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SEO优化公司 2019/20190426A/F0114721 新的一年开始了，2018年SEO行业有什么新趋势？相对来说是很容易预测的，因为比较明显：

移动搜索SEO

人工智能影响SEO

语音搜索的SEO

移动优化和人工智能以前谈的很多了，今天聊一下语音搜索对SEO的影响。

语音搜索的独特性

首先要明确两点。

语音搜索SEO一是语音搜索基本上是以移动搜索为基础的。PC搜索，无论百度还是Google，在搜索框中都是支持语音搜索的，只要开通浏览器的话筒权限就可以用语音搜索。但一般来说，对着电脑说话搜索的情况是很少的，甚至有点怪异。不知道有多少读者这么做过，我是极少这么做，也极少看到别人这么做。

对着手机输入语音就很正常了，手机本来就是说话用的。百度的数据不知道，Google前些时间提到过，Google语音搜索的查询量已经达到20%，并且还在快速增长中。这种增速是移动搜索之后最明显的用户需求增长点。

所以，要做好语音搜索SEO，首先要做好移动SEO。

第二，语音搜索的过程与文字移动搜索的差别主要在于输入方式的不同，后面的过程是一样的。用户输入语音后，搜索引擎通过语音识别，还是将输入转化为文字，然后还是按照文字搜索返回排名。就我所见，无论查询词是敲进去的，还是说进去的，排名算法本身是基本一样的。

还要说一下，现在的语音识别技术已经相当靠谱了。前些天下载了手机百度APP，我的标准普通话识别准确率是相当高的，大致应该在95%以上。

所以，语音搜索对SEO的影响主要是在查询词的不同，而不是网站结构、索引、排名等方面。

语音搜索查询词有什么特点

那么语音搜索时的查询词与手打的查询词有什么不同呢？一些调查数据和任何用户自身体验都表明语音搜索查询词有这些特点：

语音搜索查询词长度更长。记得有统计，语音搜索查询词平均比文字输入长了2-3个单词。

语音搜索更具有自然语音的特点。换句话说，语音搜索查询经常是一句话，对话性质很高，而不是罗列几个关键词。

语音搜索中问句占很大比例，而不是陈述句。

语音搜索经常带有强烈的本地特征。这和搜索地点、场景关系很大。

语音搜索中经常出现特殊词，如“附近”，或者英文的“near me”。

这些特点其实是相互联系的。如果说坐在电脑前研究时会搜索“新街口 饭馆”，拿着手机站在新街口的马路上时就会搜索“附近有什么好吃的饭馆？”这类查询了。

语音搜索对SEO有哪些影响

针对语音搜索查询词的这些特点，做SEO时可以考虑下面一些因素。

首先是第0位排名结果将变得非常重要。除了排在所有其它结果前面这个优势外，语音搜索结果的呈现还有一个特点，对那些有明确、唯一、准确结果的查询，百度或Google经常会用语音念出答案，而这个答案往往是来自第0位结果中相关段落文字的语音合成。大家可以用手机百度语音搜索一下这类查询：

珠穆朗玛峰有多高

美国现任总统是谁

安徽首府是哪

贝多芬死于哪一年

当然，第0位结果主要是针对Google搜索，但其实对百度也是同样道理，可以做同样的努力。百度现在选取的大部分语音答案是来自百度百科，但也有其它网站的结果，比如搜索“地名+天气”。

SEO们也要更加关注人工智能对SEO的影响。如果读者真的搜索上面几个查询，就会发现搜索引擎现在还蛮智能的，它知道这里的“首府”其实指的是省会，“有多高”和”高度“是一回事。搜索引擎在理解查询词方面已经全面使用人工智能，在排名算法上全面启用人工智能时，也许现在的很多SEO方法就不管用了。

写作页面文案时用自然语言，口语化。写完后自己念一遍，感觉一下是否别扭，可读性怎么样？语法是否正确？很多所谓伪原创是达不到这个要求的，未来语音搜索的时代，搜索引擎对伪原创的识别能力也许因此大大提高。

在可能的情况下，页面文字第一段以简短准确的句子直接回答问题，后面段落再展开详述。其实这是最基本的作文要求，但每篇文章都做到并不容易。

网站上尽可能多一些FAQ（常见问题回答）类型的内容，覆盖问句性的查询。最常见的问题型包括：

XXX是谁？XXX是什么？

怎样/如何做XXX？

XXX是什么时候？XXX营业时间

XXX怎么样？XXX好不好？怎样评价XXX

XXX在哪？XXX地址

为什么XXX？

不同行业的问题分布、具体用词可能不同，但大体上思路都是一样的，可以扩展出很多问题，而且是真的满足用户需求的问题。

某些领域内容可以使用结构化数据，方便搜索引擎提取内容。

seo学堂 2019/20190426A/F0114721seoxuexi/

提及恶意点击，广告主是深恶痛绝，搜索资源媒体方更是讳莫如深。那么在搜索推广的过程中是否存在恶意点击?答案是必然的！

我看百度百科的解释是这样的：

接下来，老阳带你详细了解恶意点击的各类情况的防范及排查处理办法：

首先：对于大多数广告主口中的竞价广告消费多，点击量大，咨询少而判断出来的“搜索推广都是恶意点击”，这个说法是不正确的！判定恶意点击必须要有一个排除的前提：即无效点击！

