搜索应用部，搜索在微信中的战略地位得到前所未有的提升。

搜索应用部负责微信的搜索业务、阅读推荐业务、AI 技术研究及落地、微信数据平台建设和数据能力的应用。

由于大多数用户在微信上还没养成搜索的习惯，微信搜索这一功能的存在感一直不强。但近段时间微信在搜索服务上的更新愈发频繁，这些改变大都是为小程序赋能。

微信搜索和小程序这两个微信生态下相对慢热的业务，上线以来没有大起大落，但也一直循序渐进，直到如今两项业务的协同效应浮出水面，微信生态的布局和野心也逐渐清晰。

微信搜索正在成为小程序第一入口

在 9 月的尾声，微信接连上线了两个与小程序相关的新能力，巧合的是这两个功能的入口都在搜索框。

9 月 28 日，微信全面上线了「功能直达」能力，当用户在微信「搜一搜」或小程序搜索框中搜索特定关键词（例如机票、电影名称等），搜索页面将呈现相关服务的小程序，点击搜索结果，可直达小程序相关服务页面。

同时，一个名为「我的购物单」的功能也悄然上线，出现在小程序列表的搜索框中。用户在微信里将商品添加到「想买清单」后，就能在小程序列表的搜索框中发现「我的购物清单」的身影，这显然是微信对小程序电商的又一次赋能。

无论是「功能直达」还是「我的购物单」，都是为了满足用户快速在搜索框找到所需功能，向着「搜索即服务」的闭环，但微信通过搜索直达服务的功能，和 PC 时代的搜索引擎以及移动互联网时代的应用商店有所不同。

随着微信成为中国互联网的超级入口，月活超过 10 亿的微信已经不仅是社交和资讯的入口，同时也为各类生活服务类功能进行导流，最常见就是九宫格上的第三方服务，拼多多就是得益于此在 3 年内就成为仅次于淘宝和京东的电商平台。

但九宫格就那么几个，微信要想成为集成一切服务，进而蜕变成去中心化的移动互联网超级入口，就需要另外一个能力来连接这些服务和用户，微信搜索可能将承担这个角色。

微信的这一布局也有迹可循，过去一年多，微信推动小程序成为各类服务的载体，同时逐渐开放搜索直达，让搜索慢慢成为小程序的第一入口。

2017 年 1 月 9 日，张小龙宣布小程序正式上线，但对入口限制严格，不过 2 月就开放微信搜索对于小程序的导流。

3 个月后，微信专门成立了搜索应用部，很快微信搜索就迎来了大更新，微信用搜索连接服务的战略开始显现。

2017 年 5 月微信新增「搜一搜」入口，微信搜索框新增小程序快捷入口，最近上线的「功能直达」实际上从去年 8 月就开始内测，经过一年多的测试和调整才正式上线。

今年 4 月微信也为搜索功能进行了一次大更新，在「搜一搜」接入了更多类型和来源的搜索结果，搜索结果被分为公众号、朋友圈、文章、百科、小说、音乐、小程序、表情、问答、视频等 10 种类型，并通过卡片分类展示。

而且针对不同的搜索关键词，所展现类别顺序也不一样。其中在「文章」这一类别中，按照最近读过、关注的公号发布、朋友的分享、阅读量排序、发布时间排序等几个维度来进行筛选查找。

虽然微信生态内的信息容量还比不上虽然立足于 PC 的百度，但如今微信内的资讯足够海量，更细化的搜索分类和更有效的分发对于用户体验同样重要。

张小龙曾把小程序比作 PC 时代的网站，那么一个让用户能快速找到这些小程序的搜索引擎的入口就很有必要了。

尽管现在只有「文章」支持多维度的筛选，但这种搜索入口的优化也和可能出现在小程序上，甚至让搜索框可以承担小程序商店这样的角色。

据一份第三方的调查报告，旅游小程序最主要的场景入口就是「发现栏小程序主入口搜索框的搜索结果页」，可见在旅游这一类别的小程序已经培养起用户主动搜索的习惯，微信搜索确实正在成为小程序最重要的入口。

移动互联网时代，微信为什么还要做搜索？

在 PC 互联网时代，搜索引擎是用户获取信息的最大入口。但到了移动互联网时代，大量信息和服务被分割在一个个 app 中，整个互联网生态趋于中心化，搜索引擎的重要性不复当年。

张小龙也曾表示，PC 互联网的入口在搜索框，移动互联网的入口在二维码。那么为什么现在微信又要为小程序大力推进搜索这一入口呢？

的确，二维码成为了流量，尤其是线下流量重要的入口，微信支付和支付宝都是凭借二维码渗透到几乎所有线下消费场景。但二维码主要是提高了用户的交互效率，在微信上对搜索框的潜在需求其实也很庞大。

跟 PC 互联网的搜索引擎一样，微信搜索引擎一个很大的作用是帮助用户主动找到所需要的信息和服务，尤其是对模糊需求、复杂问题和长尾需求的解决，这是搜索引擎的核心价值。

