Github项目推荐 | mlrose 机器学习随机优化和搜索算法包

mlrose是用于实现大量机器学习,随机优化和SEarch算法的Python包。

Website:

https://mlrose.readthedocs.io/

Github项目地址:

2019/20190426A/F0119953

mlrose是一个Python包,可以将一些最常见的随机优化和搜索算法应用于离散和连续值参数空间中的一系列不同的优化问题。

项目背景

mlrose最初是为了支持佐治亚理工学院(Georgia Tech)OMSCS/OMSA提供的《CS 7641:机器学习》课程而开发的。

它包括本课程中所教授的所有随机优化算法的实现,以及将这些算法应用于整数字符串优化问题的功能,例如N-Queens和背包问题;连续值优化问题,如神经网络权重问题;以及巡回优化问题,例如旅行推销员问题(行商问题/最短路径问题)。 它还具有解决用户自定义的优化问题的灵活性。

在开发时,还没有一个单独的Python包可以将所有这些功能集中在一个位置。

主要特点随机优化算法

  • 实现了:爬山算法、随机爬山算法、模拟退火算法、遗传算法和(离散)MIMIC;
  • 解决了最大化和最小化问题;
  • 定义算法的初始状态或从随机状态开始;
  • 定义自己的模拟退火衰减计划或使用三种预定义的可定制衰减计划之一:几何衰减、算术衰减或指数衰减。

问题类型

  • 解决离散值(位串和整数串)、连续值和巡回优化(旅行销售员)问题;
  • 定义自己的适应度函数进行优化或使用预定义函数。
  • 预定义的适应度函数可用于解决:One Max、Flip Flop、Four peak、Six peak、Continuous peak、背包、旅行推销员、N-Queens和Max- k颜色优化问题。

机器学习权重优化

  • 使用随机爬山、模拟退火、遗传算法或梯度下降算法来优化神经网络、线性回归模型和逻辑回归模型的权重;
  • 支持分类和回归神经网络。

安装

mlrose是用Python 3编写的,使用环境需要:NumPy,SciPy和Scikit-Learn(sklearn)。

最新发行的版本可以在Python包索引中找到,可以使用pip安装:

pipinstall mlrose 文档

官方mlrose文档可参阅这里

此处还提供了包含文档中使用示例的Jupyter笔记本

许可、作者、致谢

mlrose由Genevieve Hayes编写,并根据3-Clause BSD许可证分发。

你可以在研究方面的出版物和报告中按以下格式引用mlrose:

  • Hayes, G. (2019). mlrose: Machine Learning, Randomized Optimization and SEarch package for Python. 2019/20190426A/F0119953. Accessed: day month year.

BibTeX条目:

@misc{Hayes19,

author = {Hayes, G},

title = {{mlrose: Machine Learning, Randomized Optimization and SEarch packageforPython}},

year = 2019,

howpublished = {url{https: //github.com/gkhayes/mlrose}},

note = {Accessed: day month year}

}

百度李彦宏 搜索是发展最早 网民使用最广泛的AI应用场景

近日召开的亚布力中国企业家论坛2017年夏季高峰会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示,“对于百度的AI技术来说,‘百度大脑’的四个能力在不同的场景有很多的应用,比如语音识别在搜索场景就用得很多。”

AI就在我们身边,但并非所有人都能留意它的存在。 “无人化”一直以来都是AI话题占据者,也许有人会误认为体验无人超市、无人车才是感受AI,其实不然,AI离我们并不遥远。在百度All In Ai战略下开放DuerOS,公开“Apollo计划”,提供百度大脑与智能云,这些看似跟人们生活并不相关的AI概念,正是AI技术落地的基础,其中,搜索作为百度AI技术落地最成熟的场景之一,是最深入、最贴近用户的场景,已成为网民使用最广泛的场景。

AI技术让搜索变得更加形象化、语音化、贴近用户生活

可能很多人听说过这样一个说法:搜索本身就是发展最早、应用规模最庞大的人工智能的应用。除了传统的文字搜索,语音搜索、图像搜索等新兴搜索方式正在被越来越多的使用,百度在语音和图像识别技术上的突破为用户提供“一说即达”、“一拍即达”的搜索体验。据悉,用户每天通过百度使用多达3000万次的语音搜索和1000万次的图像搜索。

李彦宏表示,“语音识别,在搜索这个场景,全句都对的情况下,人的准确率有82%,手机百度的准确率87%,也就是说,机器的准确率比正常人明显高”。在搜索的具体应用场景下,语音识别明显地比人的听力要好,基于语音识别和自然语言理解,手机百度不仅能通过用户说话给出答案,还能实现智能问答、多轮对话,帮助用户更精准轻松地获取信息。例如语音搜索“今天有雾霾吗”,手机百度会自动识别,跳转到用户所在地的雾霾指数页面,并用语音播报雾霾指数。在行走中、开车时等不方便键盘输入、手指触摸的环节,语音识别技术可以真正的解放双手。手机百度搭载图像技术也应用于很多贴近用户生活的场景,遇到不会的题,可以通过拍图进行解题,遇到某种不认识的花,可以拍花识花等等,百度的图像识别技术,结合深度神经网络,通过对图像像素级的分析和运算,已经实现了世界领先的识别精度和覆盖率。