仅基于推广账户的消费、点击、转化数据的不良，并不能确定恶意点击是否存在，鉴于搜索引擎广告的匹配方式导致的模糊检索可能带来大量的无效流量，而导致ROI产出较低并不属于恶意点击！因此，此类情况必须排除！

如上图所示， 投放关键词“全自动加料机”匹配搜索词“自动切菜机”带来的流量完全无效，但这并不是恶意点击！除此之外还有一些特定的账户设置功能，会放大消费而带来无效流量。因此此类情况不纳入讨论。

我们接下来仅讨论：有目的性的只是为了点击广告，而恶意采用的手动或软件的点击行为。

这些行为都是这么产生的呢？

竞价托管运营老阳认为，恶意点击主要存在以下两类可能： 1、广告主竞争对手的恶意消费

对于竞争对手的恶意消费，比较严重的一般出现在比如医疗类竞争激烈且SEM团队成熟度的情况下，其方式简直五花八门！防不胜防！基于搜索引擎本身近年来对医疗的规范运作，情况已经有所好转。

2、广告主潜在用户的报复消费

对于广告主的潜在用户的报复性消费，一般都是零星存在，只能产生有限的损失，不足为患。

当然，有的朋友还会说，媒体资源方自己也恶意点击，在老阳看来这个是个笑话，不排除有个别服务商有过这样的行为，但一定干不长久！而正规厂商是不会搬石头砸自己的脚的，也没这个必要。

竞价托管运营老阳认为恶点行为一般可能存在以下几种方式：1、软件挂VPN进行模拟点击

此类点击存在一定的技术壁垒，不是专业的人员玩不动，但是杀伤力巨大！搜索引擎厂商对此类行为的防范及其严密，但道高一尺，魔高一丈，市场随时在更新新的方式，一定会给搜索投放的广告主带来阵痛。

2、群发信息或挂机任务指定信息点击

此类点击行为范围有限，但是完全是有效的点击行为，搜索引擎厂商也管不着，一旦广告主被采用这样的方式盯上，极为头疼！

3、个体行为恶意点击

此类点击行为方式意义不大，当前搜索引擎厂商技术已经趋于完善，由此带来的伤害较小。

除此之外，你们是否有其他的恶意点击行为类别呢？欢迎留言交流！

下一期我们更新《搜索竞价推广账户的恶意点击防范、排查及处理办法大全（中）》：介绍恶意点击的表现方式及判定标准，下期再会！

数据挖掘入门与实战 公众号： datadw

本文讲述如何利用Python模拟淘宝的搜索过程并对搜索结果进行初步的数据可视化分析。

• 搜索过程的模拟：淘宝的搜索页面有两种形式，

• 一种形式是，

  2019/20190426A/F0120242

• 一种形式是。

  2019/20190426A/F0120243

• 初步数据可视化分析：对搜索回来的数据，通过店铺城市生成坐标数据，并将销量、售价在地图上标示出来。坐标数据的获得要通过，

  2019/20190426A/F0120245

• 数据可视化为利用Plotly生成Buble Map

  https://plot.ly/python/bubble-maps/

利用Python模拟搜索过程

首先需要先对淘宝的模式进行标识，通过几个关键词搜索之后，可以发现其地址的变化规律，如下图所示：

淘宝搜索脱皮绿豆试试

忽略掉q=脱皮绿豆后面的部分试试，在网址栏输入() ，发现可行。这样就简单了，后续就是解析生成页、生成翻页器、以及存储生成数据即可。

解析生成页

和之前的例子类似，结合requests以及BeautifulSoup来完成页面数据下载：

def mainPaser(url): Headers = { “User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64)

AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)

Chrome/37.0.2049.0 Safari/537.36″} Response = requests. get(url, headers=Headers) Interial = BeautifulSoup(Response.content, ‘lxml’) pageConfig = Interial. find( ”, text=re.compile( ‘g_page_config’))

returnpageConfig. string继续对淘宝的页面进行Inspect，发现每一框的店铺数据储存在g_page_config中的auctions中，并且g_page_config中的数据为json格式。

淘宝搜索页面

g_page_config以及auctions

获取原始数据

在Python中，可以通过专门的解析器来完成。通过其中的loads 和dumps 可以轻易的在json以及str之间做转换。将str转换为json格式，在通过pandas 的获取json中的数据信息。

每一框店铺的数据涵括非常丰富的店铺信息以及销售信息，在这里仅收集宝贝分类(category)、评论数(comment_count)、宝贝位置(item_loc)、店铺名称(nick)、宝贝名称(raw_title)、原价格(reserve_price)、显示价格(view_price)、销量(view_sales)进行分析：

neededColumns= [ ‘category’, ‘comment_count’, ‘item_loc’, ‘nick’,

‘raw_title’, ‘reserve_price’, ‘view_price’, ‘view_sales’]

PageConfig= re.search(r ‘g_page_config = (.*?);n’,

pageConfig.string)

pageConfigJson= json.loads(gPageConfig.group( 1))

pageItems= pageConfigJson[ ‘mods’][ ‘itemlist’][ ‘data’][ ‘auctions’]

pageItemsJson= json.dumps(pageItems)

pageData= pd.read_json(pageItemsJson)

neededData= pageData[Paser.neededColumns]

