一度搜索失灵的苹果App store昨日凌晨左右恢复正常。截至发稿，苹果官方尚未公布此次故障的产生原因。不过，伴随搜索功能的恢复，各种有关“产品下架”，甚至“封杀”的传言不攻自破。
据了解，5日傍晚起出现的苹果应用商店搜索异常状态，持续了数个小时，一直到昨日凌晨之后恢复正常。苹果在线服务状态页面显示，此次故障影响多地苹果用户，包括中国在内，美国、澳大利亚、日本等均有波及。
故障期间，国内一些知名的产品由于无法获得正常的搜索显示，一度引发“苹果下架所有腾讯产品”等传言。对于此次故障原因，有分析称或许源于苹果方面的搜索算法调整，亦有分析称疑似故障或由苹果商店的后台更新导致。不过，对于目前流传的所有“分析版本”，苹果方面截至发稿，均未予置评。（记者 任笑元）
这次通过微信搜索的方式与商品、购物、电商发生直接关系，背后的逻辑又是什么呢？
微信要做电商？这听起来并非天方夜谭。
据亿邦动力网消息，知情人士透露，微信正邀约电商相关企业参与一个名为“推广内测”的项目，虽然还处于邀请阶段，但几乎可以明确：微信即将实现“商品搜索”，即用户在“搜一搜”中输入商品关键词，搜索列表会直接呈现所有以小程序为载体的商品结果，而每一个搜索结果都可以直接跳转到小程序商品详情页。
据了解，微信已邀请到了部分电商平台的人员参与内测，若该功能实现，凭借微信的活跃用户数可能会为电商平台导入大量的流量。
中国企业家杂志（ID：iceo-com-cn）在“搜一搜”中输入“雨伞”，结果排在第一位的是投放广告的小程序“蘑菇街女装”。不可否认的是，微信通过“搜一搜”功能，让用微信搜索的用户与相关广告商建立了一种联系。而这些广告投放的多为腾讯投资或入股的相关电商企业。
就“微信即将实现商品搜索”的消息，中国企业家杂志（ID：iceo-com-cn）询问了微信方面相关负责人，对方回应称，小程序关键词推广功能正在试点，开放时间未定。已被灰度到的用户可通过搜索试点小程序开发者配置的品牌词和服务词，找到它的小程序或者相关服务。“我们希望每个推广背后都是具体的内容或服务，一方面直接帮助用户找到所需的内容或服务；另一方面也更好地帮助优质小程序浮现。”
微信有了“商品搜索”后，朋友圈不会被微商刷屏了？
说到微信布局电商领域，最早要追溯到2011年。彼时，腾讯上线微购物，定位于O2O一体化购物平台，但始终不温不火，目前基本被京东合并；2013年，微生活上线，并发布了微生活会员卡X1版本，为商家提供闭环的用户信息管理系统。却在腾讯与大众点评合作之后被后者合并；同年，微信上线微商城，旨在发展微信电商，店主只不过将其视为淘金的好途径，发展至今，微商城问题不断，难言成功。
2014年10月，腾讯再度发力，为口袋购物投资1.45亿，试图再为微信添一把火，但是这项合作甚至没能引起太多的关注。在微信上线之前，腾讯早在2005年上线拍拍网，尝试电商C2C模式，上线两年之后，市场份额一度达到9%。然而，拍拍网非但没有发展起来，反而萎缩下去，到2013年，拍拍网的市场份额只剩4.7%，并在当年被合作伙伴京东收购。
多番努力下，微信在电商平台依然难以做出让人信服的成绩，空有巨大的流量，却始终发挥不出来。
在微信上线后，其商品搜索功能也并非一日之功。今年5月18日，微信深夜突放大招推出“搜一搜”，届时就有人问，“百度你怕不怕？”只是没想到“搜一搜商品”会直接出现小程序电商，很多人同时发出质问，“阿里你怕不怕？”
小程序在最初上线的时候并没有出现在微信的“发现”界面，用户根本都找不到，谈何触达用户呢？如今，“搜索商品”上线又重新给观望的企业和商家新的希望。
据亿邦动力网，2016年1月11日，微信推出“应用号”时，微信事业群总裁张小龙意外现身现场，张小龙明确指出了微信的四大价值观：“一切以用户价值为依归”、“让创造发挥价值”、“一个好的产品是用完即走的”以及“让商业存在于无形之中”。
那么，这次通过微信搜索的方式与商品、购物、电商发生直接关系，背后的逻辑又是什么呢？有人说是让朋友的归 “朋友圈”，让微商的归 “微商”。
在过去的很长一段时间里，微信想过做电商，但其结果不过是催生了一波让人烦不胜烦的 “微商”。朋友圈曾经是微商们的主战场，在这里，微商们为了获取流量，只能是依靠盲目加粉、群发消息、疯狂刷屏来维系，无数人不堪其扰，有人抱怨 “好好的朋友，说做微商就做微商了”，至此友尽。有人感叹，朋友圈里无朋友，严重透支了人脉关系的微商成了朋友圈里的 “毒瘤”，极大损害了微信的用户体验。而随着 “微商”名声的日益走坏，想来再以这种旧思路赚钱的效果已经不会太理想了。
另外，不可否认的一点是，小程序的上线，倒是为想借助微信流量红利做生意的人提供了一个新的思路。
据虎嗅分析，曾列举了未来小程序赚钱的三种模式：1.内容电商；2. 地推管控；3. 群组运营。其中也指出，相较于之前的微商，小程序武装后的微信电商可能是另一回事：1.产品上，因为微信严格审核，上线电商小程序均有资质证明，出现问题可以随时下架，卖的东西不再乱七八糟，而是在微信的管控体系之内。2. 运营上，由于小程序数据分析的完善，用哪种方式“导流”效果更好将会渐渐清晰，微信电商的营销模式数据化、科学化，那些简单粗暴的low逼们可能再无生存之地。