另外,在今年六一百度搜索与中国古动物馆合作,利用AR技术和图像、语音搜索技术开了个人人都可以带回家的“神奇动物园”,打开手机百度语音搜索,喊出29个动物名字中的任何一个,就可以成功召唤一个小动物,呈现不同的动画彩蛋体验。类似的AI体验还有AR复现“黄家驹”、AR复原北京老九门等等,多样化搜索形式丰富了用户的使用场景,为用户提供了更好的搜索体验。

AI驱动 “搜索+信息流”双引擎,精准了解用户需求

“搜索+信息流”的双重引擎不断加大马力,并依托AI的支撑,带给用户更流畅、更丰富的信息世界。百度信息流不是一个独立的App,却已经超过国内绝大多数App的影响力和用户覆盖,百度不久前发布二季度财报显示,百度信息流日活跃用户超过1亿。信息流可以无穷无尽的为用户提供内容,这将极大的增加用户在搜索引擎停留的时间。资本市场也表示持续看好信息流,野村证券此前曾因百度资讯流的强劲表现跳高百度评级,并将目标股价定为241美元,即与今日股价相比,仍有8%的上涨空间。其分析师认为,百度信息流收入将在本财年达到70亿人民币,占总收入8%。对此,李彦宏表示,“股票市场上上下下的波动也很难有一个精确的解释。从我的角度来看,百度确实是从大概一年前开始,我们的定位变得比以前更加清晰,百度是一个非常重视AI的公司。”

AI驱动 “搜索+信息流”双引擎,将搜索扩展到更多的场景里,AI时代会真正实现“无关键词搜索”。在AI的赋能下,手机百度不断“进化”,在最新的手机百度9.1里,更加重视信息流,信息流与导航区合并,借助AI技术根据用户的爱好、阅读习惯、地理位置等为用户推荐感兴趣的资讯,而且还结合用户搜索行为对其未知喜好进行猜测并推荐,这比以往单纯的资讯推荐更具技术领先性。手机百度通过“搜索+信息流”双引擎,在主动信息搜索的同时,用户还可获得个性化信息流的定向推荐,实现千人千面,无疑这将极大地提高用户获取信息的效率。

从“互联网+”过渡到“智能+”是一个必然趋势,AI时代将是互联网的下一个时代,人类将不断地探索与完善AI,让更多的人感受AI带来的便利。未来,AI 将运用到更多的场景中,它将颠覆众多传统行业,催生许多新鲜事物。比如智能机器人、智慧医疗、自动驾驶、智能交通,智能工业、智能农业、智能教育等等,都是我们可以预见的未来。

3月31日演员搜索指数排行榜

女演员

排名

姓名

搜索指数

??

??

??

4

5

6

7

8

9

10

张天爱

迪丽热巴

张子萱

杨幂

赵丽颖

angelabbay

王妍之

郑爽

唐嫣

杨丽萍

47811

23967

15648

14514

13773

12136

11960

11609

9603

8592

数据来源:第一经纪人

男演员

排名

姓名

搜索指数

??

??

??

4

5

6

7

8

9

10

陆毅

马天宇

尹正

成毅

井柏然

蒋劲夫

陈学冬

薛之谦

鹿晗

杨洋

218025

62699

58098

49202

46752

46356

45556

17715

14325

11926

数据来源:第一经纪人

第一经纪人致力于发现有潜力的新生代演员,为影视公司、剧组输送优秀人才;

商务合作 、投稿联系电话:17701336570

从0到1-6W搜索UV的实操——教你通过SEO打造爆款

很多人不知道平台的重要性,从事了好几年的淘宝运营,让她简单讲解某个店铺的操盘思路讲得乱七八糟。因此,本文分享的是如何通过SEO打造爆款,搜索UV从0到1.6W的流量足以让大家感到震惊吧!我先上一张数据截图,之后在分享给大家我是如何去做的。

通过SEO的优化,搜索UV达到16573,总UV20380。搜索UV占比81.32%。

在讲实操之前还是先跟大家理一理关于淘宝SEO的相关知识,有助于大家对SEO的理解,吸收消化以及运营。淘宝SEO是什么,传统的淘宝seo即淘宝搜索引擎优化,通过优化店铺宝贝标题,类目,上下架时间等等来获取较好的排名,从而获取淘宝搜索流量的一种新型技术。这是从字面上去理解的SEO,那么从实际的搜索引擎软件去理解SEO,那么又是怎么理解呢。学计算机的朋友们都知道,在编程的过程中会出现很多if…or…也就是如果。。。那么。。。这样的情况,这样的软件里面肯定存在着大量的if..or..的关系,其实整个淘宝的SEO这块无非就是一个由代码编程出来的一个软件,网页版的,APP版的。因为淘宝的搜索引起是参考百度的,所以原理都差不多。我把if..or..的这样的一段代码比喻成蜘蛛,这个蜘蛛每时每刻都在我们自身的店铺和淘宝的服务器之间爬行,抓取我们自己店铺的数据,反馈到淘宝数据库,淘宝数据库再通过大数据整合,通过一定的算法给所有的产品进行排序。所以我们做的每一个动作的优化都能够影响到我们自身店铺的流量。影响淘宝SEO的因素有非常的多,我们只需要抓住最重要的某几个就可以做好SEO,提高单品权重,从而提高搜索流量。前提是店铺没有重大违规扣分,不然SEO这块的权重很难拉升,需要用别的方法去操作。至于如何操作,以后再分享。