整理生成数据

接下来就是对得出的数据进行整理，我们先看看neededData的结构是如何，如下表所示：

neededData

其中item_loc是网店的地址，可以看到直辖市是比较特殊的存在，将这一列改的省份名称删掉，方法是单独将这一列拿出来通过

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.split.html

来处理，以空格为标识符，将该列的省份以及城市拆分为两列，结果如下图，通过

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.fillna.html

向左填充对None进行填充：

fillna前

fillna后

这样就实现对item_loc列的修改，看回neededData那张图，最后一列view_sales中，需要将每个单元格中付款两个字删去。需要采用，

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.extract.html

结合正则表达式来处理。将数字文本拖出来之后，还需要通过

函数将其转化为int格式，并增加时间列。最后该段数据整理的代码，以及处理后的效果图为：

cityData = neededData[ ‘item_loc’] .str.split( ‘ ‘, expand = True)cityData.fillna(method = ‘pad’, axis= 1, inplace= True)neededData .loc[:,( ‘item_loc’)] = cityData[ 1]neededData .loc[:,( ‘view_sales’)] = neededData[ ‘view_sales’] .str.extract( ‘([d]*)

([w]*)’).get( 0)neededData .loc[:,( ‘view_sales’)] = neededData[ ‘view_sales’].astype(int)neededData[ ‘time’] = datetime .datetime.now().strftime( ‘%Y%m%d%H’)

处理结果

生成翻页器

最后就是生成翻页器了，在刚刚的g_page_config中搜索pager试试：

寻找翻页器

寻找翻页器

将其中的u003d和=以及u0026和&作替换（我是通过字符替换处理。。单应该存在更加方便的，从编码角度入手处理的方法。。求指教），并更换一二三页，发现网址最后的参数s分别为0，44，88。结合上面第二张图，可以猜到这个数字为单页的店铺总量，当页面默认每页的店铺数为44的时候，只需要更改该参数即可达到翻页效果。

数据可视化

为了对将销售数据以及评论数据放在地图上，显示区域集中情况，首先需要将城市信息转化为坐标信息，这个时候需要用到。而为了减少反复查询的次数，需要对坐标信息进行存储，即将位置数据存储在sql中，逻辑是这样：

查询框图逻辑

采用sqlite进行地理数据的存储和查询，对于查询存在的数据直接输出，查询不存在的数据需要通过高德地图的功能查询。

2019/20190426A/F0120256

首先需要注册自己的一个key，并在对应账号的控制版内增加Web服务API功能，使用过程中将key值以及设置信息用dict格式表示，并加载在requests的param中。查询输出的数据格式有两种，一种是json，一种是xml。这里输出json，对json的字符串通过正则表达式将经纬度信息提取出来，提取出后存储在数据文件中，并进行输出。

defgetCenter(city):conn = sqlite3.connect( ‘citydata.db’) cursor = conn.cursor() cursor.execute( “CREATE TABLE IF NOT EXISTS CITYDATA(citycode text primary key

, name text, latitude real, longitude real);”) cursor.execute( “SELECT latitude, longitude FROM CITYDATA WHERE name = ?”,

(city,)) res = cursor.fetchall() ifnotres: payload = { ##yourkey = the key applied from amap.com‘key’:yourkey, ‘keywords’: ”, ‘subdistrict’: ‘0’, ‘showbiz’:

False, ‘output’: ‘json’, } payload[ ‘keywords’] = city jsonData = requests.get( ‘2019/20190426A/F0120257

params = payload) jsonText = jsonData.text center = re.search( r'”([d]*.[d]*),([d]*.[d]*)”‘, jsonText) cityCode = re.search( r'”citycode”:”(d*)”‘, jsonText) latitude = float(center.group( 1)) longitude = float(center.group( 2)) cursor.execute( “INSERT INTO CITYDATA VALUES(?, ?, ?, ?);”, [cityCode.group( 1),

city, latitude, longitude]) cursor.close() conn.commit() returnlatitude, longitude else: res = list(res[ 0]) returnres[ 0], res[ 1]

经纬度数据获得后，需要输出到现有的dataFrame中，由于上述函数有两个输出，不能通过apply函数得出，需要结合zip以及map函数来实现双输出：

neededData[ ‘latitude’], neededData[ ‘longitude’] = zip(*neededData[ ‘item_loc’].map(getCenter))

数据可视化

dataFrame的可视化工具有很多，常用的有matplotlib。但对于生成地理信息图，似乎plotly更具有优势，并且经过优化后，plotly生成的图像质量要更高。尝试下对view_sales列进行可视化操作，首先对该列进行排序：

neededData.sort_values( ‘view_sales’, axis = 0, ascending= False, inplace= True)

plotly在第一次使用的时候也需要设置自己的账号信息，具体可以参考，

https://plot.ly/python/getting-started/

本机只要设置过一次账号后，后面就可以不用再设置了。

首先需要对图例进行设置：

import plotly.plotly as py length= len(newData)limits = [( 0, int( 0.05* length)),( int( 0.05* length), int( 0.2* length)),

( int( 0.2* length), int( 0.5* length)),( int( 0.5* length), length)]colors = [ “#0A3854”, “#3779A3”, “#1B85C6”, “#C0DAEA”]cities = []

而后就是设置每个点的地理信息、泡泡面积大小、泡泡颜色，并将dataFrame中的数据转换为ployly可识别的格式中：

for i inrange(len(limits)): lim= limits[i] df_sub= newData[lim[ 0]:lim[ 1]]

city= dict( type= ‘scattergeo’, locationmode= ‘china’,

lon= df_sub[‘longitude’], lat= df_sub[‘latitude’],

text= df_sub[‘nick’], marker= dict(

size= df_sub[‘view_sales’]/ 10, color= colors[i],

line= dict( width= 0.5, color= ‘ #000′),sizemode= ‘area’, opacity= 0.5),

name= “{0} – {1}”.format(lim[ 0], lim[ 1]) ) cities.append(city)