不过，之前小程序被人诟病的一点在于，藏得太深——用户都找不到，又谈什么触达用户呢？而在有了搜一搜的加持之后，虽然在现在的六项内容中并没有小程序一项，但是已经方便不少。而在“商品搜索”功能上线之后，不仅仅是对用户在微信上 “一站式”体验的新补充，同时，也让小程序对那些尚在观望的企业、商家大大提升了吸引力。
但微信终究不是淘宝，微信的计划里只有搜索展示，并没有淘宝那样的商品聚合页面。这从根本上是去中心化电商和中心化电商的区别。“去中心化的好处是平台不集权，将展示规则交给市场。这是腰部及以下中小商家的机会，是对小而美的巨大利好。”
此前，腾讯宣布在微信事业群下成立搜索应用部，下设产品包括小程序、阅读推荐、数据应用等，直接向张小龙汇报。该消息不仅表明腾讯对微信搜索的重视，更引发了外界对微信野心的热议：微信要在移动端构建一个新的搜索引擎了。
而这个野心究竟有多大，取决于它究竟能搜索到什么，比如：搜索小程序能让互联网服务实现即用即走，搜索表情包丰富社交内容，搜索朋友圈可以提升用户体验……而搜索商品或许可以改变整个电商生态。
其实，微信搭建购物入口的计划并非无迹可寻，从改善零售体验的“小程序”和低调上线的“搜一搜广告”，都可以看出微信的电商能力和布局：小程序不仅帮微信中的商家现实了跨屏购买，还用“附近的小程序”为线下门店的在线化提供了机会；“搜一搜”的广告功能也为商品推荐提供了有效工具。
左踢淘宝，右打头条？
“就像公众号改变了内容生态一样，小程序也会改变商业。”某垂直电商平台创始人认为，微信实现商品搜索所影响到的，首当其冲的就是淘宝京东等电商平台。“每个小程序都可以承载一个店铺和海量商品，这些小程序形成合力，就是一个可以抗衡淘宝京东的蚂蚁雄狮。”
有分析认为，这个思路和淘宝当年屏蔽百度的商品搜索如出一辙。特别是在PC年代，一个完全依赖搜索直达商品的时代，造就了第一电商入口的霸主地位。移动电商发展至今，尽管去中心化的趋势越发明显，但搜索仍旧是不可忽视的力量。而微信也准备脱离“微商沃土”的角色，将更大的电商盘子融入进来。
社交+支付+内容+小程序+搜索，微信已经搭建了一个多元的生态，这些布局也都被业界扣上了战略竞争的帽子：“小程序”是在震慑淘宝，“看一看”是在回应今日头条，“搜一搜”是在挑衅百度。而一位接近微信的人士称：“微信的布局并不应该被解读得那么刻意，它只是按部就班地释放自己的能力罢了。”
有评论认为，上面这张图不值得细琢磨，腾讯的二把手刘炽平曾反驳道：这些太过度解读了，微信里添加搜索和新闻功能，不过是为了让公司依据大数据和人工智能技术，为用户提供更个性化的体验。
也有评论认为，微信需要明确的是，自己首先是一个社交平台，在其中加入适当的金融元素是无妨的，这也是微信钱包依然风靡的原因，但是，微信做不成类似淘宝的电商平台，一方面电商领域的牌已经洗得差不多了，挤不进去；另一方面，微信本身也不应该是电商平台。
微信进入电商领域有着得天独厚的优势，此前推出的搜索功能或是在为电商做铺垫和准备。不过也有可能是外界过度解读了微信的做法，即使是可搜索商品，微信也许只是为了丰富一下用户体验罢了。
来源：虎嗅网
魏则西事件成了压倒百度广告的最后一棵稻草，整个舆论纷纷开始关注搜索引擎的医疗信息推广问题，以及莆田系民营医院的问题。百度焦头烂额的同时，360搜索宣布，全面下线医疗信息推广，大家纷纷说是神补刀的同时，老周却表示，这并不是什么补刀，而是经过慎重思考做出的取舍，同时360还发布了正规医院白名单，从另一个角度来推动整个环境的净化。
额外要说一句的是，白名单机制是360赖以成名的杀毒机制，其实这个办法对付的了层出不穷的病毒木马，我觉得用来对付不正规的医院科室，应该也是靠谱和有效的。
医疗信息的推广其实是有两面性的，一方面用户是需要的，另一方面则容易被很多人浑水摸鱼。360其实一直也在探索建立一种新的模式，向患者提供真实的、优质的医疗信息，被称为良医搜索，只是这种努力在良莠不齐和混乱的医疗市场面前，显然是徒劳的。就好像百度推广的武警二院，也是一个手续齐全的医院，但实际上，却是一个外包或者说合作的招牌，这样复杂的问题，显然超出了搜索引擎审核的能力，所以360最终选择一刀切，完全下线医疗信息推广，也是无可奈何。不管怎样，这种负责的态度，还是可以肯定的。
企业在利益面前的取舍是艰难的，但是对于360来说，一直以来的价值观也是以用户的利益为重，所以很快就做出了这样的决定。这样也许会损失很多的收入，但显然更有成长的空间。其实360也应该发现，搜索追上百度首先不是一年两年的事情，其次也是要等对手犯错误的。而这个错误，就是百度的商业模式，是很难改变的，而如果不改变，那么出现这样的事故，也是早晚的，而且是持续的，并最终会累积成一个大的爆发。360搜索起步晚一些，这些是可以规避的，一些弯路是可以不必走的，虽然可能短期影响了收入，但长期看来，还是一个利好。至少更多的人这次知道了搜索引擎的另一个选择。
