从关键词竞争圈子来看小而美概念 怎么查看宝贝的搜索曝光数据

怎么查看宝贝的搜索曝光数据?

答:宝贝的曝光数据可以在我是卖家>宝贝管理>体检中心>搜索来源进行查看。

这里能看到的搜索曝光量只有“店铺所有商品的TOP20热搜词,以及店铺搜索量最高的10个商品的TOP5热搜词”

备注:宝贝初上架的曝光量大小和宝贝自身的属性,标题,图片还有店铺权重等有关。所以.上架宝贝之前需要做好这些准备。

生意参谋当中是没有曝光数据可以查看的,只有效果类数据。

在直通车是可以看到开车产品的曝光数据的哦,所以直通车是一个很好的测款工具。因为它能提供宝贝的展现量可以测试出宝贝的点击率

从关键词竞争圈子来看小而美概念!

答:为什么淘宝会在2015年的时候提出一个小而美的概念,因为淘宝流量的瓶颈在那个时候出现了,没有了流量红利,从求大于供的市场环境慢慢转换成供大于求的市场环境。淘宝不得不小心翼翼的经营这些流量。为了能让流量最大程度的变现,商家需要提供更加个性化的产品来满足消费者。不然大家都提供一-样的产品,最后的结果是很大一部分消费者无法满足

商家的竞争也会异常激烈。

个性化的发展意味着更多的人对产品的属性功能用途等不同的需求,这里造成的结果就是,买家搜索的关键词各种种各样,五花八门。但是就算是五花八门了还是有很多竞争对手,你打开生意参谋市场行情,随便搜索一个关键词看看,是不是都有很多在线商品数。对了,这个就是你的小竞争圈子。

一个关键词代表就是一个市场,一个竞争圈子

淘宝不需要非常多的超级大店,淘宝需要的是千千万万各有特色的小店,通过这些特色小店去满足各种消费者的需求才是最佳方案,不浪费一个流量。

怎么从自己的小竞争圈子脱颖而出,成为最美的那个顶尖选手。其实这个很简单也很难,你能通过分析关键词背后买家真正的需求是什么,能够给买家最好的解决需求的能力。你就能够成为最好的。

不谈技巧,不谈规则,小而美是什么?小的是一个个的个性化小市场,美的是在小市场中自己的特色也能够脱颖而出。

声明:本消息来源于网络!!!!

Spotify推iMessage应用 加入搜索分享功能

流媒体音乐服务 Spotify 在本周的最新更新中引入了 iMessage 应用程序,正如外媒 iGeneration 所发现的那样,在苹果的信息应用程序中,Spotify 允许用户搜索整个流媒体音乐服务,并将歌曲发送给朋友。

Spotify 用户将歌曲发送给朋友之后,对方可以收听 30 秒,然后点击跳转到 Spotify 上收听整首歌。这跟 Apple Music 的 iMessage 应用稍有不同,因为后者缺乏一个完整的搜索功能。

如果你想要跟朋友分享 Apple Music 中的某一首歌曲,它必须出现在你最近收听的列表中,这意味着用户需要跳转 Apple Music 应用,然后搜索、播放并返回信息应用找到它。Apple Music 的最大优势在于,用户可以在信息应用中直接听到完整的音轨,而不需要再次跳转到 Apple Music。

另外,Spotify 和 Apple Music 的 iMessage 应用的设计也不太一样,前者显示更大的专辑作品图像,而 Apple Music 的图像则和播放按钮保持一致。

近日,有消息称 Spotify 的网络播放器现在已经不兼容苹果的 Safari 浏览器,原因在于 Spotify 要求在网络上播放音乐,苹果则因为潜在的安全问题而反对这种做法。

不仅如此,Spotify 还将在未来推出一款 Apple Watch 应用,这个消息早在 2017 年 4 月份就已经传出,但是自那以后,Spotify 和 App 开发者 Andrew Chang 就再没有其他消息了。