最后是对图纸信息进行设定，包括标题，是否显示图例。由于ployly中已经包含有地图信息，因此只需设定显示区域(scope)，投影方式(projection)，以及边界线条颜色和边界信息即可：

layout = dict( title= Keyword + “的淘宝分布”, showlegend = True, geo = dict( scope= “asia”, projection = dict( type= ‘mercator’), showland = True, landcolor = ‘rgb( 217, 217, 217)’, subunitwidth=1, countrywidth=1, subunitcolor= “rgb(255, 255, 255)”, countrycolor= “rgb(255, 255, 255)”, lonaxis = dict( range= [newData[‘longitude’].min() -3, newData[‘longitude’].max() + 3]), lataxis = dict( range= [newData[‘latitude’].min() -0.5, newData[‘latitude’].max() + 0.5]), ),)

完成后，输出保存即可：

fig= dict( data= cities, layout= layout)py.iplot(fig, validate= False)

脱皮绿豆的淘宝分布

总结

本文基本实现了最初目的，模拟了淘宝的搜索数据，并初步对数据进行可视化。但该程序还有很多优化的地方：

• 在搜索过程中，发现对于同一个关键词会出现很多不同种类的东西，例如你搜索苹果，可能会出现iphone也有可能出现能吃的苹果，不方便；

• 结合ML，实现深度的搜索，对同一个物品进行价格对比，销量对比，客户评价对比，帮助客户进行选择；

• 可视化的意义没有体现出来；

• 本文中，还有bug未完善，很多地方需要采用try来规避。

文http://www.jianshu.com/p/9a9468d6d3ec

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搜狗搜索推搜狗大律师 AI实时问答解决法律问题

雷锋网消息，日前，人工智能带路党搜狗再度将前沿AI技术落地法律领域，创新推出专业法律服务问答平台——搜狗大律师。该平台通过AI智能咨询问答，能使用户实时得到免费的在线专业法律指导，帮助用户快速解决法律咨询问题。

在搜狗搜索检索“搜狗大律师”，并在搜索结果页中点击搜狗大律师官网链接，即可直接进入该问答平台页面。用户可结合自身需求，在“婚姻财产”、“劳动纠纷”、“其它问题”三个分类中选择咨询，问答机器人会通过多轮人机递进式提问，帮助用户理清已发生的事实，并提供可能的判决结果及法律建议。

譬如，一位用户正处在“想要离婚，但配偶不同意”的焦虑中，想要寻求法律咨询，只需在咨询问题分类中选择“婚姻财产”，系统即可主动发起递进式询问，通过提出“有结婚证吗?”、“对方同意离婚吗?”、“对方是现役军人吗?”等一系列问题，帮助用户整理法律咨询的事实逻辑。在充分、准确理解了该用户的法律诉求及法律事实后，问答机器人给出了可能的判决结果：“法官一般不会判决你们离婚”，并对这个结果进行了解析：“国家保护军婚，军人配偶单方面提出离婚的，只有在军人在犯有严重过错的情况下，法院方可准许。如果对方不存在以上几种情形，法官一般不会判决你们离婚。”如果用户还想向平台的专业律师在线咨询更多法律问题，只需点击“我要在线免费咨询律师”标识即可进入进一步咨询的页面。

唯医网与阿里云战略合作 探索骨科人工智能解决方案

雷锋网消息，今天，在云栖大会·北京峰会上，唯医网与阿里云签署合作协议，共同探索人工智能在骨科领域的应用。双方将共同就云计算、大数据、骨科人工智能等领域进行产品与技术、解决方案与服务等进行全方位合作。

唯医将联合中国医师协会骨科医师分会，以唯医多中心研究平台为依托，整合优质骨科医生资源以及影像资源，融合阿里云权威算法与技术，从骨科智能影像解读切入，研发骨科人工智能辅助诊疗，盘活沉淀的骨科数据，释放骨科数据价值。

唯医网创始人兼CEO刘峥嵘称，“骨科90%的疾病都可以通过影像协助进行诊断，是最适合进行智能影像探索的领域。” 据介绍，双方合作开发的骨科人工智能辅助诊疗，将以骨科智能影像解读作为切入点。唯医将批量提供经过骨科专家精准标注的骨科影像资料，阿里云将投入高级算法科学家学习骨科医学标准并开发训练骨科人工智能辅助诊疗。中国医师协会骨科医师分会（以下简称CAOS），也将深度参与研发过程。

智能批改前景广阔？先声教育推出英语作文AI批改产品

近日，先声教育推出英语AI教学场景应用智能写作批改，主要针对初高中领域的学生，为学生的英语作文提供打分和改错的功能。

据了解，智能写作批改打分时的维度有词汇、语法、内容等，与考试评分标准类似。同时，先声教育还将智能写作批改产品提供给相关教育机构，作为一种底层技术，获得这种技术的教育机构可以再次基础上进行再次自主开发，生产产品继续服务。

先声教育成立于2016年4月，是垂直于教育领域的人工智能公司，是一家K12领域智能听说测评服务商，在英语教育领域，提供在线口语、听力、评测系统及技术解决方案。今年6月，先声教育宣布获得千万级Pre-A轮融资。