而单单360搜索这么做，其实也是于事无补的，百度本身还是最大的医疗信息推广源头，而搜狗的搜索也一样充斥着医疗信息推广，单单360独善其身，是没有用的，必须全行业达成共识，最好是政府能够就此事形成一个管理决定，才能更好的保障用户的利益。医疗信息推广这么多年，培养出了上千亿的产业，和数百亿的投放，积累到今天，终于大厦将倾，在这种时候，百度的每一个选择，即是影响全行业的，也是决定自己未来命运的。也许就在今天，这件事情，会有一个好的解决。
当然，医疗问题肯定不是搜索引擎公司可以解决的了的，这种一刀切的做法，也只是无可奈何为之。民营医疗目前还是公立医疗的有效补充，一味的符号化和批判其实也并不会让行业变得更好。问题的最终解决还是需要国家在管理上的加强，在运营上的规范一致，包括价格收费标准等，所以从这个角度来说，搜索引擎只是暴露了这个问题罢了，其实医疗领域真正的问题才是更大的挑战。在互联网时代，科技公司到底要承担多大的社会责任，其实也是值得事后每个人静静思考的。
来源：卖家资讯
自然搜索权重个人观点解析：自然搜索主要排名是根据店铺权重：动销率、上新率等等；
单品权重：关键词、关键词维度权重;以及细分权重;也就是产品维度：收藏、加购物车、浏览时长、浏览深度、跳失率、等等一系列的权重综合，来决定你的自然搜索排名位置，比如：别人搜素鞋子，如果你的权重很高，自然你的排名就会靠前!这个现在也会涉及关键词的权重。
手淘首页个人观点解析：手淘首页主要分为：头条推荐+推荐模块：有好货、有好店等等小模块+猜你喜欢-三大模块组成。其中猜你喜欢以及推荐模块为主要流量来源。
人群标签：现在是一个千人千面规则的时代，我举一个通俗易懂的例子，大家不妨可以自行测试，比如我今天搜索了鞋子，看了几款鞋子，等我明天打开手机淘宝的时候，会发现手淘首页的一些小模块以及猜你喜欢会默认的推荐各种鞋子，以及我看的相似的鞋子，而推荐的都有一个共同的特点就是销量挺好!
马爸爸为什么要这么做呢?提高用户质量，提高转化，以为你是看了鞋子，首页才会给你推荐鞋子，以为你是想要买鞋子的用户，推荐一些好的鞋子高销量的鞋子给你，就不用再麻烦你再去打字搜索了，这样可以节省你的时间，也会让你体验方便，提高使用便捷度，从而也会更喜欢淘宝这个平台!
然而很多人说：手淘首页的浏览不精准，转化不高，而且还下降！
我告诉你为什么你的手淘首页会下降;淘宝给你了1000个访客，你成交了一单，转化率为0.1，你觉得淘宝还会给你访客吗?给了你机会，你自己产品没用!为什么转化率会低呢?答案：店铺定位不精准，产品标签不精准!带来的不是想买这个东西的访客，只是相似的，肯定转化不高啊!
为什么有些手淘首页的流量持续上涨，小幅度下降但是还是会上涨，为什么呢?因为转化率高，自然淘宝给你的更多，然而很多人突然暴涨，然后暴跌，很苦恼。为什么会这样呢?带来的访客不精准，转化率低，自然就不会给你，浪费这些访客和流量了!
这样我们该怎么去做才能获得手淘首页呢?怎么样才能稳定保持呢?
第一，定位店铺，不要卖东卖西，要卖鞋子就只卖鞋子，很多人都讲过这个道理，但是很少有人去在乎，现在你不在乎，你就被淘汰!
第二，产品标签，据我所知，很多天猫店，新品上来就是淘宝客500单，低价走，基础销量嘛，这是在扼杀你的产品，时代变了，你还沉浸在销量时代，现在是标签化的时代，千人千面，10个人打上了运动鞋子的标签买了你的产品，你的产品就定位为运动鞋子的标签，你找淘宝客，别人是低价或者活动才买你的产品，他并没有标签或者是有衣服的标签，杂乱的标签，你的产品为0标签，手淘首页为0或者很少，以为你的产品标签乱或者是没有标签!所以淘宝客介入是一个非常核心的转折点，把握不好，不仅赚不了钱还会亏!
第三，产品质量，很多人很自信，我的产品图片都是美化过的，优选的，很不错，肯定能卖好，很自信，先上淘宝客，再来直通车，先怼20万再说!反正这么好的产品是亏不了的，很多人吃亏了今年!终于知道规则性的重要性，怼了也没用，亏的更多，你的产品不行，你使用直通车烧了1000个访客，卖1单，你转化率为0.1，就算是上了手淘首页，你还是卖不出去!产品质量是核心!
我们再来说说自然搜索今年的走向：
首先自然搜索还是淘宝转化的核心，为什么这么说，因为自然搜索不要钱!不花你钱，不是钻展不是直通车，它带来的都是免费的，带来一单你纯赚一单，不用操心，直通车100元卖一单利润100元，如果退款了，你100元白烧了，亏了，所以你很担忧苦恼!所以还是要做好自然搜索
很多人的定义就是自然搜索就是要刷单，刷产品产出产品销量，错了，又变了，现在产品产出产品销量刷单作用微乎其微，为什么呢?以为现在自然搜索不是按照销量来排名的，是靠各方面的维度来排名的，是靠关键词的权重来排名的。
所以我们今年要做好关键词的权重，哪怕是做好一个关键词的权重，自然搜索带来的收益也是非常可观的，毕竟你是不花钱的!