在 6 月份的 WWDC 全球开发者大会上,苹果提到 Apple Music 的用户已经达到了 2700 万,不过似乎 Spotify 也不想看着 Apple Music 步步紧逼,上个月,Spotify 宣布他们的付费用户已经达到了 6000 万,从数量上来说,Spotify 还是要领先 Apple Music 不少。

搜索入口排名影响因素 提升70%排名加权

把握每个流量入口

——搜索入口

外卖平台中流量获取,商家列表占60%以上,搜索占20%左右,复购用户的订单入口占10%,其他活动类入口占10%。

今天说搜索入口的加分因素。

基础信息

搜索关键词与商家匹配度

(搜索麦当劳不会出现麻辣烫)

注:店名定为印象度极高的名称,比如四有青年,而像夹拣成厨这类的谐音店名,很容易让顾客搜索时忘记具体字的样子。

搜索关键词与菜品匹配度

(搜索麻辣烫不会出现汉堡)

注:品类名需严格按照用户搜索习惯,比如蛋炒饭不要叫黯然销魂饭此类。

搜索关键词与商家主营菜品匹配度

(搜索麻辣烫会出现张亮,不会出现西贝)

注:可设置引流款,获取更多搜索流量。

用户信息

同关键词显示出的商家,

点击率越高,排名越高;

下单转化率越高,排名越高;

商家评价越高,排名越高;

匹配菜品评价越高,排名越高。

还有大数据算法中,用户习惯也会对排名有所影响。这种算法还会影响到推荐商家框中的搜索名称,也是根据用户习惯得出。

地理位置

用户当前位置与关键词商家的距离。

用餐场景匹配度,比如中午搜索很难出现夜宵类商家,即使匹配度很高。

匹配商家的配送运力情况。

天气状况影响。

商家设置&配送因素

优惠力度

菜品价格

商家总销量

菜品销量

主营菜品&品类

配送距离

配送预估时间

配送评价

配送费

优化建议

店名画面感要强,联想度高,契合输入法。

品类信息准确;店名中可加上商圈,如张亮麻辣烫(太平路店)

保证营业时长,用餐时段定位准确。

提升销量、评价星级、下单转化率。

优惠活动根据商圈决定力度。

关注公号 食在有谱,了解更多餐饮时讯

谷歌搜索神器 Dataset Search数据集搜索了解下

编辑 | 都保杰

谷歌又给大家开发了新的索引工具,人工智能深度学习浪潮下,数据作为AI的三大驱动要素之一,开发者、AI爱好者总避免不了要用到数据集,针对此种需求,谷歌推出了数据集搜索神器:Dataset Search(测试版)。

目前,政府机构、科学出版社、研究机构甚至是个人研究者在全世界维护着成千上万的开源数据资源库,包含了数百万个数据集,Dataset Search基于拥有者对文件和数据库的分类方式来查找文件和数据集,这将极大促进开放数据趋势的发展。

呐,搜索界面就是这个:https://toolbox.google.com/datasetsearch

来自谷歌官方的简介:数据集搜索使用户能够查找网上数以千计的存储区中存储的数据集,从而让这些数据集可供大众使用,让人人受益。

数据集和相关数据往往分布在网上的多个数据存储区中。在大多数情况下,搜索引擎既无法提供这些数据库相关信息的链接,也不会将这些信息编入索引,这会导致数据寻找变得无比繁琐,或者在某些情况下无法实现。

我们为用户提供了能够同时搜索多个存储区的单个界面,希望借此改变用户发布和运用数据的方式。我们还相信,这个项目能够带来下列好处:a) 形成数据共享生态系统,鼓励数据发布者依照最佳做法来存储和发布数据;b) 为科学家提供相应平台,方便大众引用他们创建的数据集,展现他们的研究成果所带来的影响力。

比如试用搜一个波士顿教育数据,数据集和索引来源都会标注的一清二楚,每一个数据源都会有简要的介绍,例如更新日期、作者、版权、内容说明、下载链接等:

还有一个大型官方数据集是美国国家海洋和大气管理局提供的,该数据集包括从位于毗邻美国、阿拉斯加、夏威夷、美国领土和军事基地的下一代雷达(NEXRAD)站收集的第3级天气雷达信息,雷达探测大气降水和风,使科学家能够跟踪和预测天气事件,如雨、冰球、雪、冰雹和龙卷风,以及一些非天气物体,如鸟类和昆虫,大多数站在20世纪90年代中期开始观测,并且大部分记录是连续的,数据的总容量超过 35 PB。

再比如我们再搜一个“中国人口China Population”:2017年12月,中国人口达到1.391亿人,在最新的报告中,中国的失业率在6月2018下降到3.8%,中国12月份的月度收入为936.5美元,该国的劳动力参与率在12月2017下降到68.9%。

对比之下,我们大百度的人口信息还停留在2016年国家统计局数据,有些时候差距大概就是差这么一点点:

Dataset Search方便的一点就是不用到处去找什么数据集下载链接了,谷歌自动为你找到,算是填补了数据集搜索领域的一项空白,比如深度学习视觉领域常用的开源数据集MNIST、Imagenet、COCO、CIFAR、PASCAL VOC等等都能轻松找到相关。

举个例子,ImageNet之前有Pascal VOC竞赛,刚开始只有20个目标类别,后来ImageNet扩充到1000类目标,数据量也达到百万级,数据规模大了,传统算法准确度就大幅下降,但是大规模的数据集有助于研究者开发更高级的模型来不断提升算法的精度。比如2012年Hinton将CNN模型结合GPU加速应用到ImageNet数据上,其准确率相对于当时最好的传统算法提升了11%,进而到最近年的95%以上,这种算法结果准确性的提升,很大一部分原因也是数据集带来的。

有观点认为,制约人工智能领域很多重大突破的,并非算法不够先进,而是缺乏高质量数据集,想要开发出最先进的机器学习技术,数据至关重要。对于在业务中将机器学习作为核心技术的初创公司来说,能否获得高质量的训练数据极为关键,虽然很多算法和软件工具都是开源和共享的,但好的数据集通常是专有的,拥有针对特定领域的庞大数据集,能够成为竞争优势的一个重要来源。

在AI学界,数据集的意义更加直接:没有数据集,就无法展开相应的研究工作,所以在确定研究课题后,最为首要的任务也是获得相应的数据集,比如文字处理、图像分类任务,行为识别、目标检测等数据集,数据集分布越接近真实应用场景,就越有可能对研究工作起到积极的推动作用。

一网打尽AI世界的前瞻科技和深度报道

在线旅游热潮推动综合搜索平台增长

高速发展的在线旅游业务与多个旅游门户网站的结合推动了领域内综合综合搜索平台的增长。综合搜索引擎例如lxigo和TripAdvisor,不仅使得跨网站的价格比较成为现实,也让客户在做交易时有了更多的选择。旅游门户网站数量巨大,规模稍大的有MakeMyTrip、Yatra、Cleartrip、Expedia,规模稍小一点的则有EaseMyTrip和Big Breaks。

印度的综合搜索平台Ixigo提供聚合搜索,能够从几百家旅游门户网站中比较最优惠的航班、酒店、公共汽车、火车和假期套餐,还可以为客户提供同一地点的实时信息

Ixigo的创始人兼首席执行官Aloke Bajpai,也是赛富基金和MakeMyTrip的投资人,他表示,随着旅游产业的在线供应商越来越多,使得买家如何通过多个应用和网站确定合适的价格来交易成为一个艰巨的任务。“对于旅游行业来说,我们在某种程度上可以算是google,因为我们同时处理大小事务。”

Ixigo自称每个月在航班、酒店、公共汽车和出租车预定上有50万的交易量。Bajpai表示,随着在线预定的增多,2015年的交易量增加了一倍。Ixigo的手机应用致力于航班、酒店、出租车以及铁路预定,目前已有1100万的下载量。