那么为什么要去做SEO呢,为什么说SEO这块非常重要呢,大家不妨想想,如果你想打造爆款,爆款是怎样形成的,如果是单独靠付费推广这块的来引入流量,付费占比非常高,那不算一个爆款。而是当一个一个爆款的流量结构里面,有70%以上的流量来源于免费流量这块的时候才能算是爆款,这里的免费流量不是单独指搜索流量。只有这样的流量占比才能称之为爆款,付费流量占比过高的话,会造成成本上的增加以及店铺依赖性太大,一旦付费停止投入,整个店铺流量就会一落千丈。

大家都知道现在的搜索是千人千面的,不管淘宝今后怎么变化,搜索这块都肯定不会变的,因为这个是大家最直接的下单购买途径,需要什么就搜索什么下单。所以这里面我们就要思考每位买家搜索背后的东西了。每位买家都有其购买习惯,购买的产品需求范围。每位买家的地域,产品单价接受范围,年龄阶层,性别等等这些都是值得我们去思考的。更何况淘宝今年的主推方向是内容化,没有更好的去分析客户,做好内容,做好店铺,一切都是瞎扯的。要做好店铺,做好内容,那么流量必不可少,前期我们只能通过传统的方式去获取流量,在自身店铺还处于发展初期的时候,由于人群基数较少,流量较低,店铺人群的覆盖面很少,这个时候根本就没有必要去搞什么内容。先重点先把我们自身的流量拉升起来,量跑起来,再去谈内容化的东西。

这篇文章分享的基础的SEO知识,因为SEO要全部分享出来的话,内容太多,不是三言两语可以讲清楚的。讲了那么多,SEO主要做的内容是哪些呢?之前讲过,影响SEO排序的因素有很多,我们无外乎抓住几个重点去优化即可。

1.标题,一个单品想要爆起来,标题非常重要,而且标题的优化不是一次性到位的,而是不断重复优化的过程,是不断把标题里面热搜词的包含量扩大的过程。在这里不得不提一下很多淘宝卖家的产品标题,写得实在太烂,我有时候看着都觉得难受。要么就是语句不通顺的,要么就是由着自己的性子来的,什么女神款,夏日美搭扥等之类的,这样的标题我一看就知道标题热搜词的包含量很少,这样的标题如何能拿到搜索这块的流量呢,主要说的是女装类目的店铺。

2.主图,光把标题做好了,那是没有用的,需要同时把主图优化到位,点击率在行业均值或者均值以上。正常点击率在50%以上的主图都是比较好的图片。做SEO还需要关注的一个名字-搜索点击率。淘宝给你那么多的展现,然后你却没有点击。说白了,这样的情况就是占着茅坑不拉屎。你的产品并没有给淘宝带来任何的价值,单坑的搜索点击率太低,淘宝就会判定你的产品不受众。蜘蛛爬行之后,反馈到淘宝数据库那边,会导致你的产品后续获得的展现量越来越少,这里为什么没有提及排名,因为排名这东西早已经不准确了,现在是千人千面。所以之前要是没有关注主图这块的朋友们,请现在开始关注,并且去优化你的产品主图吧。

3.橱窗设置,这里举一个线下的例子。在一个线下的专卖店里面,靠窗或者是在大门中间的位置大都会一些假模,然后穿上自家牌子的衣服来吸引客户进店。而店内又有一堆的衣服放在架子上,要顾客自己过去翻找,挑选有没有自己喜欢的。那么线上的橱窗推荐也就相当于靠窗或者是大门中间的位置展示产品。在淘宝的搜索排序而言,所有条件都同等的情况下,这里说的是只有单一橱窗推荐这个变量的情况下,设置了橱窗推荐比没有设置橱窗推荐的产品权重要更高一些,当然这个加权的作用并不是很大,但是总比那些没有设置的要强一些。那么问题来了,如果你自己店内有100个产品,你的店铺后台只有40个橱窗可以设置,那么请问你会如何设置呢?PS,橱窗推荐有两种模式,一种是固定模式,一种是轮播模式。

这个问题就留给大家去解答吧~欢迎跟我一起沟通交流。

4.上下架时间优化,上下架时间7天一个轮回,淘宝为什么会有这样的一个功能出现,为什么现在有些人说这个不重要了,现在是无线时代,可以不用做上下架时间优化了。那么我就要问了,既然不用再做这个优化了,淘宝还保留这个功能干嘛呢~不是多余的吗?我想跟大家说的是,存在即是合理。既然现在还存在,那当然有其合理的地方。首先,设置这样的功能为的是让所有的淘宝卖家的产品都能够在一定时间内有一定的展现,避免被某单一产品或者某个品牌垄断。其次,大家想想看,你的产品跟别人的是同款,价格上没有优势,自己的产品销量又比别人低。你的产品跟竞品的下架时间又是在同一个时间段里面,试问你拿什么去跟别人竞争呢?如此一来,你的产品在某单一关键词或者多个关键词下的单坑产出就降低了,又是同样的没有给淘宝带来价值,淘宝凭什么继续给你流量呢。所以这样的情况就会出现一个负循环,越下架,流量越少,产出越少,然后流量又变得更少。。。。所以我们还是得做这个上下架时间的优化,从而避开强有力的竞争对手。