今年7月，海云天与与先声教育签订《战略合作协议》，先声教育参加海云天成立的AI技术联盟，参与海云天AI大脑计划的实施，双方共同致力于AI技术及相关产品在中国教育行业的应用，在英语口语考试、教学、学生课后自主口语练习和口语模考平台等产品领域合作。

不久前，先声教育与美联国际教育集团签订AI方向战略合作协议，布局人工智能+教育，双方称此前已以语音评测技术为切入点已展开初步合作，未来将共同成立AI研发小组，发力作文批改及智能对话技术在英语学习场景下的应用。

在智能批改赛道上，已有批改网、科大讯飞等先入局。智能批改可提高人为工作效率，减轻教师负担，但从教学效果上来说还很难评断。

科大讯飞与浙江省教育厅将开展“人工智能＋教育”合作

近日，浙江省教育厅和科大讯飞股份有限公司战略合作协议签约仪式在杭州举行。省委教育工委书记何杏仁、省教育厅厅长郭华巍，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰、科大讯飞股份有限公司执行总裁吴晓如出席签约仪式，省教育厅副厅长于永明主持会议。

郭华巍和刘庆峰共同签署了《浙江省教育厅 科大讯飞股份有限公司战略合作框架协议》。根据协议，“十三五”期间，双方将着力从开展教育信息化科研合作、探索“人工智能＋教育”新模式、推进教育大数据研究和应用等方面开展合作，共推浙江教育信息化发展。

郭华巍指出，教育现代化的实现离不开教育信息化的推进，教育领域人工智能及大数据的运用有利于推进教育信息化深入发展。要通过人工智能及大数据运用，让学生从重复的知识学习中减负、让教师从重复的作业批改中减负，将更多时间投入到创新活动及体育美育和劳动教育、社会实践中去；通过人工智能及大数据运用，破解师资队伍不均衡、师资教学水平不均衡及学生学习能力不均衡等方面问题。希望省教育厅和科大讯飞深入推进合作，按照框架协议，细化合作内容，深入开展教育信息化研究，真正产生合作价值，共同促进教育现代化的实现。雷锋网

昨晚七点，第二大中文搜索引擎——360搜索（网址: 2019/20190426A/F0114671

在舆论的广泛关注下，占据电脑端约35%市场份额的360搜索在5月4日，推出国内搜索引擎行业第一份医疗机构“白名单”，白名单里的医疗机构基本是剔除投诉较多、有外包科室的公立三甲、二甲医院，这些医疗机构将在相关搜索结果中优先展示。

图:5000家进入白名单的公立医疗机构将在360搜索中优先展示

搜索引擎自然排名：公立医院远落后于一些民营医院

长期以来，国内公立医院缺乏市场意识，绝大多数医院都没有做过有效的市场推广，其官方网站内容建设及对外资讯发布比较“落后”，这些网站在搜索引擎抓取的权重中相对比较低。

与之相反，一些医疗技术水平相对较低的民营医疗医院反而是网络推广的高手，配备大量研究搜索引擎结果展示的专业人才，在搜索引擎优化和网站内容建设上，技术先进，最大限度迎合搜索引擎“喜好”。即使如360搜索下架全部针对消费者的医疗广告，各公立医院在搜索结果展示上也可能远不如一些民营医疗机构，网民检索一些疾病的诊断和治疗信息，排列在前面的结果的可能都没有公立医院的官方网站和信息。

360搜索“医院白名单”：除劣保优后的5000家公立三甲 二甲医院

为了解决这个难题，360搜索在国内公立三甲、二甲医院的基础上，征求医疗行业专家意见，剔除社会上投诉比较多和将科室外包的医院，形成了这份可保证患者安全就医的医院白名单，5000家进入360搜索“白名单”的公立三甲、二甲医院将在360搜索结果中优先展示。

此外，360搜索还表示，在后续运营过程中，会不断优化、完善这份名单。一方面会增加更多确实能为用户提供安全就医服务的医疗机构和公立权威的医疗行业组织、公益组织。另一方面通过媒体曝光、用户举报、政府部门通报等机制发现有欺诈等不良行为的医院，及时将其从白名单中剔除。

360将以更严格的审核机制，打造最干净的医疗机构白名单，成为最干净的搜索引擎，为用户提供更加安全可信的医疗信息。”360搜索负责人表示。

360搜索随后将鼓励网民举报黑心医院 黑心医院将被自动标注

随后，360搜索还将推出“黑心医院”举报平台，鼓励广大网民举报那些存在夸大医疗效果，特别是恶意欺诈的“黑心”医院。医院一旦被列入“黑名单”，其在搜索结果中将被标注，标注形式类似360手机卫士对“推销”、“中介”、“欺诈”等手机号码的标注，同时，进入“黑名单”的医院将被360搜索禁止在相关搜索结果的第一页出现。

从昨晚下架针对消费者的全部医疗广告到今天在搜索结果中优先展示以公立医院为主的白名单医疗机构，可以看出，360搜索正以一个又一个的踏实脚步展现自己的决心。

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如何做百度右侧排名相关搜索

大家都知道，能够在百度搜索结果页面展现的相关搜索、相关企业或者是相关人物，都是有一定影响力的企业、搜索和人物，所以要想有百度右侧排名，就必须得有影响力，那么怎样才能让搜索引擎认为你的企业、平台是以有影响力的呢？小编认为主要从以下几个方面来判断：