继酒店之后,航班的预定为综合搜索平台带来了最大流量。线上共享的酒店预定仅仅约占15%,而航空旅行的预定却超过了50%。随着智能手机使用率的上升,通过移动网站和应用程序的预定量也在快速增长。TripAdvisor驻印度的区域经理Nikhil Ganju表示,缺乏信息是印度在线酒店预定的关键障碍之一。

“印度处于TripAdvisor全球业务源排行榜的前五名,这些都是印度早期在线预定带来的结果。”Ganju在早前的一次采访中这样说道。TripAdvisor表示,其在印度的业务复合年增长率约为50%。TripAdvisor最开始是一个酒店评估平台,现已发展为酒店评估、预定平台。本周早些时候,TripAdvisor宣布推出新的航空公司评估和机票预定选项。

其他领先的综合搜索平台还有HolidayIQ和Skyscanner,这类平台的日益普及使得供应商之间的竞争愈加激烈,促使他们提供更好的价格和服务。

本文由劲旅网译自business-stard.com

是该选择信息流还是搜索呢

现在信息流超越搜索成为大众推广首选,为了追求用户体验,其实很多浏览器已经开始禁止追踪功能,让技术上的精准营销成为一种障碍,为什么很多人开始的时候都是选择搜索,因为它的客户精准,主要都有需求的用户,而信息流只能针对一些范围,而且要成本低可能亲戚资金会比较高,是搜索投资的十倍或者不止。

但是针对精准,从微博粉丝通开始,到广点通、今日头条zaker、一点资讯、uc头条等等现在任何平台,只要你有浏览记录,只要有你的数据,他就能定位好用户是什么样的兴趣爱好,只是每个平台有不同的人群积累,例如很多生活类广告主以及收藏品广告主很倾向于微博这个平台,像一些服务号之类的就对朋友圈更热爱一点,哪怕是餐饮,都在朋友圈做广告。 

“让能掏钱的人看到想看的广告”, 现在的信息流平台都已经个性化,从腾讯的大数据来看,每个id都代表着其背后有血有肉的用户,有个性、有趣味、有偏好、有其自己的消费选择。根据平时的社交关系、兴趣图谱、活跃程度、地域范围等等,经过大数据分析和挖掘,每一个账户ID都将拥有属于自己的属性标签。“28岁、二三线城市、女性、韩剧、育儿”、“38岁、一线城市、男性、篮球、自驾”……这类极具个性和身份特征的人群,现在各大后台基本上都可以设置了,如果还有内部提供的数据包,我相信推广广告,烧钱还是没问题的几十万也是分分钟可以出去的。

我相信很多广告主,最重要的还是想怎么样才能真正的找到精准用户,这个问题其实并不困难,基于自身产品,广告主就应该有一个定位,适合什么样的人群,这些人群画像是一定要清晰的,其次,很多推广后台会有拓词包,利用后台工具,增加更多的人群,例如,茶叶,针对的是多大年龄的,30-50?男性?浏览什么样的文章?以及他们会关注什么,主要是什么人群,这些前期有一个概念,后面通过自身的客户积累,去不断地完善,我相信这样针对性的设置人群画像会更加有效果。

任何一个平台的推广不能亘古不变,要随时跟随市场的变化而变化,素材也是同样的,毕竟去吸引用户,那就要知道用户喜欢什么样的内容。

总之,社交媒体的信息流广告,不仅解决了原生的问题,还能为广告主搞定精准的难题,而在信息流广告产品方面,社交媒体也根据自身特色研发出了多条产品线。以国内来说,微信朋友圈广告、今日头条、广点通、新浪扶翼、网易等等目前很多平台还都可以满足很多广告主的需求,我相信第一个吃大闸蟹的人肯定是自己不一样的感受,想想那么多的用户没被洗过,那么恭喜你了,你可以虐千万遍。

马化腾给李彦宏投了一颗原子弹:搜索来了

作者:叶顺平

今天微信成立搜索应用部的消息在朋友圈有不少转发,据网络消息,“搜索应用部”包括四个产品中心:

1. 搜索产品中心,在充分运用微信数据能力的基础上,打造微信搜索服务及精准阅读推荐服务,由基础产品部下搜索产品中心整体平移而来。

2. 广告用户技术中心,为微信广告业务建设完备的用户体验评价系统及对比试验系统,负责小程序及

搜索、搜索生态的建设工作,由基础产品部下广告用户技术中心整体平移而来。

3. 模式识别中心,负责语音识别、图像处理、对话机器人及自然语言处理等方向的技术研究及落地等工作,由技术架构下模式识别中心整体平移而来。

4. 数据中心,负责微信数据平台的建设,为各相关业务提供用户画像及数据分析、数据挖掘能力的支持,由技术架构部下数据中心整体平移而来。

有关微信做搜索的讨论由来已久,这里凑个热闹,聊聊微信做搜索的优势和劣势。

先说优势:

在微信内搜索,体验很一致

从通讯录搜索,到朋友圈内容搜索,公众号文章搜索,公众号账号搜索,小程序搜索,再到小说和音乐这两大垂类的搜索,再到前期的微信搜索指数,微信搜索可以说是一步一个脚印,步步为营。微信通过有步骤有策略地开放搜索能力,用户也慢慢地依赖上微信搜索。聊天的时候看到某个新鲜事,顺便在微信上的搜索框搜搜看;看朋友圈分享的音乐或者文章,顺便搜索下某个明星,看到前几天里先有了百科,哎呦不错哦,后来又有了知乎,哎呦也不错哦。用户的预期被慢慢提高,微信也顺势而为,慢慢增强搜索能力。

搜索的时候用户想要suggestion , 早期的时候微信没有放出来,吊足了胃口后,可能体验也慢慢做好了,功能出来了,用户的期待又一次被得到满足。目前微信搜索相信很多人都有痛点,搜索一个词,点击某一条回到了主页面,想要再次搜索刚才那个词,完蛋,微信不提供搜索历史功能,需要重新输入一遍,真不爽。未来某一天,微信加上搜索历史功能,你又要欢呼了,这他妈的正是我要的功能!不知道是微信搜索的研发进度缓慢,还是产品策略上故意吊人胃口。

朋友圈里几个朋友转微信做搜索的消息,很多朋友觉得是顺势而为,做成了可谓是水到渠成。为什么?我认识有两个方面的原因,1,百度搜索不够好。2,微信内搜索内容很方便,目前搜索结果又足够干净,假如提供一个纯净的全网搜索结果,可谓是民心所向,方便广大微信用户。

拥有订阅号的丰富资源

订阅号虽然不像整个互联网那般内容丰富,但是也绝不容小觑。这得从几个方面来看。

1,订阅号的内容质量较高。通过几次打击行动,作弊的内容基本被比较有效地抑制下去了。要知道,搜索的排序问题,很大程度上依赖于pagerank , 而转载数,阅读数,评论数,这些都是非常好的排序因子。百度使用爬虫抓取到的网页信息,很难获取到这些因子。

2,有很好的原创识别能力。也就是说每篇文章都有作者,或者公众号ID。网页搜索做原创识别很久了,但是困难重重。订阅号资源由于有投诉中心,再加上有广告而赞赏等利益,原创者本身就有很大的动力去做打击原创的事情。当然,平台本身也提供了原创标示的功能。发布文章的时候,如果平台本身已经有了近似的文章,自动禁止使用原创,甚至要求加上转载标识,这些都是互联网搜索引擎想要而得不到的。

3,依赖广大用户进行打假,解决互联网信息的可信问题。当然这个目前微信做得还不够好,但是至少比万维网世界有更大的解决可能,因为万维网依赖搜索引擎和浏览器(链接跳转)进行传播来得更可能些。搜索引擎和浏览器都和用户有一定的隔绝。目前市面上还没有哪一家搜索引擎社交做得好的,也没有哪个浏览器有大量的登陆用户,就是有登陆用户,对用户的建模也比社交网络来得弱。