在 2017 年前，微信上的「搜索」功能更新一直比较缓慢，主要是支持微信聊天、朋友圈和公众号等内容类信息的搜索。

不过就像上文所说的，微信在一年多以来为「搜索」功能接入了更多可被分发的服务和内容，同时小程序生态也逐渐丰富，接入的电商、O2O、游戏、工具和咨询服务也越来越多，用搜索为海量的内容和服务建立起一套分发规则，可能是微信想要做的。

▲ 拼多多小程序

尽管不少用户都没有在微信搜索的习惯，但微信超过 10 的月活，能让微信提供一个更为精准的所搜引擎，甚至根据用户习惯制定千人千面的搜索推荐。

这样个性化搜索中在淘宝中早就开始应用，但不同在于，但微信占据了中国手机用户近 30% 使用时间，涵盖了更多的生活和工作场景，这对于红利期尽头的电商们来说可能具有更大的吸引力，谁不想成为下一个在巨头夹缝中拔地而起的拼多多呢？

现在微信搜索和小程序的交集越来越频繁，一年多来被看好看衰多次的小程序，也成为增长乏力的腾讯新的增长引擎，被赋予了更重的战略地位，在腾讯 Q2 财报的「战略摘要」部分，腾讯第一个就提到了小程序：

通过将小程序与其他数字工具（如微信支付）整合，扩大小程序的功能与用途，为更广泛的垂直领域行业提供定制解决方案。

不过先要基于小程序和搜索重塑一个覆盖面更广的微信生态也不会一蹴而就，除了得培养用户在微信内使用搜索的习惯，微信一贯的稳扎稳打，小程序和搜索功能的发展不会太快，但这个趋势已经越来越明显了。

应用机器学习很具挑战性，因为设计完美的学习系统相当困难。

一个问题永远没有最好的训练数据集或者最好的算法，最好的只能是目之所及。

机器学习的应用可以理解为一个搜索问题，即根据某个项目的已知信息和可获取的资源，找到从输入到输出的最好的映射。在本文你即将看到把应用机器学习当作搜索问题的概念。

阅读完雷锋网本译文你会了解到：

1.应用机器学习是一个逼近未知映射（输入到输出）函数的问题。

2.设计上的某些决定比如数据和算法的选择局限了映射函数的选择。

3.机器学习的搜索概念化有助于合理地选择集成算法，算法的查验以及理解算法在学习的过程。

现在一起来看下吧

概述

本文分为5部分，分别是：

1.函数近似问题

2.搜索里的函数近似

3.数据的选择

4.算法的选择

5.机器学习作为搜索的影响

函数近似问题

应用机器学习是一种学习系统的发展，目的是为解决具体的学习问题。

学习问题指有可观察的输入和输出，并且二者存在某种未知但内在的关系。

学习系统的目的是学习输入与输出之间可推广普遍适用的映射，从而可以从同一问题领域内的新输入数据里预测输出。

从统计学习，即统计角度下的机器学习，这个问题可以定义为求解给定输入X和对应的输出y之间的映射函数f。

y = f(X)

我们有X和y，目的是尽最大可能得到这样一个函数fprime，可以使得在给定新数据Xhat的情况下，得到的预测结果yhat接近真实输出。

yhat = fprime(Xhat)

由此而见应用机器学习可以被看作函数近似的问题。

习得的映射一定不会完美。

设计和建立这样的学习系统实际上是寻找潜在而未知的从输入变量到输出变量之间的映射函数。

我们不知道这个函数的具体形式，因为如果我们知道就不必去找了， 直接用它解决问题就可以了。

正因为我们不知道真正的底层函数，我们必须采用逼近的方法，这也意味着我们不知道而且可能永远不知道我们距离那个真正的映射函数有多远。

搜索里的函数近似

我们需要根据实际的问题和目标找到那个足够近似的映射函数。

然而实际学习过程里很多噪音导致错误，这使得学习变得更加挑战，而结果找到的目标函数差强人意。比如：

问题定义的选择

训练数据集的选择

训练数据集的准备（清洗，处理等）的选择

预测模型的表达形式的选择

算法的选择（模型比较好地契合训练集）

预测模型的评估

以及更多其他因素。

可以看到在学习过程中有很多决策点（决策的关键点），但是它们在此之前都是未知的。

你可以把学习系统的学习当做一个很大的搜索空间，每个决策点都帮助减少搜索的范围。

举个例子，如果学习问题是预测花朵的种类，那么你可以减少搜索的范围：

选择定义问题为预测花的种类，如分类

选择某种类以及类属种类的花的测量方式

选择某个具体的花棚里的花作为训练样本

选择决策树模型，因为该模型解释度高

选择CART算法来契合决策树

选择分类准确率作为评估标准

也许你会发现建立学习系统的众多决策中有自然的层级式关系，其中每个决策都有助于减少搜索空间。

搜索空间的减少实际上引入了有益的偏差，它会有意选择那些更可能靠近底层映射函数的学习系统。偏差即在高层定义函数的时候发挥用处，同时也在底层算法以及其配置问题上有帮助。