搜索功能是控制台非常重要的功能，承载着实例管理入口的作用，应该好用，快速和准确。然而，ECS控制台实例列表的搜索功能经常被吐槽不好用，痛点主要有以下三点：
从已知的这些问题出发，ECS控制台将对搜索功能，以及整个实例管理的用户体验部分做长期的优化和改进。
已经上线的优化和改进有：
1. 自动识别输入内容的搜索类型
搜索框会根据内容自动选择合适的搜索类型，不需要选择。支持实例名称，实例ID，公网/内网IP等13个搜索类型的主动识别。同时也支持手动选择搜索类型。
2. 搜索条件栏
统一显示当前实例列表的搜索条件。合并了表格表头的过滤条件，标签选择条件以及通过地址栏或者其他控制台传递过来的搜索条件
3. 搜索自动提示
根据当前搜索的内容，自动弹出下拉框显示模糊提示（基于当前页的搜索结果），一定程度解决查询实例列表的API无法模糊搜索，又需要模糊查询的问题。并且支持Up，Down，Enter三种键盘操作。
4. 搜索历史记录
自动记录每个地域的搜索历史。默认显示5条搜索历史，可以删除历史记录。
后续，还将进行更多的优化和改进，包括主动识别支持更多的搜索类型；更强大的自动提示；搜索内容匹配高亮以及编辑距离判断方法等等。
详细改动
1. 自动识别输入内容的搜索类型。
主动识别搜索内容，默认不需要选择搜索类型，使用以下的规则自动匹配
如图,输入实例ID后回车，会自动识别实例ID类型进行搜索：
此外，也可以手动选择搜索项目：
有些搜索内容无法精确识别的时候，需要进行二次选择，例如公网IP和弹性IP：
2. 搜索条件栏
搜索条件栏显示当前的搜索条件。无论是输入的搜索内容，选择的标签，还是列表页的表头选择的条件，还是从其他控制台跳转带过来的过滤条件，都会统一显示在搜索条件栏中，可以方便的清除和全部清除。
搜索内容：
选择标签：
表头过滤：
外部跳转条件，例如VPC控制台跳转到实例列表页：
3. 搜索自动提示
搜索提示字典来自于用户的当前页请求回来的数据。适合实例数量小于100的地域，点击下拉菜单的选项或者键盘选择选项后回车可以快速查询。
目前支持Up，Down，Enter三种键盘操作。对于不需要输入的，会主动弹窗等待选择，如即将到期的选择，状态的选择等等
例如实例名称：
实例规格:
即将到期:
4. 搜索历史记录
自动记录每个地域的搜索历史。默认显示5条搜索历史，可以删除历史记录。
5. 其他改动
标签除了可以直接选择外，目前也已支持搜索过滤：
对实例列表页的排版进行了压缩，现在每页可以显示更多的实例7-10个.
以上为控制台实例列表搜索的优化和改进，感谢阅读。
2016年5月11日，百度与中国移动在百度亦庄综合园区举行了“新一代搜索数据中心”启用剪彩仪式。它标志着由百度和中国移动共同投资、合作建设的百度亦庄数据中心一期正式投入运营。该数据中心是百度首个针对移动互联网业务的大规模云计算中心。
(百度亦庄数据中心一期主体建筑)
百度公司高级副总裁王劲、中国移动通信集团公司副总裁沙跃家、亦庄开发区主管部门领导，以及双方相关部门、参建单位、亦庄开发区相关职能单位的领导和同事出席了启用剪彩仪式。
据悉，百度亦庄数据中心园区位于大兴区北京经济技术开发区，是百度华北最重要的网络超级核心节点之一，总体规划建设四栋数据中心大楼及一栋调度指挥中心，服务器总装机能力超过16万台，分四期建设。本次启用的第一期数据中心，建筑面积达4.6万平米， 提供约4.8万个服务器机架位，支持高密整机柜服务器部署。
(王劲出席启动仪式)
在启用剪彩仪式上，百度高级副总裁王劲表示，百度亦庄新一代搜索数据中心，是百度继在阳泉、华东、华南等地成功建设多个大型数据中心后，为提升用户体验而做出的又一重要举措，以满足百度未来几年在移动搜索、人工智能、无人车、云计算和大数据等业务上对计算和存储资源的旺盛需求。百度亦庄数据中心一期的落成是百度和中国移动精诚合作、携手创新的成果，是互联网公司与运营商合作模式的创新，对探索产业发展机遇具有重要的意义。作为将技术创新视为生产力的百度，在数据中心技术领域走在世界前列。亦庄数据中心一期应用了百度自主研发的最新技术和方案，在效能、环保、智能化等方面迈上新的台阶，它将成为数据中心领域新的标杆。
(沙跃家出席启动仪式)
中国移动副总裁沙跃家表示，中国移动高度重视本次合作，前期依托规划、设计、建设、运营等领域的专业能力和技术储备，提供产品定制化服务，按期完成了项目建设，项目的圆满成功与项目各方卓有成效的努力密不可分。百度亦庄数据中心合作项目规模大、投资大，开创了互联网公司和运营商联合建设的新模式，对推动双方在移动互联网领域的深入合作具有重大意义。这次项目共建只是一个开端，双方未来的合作前景会更加光明。
数据中心作为互联网服务的最核心的基础设施，是互联网公司提供服务的“厂房”。而移动互联网的搜索技术日新月异，人工智能、云计算和大数据的崛起，对网络带宽、基础设施等资源提出了更高的要求。百度亦庄数据中心采用了百度300多项技术专利，应用模块化设计、免费冷却、高效供电、清洁能源、智能平台、整机柜部署等六大创新技术，构建出了行业领先的基础设施架构，设计年均PUE小于1.25，极大提升建设效率、运营效率和部署效率。
百度与中国移动认为，此次在百度亦庄新一代搜索数据中心上的合作，是双方优势互补的结果，未来双方在数据中心、大数据、云计算、无人车等技术领域存在广泛的合作空间。双方也认为，此项合作将有利于中国产业环境的发展，积极催生新的产业机会。未来双方将共同探索更多的合作新模式。
责编：李文瑶
3月31日，国内第二大搜索引擎360搜索(
360英文搜索(English.so.com或者en.so.com)