海外服务搜索平台 去海外网 完成数百万元种子轮融资

铅笔道获悉,去海外网近日获得产业投资方数百万元的种子轮融资。去海外网是一家以海外服务搜索为核心,帮助用户匹配优质的海外置业、移民、留学、医疗等业务的产品及服务商的公司。去海外网在B端为行业商户提供在线技术、营销解决方案。

产品及服务方面,目前去海外网产品主要是ToB的去海外Pro,为行业商户提供“营销+CRM”平台以及“数据+技术”解决方案,产品复购率达到100%。

目前B端的获客主要是以地推的方式,在今年的5月,平台计划上线端口型产品,B端用户可以进行线上注册。端口费根据不同的功能例如展示营销、AI营销、微营销等收取不同的年费,收费标准是1-2万元/年。如果选择进一步的营销,投放广告的收费标准是5-20万/月。

收入方面,去海外网目前主要是对B端收费,一是B端客户入驻平台的端口费,二是入驻后使用平台的推广产品及AI营销产品费用。平台去年11月上线,上线近两个月便实现营收。目前B端合作商户50家,15家付费,续费率100%。平台每月能提供10万精准数据量,现阶段每月的收入为10-15万左右。

唯品会为什么没有搜索?揭露那些潜藏的小心机

5月17日消息,唯品会相较于京东、天猫等平台,在前端中的最大区别就是没有搜索,只显示品牌的列表,近日,唯品会UED高级总监罗伟在2016年中国产品经理大会上中就这方面的问题对唯品会进行了详细解构。罗伟称,不同的产品定位,决定了在产品设计上是有很大的差异性的,而唯品会与其他电商网站的主要区别就是一个是以品牌为核心的,另一个则是以SQ为基础单元的。

对于唯品会购物车限时20分钟的策略,罗伟解释称,因为限时促进用户购买的欲望促进商品的流通。限时,一个产品可能只卖3-5天,而限量,一个产品可能只卖有限的数量。以下为罗伟的PPT演讲图文:产品和设计是不分家的,之所以会将这两个概念分开,是由于分工决定的。1.为什么要差异化?首先我们来谈谈商品和产品的区别。当我们说起产品的时候,我们指的是产品经理经常提的产品的概念;当我们谈商品的时候,则更接近于现实生活中的物品或服务。

大多商品是不需要进行差异化的,因为很多商品是能够提供独特价值的。比如12306,12306不需要做产品的差异化,因为它提供了独特的商品价值;即使它的产品体验并不友好,它依然活得很好。我们回头来看看,非互联网时代的商业社会是怎样的。如上图所示,在70年代的中国,大街上随处可见绿军装、蓝工装,还有一种面料—-的确良,这是一个时代的印记。

这个年代,是一个商品稀缺的年代,不需要做产品的差异化。只要商品能卖得出去,永远是供不应求的。在这个有粮票、布票各种票的时代,我们谈产品的差异性是一个奢侈的概念。但随着时代的发展,这种局势发生了变化。我们知道在巴黎有著名的咖啡馆——花神咖啡馆。很多去巴黎的女明星,都会在花神咖啡馆拍一张照片,来证明自己来过巴黎。有这样一个传闻:在离花神咖啡馆大概5米的地方,有一家名叫双偶的咖啡馆,凡是去花神咖啡馆的人,绝不会去双偶咖啡馆,反之亦然。所以,今天是一个特别的时代。每一个品牌在商品之外能够给用户提供一些文化上的、情感上的、甚至是个人风格上的一些额外价值,从而使用户在商品的选择上,出现一些和之前不太一样的情况。每一个用户通过对品牌的选择来标榜自己的价值。2000年之后,我们发现,品牌进入了一个更高的层次。苹果,作为一个全球级的标杆性的品牌,它的成功让大家看到了品牌的真正力量。超过了人们之前对于品牌价值的认知—-情感价值、文化价值、社会价值,而升级成为了一个信仰体系。

在这个时代,我们把品牌和自己的用户、粉丝整合在一起,在这个过程中,它生产什么商品已经不再重要了,它提供什么样的服务也不再重要了。它的受众已经通过和品牌的这种紧密的连接,形成自己在这个社会上的自我认同。无论是品牌还是消费者,都是在变化的。如果品牌不能实现和用户的连接,那么很可能在发展的阶段是去竞争力。2.品牌和产品差异化的关系我们来看这张图。定位决定了产品策略,产品策略决定了我们与竞争对手竞争的时候,我们使用什么样的产品设计让用户产生怎样的认知,而这个过程就是打造品牌。3.唯品会如何落地产品差异化战略?唯品会的产品定位是什么?唯品会是一家专门做特卖的网站。但对唯品会来讲,我们对特卖的定位是什么?我们对特卖的定义可以拆分成三个模块—-精选品牌、深度折扣、限时限卖。这三个模块是紧密联系的。基于这样的产品策略,我们才有独特的产品功能。比如:我们和其他电商网站的主要差别之一在于我们是以品牌为核心的,而其他电商网站比如淘宝、天猫、京东则是以SQ为基础单元的。不同的产品定位,决定了在产品设计上是有很大的差异性的。