数据的选择

机器学习问题的架构选择和用于训练系统的数据是学习系统开发中的一个重要因素。

你无法一开始就能获取所有的数据：即所有输入和与之对应的输出。如果你已经有了全部的数据，那么也就不需要预测模型就能对新的输入观测值进行输出预测了。

你肯定会有一些输入输出组的历史记录。如果没有，那你就没有任何数据来训练你的预测模型。

也许你有很多数据，但你只需要选择其中的一部分用来训练学习系统。或者，也许你可以随意生成数据，而挑战在于生成或收集什么数据以及要生成多少数据。

选择用来对学习系统建模的数据必须能够充分地俘获输入和输出数据之间的关系。这些数据既包括现有的数据，也包括预测模型将要预测的数据。

算法的选择

您必须选择模型的表示形式和用于在训练数据上拟合模型的算法。这是影响学习系统发展的另一个重要因素。

项目的利益相关人员对项目施加约束是很常见的，例如模型要能够解释预测，而这反过来又对最终模型的表示形式，以及你可以搜索的映射范围施加了约束。但是，这个决策通常被简化为对算法的选择。

机器学习作为搜索的意义

这种将学习系统的开发概念化为搜索问题有助于阐明应用机器学习中的许多相关方面，本节将讨论其中几个方面。

迭代学习算法

用于学习映射的算法将施加进一步的约束，它与所选择的算法配置一起，将在模型拟合后控制如何引导可能的候选映射空间（例如机器学习算法中的迭代学习）。

在此，我们可以看到，机器学习算法从训练数据中学习的行为实际上有望引导学习系统可能的映射空间从差到好，逐渐优化（如爬山算法）。

集成的理论基础

我们也可以看到不同的模型表示在所有可能的函数映射的空间中占据着完全不同的位置，而在进行预测时（例如不相关的预测误差）又有着完全不同的行为。

这为集成学习方法提供了一个概念性的理论基础。集成学习结合了多种巧妙的预测模型的预测结果。

抽样检查理论

具有不同表示方式的不同算法可以从可能函数映射空间中的不同位置开始，并以不同的方式引导该空间。

如果这些算法引导的约束空间都是由合适的架构所限定，而且有良好的数据，那么大部分的算法都可能会发现良好而且相似的映射函数。

我们还可以看到，如果有一个好的架构和精心挑选的训练数据，那么通过现代强大的机器学习算法就可以开辟一个候选映射空间。

这为在给定的机器学习问题上对一套算法进行抽样检查有助于找到最优或选择最省的结果（例如奥卡姆剃刀理论）提供了理论基础。

延伸阅读

如果您想深入研究的话，本节将提供更多关于该主题的资源。

Chapter 2, Machine Learning, 1997.

Generalization as Search, 1982.

Chapter 1, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 2016.

On algorithm selection, with an application to combinatorial search problems, 2012.

Algorithm Selection on Wikipedia

总结

在雷锋网这篇译文中，您掌握了作为搜索问题的应用机器学习的概念。具体来说，你学习了：

1.应用机器学习是一个从输入到输出的未知的潜在映射函数的近似解问题。

2.诸如数据的选择和算法的选择这样的设计决策缩小了最终可能选择的映射函数的范围。

3.机器学习作为搜索的概念有助于为集合学习的使用、算法的抽样检查提供理论基础，并有助于理解算法学习时的内部原理。

来源 / machinelearningmastery.com

翻译/ Julia、江辉

校对/ 江辉

整理/ 雷锋字幕组

本文由雷锋字幕组翻译整理，雷锋网独家发布。添加微信：leiphonefansub，加入我们。

问：修改详情页之后会不会影响搜索权重和排名？

答：想修改详情页不影响现有的权重和排名，其实很简单，在我们的详情页里面，在每个图片里面都有一个单独的链接，我们称之为切片，可以把重新拍摄的图片添加进去，那么接下来通过三到五天后，当系统默认，咱们的详情页有添加而不是有删减，这个时候咱们可以把一些不需要的图片进行删除，这样子可以减少因修改详情页而导致的点击或转化的影响。

问：想问下我现在一款凉鞋已经有搜索流量了。现在有款式相同但是做了皮面的鞋子来增加sku，可以直接在链接上面加吗？加了转化率肯定会提升，就是怕动链接等下又出问题。

答：首先，增加SKU对搜索权重不会造成任何的影响，所以放心增加SKU。但是，需要以下几个问题：

1、在流量和销量还没稳定前，最好不要增加SKU。

2、增加SKU后的3天时间内，一定要注意观察转化率，如果转化率下降，立即下架这个SKU。

3、增加SKU后，要统计这个SKU销量在整个链接的销量占比，如果占比较高，那么主图和详情可以增加这个SKU描述的篇幅。

问：请问店铺同时推两个产品，上架的小类目一样但产品不同搜索主词两个不同的价格带，这样两个产品能做起来吗？

答：请问店铺同时推两个产品，上架的小类目一样但产品不同搜索主词两个不同的价格带，这样两个产品能做起来吗？

淘宝搜索，属于阿里巴巴旗下的搜索引擎。淘宝搜索，主要针对旗下的淘宝网进行站内搜索，为用户提供C2C的购物搜索结果。

淘宝搜索功能

1.@+旺旺名，可以直达淘宝店铺首页

2.淘宝搜索将新增选购知识

3.排除关键词：在关键词前加“-”号

4.找促销宝贝：在搜索词后边加上“促销”