4,订阅号拥有最佳的移动阅读体验。一般移动搜索引擎使用转码服务来解决PC网页在移动设备上的体验问题。但是这给搜索引擎带来了很多技术挑战。转码服务有几个问题,一个是转换质量不一定高,一个是转换服务干掉了内容提供方的利益,和内容方有了利益冲突,而这和搜索引擎的生态核心有冲突。订阅号写作目前只能使用较为有效的排版,生成的网页使用的只是整个HTML语言的子集,比如基本上干掉了超级链接,尤其是指向外网的超级链接。这使得搜索引擎比较容易抽取标题等关键信息,去除噪声信息也比正常网页搜索的html 解析也来得简单一些。(小程序也依然如此)

拥有数一数二的垂直内容

百度后来的几个大的方向就是,不断构建垂直搜索。包括百科,问答,贴吧,视频,新闻等。不仅构建垂直搜索,而且在首页也慢慢整合各种垂直资源,比如机票整合去哪儿,视频整合爱奇艺,美食整合糯米等。

相比百度,腾讯拥有哪些垂直品类呢?视频有腾讯视频,出行有滴滴和摩拜单车,美食有点评,外卖有美团,电商有京东,文学有阅文,问答有知乎,新闻有腾讯网(App则是腾讯新闻和天天快报),如此等等,不一而足,可谓张张都是好牌。

当然说到垂直内容,不得不提及小程序,不要忘了,小程序也是在微信生态内。

拥有潜力正不断释放的小程序

小程序目前来看,还构不成流量滔滔,但是也不容忽视。假如说封闭的小程序,是和整合开放的互联网对称的,那么开放的搜索可能会为封闭的小程序带来很大的想象空间。小程序解决垂直内容和服务,而平台提供广告和支付等基础支撑。假如平台流量足够大,生态足够健康,是有可能慢慢构建一个“干净版”的互联网世界的。

应用内搜索不好解决,没关系,那就不错应用内搜索了,做小程序搜索。小程序解决不了的东西,用户下载几个头部的超级App就差不多了。

假如说订阅号提供的是朋友圈信息流的源泉,那么小程序就有可能打造成服务的源泉。搜索对接到信息和服务,这样的搜索就是百度想要而没有做成的新形态。

有别于百度广告的新广告体验

广告对搜索而言,非常重要,其是营收的来源,没有广告,搜索构不成闭环和生态。网页搜索广告和门户网站的广告不同之处主要在于关键词广告,关键词广告依赖查询和广告的相关度,提高转化率。

对百度而言,可谓是成也广告,败也广告。百度的广告营收在中文互联网遥遥领先,但是近年其医疗广告也成为其多次PR事件的导火索。

相比百度的广告,微信的广告更多的是展示广告和品牌广告,这类广告的优点在于,体验良好,制作精良,广告预算高,可以说是广告中的头部广告商。这部分广告之前主要是电视媒体和视频媒体等吃下的蛋糕,目前看微信朋友圈广告在这方面收效甚好。

朋友圈广告,除了是品牌广告外,因为有人,口碑广告也成为了可能。而百度的竞价模式,则往往牺牲了用户体验,劣币容易驱逐良币。两种广告模式,带来的区别可能在于良性和恶性的生态。

微信的赞赏一定程度凸显了优质的内容,微信的社交点赞,则一定程度隔离了劣质广告和不相关广告。

从技术角度来说,微信的社交关系和海量用用户与广告的交互,为良好的广告体验生成了绝交的排序特征。

搜索与推荐的无间结合

跟进微信官方的描述,搜索产品中心将“在充分运用微信数据能力的基础上,打造微信搜索服务及精准阅读推荐服务”。这里搜索和推荐是两条腿走路,并且相辅相成的。

当然,百度最近也发力在首页做信息流了,这可以看成是搜索和推荐的结合。但是百度账号系统太弱,用户建模比微信天然不敌。就说信息流吧,百度主要也是受到了今日头条的倒逼。但是我们知道,目前腾讯才是拥有资讯阅读头牌的主角,其旗下的腾讯新闻和天天快报,体量超过今日头条。更不消说朋友圈的阅读量了。

假如未来在微信中搜索后阅读,和你在刷朋友圈阅读一样自然,体验一致的话,你说你还需要今日头条或者天天快报么?