另外,因为我们是深度折扣,所以我们要保持一定的价格优势。下面我们看一下基于我们现在的产品策略,我们的功能和服务和其他电商平台的差异性,以及特卖会唯品会对这些东西的理解。我们来看这张图:什么是基本信息单元?一个产品或者服务,它的基本信息单元决定了它的服务深度和信息架构。以品牌为基本的信息单元可以决定很多事。我们来看京东和唯品会,它们的首页的信息架构是完全不一样的。很多电商的网站或者APP,我们会发现它们的首页很“重”——-它们首页的价值更多的是流量的入口。当年在阿里的时候,我们对于首页的定义是公司整个组织架构的呈现。哪个部门承担主要的业务,那么这个部门在首页呈现的概率就会更大一些。我们反观唯品会,它的首页和其他电商平台是有所差别的:在唯品会的首页上,信息维度非常简单;整个首页呈现的,就是品牌。在我们内部有一个特定名词—档期,每一个品牌都是一个档期。基于这样的信息架构,我们的产品性格是非常简单的,这种简单体现在它的易用性:我们的爸爸妈妈在使用唯品会的时候,是没有任何障碍的,但是如果使用淘宝,也许淘宝很强大很万能,但是他们不会用。

唯品会是以品牌偏好为基础的。这点和淘宝京东是有很大的差异的。当你在淘宝购物的时候,页面下方会有很多推荐,这些推荐是基于你之前购买了什么,退了什么东西。对于天猫、京东或者一号店,他们把50%流量分给了搜索。而唯品会是没有搜索的。唯品会为什么没有搜索,这个问题取决于唯品会对于搜索本质的定义。搜索是为了让用户在海量的信息中,快速获取对自己有帮助的信息或者服务。所以是否使用搜索有两个必要的条件。第一,信息是不是海量的。如果信息是海量的,那么搜索是必要的;第二,用户是否带有明确获取信息的目的。如果用户带有明确的目的,那么搜索也是一个必要的存在。对于唯品会来讲,唯品会的信息不是海量的,因为唯品会的基本信息单元是品牌,如果基本信息单元是SQ,那么信息是海量的。

用户在电商网站中浏览商品的时候,通常有两种目的:一种是我来看看有什么要买的;另外一种是我要买某个东西,看看有没有符合我要求的。对于唯品会来讲,特卖会的形式很难满足这两种购物需求。所以我们认为:现阶段对于唯品会来讲,做搜索不是一个必要的需求。但是未来会不会做搜索,这是一个未知。因为上述两个条件是会发生变化的。当一个产品的策略和用户体验有冲突的时候,在内部有很多问题。在这种情况下,产品经理对价值的判断非常重要。唯品会的第三个特点—-限时特卖。唯品会一直坚持这个策略,购物车限时20分钟。为什么限时20分钟?为什么让用户感觉那么强迫?这是因为限时促进用户购买的欲望促进商品的流通。限时,一个产品可能只卖3-5天;限量,一个产品可能只卖有限的数量。在这种状况下,商品是稀缺的,尤其是好的商品是稀缺的。因此,如果一个商品进入购物车后,用户不能快速进行结算,商品是不能产生流通的;而一旦商品不能进行流通,那么它的特卖的价值就不能体现。特卖价值的体现就在于短时间内流量爆发和销售爆发,从而使商品尽快被购买。4.相信习惯的力量唯品会到今天仍然坚持每天上新,为什么要这么做?为什么让用户每天来?这件事是由产品策略所驱动,因为唯品会是一家专门做特卖的网站,理论来讲:每天都有新的东西;如果你不能让用户形成这种认知和购物习惯,那你特卖的定位是无法呈现的。

如果电商网站的用户每月访问网站3次或者4次,每天进行的特卖其实根本没有进行流通,也根本没有获取到流量。所以唯品会每天推出新特卖,不遗余力地和用户进行交互,不断进行商品上新。通过不断上新,让用户从潜意识到意识,再形成一种习惯。用户的习惯,产生了非常巨大的力量。唯品会在用户量上相对天猫、京东是会少一些的,但是用户活跃度在所有电商网站中应该是非常好的。同时,这个也形成了另外一个副产品:通过用户持续的访问,每天能看到新东西,来形成用户每次逛街一样的体验和习惯。今天看到了一些商品,觉得还不错,就买一件;通过这种形式,形成用户的一种习惯,提高用户的忠诚度。所以这也是大家看到很多垂直类的新的商品所想要获得的一种效果。另外还有两个很有趣的产品呈现形式:我们在淘宝上看中的商品如果卖完了话,会直接下架。为什么呢?因为如果一件商品卖完了,但是没有下架,当你把用户引导过来,但是无法产生转化和消费,这形成了一种浪费,这种转化是无效的。

但是在唯品会上,你卖完了商品,仍然会存在,只是显示的状态是“已抢光”,甚至我们有一些独特的产品策略保证已抢光还有一定的曝光度。为什么这么做呢?大家可以先打个问号。第二个,商品会打一个“有机会”的标志。像大家所熟知的京东、当当啊,它有一门缺货体系。本质上看,这两个商品是有相关性的,但其实这两个商品的基础是不一样的。在唯品会上,会有一个“已抢光”的状态,并且此商品仍然存在列表中曝光给用户,它通过意识影响的方式,让用户形成一个认知—–一个好东西很快被抢光,所以如果你下手不快的话,这个东西就可能不在了。这个策略到底产生了多大的影响,很难评估。我们要解决的不是把用户的需求记录下来等下次来的时候再进行推荐。而是保证一个商品在特卖时间段的最大化曝光。一个商品如果被添加进入购物车,或者进入待支付状态,如果此时用户不能下购买的决策,会导致在24小时之后或者3天之后又回到库存,要解决这个问题,可设定这样的规则,如果你没有进行支付,那么其他用户还是有机会的。用户通过有机会的这种预定的方式,能够使得这个商品即使没有被当前用户携带,也能够迅速留给其他用户。下面再来讲讲我对用户体验和产品定位的取向。我们对于产品的定位很多时候是要强迫用户发生某种行为的。