5.只搜索淘宝商品：输入 关键词 -tmall . 如：连衣裙-tmall

6.明星开店：直接把明星名字输入到搜索框中，会有提示。

7.新增任意门功能：在搜索里输入阿里旺旺就可以直接跳出下载窗口。

淘宝搜索发展史

⑴2009年：上下架时间-轮流排名（时间模型）

淘宝网上所有宝贝从上架时刻开始，经过7天/14天的周期后，自动下架，然后自动上架，离自动下架时间(剩余时间)越少的宝贝，就优先排名靠前。

当卖家了解到这个排名规则后，就大量发布重复的宝贝，同一个商品发布几十个宝贝链接（重复铺货），上架时间错开。这就就可以确保无论何时，无论何地，自己店铺都有快要下架的宝贝，确保搜索结果首页都有自己店铺的宝贝。重复的宝贝，严重影响买家的购物体验，也极大浪费了淘宝服务器资源。搜索量流量的80%长期被20%卖家独占，公平性也无从谈起.

⑵2009年底：店铺信用评价页面调整，中差评的影响（服务模型）

所以“以剩余时间作为排名主要因素”的规则，就需要改革!

2009年年底：店铺导航信用评价页面，发生了变化：

a.动态评分的显示方式更加醒目;

b.信用积分显示方式由列表变成了下拉菜单。

那时候大家都非常重视动态评分和好评率提高

⑶2010年6月：搜索页每页每个店铺只出现2个宝贝（卖家模型）。

这对于中小店铺的排名是一个新的亮点，让每一个店铺，不论宝贝数量的多少，都有机会在淘宝搜索结果页面展示。对于宝贝比较多的大店铺，可能会减少宝贝的展示机会，不过也不用怕，可以调整别的关键词，搜索别的关键词让宝贝得到展示的机会

⑷2010年7月：阿基米德上线，搜索降权屏蔽规则（服务模型+反作弊模型）

a.根据买家搜索关键词，依次为：与该关键词搜索意图最符合的类目、第二符合类目、第三符合类目….分别从高到低赋予权重值(类目相关性)。这样不同类目下宝贝的大致排序就确定了：比如，第三类目下的宝贝排到首页是不太现实的。

b.然后再把这些类目下宝贝标题包含该关键词的宝贝筛选出来(文本相关性)，并检查是否有降权违规等，有违规降权的直接排到后面去。

C.没有违规的按照剩余时间从多到少排序，同时对橱窗推荐、好评率高、动态评分DSR高、退款少(3项)的店铺和宝贝分别加分，从而实现对剩余时间排序结果的微调。

阿基米德算法模型中最重要的5个因素

①服务指数

增加卖家服务质量这一因素的权重，是为了能给诚信经营、做好服务的卖家更多展现机会。淘宝是希望卖家将更多的精力放在提高服务质量方面，为买家创造良好的购物体验，达成买卖双方的双赢。

服务指数包括：DSR（店铺动态评分）、退款率、旺旺响应速度、支付宝使用率、投诉率及发货速度等。

注意：对于新卖家来说，一些服务指数是没有数据的，比如退款率，投诉情况，评分等，但系统会给他一个略高于均值的数值，来参与计算，所以基本不会影响新商家的排序。此外，退款率是一个动态计算的过程，只会计算最近一段时间内的退款率，只要卖家提升服务水平，这个数字会很快提升上来的

②成交指数

成交指数包括：收藏量、点击量、支付宝成交情况等。

从点击量角度而言，丰富店内导航和关联营销就非常重要。

③相关性

相关性：简单理解就是你的宝贝和搜索的关键词是否相关。相关和不相关也不是绝对的。例如：搜索”篮球”, 最相关的应该就是”篮球”的商品，其次才会是篮球鞋、篮球服等商品。所以大家一定要重视标题和类目的准确性。标题如何描述一方面会影响相关性，另一方面也会影响用户体验。标题乱使用关键词是会被降权的。而若产品放错类目，则可能导致宝贝无法被搜索到。

④下架时间

下架时间一直是排序中比较重要的因素，用来保证每个商品都有机会展现。因此你的商品上架时间也很重要，如何让你的商品在一天不同时间段都有展现，这个有很多技巧。最好在宝贝展现的时候，卖家能在线服务，否则买家想买也联系不到卖家。淘宝的交易高峰时间，或者是说购买人群最多的时段在一天之内有三个：早上10:00-12:00, 下午3:00-5:00, 晚上8:00-10:00. 正常情况下，周一到周五的人群比周末要多。所以如何安排你的宝贝下架时间，也成了一个有用的工具。

⑤滞销商品

90天前首次发布，且最近3个月内没有卖出过任何一件的商品，被定义为滞销商品。滞销商品会被屏蔽，但编辑商品并重新上架后，该滞销商品会被重新搜索到。

阿基米德模型中的考量因素总计有100多项，以上5个方面的因素是阿基米德模型中决定搜索排名最重要的也是起决定性的因素，大家在店铺宝贝的优化过程中应该给予这些因素以重点的关注！