搜索为用户建模提供数据,推荐为搜索提供个性化内容。搜索和推荐势必相互融合,你中有我,我中有你。当然,依赖于朋友圈,推荐有着互联网上最好的分发平台,只要是要的内容,一键分享到朋友圈,高质量的内容很容易被你的朋友们阅读到。而你的朋友阅读了、分享了、点赞了、赞赏了,这些都将成为重要的搜索和推荐的排序因子。

再说劣势:

搜索的强大可能弱化社交焦点

早前微信产品的定位一直是“微信是一款手机通信软件”,后来慢慢扩大到“微信,是一个生活方式”。然而不管微信是不是一种生活方式,微信专注移动通信,恐怕是大部分用户对它的第一印象。

而搜索的慢慢做大,外部互联网世界的慢慢打开和渗透,势必对社交工具的定位有一定的冲淡和冲突。如何妥善地解决这个问题,是对微信产品团队智慧的一个重要考验。

“微信网”与开放的万维网难以调和

正如上文所说,微信通过订阅号和小程序等,构建了一个平行于万维网的内容与服务世界。当然这个世界还包括腾讯自己的众多垂直内容,以及腾讯投资的众多很多伙伴。然而腾讯再大,大不过整个互联网。那么封闭与开放的问题就来了。

QQ时代,腾讯成为人人喊打的抄袭大王。开放时代的腾讯,腾起为中国的互联网一极。微信搜索如何平衡外部的世界和内部世界的利益,能不能提供一个比百度的广告模式更健康,更能刺激优势内容创造者的积极性的生态,大家拭目以待。

另外, 订阅号的和小程序,目前基本都不能指向外网的,缺少万维网的链接和Anchor信息。利用朋友圈的用户分享和评论,能不能构建出一个类似于“Link + Anchor”的 “People share link + comment anchor”, 也让人充满期待。搜索2.0时代的pagerank, 在社交网络时代,是否有一次别样的升华,谁也说不准。不过维基百科的成功,似乎一定程度证实了人的力量的强大。

和link + anchor相对应的搜索特征,我能想到的有:人的分享与分享评论,人的点赞和评论,人的赞赏,人的评论,订阅号内链。

AI技术与百度之间的差距有待缩小

百度近年对AI的投入巨大,在语音识别,图像处理,自然语言处理方面投入巨大,也将很多顶级人才收入麾下,最近更多All In 人工智能。

当然,腾讯也不遑多让,最近大方猎头也是为腾讯在招募各方人才。差距虽然有,也很大,不过腾讯能不能奋起直追,并更好地融合技术到搜索产品中,谁也不知道。

想说的是,搜索的战役远远还没有结束,可能真正的搜索之战,才刚刚开始。

当支付宝用户用户数好几亿的时候,恐怕很多人都以为银行都干不过支付宝,支付战争结束了;当百度的搜索流量超过80%的时候,并先后干翻了来自谷歌,360,搜狗,神马搜索等的挑战后,恐怕大部分人也以为,搜索之战已结束,大家洗洗睡吧。

不过微信搜索的即将到来,也许真正值得期待的搜索之战,才刚刚开始!