此前百度也上线过类似的英文搜索产品。对竞争对手相比，刚刚上线的360英文搜索有哪些不同？360搜索官方介绍，“智能翻译纠错”“英文box”和“划词翻译”是360英文搜索的三大特色。
对于刚刚上线一周360英文搜索，很多网友已经迫不及待尝鲜，尤其是智能翻译和自动纠错功能，很多网友已经在360搜索的官方论坛上，截了很多有趣的截图，比如”蓝瘦香菇”“三生三世”的英文搜索截图，有些截图甚至被很多网友大量转发到新浪微博上。
“好好学习” 被翻译成 good good study
“好好学习” 被翻译成 good good study，360英文搜索还是蛮跟潮流，这个翻译虽然不够贴切，但足够新潮。
实事求是被翻译成“seeking truth from facets”
实事求是被翻译成“seeking truth from facets”，虽然缺少了中文成语的意境，但翻译的结果感觉还是蛮贴切的。
洪荒之力
洪荒之力，被翻译成prehistorical power，prehistorical是史前的意思，洪荒之力被翻译成“史前的力量”，也还不错。
微微一笑很倾城
微微一笑很倾城，360英文搜索给出的是“Smill is the Whole”，第一条搜索结果中匹配到“When U Smile The Whole Earth Smiles”，你笑，整个地球跟着笑。这个意境倒是蛮贴切。
对于一些长一点的网络语，360英文搜索又表现如何？
高端大气上档次
高端大气上档次，给出的英文搜索结果是“marvelous,gorgeous,splendid and posh”，别的先不说，单就这几个词，也够上档次的了！
有钱就是任性
有钱就是任性，给出的结果是“A rich man can be willful”，搜索结果中的第一个选项“So rich to be willful”，这两个结果翻译的都还不错。
360英文搜索刚一发布，360搜索的粉丝们，就各种搜索，并且秀出截图，足见用户对于360搜索结果的认可。当然，网络词翻译只是此次360英文搜索全部功能的一角，更吸引用户的是专为国人设计设计的智能识别和双引擎纠错功能。
360搜索打通英文，中文和中文拼音的输入，会将用户输入的拼音智能识别为英文。如用户输入“pingguo”则网页上会自动呈现“Apple”相关内容。一些英文拼写并不熟练的中文用户，也可以通过360英文搜索对于拼音输入的智能识别，来无缝检索英文网页。
此外，360英文搜索还支持划词翻译，用户能通过鼠标划词，将英文网页翻译成中文。一些英文阅读能力较弱的用户，只需将鼠标放在具体英文单词上，即可读懂网页信息，更快速找到自己想要的英文网页。
8月5日，如果你在app store搜索今日头条app下载的话，会发现无法搜索到该资源。这究竟是怎么回事呢？难道app store将今日头条下架了？这是继美团之后的app再次被苹果无缘无故下架的消息，小伙伴们怎么看待呢？
8月5日凌晨，今日头条收到苹果商店下架通知，他们也发现在苹果商店开始无法搜到自己App，截至。尚未恢复。头条称，已安装今日头条的苹果用户不影响使用，他们正与苹果官方积极沟通。这里盘点了那些被下架的应用和可能的原因。
今天早间，近日热门的新闻App“今日头条”主动发微博称，目前在苹果App Store中无法搜索到自家应用，换言之，已被苹果下架。同时今日头条称，正在与苹果官方沟通。
小编进行了搜索尝试，在苹果应用商店中确实已经无法搜索到这个App。
点击下载今日头条最新版
今日头条官方表示，仅收到苹果的下架邮件通知，未获知下架原因，产品部门正与苹果方面联系沟通。
有媒体随后询问苹果公司相关人士，但对方表示无可奉告。
此前，也有很多App被苹果下架，苹果公司从不对外解释其中原因。 “不面对外界，也不对外界解释”，是App Store应用审核团队的一贯作风。
今年5月也发生过诸多应用都在苹果商店不能被搜到的情况，但事后证明那件事是苹果方面被病毒攻击以及单方面的问题。不过，各大应用都没有收到苹果方面的通知。
此次不同的是，今日头条被苹果方面下达了下架通知。一般应用被苹果通知下架，都会有比如违规、违法或者侵犯第三方权益等原因。此次原因不明，据小编了解，也有今日头条技术部内部人士认为是因为最近一周今日头条更新版本太快，而且接连爆出严重bug，可能触碰到了苹果的雷区。此外，第三方审核操作可能存在违规情况。
截至小编发稿，今日头条仍尚未恢复上架，也未收到苹果更明确通知。
以下是根据公开信息整理，曾经惨遭APP Store被下架的应用：
秘密
这款软件大家一定非常熟悉，它主打匿名社交，用户可以发布平时说不出口的心里话，又不会有尴尬的感觉，直接戳中现代人的痛点，上线之后迅速走红，然而接下来发生的事，却令所有人都没想到。
由于涉嫌抄袭美国匿名社交应用“Secret”，秘密第一次遭遇了App Store的被下架，随后又改名无秘再次上架。接着，无秘也莫名其妙的遭遇了第二次被下架，无奈的无秘宣布与友秘达成合作关系，两款软件实现互通，第三次上架。现在，无秘几乎已经淡出了大家的视线，也很少有人再提起其中的内容，但这几次改名、下架风波，远比其内容更受关注。
刀塔传奇
刀塔传奇是龙图游戏发行的一款手游，它以Dota为题材，同时在卡牌游戏中加入了一些创新，从上线开始一直受到玩家的追捧，几乎包揽了各大下载市场的榜首位置。可惜树大招风，如此高调终究是要惹祸的。
去年年初，刀塔传奇遭到了暴雪公司的起诉，理由是涉嫌抄袭《魔兽世界》，无论是人物设定还是画面情节，两者都极其相似，双方甚至已经对簿公堂。几个月后，App Store突然下架了刀塔传奇，不仅无法搜索下载，就连充值系统也被关闭了，对玩家造成了不小的影响。