⑸2010年10月：滞销商品（动销率），不进入搜索库

①什么是滞销商品？

滞销商品是指90天前首次发布的，且最近3个月内没有卖出过任何一件的商品。这一类商品是不会进入搜索库的，也就是说你用所有的标题去搜索，肯定找不到你的宝贝。

②如何修改滞销商品？ 如果希望让其进入淘宝搜索索引，目前的方式是建议重新手动修改一下标题、价格等后重新发布（请注意：一定要在宝贝为上架的时候编辑重新发布）。

⑹2011年6月：关键词搜索采用分词技术

淘宝搜索的分词是从2011年的6月1日开始的，有了分词的技术以后呢，从原来的单词索引到今天的以相关性为前提的索引方式.

1）query最小滑动窗口模型。简单来说就是紧密结合原则。

举个例子来说下吧

比如说我们的产品是一款男装衬衫，我们以“长袖衬衫”这个词来说，淘宝会把这个词进行拆分，变成“长袖”&“衬衫”两个词

那么系统又是如何组合的呢

我们知道淘宝有一个庞大的数据词库

【词库的词的来源简单说下：就是用户搜索的一些短词和类目词等等】好，我们模拟下系统的匹配方式，

那么在“长袖”这个词下对应了一个词库，是包含长袖的所有的词，我们先把他命名为【长袖.txt】，.txt是说这个包含这些词的一个文档

当然在“衬衫”这个词底下也是对应一个词库，我们把它命名为【衬衫.txt】也是包含衬衫的所有的关键词

然后每一个词底下都是对应一个最优最佳类目的,然后在这些词中去找他们的交集点，这样一来交集出来的词都是比较相关的了，这就是简单的拆词和相关匹配

但是最小滑动窗口是什么呢？

也就是说“长袖”这个词和“衬衫”这个词之间的距离，如果标题写成“长袖衬衫”比“韩版春装长袖衬衫”这个词相关性好，这是系统拆词的一个原则。

2）query不要有异议

什么意思呢？

这是个是相当严重的问题，因为在淘宝系统去识别我们的标题的时候，如果识别错误的话，那就不好了，所以我们不能让淘宝系统进行误识别，因为系统是根据算法来的，不可避免的会错一些，但是针对这个问题，我们必须需要谨慎和注意，也就是你在组合标题一定要正确，不能出现假词.

3）属性query进索引

我们知道，淘宝的搜索叫做路径搜索和百度不一样，百度是目标搜索。而淘宝搜索会先去匹配用户搜索的关键词的类目分布，然后去匹配我们的标题宝贝。

这是我们之前理解的相关性，其实淘宝远远不是这么简单的审核我们的相关性

所以我们知道，产品不能放错类目。但是呢？仅仅是这样远远满足不了用户的需求度和客户体验，所以进出来了这个属性进索引。

其一：当我们的宝贝的标题如果没有写上属性词的时候，但是我们的属性当中存在这个属性或者勾选了这个属性，那么用户在搜索这个词的时候，淘宝也会展示我们的商品，这是因为属性进了索引。

其二：我们需要去做的是不是说属性词就可以不写在标题当中了呢？显然这样去做会损失很多流量，不是因为淘宝不去展示我们的宝贝，而是因为影响排名因素的权重或者因子，不单单是属性这一项，所以我们的人气分很低的时候而是很难把握的，因为前面说到了紧密组合是吧，所以我们需要的是把一些重要属性或者热搜属性进行书写并紧密结合。所以我们需要填好属性，而且要全面的把属性填的完整。

【有一点需要注意的是，属性和标题是不能冲突的，如果属性勾选的是“圆领短袖”但是标题中却出现了“方领长袖”显然这样是不会展示的，而且还是违规。所以在写标题的时候千万不可以用这样的字眼和犯这样的错误。

4）宝贝标签进索引

这个原则,不是所有类目都有的，会被淘宝索引进索引库的

就是在我们点击宝贝发布的时候会有这个宝贝标签

5）词性

词性，直接决定了你的排名非常重要

名词和形容词，属性词

这是什么意思呢？我们知道淘宝是系统识别标题的，但是系统如何知道我们的产品是什么，或者叫什么呢？

有人会说不是区分最优类目了么，可是类目底下还是包含很多的词的，然而淘宝是如何准确的识别我们产品的名称的呢？

这就牵涉到我们的词性的问题。

我们知道语句中会有主语、谓语、宾语，也有谓宾短语。

淘宝也是这样识别的，先是拆词，然后进行词性的处理，分辨出你的产品中的名词，也就是名称词。

我们需要把握的就是让淘宝系统准确的识别出我们的名词也就是中心词。那怎样做到呢？

空格的有效利用

文/老夏

感谢大家的关注和分享，我是老夏，擅长互联网运营新思维、新媒体内容营销

成功的关键永远是思想，而思想的载体是人。

苹果App Store

苹果越来越会赚钱了，只是苦了那些刷榜的。

据彭博社报道，不具名消息人士透露，苹果已经秘密组建了一个团队，探索修改App Store应用商店设计的方案，其中包括开发者可以通过付费使其应用显示在搜索结果中显眼位置的选项。