强迫用户是一种好的用户体验吗?必然不是,但是我相信产品人员或设计人员或者用户体验人员在进行产品设计的时候必然会面对这样一个问题:产品策略和用户体验矛盾。这个矛盾不可能一揽子解决。什么是产品策略?产品策略就是游戏规则,不同的游戏规则决定了你的游戏是狼人杀还是三国杀。比如最近很火的一款游戏—-皇室战争。这款游戏的很多游戏规则其实是反人类的,让用户不爽。很多的不人性恰恰体现了它对人性的认知。我们常常讲,在产品设计的过程中要挖掘人性的阴暗面。产品设计就是通过对人性的认知制定你的规则,让用户在你的规则中玩。很多游戏规则都让用户很痛,但真正成功的产品是让用户痛苦之后快乐。所以真正的产品策略应服务于更大的定位策略,而不仅仅是局部的用户体验或功能完善。如果产品定位和产品体验有冲突的时候,我们应该选择什么?我的回答是选择产品定位。因为产品定位是上层建筑。

这是一个传统硬件和软件的竞争策略模型。我们把这个概念置换一下,我们把硬件置换为产品的功能和体验,把软件置换为这个产品所提供的服务价值。我们可以对自己的产品或者竞品划定一个搜索象限区间。如果一个产品能够提供高差异性的服务价值和产品体验,那么它就是一个系统化的产品。比如淘宝就是一个系统级的产品。淘宝的基础体验功能非常完善,在国内几乎就是模板,而且淘宝能够提供独一无二的产品价值。所谓的万能淘宝就是说它几乎能够满足用户的一切需求。

反之,它的对角线所代表的是工具类产品。比如AppStore,我们在AppStore中搜索PPT,或者搜一下日程,我们发现大量的同质化产品,这些产品在产品功能体验上,很难提供独一无二的价值,也没有提供独特的服务价值。这这种情况下,导致这类产品竞争非常激烈。还有一些产品,比如12306。12306的产品功能体验非常差,但是它能够提供独一无二的服务价值,所以它是属于服务类的产品;如果它能够保证它的服务价值,那么它仍旧是不可替代的。这张图对于产品的划分其实是一个定性的描述,大部分产品不是单纯的属于某一象限,而是在这个模型中的某一位置。这个象限中的产品,都是在向它的右下方滑落。

这意味着,产品的差异化很难长久保持。所以说,产品差异化是持久性战略。最后我想谈谈我对产品差异化的路径思考。产品差异化还是要回归产品本身。产品设计或者是体验设计说白了,都是解决人在特定场景下的特定任务的工具。差异化分为两种:横向的差异化和纵向的差异化。横向的差异化可以理解为:不同场景、不同用户群你给用户提供了多种选择方案,也许我们在选择不同场景之下的用户。纵向的差异化也许是基于用户的服务,我们比竞争对手提供更情感化的服务,

搜索的本质是什么

当年谷歌还没有退出中国的时候,遇到问题总会想起一句话:“内事不决问百度,外事不决问谷歌”。当我们无法再正常使用谷歌的时候,寻找问题的解决方法就只能迷茫地看着百度出来的搜索结果。虽然后来出来了搜狗和360,但是也是难以让人满意。

只想解决问题,不想被搜索引擎反客为主

使用搜索引擎,是因为遇到了问题,需要通过网络寻找解决问题的方法,所以只是希望寻找到自己想要的答案。但是随着搜索引擎的发展,慢慢地却在告诉你,你应该需要什么。但是有些方法根本是错误的或者已经过时的,都会出现在搜索结果前面,因为这些答案是首先出来的;哪怕是出现了很多差评,由于互动率高,同样能够出现在前面的搜索结果中。

由于在搜索引擎上提出了一个问题,它会自以为了解到你的需求,不断在电脑上展示着这个关键词,并且会在搜索的时候延伸其他关键词,告诉你更多无关的信息。

商家为了在网络中寻找客户,不断把客户的想法写成一篇篇文章,做成一个个网页,让搜索引擎前来收录,把自己的产品或者服务展现到网页搜索结果的前面,但是搜索引擎却不去判断这些产品或者服务是否靠谱。

谷歌希望用户快速解决问题,国内的搜索引擎希望你赖着它

谷歌致力于为用户快速解决问题,希望用户能够通过它尽快找到想要的答案,并离开这个迷茫地时刻。而国内的搜索引擎却是更希望增加用户的粘性,希望为你的需求展现更多的广告,并尝试为你提供各种服务。在停留在网页上的时间越长久,能够分析更多关于你的信息,并发现用户更多的潜在需求,为自己与广告商带来更多的价值。

搜素只是为了解决用户当前的问题,而不需要搜索引擎告诉我缺什么,需要什么。如果搜索引擎可以这么聪明,在围棋上战胜人类的就不是阿尔法狗了!