虽然龙图方面没有明确说明，但大家都能想到肯定是跟之前的诉讼有关系。对于版权问题，App Store一直是零容忍的态度，宁可错杀一千不能放过一个，不管是否侵权先下架再说。不过看起来这种做法很公平，但却也让厂商们十分无奈。
豆瓣读书/酷狗音乐
因为版权问题被下架的不只有刀塔传奇，还有豆瓣读书与酷狗音乐。这类软件通常要花大价钱去购买版权，不仅能够吸引用户，也为了避免不必要的官司。
去年6月酷狗音乐惨遭被下架，而理由则是涉嫌售卖盗版内容，但非常奇怪的是，酷狗音乐明明已经加入了“中国APP移动应用正版联盟”，这么不明不白的就下架实在说不过去。据酷狗方面称，下架很可能是遭遇了同行的恶意举报。
豆瓣读书同样如此，10月28日豆瓣读书突遭被下架，用户无法搜索到也无法充值，从随后豆瓣阅读发布的声明中不难看出，他们也不知为何被下架，目前已经提交相关材料至苹果方面，希望重新上架。看来苹果要想掌握手中这杆公平杠杆也不太容易。
喜马拉雅FM/荔枝FM/考拉FM
去年6月，音频类App遭遇了一次集体下架，包括喜马拉雅FM、荔枝FM、考拉FM均被苹果除名，理由也基本一致：恶意刷榜。然而三家的遭遇这么相似令人不免怀疑是同行竞争所致。喜马拉雅FM方面称，在下架的前一天，下载量评论量高的出奇，让苹果方面误以为是喜马拉雅FM在操作刷榜，基本上可以确定是同行的恶意行为。但怪就怪在同行也都遭遇了黑手，事情真相依旧扑朔迷离。
那么什么样的APP容易被苹果下架，根据以往经验，如果让应用审核团队认为开发未完成、加载时间过长、甚至对商标和Logo的错误使用，都可能造成App被苹果下架。VentureBeat专栏作者，Xamarin的创始人 Nat Friedman曾总结过一份，被苹果下架九大原因盘点，由IT经理网编译，大致包括以下九个原因：
第一, 采用“Beta”或者其他可能让苹果认为你的应用还未开发完成的名称
由于Google的很多产品采用“Beta”来发布， IT业内也有一种把最终产品命名加上“Beta”的潮流。 而苹果对此非常严格。任何带有类似字眼的产品会被认为尚未完成。 我们就见到过不少如“Beta版”，“预览版”或者“Version 0.9”的产品没能通过APPStore审核
第二， 加载时间过长
所有的移动操作系统（iOS， Android甚至Windows），都对应用的最大加载时间又限制。 对iOS来说， 大约是15秒，如果你的应用在15秒内未能启动， 操作系统就会杀进程。
即便你的应用在这段时间内启动了，网络连接速度， 硬件等环境的不同， 也可能导致你的应用在审核期间加载时间过长。 因此， 不要仅仅依赖于iOS的模拟器，一定要在真实网络和真实硬件环境下进行测试， 而且最好保留一些旧版的手机以确保所有用户都能体验到相对较快的加载速度。
第三， 链接到第三方支付系统
苹果要求所有的数字内容都要在通过iTunes内置的应用内购买来完成。 包括一次性购买或者注册付费等方式。 如果你的应用提供其他的购买方式， 你的应用肯定会被下架。这也就是为什么Kindle的应用不让用户直接从应用购买新书的原因。
甚至对应用通过网页提供第三方支付链接也不行。 Dropbox的应用被苹果拒绝就是一个例子。 Dropbox的应用在登录界面提供了一个购买更多存储空间的链接而未能通过苹果的审核。这不仅仅对Dropbox的App有影响， 甚至对所有采用Dropbox API的应用都有影响。
因此，一定要好好检查一下你的应用开发流程， 确保所有的数字内容的购买都是通过用户的iTunes账户完成的。 注意， 苹果只对数字内容才做出此限制，这也就是为什么一些旅游应用能够通过App预订酒店和机票的原因。
第四， 不要提对其他平台的支持
不光是苹果。没有那个市场愿意你提到竞争对手名字的。 因此， 如果你的应用已经在Android上或者Windows上跑了， 在你自己的网站上说吧， 不要在App的描述里提。
第五， 本地化的一些问题
你的App用户可能来自世界各地， 即便你不提供多语言版本， 在应用内购买的时候把日元符号写成欧元也表明你是一个不成熟的开发者。
因此，要利用类似 asNSNumberFormatter或Invariant Culture这样的组件以及模拟器来测试在不同地区下的用户体验， 确保如日期之类的格式符合用户本地的格式要求。
我们曾经见过一个欧洲的应用开发商的应用，因为没有正确处理负的经纬度而被苹果AppStore拒绝（注：苹果总部的经度是 -122.03）。 因此， 一定要好好检查你的应用在地图上任何经纬度都能跑。 特别要注意经过本初子午线的正负经度变化以及经过赤道正负纬度变化。
第六， 对存储和文件系统的不正确使用
在iOS5.1推出后， 苹果曾经下架了一款应用的升级因为开发者把一个2MB大小的数据库从应用备份到了文件系统，违反了iCloud关于只备份用户产生内容的规定。
对任何静态的或者应用自带的或者很容易从远程服务器下载的所谓“可再生的数据”都不需要备份。 对于非用户数据， 可以选择缓存位置或者选择“不需要备份”属性。
第七， 在用户拒绝权限请求时崩溃
在iOS6， 用户对试图访问地址本， 照片集， 地理位置， 日历， 提醒， 蓝牙， Twitter和Facebook账户的应用， 必须提升权限申请。 如果用户拒绝应用的权限申请， 苹果要求App依然能够继续工作。
这一点在审核时会自动测试，如果不能正常工作， 则会被自动拒绝。 因此， 一定要仔细测试应用使用数据时的所有的“允许”“拒绝”组合， 同时也包括用户开始允许权限后来又拒绝的情况。
第八， 对图标和按钮的不正确使用