苹果讨论的方案包括付费搜索——与谷歌模式相似，开发者可以通过付费使他们的应用显示在搜索结果顶部。例如，当用户搜索“足球游戏”、“字谜”或“二十一点”等关键字时，开发者可以付费使其相关游戏显示在搜索结果顶部。

付费搜索将为苹果提供利用App Store创收的新途径。

上述消息人士称，约100名员工在从事该项目，其中包括多名来自苹果广告业务部门iAd的工程师。负责该项目的是苹果领导iAd的副总裁托德·特里斯(Todd Teresi)。

除付费搜索外，苹果这支秘密团队还在尝试改进用户“逛”App Store的方式。该团队成立时间不长，目前尚不清楚苹果何时改版App Store。

苹果未就此置评。

App Store是苹果业务的重要组成部分。用户下载的应用越多，他们继续购买苹果设备的可能性就越高，转投其他厂商阵营的可能性就越低。App Store的成功是iPhone和iPad在消费者中大受欢迎的原因，也是苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)通过在线服务增加销售战略的中心。目前，苹果在App Store销售额中的分成比例是30%。

尝试改进应用搜索功能，表明苹果清楚App Store越来越不适合消费者“逛商店”。App Store于2008年开张，目前应用数量超过150万款，下载量累计超过1000亿次。多年来，应用开发者一直呼吁苹果添加方便用户发现应用的新工具，称应用数量的增加导致用户难以找到中意的应用，开发者难以创建可持续的业务。

过去苹果也曾采取措施改进App Store搜索功能。2012年，苹果收购了一家名为Chomp的应用搜索引擎帮助解决这一问题。去年12月，苹果改组了App Store管理层。

(更多游戏新闻请访问叶子猪游戏新闻中心：2019/20190426A/F0115339.shtml

[编辑：一一]

事件回顾

9月6日消息 知名作家、《蜗居》《王贵与安娜》编剧六六连发四条微博怒斥百度，言辞激烈，表示自己在百度上查上海美国领事馆官网的地址前几页都是骗子网址，而上谷歌搜索后，第一条显示就是美国领事馆官网。因此指责李彦宏“是做搜索引擎还是做骗子首领”。

昨日下午四点半，百度方面已在微博对六六及广大用户致歉。

记者关注

当初轰轰烈烈的“魏则西事件”到如今，已经两年多过去了。他去世前在知乎网站撰写治疗经过时称，在百度上搜索出武警北京第二医院的生物免疫疗法，随后在该医院治疗后致病情耽误，此后了解到，该技术在美国已被淘汰。

“魏则西事件”一度将百度推上舆论风波的中心。由国家网信办等多部门组成的调查组进驻百度并提出多项整改要求之后，公众对百度竞价排名机制的诘问又转变为对其能否全面落实整改要求的监督。

记者了解到，2016年5月17日，百度推广标识全面更换为“商业推广”字样并设置风险和保障体系提醒后，百度搜索结果全面实现每页面商业推广信息条数所占比例低于30%。

然而此次的“六六事件”又将已经整改过的百度推到了风口浪尖，百度竞价排名恰有卷土重来之势，关于各个方面的搜索，尤其是部分疾病的搜索结果中依然会出现置顶推广内容。

网友呼声

对此，广大网友纷纷吐槽，表示自己备受困扰。

1-骂得好，女孩儿查个肚子疼，都能跳出来一串儿做人流的广告，也是服气啦！

2-上次我去迪士尼玩，百度了买门票的网站，从显示的第一个网站买了门票，结果是骗子网站，钱进了一个完美世界的账号，骗子还忽悠我再继续转钱～

3-百度查出来的第一个都不是官网，永远都是广告

4-百度就是市区街道上贴的牛皮癣小广告，花钱就能推，百度还会管坑不坑人吗？

5-借用别人的话：“谷歌改变的是世界，百度改变的是大家的世界观。在谷歌，你能找到你想要的东西，而百度能找到它认为你想要的广告……漫天的广告也还能够忍，但让人忍无可忍的是在搜索结果中，充斥着大量的丧尽良知的虚假广告！”