瑞银达·推荐 生态的野心 微信探路移动搜索

4月24日,微信在内部宣布成立搜索应用部,具体负责四大方向,包括搜索业务、阅读推荐业务、AI技术研究及落地、微信数据平台建设和数据能力的应用。

作为坐拥8亿多用户、包含各类信息的超级APP,微信进入搜索领域并不令人意外。事实上,腾讯早就想在搜索领域立足,结合微信制定搜索战略也是顺势而为。

微信方面向21世纪经济报道记者表示,因业务发展需要,微信事业群内部架构作了一些调整,包括在原有的组织人员基础上成立“搜索应用部”。

从发布微信搜索指数,到小程序的能力开放,直到搜索部门成立,微信步步为营。北京一家互联网公司创业者陈雷称:“尽管现在这些信息的入口都比较深,但是这个趋势不可小视。微信掌握了用户的所有个人数据,通过大数据它已经知道了每一个用户的偏好。所以当微信做搜索的时候,可以更精准的推荐。微信之所以现在把入口隐藏的这么深,打通体系内外的信息之后还这么低调,我认为微信在准备一场‘战争’。在没有必胜的可能性之前,微信是不会贸然开战的。”

搜索与社交生态

众所周知,微信的基因在于社交。如今正式进军搜索,微信要做的是社交搜索,而不是传统意义上的搜索。

以前段时间发布的微信指数为例,其特点并不是搜索本身,而是搜索后的社交行为。当用户将微信指数搜索页面进行分享,并乐于分享时,微信指数产品便以极低的成本完成了传播。值得一提的是,相比于百度指数,微信指数将这门2B生意变成了2C产品。 百度指数主要针对商业数据的统计,微信则针对生活数据,涵盖的范围更广。

推演到搜索的新功能,用户或许还可以看到有哪些朋友和你在搜一样的内容,朋友圈中搜索比例较高的信息是什么。现在微信已经可以搜索朋友圈转发和阅读的热门文章,而微信运动等功能可以和朋友彼此分享数据。所有的功能都是和社交绑定。

在此基础上,微信搜索框内能搜索的内容也在扩容,除了朋友圈、文章、公众号、小说、音乐 、表情外,小程序承载的各类服务也成为搜索对象。

DCCI互联网研究院院长刘兴亮告诉记者:“微信这么做还是为了巩固自身的生态,第一能够为现有业务进行服务,如微信广告、月度等智能推荐,用人工智能的技术应用到现有业务上;第二,之前腾讯将搜索业务交给搜狗,但是现在搜狗江湖地位不如以往,交给自己人做也很合理。”

显然,外界现在已经不能把微信当成一个交流通讯的社交软件了。一位资深互联网产品经理表示,“现在用户可以在不离开微信的情况下,满足各种各样的需求。曾经Google出了一款个人电脑叫chromebook, 整个电脑里面就只有一个软件就是chrome。Google希望用户用搜索引擎和chrome上的插件解决到所有上网的需求。微信就在往这个方向发展。”

搅动市场

在业内看来,移动搜索早已是一片红海,行业目前也趋于稳定。根据Analysys易观发布的《2016年第4季度中国移动搜索市场季度监测》报告显示,在2016年第四季度移动搜索引擎访问次数上,百度以78.1%的占比排名第一。2016年全年来看,百度的份额也高于搜狗、宜搜、360等应用。

微信的搜索业务缺将有别于传统的搜索引擎,其本身就有公众号和各类应用产品,但是如果进一步放开搜索内容范围,允许更多外网信息进入,在客观上会对传统厂商产生一定程度上的竞争,分散原有的搜索入口。

未来的移动搜索将需要让用户更快更顺畅的进入搜索界面,更方便的开始检索。苹果的Siri无论手机在解锁前还是解锁后长按手机都能快速打开搜索界面,直接语音输入搜索需求。根据2017年的第一季度的《美国用户搜索偏好报告》,苹果的siri成为仅次于谷歌之后的第二大搜索引擎

“如果仅仅从搜索量来看,微信搜索可能已经是中国的第二大搜索引擎了。尽管官方数据没有公布,但根据我们的调研,平均每个用户一天要用到4到5次微信搜索,但是都不会打开百度的网页一次。”北京创知网络营销公司的负责人陈琪表示,“微信的在中国网民的渗透率大概是80%,搜索框又在微信首页的顶部,微信搜索量大不是一件稀奇事。所以我们在目前在研究微搜索信公众号和朋友圈的排名推荐方式。”

一位移动搜索业内人士告诉记者:“微信的搜索可能会对整体搜索引擎产生冲击,其一,微信独有内容其他搜索引擎基本无法搜索,腾讯也可能对微信进行内容生产上的支持;其二,从数据可以看到用户大量的时间留在了微信;其三,搜索场景不同,相比百度和搜狗,微信目前阶段的场景更聚焦一些。”

业内巨头百度在移动搜索的业绩还得益于PC浏览器的惯性。除了百度和搜狗、靠自家产品给自己带量的360、背靠阿里的神马搜索等玩家也在各自场景深耕。

此外,一名VC投资经理称:“这个事情受到最大冲击的可能是今日头条。今日头条就是用搜索和AI技术,为用户提供阅读推荐服务。因为用户量大,用户使用时间长,所以今日头条已经估值超过110亿美元。当微信开始深度涉足这块业务之后,今日头条的业务肯定会受到影响。但是如果微信都开始这么认真的对待这块业务了,所有做信息分发的创业公司的估值可能又会上涨了。”