一、新闻源

新闻源报道不要求有锚文本或者纯文本链接，但一定要在标题上出现你的品牌词，并且重点报道你的品牌，实际上，这类报道是非常简单的，有很多新闻源的平台都支持投稿，比如搜狐自媒体、A5站长之家等，所以最快速有效的方法就是投稿，如果是土豪玩家，那可以直接去淘宝上卖新闻源报道，一篇文章大概在100-200元不等。正常来讲，报道的数量10-20篇即可，注意的是新闻源报道的内容最好不一样，不要同一篇文章报道20个平台，那样就没意思了。

二、百度产品报道

百度产品报道包括百度知道、贴吧、文库、经验，不过经验和文库比较难通过，贴吧和知道相对好一点，同样不要求内容有链接，但标题一定要有你的品牌词，贴吧和知道可以以提问的形式做出来，上个礼拜在淘宝找人做百度知道3元一条，价格相对是比较便宜的，自己可以去淘宝找，这里就不推荐出来了，另外一个贴吧可以自己提问，在一些小的贴吧发个帖基本是不会被删除的。在说内容中也没有出现链接，很难被删除，除非广告形式太强了，编辑的数量大概在10-20篇左右即可。

三、百度百科

百度百科主要是根据新闻源报道来进行审核的，当多个新闻源平台多次报道你的品牌词时，那就说明你的品牌足够大了，审核起来也就简单多了，但我们在创建百度百科词条时也有一些小技巧。

内容无广告：这是百度最基本的要求，要知道，百度百科是用来介绍某品牌的，而不是给你来做广告推广的，所以在内容中不要出现“最”、“第一”这类的关键词，避免虚假广告现象。

新闻源参考资料：参考资料一定要是新闻源，当你说到某一个地方时，添加一个新闻源来作为参考资料，那这个新闻源的标题一定要有你的品牌词，并确保参考资料不同，而这也就是新闻源为什么不要同一篇文章报道多个平台的原因。

反复提交：很少能看到某一个词条可以一次性通过，除非品牌做得特别大，要不然，大多数时候百度百科都是反复提交，并且是用不同的账号来进行反复提交，比如第一个账号提交了，未审核，马上用第二个账号提交，如果还未审核，那稍微修改一点资料，马上用第三个账号提交，如果这些正好能够更换IP，那就最好不过了。

四、关键词搜索量

如果你是做比较小的行业，那关键词搜索量几乎没什么效果，所以不做这个也没有问题，如果做得行业大，那就需要根据关键词搜索量来决定右侧排名，但是真实的品牌词搜索量好像都比较难做，如果把真是的搜索量做起来，那品牌肯定也出现了，但是这是一个漫长的过程。

总结：当你搜索某一个词，右侧出现排名后，点击百度右侧排名，你会发现还是在百度搜索结果页面，多点击几个你就会发现，他们的百度百科都是排名在前几位的，再细看就会发现，他们都有新闻源报道，及百度知道、经验、贴吧等报道。

本文转载自：http://www.liuliangshua.cn/jingyanjiaoliu/4614.html

以前整个搜索的排序分为两部分，一是内容维度、权威性等等，第二是用户维度，用户的点击、停留时长等。

现在，内容维度上增加了原创、认证信息，用户维度上相比以前多了一个体验维度，是够快、够安全、落地页打开体验够好，最好整个落地的交互是符合移动体验的。

百度目前仍是中文搜索引擎中的老大。为了吸引更多的企业用户留在百度平台上，百度也推了很多利于中小站点的政策。让优质中小站点脱颖而出;中小站点指的是百度日流量 10 万以下的、有优质内容持续生产能力的站点。

敲黑板划重点

优质内容可从四个方向参考：

1、分别是可读性强、有借鉴意义的原创内容；

2、价值高、内容稀缺的独家内容；

3、真实可靠、专业权威的内容；

4、信息全面、有效帮助用户决策的内容。

针对满足这些条件的优质中小站点，百度搜索将为其提供提高数据配额、享受排名优先、享受绿色通道、官方指导、拥有关键词等优待措施，帮助他们的优质内容在百度搜索结果页中得到更好的排名，获得更多的流量。

网络营销市场里，搜索排序规则怎么变，离不开的就是用户体验。从用户的角度出发，您的网站体验怎样？满足优质条件吗？

有一个问题就是你如果对于一个你都不太了解的东西你是怎么去了解它的?问老师问父母和长辈?还是去图书馆去翻阅那些浩如烟海的资料典籍?去征求这个相关领域的专家?这已经是最过时的方法了外事不决问谷歌内事不决问百度才是现在最流行的方式，这也是现在大部分人对于未知事物的想要了解的第一渠道了。这也是百度这些科技公司可以股价几百亿几千亿的上升的原因了。目前在关键词排名做的比较好的一些SEO服务公司有伊思诺网络服务公司等。

在百度或者谷歌框中输入的词语可以引出大量的结果，这一个个结果点开是一个个页面。在这个互联网时代最重要的事情就是紧跟时代的潮流，互联网营销大行其道。那么关键字排名就是从上述每一个人的搜索中出现了，以关键字排名的为主要的互联网营销从这里开始。

每天每一个人使用百度的频率是很高的，不仅是一些每天的新闻股票冷知识热笑话还有医疗行业法律行业的专业服务。想让别人知道你的公司知道你的产品和服务，那么机会就在使用搜索引擎的人每一次输入的关键词中，以及在这每一个关键词带出来的那一长串网页结果中。