很多iOS App被拒绝不是因为性能或者功能的原因， 仅仅就是因为一些小的UI方面的问题。开发者要确保应用在采用内置的苹果的图标和按钮时在外观和功能上一致性。 可以采用UIButtonBarSystemItem来进行测试。另外， 要熟悉苹果的“人机交互指南”。
比如说，除了创建新内容， 你不能用苹果的“Compose”
图标代表任何其他的用途。苹果的工程师希望App的行为尽量可预测。 因此对内置图标和按钮的使用方面格外严格。
第九， 商标和Logo的错误使用
在你的应用的图像上，不要使用他人的商标或者苹果图标。 也不要使用带有iPhone图样的图标。 我们见过在关键字中含有商标被拒绝的例子。
另一方面，你的应用还需要在内置地图中明确属性信息（比如Google地图或者诺基亚的地图）等， 否则也会被拒绝。
当然， 如果你的应用被拒绝了或者下架了， 也不要着急， 找出问题来再次提交就是了。 此外， 苹果还提供一种紧急审核的机制， 用来进行重要Bug或者安全问题的修复。 不过， 开发者如果过度使用紧急审核机制， 可能会在今后被禁止使用。
当然最好还是争取一次就通过审核。 所以，最根本的当然是， 开发者仔细阅读苹果的《提交指南》并且提供高质量的应用。
搜索是人们在海量信息中获取有效信息的一种常见方式。
与日常“文字搜索”不同，图像搜索是通过“以图搜图”的方式来获取人们想要的图片信息。
当前，图像搜索正在以更广泛的应用、更形象的体验迅速崛起，获得越来越多的市场关注，被公认为当前最具有市场潜力的应用之一，并且在电子商务、知识产权保护、服装纺织、旅游等领域逐步得到广泛应用。
安永，阿里巴巴数据智能产品运营专家，来自阿里云智能事业群。
以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。
本次主要内容分为三部分：
一、市场分析：图像搜索被公认为最具市场潜力的应用之一。
二、产品介绍：一图胜千言，从兴趣意念直达搜索目标。
三、用户分析：图像搜索已经在各种行业领域有了广泛的应用。
如果从市场角度去看，国内的电商，无论是巨头，譬如天猫、淘宝；还是垂直电商以及跨境电商类的平台越来越多，无论平台大小，这些都是我们今天图像搜索这款产品潜在的目标用户。
用户购买产品时对内容检索的需求是非常的强烈，要求也非常高，而且需要强调的一点是：他们的使用场景不会是在某个安静的环境去购买，在上下班路上、在逛超市的时候，有你喜欢的一款衣服，结果没有合适的码数，这个时候你打开淘宝，搜索框有个拍照按钮，拍张照片一搜，直接下单，第二天心仪的宝贝就到手了，你们说方便吗~~
这就是我们拍立淘这款工具，我们可以直接在天猫、淘宝里面检索相应图片，事实证明的话，拍立淘的购买转化率也会高15%左右。
另外就是国内的图库IP公司。我们拿到了04年到16年的一个数据，可以直接看到图片素材的交易量有了快速增长的趋势，国内也有很多这样的客户，包括视觉中国、东方IC…
在互联网上也有各种图片，譬如论坛，或者说旅游网站中那些图片也是属于我们图像搜索的范围内的，这些也都是我们的潜在客户！
图像搜索服务 （Image Search）是以深度学习和机器视觉技术为核心，结合不同行业应用和业务场景。
概览：
帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。
我们产品是基于阿里巴巴电商拍立淘孵化出的搜索服务，提供低成本、高准确度、轻松交付的图像搜索服务！我们是基于阿里云IaaS底层，而且算法维护成本低，使用学习成本低，采用按月收费，同时不限调用次数，不限调用次数，不限调用次数！
图像搜索是基于百亿级别的图片训练，我们算法毋庸置疑，尤其是在电商、零售领域是所向披靡。我们服务仅考虑客户图片总量大小和QPS数量，不做调用次数的收费，简单明了！
产品优势：
? 搜索精度高：业内领先水平的搜索服务。
? 搜索效率高：结合超大规模聚类和量化索引技术，达到毫秒级响应。
? 支持海量数据：大规模检索引擎可支持百亿级别数据。
? 实时化接口：支持实时增删数据。
? 支持定制化：可根据用户需求定制化开发。
我们的目标客户前提必须要有大量的图片，这些图片不仅可以是摄影作品，也可以是各种商品。
我们能为客户解决的核心需求就是：商品搜索、图片查找、近似图片推荐等。
如上图所示，我们所能覆盖的各种类目，电商类目是我们最擅长的，其他类目的话我们也有很多成熟的案例，也是完全可以商业化的。
在这要极其强调一点：如果有以上这些类目外的需求，比如说汽车，我们也可以去做一些探索和定制。
电商图库类场景：
简化搜索流程，提升购买体验
用户只需拍摄或者上传商品照片，就可以根据图片进行商品搜索。 省去了繁琐的文字描述，简化了商品搜索流程，大大提升用户的购物体验。
通用图库类场景：
高性价比，支持大并发服务
图片分享和社交类网站通常有大量通用图片供用户搜索使用，利用图像搜索服务，可在云端快速构建百亿级图像搜索引擎，提供以图搜图功能，提升用户体验。
我们使用图搜要有两个很重要的流程：
1.要建索引库。客户要把所有图片离线上传，把图片库传到阿里云上面做一个特征的提取，提取之后我们会建立一个检索引擎。
2.在线流程。当新的图片过来后，我们要做类目识别、主体检测、特征提取，然后和大库里面原来建好的索引做匹配。
以上就是我们今天想要告诉大家的主要内容，如果还是没有理解图像搜索真正的需求在哪里，可以先思考以下三个问题试试：
1. 客户能否使用准确文字来描述想要找的产品？
2. 客户如何区分想要的产品上细节层面的不同？
3. 海外客户使用不同语言怎么去描述需求？
作者：AI事儿