搜索2018春夏 色彩流行关键词

作为从事时尚行业的我们,现在来谈流行趋势预测的话,2018初夏的流行色的已经非常有参考价值了。今天,小编就告诉你几个关键词

纯度不同的白,好像永恒的经典颜色。整体服装采用最基础的的纯白配色,或用白色搭配亦或点缀一些暖色调的中性色,打造精致干练的感觉。如果搭配粉蜡丁香紫或乳白色则更有质感的成熟女人气息。

纯白是基础调色,它赋予服装精致轮廓和柔美款式的纯粹感。搭配漆皮、软皮、金属等款式,更给服装带来未来科技感。

2018SS Chanel秀场

建议穿搭

咖色+ 白

乳白 + 白

白 + 丁香紫 + 黑

中性色系

2018春夏全新中性色调,包含焦糖色、琥珀色、灰褐色等。这些低调又有内涵的的完美色选,用于服装时更显女人的英气。再搭配温暖的粉色,形成对比色,就散发浓郁的文艺的浪漫气息…..

建议穿搭

粉色 + 中性色

中性色 + 白色

粉蜡色

甜美的粉蜡色在2018年SS中,又增加了明亮的丁香紫、黄色、粉色、蓝色,是比亮色更女人成熟的颜色。时尚界的设计师们将这些色彩用于全身顺色搭配,打造奢华感;或用于独特的版型,并同时使用多种色彩,营造出女人的年轻摩登感。

建议穿搭

黑 + 粉蜡色 + 青柠绿

粉蜡色 + 深色

粉蜡色 + 中性色 + 乳白色

柠檬黄 & 青柠绿

清新明亮的青柠绿和柠檬黄是本季新的色彩。这些充满生机的色彩,让设计师们创造出女人年轻时尚而又俏皮可爱。搭配有对比效果的黑色或亮白色,亦或加一些可以提亮柑橘色调。

建议穿搭

黄 + 黑

灰 + 青柠绿

红色是上一季的延续,2018SS依然是时尚界的颜色“宠儿”。纯度极高的红色,像一团圣火,燃烧着整个时尚圈。设计师采用全身同色设计,让这些抢眼的色彩给予硬朗西装张狂的春夏气息;而对比效果的红白条纹连衣裙则十分抢眼,完美的体现出女人婀娜多次的身材。

建议穿搭

亮色 + 白 + 红

红 + 白

亮色

2018SS的亮色绝对是相互吸引又相互碰撞的,让本季服装生机勃勃。全新的配色肯定势必让潮流将得以外延和扩张。鲜明的色彩还能构成服装的层次感,还增加了服装搭配的多样性。

建议穿搭

黄 + 红 + 白

红 + 青柠绿 + 黑 + 白

亮色 + 乳白 + 亮色

靛蓝

经典的靛蓝色是2018年SS最新的关键色,设计师打造全身高贵的单色造型,尽展女性的独立精神。搭配具有对比效果的亮白和红色时,使得视觉效果更加丰富,又增添了一份柔美在里面。

建议穿搭

靛蓝 + 乳白 + 亮色

靛蓝 + 白色

靛蓝 + 亮色 + 乳白

黑色依然是贯穿本季的主打色。不管黑色的西服,还是女味十足的黑色连衣裙。黑色都用于整体同色搭配时最为醒目的突出主题。但搭配醒目对比色或与亮色,给酷酷的黑色带来更多的可创性。

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更强大的微软搜索来了 但你可能用不上

IT之家9月29日消息 去年,微软首次透露了Office 365的个性化搜索体验。近期在Ignite 2018大会上,微软宣布了微软搜索,这是一种新的组织搜索体验,将在Office应用程序、Bing.com和Windows 10中提供。Microsoft Search将允许你从组织内部和外部查找文档和数据,而无需离开工作流程。这里并没有单独的微软搜索应用程序,但它将在所有微软应用程序和服务中提供的搜索栏中提供。微软搜索由Bing的Microsoft Graph和AI技术提供支持。

以下是即将面向客户推出的微软搜索体验:

  • 搜索将移动到你每天使用的应用程序中显著的一致位置。从Outlook到PowerPoint,Excel到Sway,OneNote到Microsoft Teams,Office.com到SharePoint,搜索栏将位于桌面、移动端和Web的相同位置。
  • 你在搜索框中单击后会立即获得个性化结果,例如你最常分享的人以及最近处理的文档。无需查询即可获得建议。
  • 搜索框本身也将通过命令运行应用程序。例如,在Word中键入“acc”以获取建议操作的列表,例如Accept Revision或Accessibility Checker。你不再需要通过工具栏搜索来查找命令。
  • 搜索结果将包含整个组织的结果。例如,在Word中,你不仅可以找到其他Word文档,还可以找到正在处理的演示文稿。你可以直接导航到该演示文稿,也可以选择将该文件中的幻灯片直接合并到文档中。
  • 无论你是在工作的任何地方,Bing.com(使用Office 365帐户登录时),Edge还是Windows,都可以扩展相同的组织搜索体验。搜索你想要的内容并获得相同的体验。
  • 统一管理你的组织搜索结果,包括管理策划结果,如书签。

微软搜索即日起在Bing.com和Office.com上推出,包括应用程序启动页面和SharePoint移动应用程序。它将在未来几个月内出现在微软Edge、Windows和Office中。