但是出来的网页结果那么多，你就要让你的公司的产品和服务出现在前面，让你在第一时间被客户点击而不是点击进去你的客户里面。

排名有两种一种是自动排名和竞价排名，如果是自动排名那么你就会发现你们公司的产品基本很难出现在前面。这个时候就是需要通过seo优化和竞价排名来排到前面去，一个客户的注意力和时间是有限的，不会仔细的把每一条相关结果都看一遍，排名越是靠前的结果越有机会得到客户的关注。

新浪科技讯 北京时间5月29日凌晨消息，2015年谷歌I/O开发者大会在美国旧金山举行，在本次大会上，谷歌对Play应用程序商店进行了多项优化，不仅能帮助用户更容易发现所需应用，也增强了家长管理功能。

首先，用户在谷歌Play商店搜索关键词，例如“购物”时，结果将会给出“优惠券、“时尚”等归类，细分的搜索结果让用户更易按照需求寻找应用，而不必迷失在庞大的搜索结果中。若用户热爱运动，Play还会在应用商店主页推荐最新最好的健身类应用。

其次，谷歌还在大会上发布了家长管理”The Family Star“，帮助过滤不适合儿童年龄段的应用。凡是符合这类标准的应用都将在程序图标旁标注一颗绿色星星。此外，谷歌还将清除应用内广告标签，以及使用更强的应用内购买密码保护，防止儿童误操作导致家长的经济损失。(晓查)

来源：中国经营报

作者：李静、唐金燕

2018年下半年，SEO（搜索引擎优化）从业者刘明（化名）明显感觉到百度加大了对百家号资源的倾斜。

在百度搜索引擎的关键词结果中分为自然排名和竞价排名两种方式，二者的区别在于竞价排名就是通过设置关键词的价格和频率来排名，因此搜索结果上会标注“广告”，而自然排名则是利用SEO的手段，比如通过博客、论坛、链接等手段让关键词在搜索引擎中获得不错的排名。

近日，《搜索引擎百度已死》一文将百度又一次推到风口浪尖，文章称在百度第一页看到的搜索结果，基本上一半以上会指向百度自家产品，尤其频繁出现的是“百家号”。该文迅速引起不少网民的共鸣，并在网络上疯传。

而SEO从业者、网站站长们则有更深刻的感受。“从关键词搜索结果来看，排在网页前面的除了广告，还出现了很多百家号的链接，并且百家号的概率很高。” 2019年1月24日，刘明告诉《中国经营报》记者，“百度的这种做法引起了大批站长和SEO从业者的不满。”

记者就此事件近日向百度方面询问，截至发稿时对方未作回应。

“毕竟搜索引擎是人家的”

“近半个月来，最直观的感受就是，日子难过，流量变少。” SEO从业者宋昊（化名）无奈地说道，“之前排在前面，现在被挤到后面，或者第二页。”

从百度搜索资源倾斜的效果来看，对竞价广告基本没有影响。在百度搜索关键词“皮肤病”“白斑病”“搬家公司”等，排在首页前几位的链接标注着“广告”，并且有浅粉色的底纹，广告之后才是自然搜索结果。

“百度将资源倾斜于百家号，主要影响的是自然排名的结果，也就是对SEO影响较大。”SEO从业者王柳（化名）表示。因此，在百度上生存的SEO从业者的玩法就不得不随之而变。

刘明明显感觉到留给SEO的难度更大了，他向记者举例说：“比如SEO人员小李在北京的一家搬家公司上班，老板就天天看‘搬家公司’这个关键词，突然间又出来一个百家号的排名，首页上面好多个广告位，下面有这么多百度自家产品，百度百科、百度知道、百度新闻、百度地图，现在又加上百家号。即便小李能把公司的网页优化到百度首页，也没太大价值了。”

“没有任何办法的，毕竟搜索引擎是人家的。”刘明说道。SEO从业者虽然心有不满，但也只能跟着百度的脚步，开始重视百家号的运营，把文章发到自己公司的百家号上，希望排名能好一些。

在校大学生张梁（化名）是一名内容输出者，百家号、网易号、头条号、大鱼号等都是他的内容发布渠道。“2018年6月参加了网易青媒计划做网易号，但是一直没有流量推荐，文章阅读量较低。后来听说做百家号比较赚钱，之后开始做百家号。” 张梁告诉记者，“目前，百家号是我唯一一个能够赚到钱的自媒体平台。”

张梁并不是百家号签约作者，只需要使用身份证信息，很快就申请到了百家号，写好文章之后，复制到后台排版，提交机器审核之后就可以发布。他觉得只要没有敏感词很快就可以通过审核。“不过，百家号的审核机制常采用‘一刀切’的方式，因为它在抓取关键词审核时很生硬，像我曾经写过的‘婚闹思考’‘虐童思考’‘山东临沂幼儿园事件的思考’都被下线，并且扣了信用分，给出的理由是内容低俗，但我只是摆事实说观点，观点也很正，在抓取关键词的时候就莫名被下线。”张梁说。

百家号在成为内容创作者的发布渠道之外，在张梁看来流量资源也被一些专门洗稿的营销号利用。“营销号懂得怎么回避敏感词带来的不过审，所以即使他们文章写得再低俗、毫无营养也会过审。”

不过，对于商家而言，百家号对商家的留存是大问题。“专业建站的站长主要靠网站流量生存，通过把内容做好吸引用户点击跳转到自己的网站上，网站流量大了之后就可以售卖网站广告位置。”互联网从业人士吴川（化名）告诉记者，“不同访问IP的PV（页面浏览量）也是SEO从业者重要考核标准。”