而微信带来的可能会是更好的广告模式,更健康的生态,更高效的分发,更有效的排序因子,推荐与搜索更自然无间的融合,如此等等,哪怕百度招架住了,我们也可以期待在未来的某一天,一个更好的中文搜索即将到来!不管这个更好的搜索产品是叫百度,还是微信搜索。

百度搜索 开展清理被黑新闻源专项行动

来源:光明网

近日,有网友反映,在使用百度搜索时,在新闻垂类下输入某些关键词搜索新闻,结果页会出现非法内容。对此百度站长平台在官方微博发布声明,称该情况系部分新闻源网站被违法分子篡改,将流量导向非法网站,也就是俗称的“被黑”。

据了解,在欧洲杯期间,百度搜索新闻源站点遭遇了空前严重的“被黑”,不仅资讯类站点成为重灾区,许多原本安全防护工作较好的大型站点也被黑并注入垃圾页面。据722日百度搜索后台监控数据显示,短短10分钟便有18家站点的被黑页面达到其总体的80%以上,一些高质量的新闻网站也“惨遭荼毒”。

针对这种情况,百度新闻源运营团队迅速发起了清理被黑新闻源专项行动,以此捍卫用户搜索体验。考虑到奥运会期间网民搜索需求大增,百度搜索近期继续加大对被黑新闻源站点的处理,并不定期通过公告进行公示,通告站点整改网站。凡是在百度站长平台()验证的新闻源站点都可以及时收到判罚或整改通知,尚未完成验证的站点可以到百度站长平台验证,以便及时收到通知,快速处理。面对被黑的风险,百度搜索建议各站点参考做好防护工作。一旦被黑,站点则可以参考,通过“404协议死链+使用百度站长平台死链提交工具”方式进行正确处理。

除此之外,百度搜索还展开了严厉打击新闻资源重复低质量商业软文、发布违规内容的行为,并表示,希望广大网民随时监督,一旦发现网站存在被黑”或违规内容,可以通过百度用户服务中心()进行投诉。

产品动态 App快捷回复支持自动搜索 关键词等 有赞说 今天

移动版快捷回复经过一段时间的开发,在PC端添加的关键词、分组及个人快捷短语,在App上也可以使用了。

另外,在聊天输入框中支持,直接搜索快捷回复,一键发送。有效减少跳转,提升客服工作效率和体验。

典型场景

1. 客服老王平时工作用电脑,下班后会用微商城App来回复,但是目前在App上使用很别扭。因为不支持显示关键词;不能按分组查找;添加的个人短语也无法查看。

2. 客服小李觉得App里面使用快捷短语不方便,因为觉得App页面跳来跳去,发送一条快捷短语点好几下,实际体验很慢。希望能像输入法一下,输几个字,就自动带出快捷短语。

使用说明

◆ 输入框联想搜索:1.打开自动搜索设置。首次更新时,可以根据引导去开启[输入框联想搜索]。

之后,如果想要再次打开或关闭,可以通过路径:聊天页面+号->快捷回复->管理->快捷回复管理页面+号->自动搜索设置。

2. 开启后,在输入框中输入“你好”,系统将把关键词和快捷短语中,包含“你好”,并且使用最多的3条快捷短语展示给你。

3.发送快捷短语

直接发送:点击按钮,把快捷短语直接发送给消费者。

快捷短语需要修改一下:点击中间区域,把快捷短语复制到输入框内。

◆ 快捷短语

1.按照之前使用的习惯点击+号,进入快捷短语。

2.发送快捷短语

和上面的方式类似:

直接发送:点击“发送”按钮把快捷短语直接发送给消费者。

快捷短语需要修改一下:点击中间区域,把快捷短语复制到输入框内。

3.搜索快捷短语

支持搜索关键词和内容,搜索结果将展示所有匹配到的结果。

◆ 快捷短语管理

1.点击设置按钮进入[快捷回复管理页]。

2.编辑、删除某条快捷短语

如果你使用iPhone,左滑该条快捷短语,可以进行编辑、删除。

如果你使用安卓手机,长按该条快捷短语,可以进行编辑、删除。

3.添加快捷短语

4.编辑、添加、删除分组

路径:[快捷回复管理]页->+号->编辑分组

◆ 权限说明

高级管理员/普通管理员,可以对团队快捷短语、分组进行新建、编辑、删除操作。普通客服只能浏览和搜索团队快捷短语。