6-骂得好，搜索出来的前面的，全是骗人坑人的网站……百度已经变质了，一家独大垄断的狂妄

而对于百度的道歉，网友评论也是热火朝天。

1-不如你们直接转行做广告公司吧！

2-态度倒是还算诚恳。

3-我去年在手机百度上搜索一个病，没过多久莆田系医院电话来了，果断卸载所有百度产品，想想后怕。

4-下架有用吗？治标不治本…就是审核不严格。

5-十五年前，中国和美国两个搜索引擎公司几乎同时起步。一个挑战了人类智力的上限，另一个挑战人类道德的下限。

一手调查

记者调查发现，归功于六六的吐槽，百度搜索确已发生很大变化——原来满页的广告已清净许多。

那么，关于网友吐槽的问题，现在还存在吗？

记者9月7日调查发现，网友吐槽的搜“肚子疼”出人流广告的现象虽已改正，但当记者搜索“肚子疼怎么办”时，首条信息仍为民营体检中心广告，然后才是真正想搜索的内容。

不止百度，而记者就同样的搜索关键词搜索了360搜索引擎，发现结果同样被各种置顶的广告页占据。

搜索同样的关键词，看看搜狗搜索引擎的结果——不出所料，也同样被各种广告置顶。

记者又在PC端的百度搜索了一下“迪士尼”，却发现，前两条搜索结果都是售卖迪士尼门票的广告网页推广，第三条是关于“迪士尼生活馆”加盟的广告页推广，第四条又是售票网页的广告，而真正的迪士尼官网已经排到了第五条的位置。

同样的关键词，进行手机端百度搜索后，第一条出现的仍是在做推广的售票网站，第二条结果才是关于迪士尼的百度百科。

专家观点

“

关于竞价排名所造成的——从“魏则西事件”到如今的“六六事件”，无疑是问题的反复、整改的不够彻底。规范市场管理制度和高度重视受众体验是一个具有社会责任感的品牌应当做到的第一步。绝不可像“滴滴顺风车”事件，出现问题就治理，治理完再出问题。

无锡品牌学会常务副会长兼秘书长曹洪东表示，竞价排名说明不了一个企业的实力。百度通过竞价对企业品牌进行有条件的排名会失去公平性，这样做的后果会导致第一名和最后一名没有什么区别，并且也会严重伤害消费者的信任。做企业和做人都应该实实在在，企业坚持工匠精神，用实力和口碑说话。另外，百度也应该客观地反映这一现象，这样才能让优秀的品牌露出，让中国成为名副其实的品牌大国。

不过值得欣慰的是，百度作为中国第一大搜索引擎，在出现问题的时候，第一时间、积极采取正面回应，正视消费者反映出来的问题，这是十分值得提倡的。要知道，品牌的包容度，以及对于问题的重视程度才是坚固品牌的重点。

”

编辑：夏梦霓、金山

记者：张飞龙

罗中中之前做个写了淘宝小项目，反应也很好。但是没有详细写搜索这一块。淘宝搜索也这一块商家是非常注重的，毕竟是免费的，不像其它的收费直通车钻展等。如何精选关键词尼？还是那一句话，避开大流量的，如果你选择女装或者韩版什么，几乎是没有你的份。但是你给这个标题写同XX同款的，可以让顾客找你的店。同款真的很重要，赚一些粉丝的钱。插入一段另一个重要的搜索，就是淘宝的图片搜索，如果做同款，真的要利用好这个功能，保证流量飞起来，还是精准客户。回到关键词方面，对于关键词，真的无需选择大的词汇，没有用，那些不花钱真的没有流量，选择等于浪费时间。罗中中方法是走小路，赚小路的钱，中国那么多人，这条路做好，也可以发大财的。在中国，再细分领域再个冷门行业，都可以发大财的，现在观念要转变了，不做大的，做好小的，钱自然来更好赚，赚得多。罗中中给出方法，关键词方面，如女装可以写那个明星网红同款。男装方面，算了，男人买东西注重品牌的，什么都是假的。健康方面，美丽青春，回到青春这方面关键词，当然啦，关键词真是太多，每个人不一样的关键。对于脱发方面，脱发这个词不好做，因为太多人花钱买这个关键词了，免费流量少。那么说祖传秘方治疗脱发呢？这个流量词属于中等水平，竞争不大，但也不小这样子。那么说告别脱发烦恼，或者是告别光明顶不是问题等等关键词怎么样啦。也许可能比脱发的关键词好。那么治疗脱发呢？也可以选用，但是效果一般，专业的关键词好像不能用吧，我也不太记得。广告法有规定打，“最”这个词是绝对不能用，这个我清楚。好了，罗中中续费说关键词的选择，百度贴吧可做的一个参考，百度上有各种各样的贴吧，各种问题都在上面，选择用户的痛点关键词，这个一个很好的方法之一。百度养生吧，脱发吧，健康吧，血友吧，戒赌吧，戒色吧等等。都高度集中精准人群，当然这也是健康方面的关键词。健身吧，美容吧，减肥吧，这些是美丽方面的关键词。选择不同的贴吧作参考对象，这一来就有了很好的偏门关键词。回到淘宝搜索上，宝贝的标题，尽量写痛点的，让访客忍不住点击的那种。如果能做到这点，财神正向你招手了。当然淘宝的首页也是一个免费的流量，但是这个难度大了一点。首页的免费广告，其实是也跟搜索一样，用户最近关注什么，首页就推荐什么的。这个大数据时代，大数据更懂你。说它难是没有用心钻研，用点心想想，难点就变执行点，执行起来越做越简单。这是经验之谈。对于货源问题，1688大把，这不是问题，他们还代发。好了，重新开动你的小店吧，也睡了那么久了。