用户在访问百家号时则不会跳转到其他的网站。“对用户来说，百家号的内容偏文章类的，就是看看而已，没有任何交互，不像导流到网站后，可以提供丰富的体验和不同的用户价值。”SEO从业人员宋昊表示。

刘明告诉记者，流量的变化对很多中大型网站来说影响程度可能不到1%，但是会影响到很多小企业的传统网站，工作人员只关注几个关键词的排名。

网站、网页的排名被百家号挤到了后面，百度搜索结果变化造成的还有用户的逃离。不同的用户向记者吐槽，现在百度越来越难搜到想要的信息。“有时候为了找一些资料，先是搜一遍百度，然后搜一遍微信微博，还要再看一圈知乎。”用户周蝶（化名）说道。

不过对于百度而言，流量还是最重要的。“百度对‘大多数用户’的定义是根据数据来的，百家号的流量数据在涨，百度就会认为‘大多数用户’是接受的。”一位不愿具名的互联网投资人士对记者分析道。

百家号的出现并未影响到百度原本的竞价广告收入，同时相当于把导向中小网站的流量导到了百家号。一位百度广告工作人员告诉记者，百家号的盈利模式仍然是广告变现。“一般百度和百家号作者之间会有收益分成，百度也能赚到钱，所以才愿意导流到自家平台。”王柳说。

搜索博弈信息流

从产品形态来看，百家号和微信公众号、头条号、搜狐号、大鱼号等自媒体内容分发产品类似。如果按时间来追溯的话，百度的自媒体化最早起步于2013年12月24日上线的百度百家，百度百家曾培养了一批自媒体大V写手。但进入2016年，微信公众号崛起，大型门户网站加入自媒体争夺战，逐渐瓜分百度百家的流量资源。2016年6月，百度正式启动并内测百家号，并给予百家号资源倾斜。

在百家号逐渐稳定之后，2017年11月百度又推出了熊掌号。根据官网介绍，熊掌号是内容和服务提供者入驻百度生态的认证账号，致力于帮助内容和服务提供者便捷、高效地连接全网用户，并充分利用百度生态开放的优势，获取流量、沉淀用户、塑造品牌，实现自身价值的快速增长。

吴川向记者解释熊掌号和百家号的区别，“熊掌号主要面向站长，站长在自己网站发出内容后形成网络链接推送给百度，百度抓取内容并处理之后再展示到站长的熊掌号上。”不过，因为熊掌号的内容经百度处理过，很多广告可能不会被展示出来，广告收益自然就没有了。“所以对于熊掌号，站长们的意义也很大。”

“熊掌号就是百度做的类似微信公众平台的产品，去年百度的工作人员对外大力宣传了一年，现在效果不甚理想。”刘明对记者说，从2018年下半年开始，百度主推百家号。

透过百家号回到百度整体的产品上可以发现，在网页端、APP端的主动搜索，百家号会得到搜索资源倾斜；在APP端，百度的资讯推送也更加频繁和密集，突发热点事件手机百度的推送速度甚至比新闻客户端要快。在移动端，百度早就不是一个传统的移动搜索应用，而是“搜索+信息流”驱动的内容分发引擎。

在过去，百度搜索生态是一个“单向”的流量生态，在互联网高速发展阶段，百度借助搜索业务成为BAT（百度、阿里、腾讯）中最先敲钟上市的企业。不过用户搜完即走，很难形成留存，当中国互联网的人口流量红利逐渐见顶之后，业绩也遇到了天花板，阿里和腾讯虽然上市时间落后于百度，但在市值上已将百度抛在身后。

进入移动互联网之后，各家都在打造自己的独立封闭生态，淘宝、微信、今日头条等纷纷对百度进行反爬虫，抓取不到这些内容池的内容，百度搜索的发展更显艰难。

2017年底的百度世界大会上，手机百度将slogan更新为“有事搜一搜，没事看一看”，变更背后是百度新增了信息流产品，在用户时间竞争更为焦灼的移动端上，百度希望用户能在百度APP上做更多的停留，这一变更也标志着百度加速“搜索+信息流”双引擎战略落地。

虽然以搜索引擎业务发家的百度早已将自己定位为AI公司，但百度人工智能相关业务短时间内还看不到收益，远水解不了近渴，传统的搜索业务和新增的信息流业务才是百度当下的现金流。

2018年Q1、Q2、Q3百度总营收分别为209亿元、260亿元、282亿元，同比增速分别为31%、32%、27%。

百度董事长兼CEO李彦宏在Q2财报上表示：“通过AI驱动的变现能力，以及信息流业务流量和商业化增长的良好势头，我们的搜索业务收入增长显著，百度二季度表现依旧强劲。”该季度，百度来自移动端的收入占总营收的比重为77%。

百度第三季度财报显示，来自移动端收入占比进一步上升，已占八成，体现了“搜索+信息流”这一百度双引擎保持强劲增势。

“从搜索引擎爬虫抓取的内容来看，虽然会遭遇新闻资讯和APP客户端的反爬虫，但网页、网站还是欢迎搜索引擎，需要搜索引擎进行导流。”对于百度向百家号的资源倾斜，一位不愿具名的互联网投资人士告诉记者，“百度必须考虑移动端的打法，构建自己的内容生态。另外，信息流业务更赚钱。”