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本文由机器之心授权发布
请勿二次转载
作者 | Jason Brownlee
“
本文以搜索问题的视角重构机器学习，为我们提供了新的思维架构，富有启发意义。
”
由于针对某一特定问题设计一套完美的智能系统难以控制，所以机器学习的实际应用极具挑战。
实际生产中并没有完全适用于你的问题的训练集和算法，一切都等你自己去发现。
我们最好将机器学习应用看成针对特定项目的已知知识和可用资源寻找输入到输出的最佳映射的搜索问题。
在本文中，你将会学到如何将机器学习应用于搜索问题。
读完本文，你将知道：
我们开始吧。
概述
本文共计 5 个部分，分别是：
函数逼近问题
机器学习的应用就是智能系统解决特定可学习问题的发展。
可学习问题的主要特征包括由输入数据和输出数据的集合以及两者之间的未知的相关关系。
可学习系统的目标是学习输入和输出数据之间的通用映射，以便可以对从输出变量未知的领域抽取的新实例进行准确预测。
在统计学习中，从机器学习的统计角度来看，该问题可被定义对给定输入数据（X）和相关输出数据（y）的映射函数（f）的学习。
我们有一个 X 和 y 的例子，而且也会努力想出一个逼近 f 的函数，例如 *fprime，*如此我们以后就可以基于新样本 (Xhat) 得出新的预测 (yhat)。
如此一来，我们可以将应用机器学习问题看作一个寻找近似函数的问题。
学习到的映射是近似的。
设计和开发机器学习系统是一个找到将输入变量映射到输出变量的未知基础函数的有用近似的问题。
我们完全不知道这个函数的形式，因为如果知道的话，还要机器学习系统干嘛？我们完全可以直接求解。
因为我们不知道真正的函数是什么，我们必须去逼近它。这意味着我们不知道，也许永远不会知道机器学习系统的近似函数与真实映射函数的接近程度。
搜索问题的近似函数
找到一个足以适合我们的要求的且逼近真实构成函数的函数。
学习过程中会遇到很多噪音导致的错误，并因此得到没什么用的的的映射函数。例如：
还有很多。
你可以看到在机器学习系统的发展历程中有很多决策点，在此之前它们的答案都是未知的。
对于一个机器学习问题对应的所有可能解决方案，我们可以把它看作一个大的搜索空间。其中的每一个决策点都可以缩小搜索范围。
从输入到输出的所有可能的映射函数的搜索空间。
例如，如果某个问题就是预测花的种类，那么我们可以通过如下步骤从海量解决方案中筛选出一个可能的机器学习系统：
等等。
在一个机器学习系统的完善过程中你可能看到很多决策都有自然的层级结构。其中每一个决策都可以缩小我们将要建造的学习系统的范围。
这个缩小过程引入了重要的倾向性，有意识地选择可能的学习系统的一个子集而非其它子集，目的是得到我们可以在实践中使用的有用映射函数。这种倾向既适用于问题框架的顶层，也适用于低层，如机器学习算法或算法配置的选择。
选择数据集
选择学习问题的框架和用于训练系统的数据是开发机器学习系统的一个重要因素。
你不能使用所有的数据：所有的输入和输出都成对儿出现。如果你这样做了，就不需要一个预测模型预测新输入的输出值了。
你需要一些输入-输出对数据集。如果没有，你拿什么训练预测模型？
但是你可能有大量的数据，你只需挑选部分用于训练。亦或你可以随意生成大量数据，唯一的挑战就是生成或收集的数据的种类和数量。
你选择的用来建立学习系统模型的数据必须充分捕获可用数据的输入和输出数据之间的关系，以及该模型将来可能预测的数据之间的关系。
从一个问题的所有数据中选择训练数据
选择算法
你必须选择模型的表征形式以及用于拟合训练数据的算法。这同样是开发机器学习系统中的一个重要因素。
从一个问题的所有可能算法中选择一个算法
这个决策通常被简化为算法的选择，尽管项目经理经常对项目追加要求，例如模型能够解释预测，而预测又反过来对最终模型表示形式施加约束，最后反过来影响你可以搜索的映射范围。
选择一个从输入到输出的映射函数的逼近函数的影响
将机器学习转为搜索问题的意义
这种将学习系统转为搜索问题的概念化有助于清楚地表明应用机器学习中的许多相关问题。
这节有以下几点。
用于学习映射关系的算法将会强加更多约束，随着算法配置的选定，它将控制候选映射函数的空间指导拟合模型的方式（例如，迭代学习的机器学习算法）
此处，我们可以看出通过机器学习算法从训练集中学到的信息可以对学习系统可能的映射函数空间进行有效指导，最好是挑选的映射函数越来越好。（例如，爬山算法）
学习算法在训练集上迭代更新的影响
这为优化算法在机器学习算法中的核心作用提供了一个概念上的理论基础，以最大限度地获取特定训练数据的模型表征。
我们同样发现在所有可能的函数映射上的不同位置可以得到不同的模型表征，这些模型自然也都表现出不同的预测行为（例如，不相关的预测错误）。
这就使得整合不同的但是有效的预测模型的方法在概念上可行。
组合多个最终模型进行预测的解释
不同表征方式的不同算法可能在函数映射空间中的不同位置开始，并以不同的方式指导搜索。
如果都是在选定框架和良好的数据集下的约束空间内进行搜索的，那么大部分的算法都可能会发现好的或类似的映射函数。
我们可以看到一个好的框架以及精心挑选的数据集是如何找出候选函数映射空间的，这可以通过一套强大的机器学习算法找到。
这为在给定的机器学习问题上检查一组算法，并进一步简化最有希望的算法或选择最节省的解决方案（例如奥卡姆剃刀）提供了理论基础。
这一节提供了更多的相关资源以帮助你深入研究这一问题。
原文链接：https://machinelearningmastery.com/applied-machine-learning-as-a-search-problem/