1.搜索SEO标签模型的广泛运用

自从淘宝第一次提出“千人千面”这个词。大家开始一层一层剥开他的神秘面纱。标签是被大家公知的第一个模型。自从 标签这个东西被大家认知后。大家都知道要做标签，但是如何做标签呢？

技巧1：最大化的运用好各类的CPS渠道。这个不说大家都懂，CPS渠道的流量是成交后付费，转化高当然最好，带来的就是 直接的销量。转化低也不怕，等于不花一分钱，大面积打标签。

技巧2：巧妙运用站外直通车，配合如意投大量在淘外就把用户在淘宝以外就提前收刮。在素材方面根据投放区域进行底色 优化，内容优化，以及logo露出。

技巧3：淘内直通车只要是跟宝贝有一定的匹配度的词库都大面积使用投放。尤其是一些不能投直通车的类目，例如医疗， 保健，成人。低价获取大量的用户标签。

2.展现点击，搜索SEO精准人群转化率的巨大影响

很多朋友反应，最近半年，搜素排名的主要变化和影响在于展现点击率和精准人群的转化率。而这块虽然大家都知道，但 是真正操作起来，却不知道从何下手。同样的展现，如何提高点击？精准人群如何才能让他们转化更高？

技巧1:自己做一个小表格，横列列出宝贝能选用的各个关键字列表。纵列列出想要优化的几个宝贝。然后，每个宝贝在每 个关键字下的表现都不一样，比如在关键字1下的表现，是价格比别人都低。我们标记为A。在关键字2下的表现，是款式跟 大家不一样，我们标记为B。在关键字3下的表现，是颜色跟别人不一样，我们标记为C。依次类推。我们定义不同的“差异 化”。

当然，一个宝贝在一个关键字下的表现，也可能同时出现ABCD这样。没关系，我们选取一组带A的关键字，那么这里 来的用户，大多都是注重价格的，我首图上凸显价格。那么点击率肯定会高。如果我选一组B，那我把首图换浅色背景，模 特换姿势，或者用不一样的展现方式，肯定会吸引点击。如果都选C，我用色差相对的底色，凸显宝贝颜色，肯定也会吸引 点击。总之就是做出差异化来。

技巧2:技巧1的延伸，不同原因进来的用户，你优化方向也就明确了。如果是价格因素进来的，详情就使劲吹捧性价比。如 果是款式进来的，就强调不会撞衫。是颜色进来的，就介绍自己的颜色多时尚。根据用户不同的需求点进来来优化宝贝属 性。这样转化会得到比较大的攀升。

技巧3:搜索SEO与上述标签模型通用的做法。刷单或者其他方式搞销量的时候，尽量找与自己产品人群最接近，而且经常上淘宝买 东西的用户来进行操作。一个抵你随便找人刷的10个。

傍晚，拖着疲惫的身躯，当你走出大厦，准备跟着地图的指向去往新开的小清新饭馆的时候“噫，百度地图咋不好使了呢？”

根据多方信源确认与实际访问确认，百度的大量非搜索业务（即百度根域名下各子域）在18：14分起无法正常访问，不可访问的业务包括百度地图、百度网盘、百度贴吧等明星业务。小编通过实际访问如ditu.baidu.com（百度地图）、zhidao.baidu.com（百度知道）、pan.baidu.com（百度网盘）、tieba.baidu.com（百度贴吧）等地址，确认相关服务已无法访问。

从18：14分到已经大面积稳定恢复的19：11分期间，相关服务有多次短暂恢复，但仍不稳定。直到19：11，小编所在的北京联通已经可以正常访问了，但根据测速网站的实际连接情况来说，国内仍然有大片地区未能恢复访问。

此次事件因为发生的时间在晚高峰，直接导致的就是例如百度地图导航功能、百度网盘的文件阅览与下载功能等服务暂停，直接影响了大量用户的晚间生活质量，大量需要通过地图导航才能回家的小伙伴们无法回家，寂寞的心灵也无法慰藉。

此次百度大面积无法访问的原因是百度这些服务的DNS记录被删除。DNS就是介于域名和IP地址之间的服务，它帮你把tieba.baidu.com等域名翻译成IP地址，然后帮你定位到网站的IP地址，这个过程不需要用户干预，服务商会自动帮你完成。而这次，就是这些帮助定位的服务，直接告诉了你的电脑“这个域名没有IP地址”。这次就是因为这种情况导致这些服务无法访问。

与此同时，有部分百度CDN用户发现，他们的服务器访问并没有出现这种问题，他们表示“百度太良心了，百度CDN都没挂，百度自己挂了，说明百度CDN比自家服务还要好啊”.

百度官方认证微博在18：55发布了官方公告，公告称百度在部分地区的部分服务无法访问，技术小哥哥姐姐正在紧急排查修复。

这次“宕机”是本月的第二次了，上一次是11月9日，同样是DNS配置问题，导致北京地区的用户无法访问百度。

19：24分，新浪微博认证的百度官微发布新进展：已经大面积修复了，求求各位测测网速。但是在评论区仍然有很多用户表示仍然有很多服务还是无法使用，甚至有用户表示“有这时间我都能复习完冲刺班了”。

嘶吼将继续跟进本次百度宕机事件发展。

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