评论《人民日报》《北京日报》《法制日报》算法究竟有没有价值观

导读:

连日来,“今日头条”屡上“头条”。这一资讯类APP巨头,先是自己吃了“黄牌”,受到在各应用商店暂停下载服务3周的处罚;紧接着,其兄弟产品“内涵段子”因存在导向不正、格调低俗等突出问题被亮“红牌”,永久关停。作为两家平台的掌门人,张一鸣曾以一句“算法没有价值观”作为责任开脱。但是,算法真的是中立而没有价值偏向的吗?近日,《人民日报(海外版)》《北京日报》《法制日报》等主流媒体纷纷刊文,就此问题展开分析和反思。

人民日报海外版:算法也有价值观

韩维正

曾经,今日头条创始人张一鸣一句“算法没有价值观”,把利用算法推荐、分发内容的互联网平台推上了舆论的风口浪尖。近日,今日头条和快手在短短一个月内发生系列剧变,央视点名、广电约谈、产品下架、总裁道歉……引起广泛热议。

平台运营商到底应不应该为本平台传播的低俗不良内容负责?答案是肯定的。

就像工业技术既能为我们生产必需品,但同时也不可避免地产生废水废气一样,算法推荐技术既为我们带来了更个性化的互联网产品,也必然会带来一些副作用。对于工厂来说,不安装污废处理设备可以甩掉沉重包袱,成本大减。如果我们认为工业企业这种逐利行为是不对的,那么互联网企业只享受技术红利,却放弃“环保”责任,任由低俗不良内容“污染”网络环境,也是与道德和法律背道而驰的。

油门可以猛,刹车也要灵。正如广电总局下达的整改要求最后一条所说,“网站节目的上传总量和上线播出总量应立即调减至与网站审核管理力量相匹配的规模”。整改绝非打压,有多大脚穿多大鞋,权利与义务的匹配才最重要。

算法到底有没有价值观呢?当然有。算法的背后是人,算法的价值观就是人的价值观。

许多人喜欢以菜刀为例子,证明技术是中立的,问题不在技术,而在使用技术的人。但问题是,我们为什么不用菜刀打仗,不用砍刀做饭呢?我们的祖先从一片锋利的石头开始,根据人的正当需求,不断细分各种用途,制造出千百种制式的刀具,这才是技术得以不断发展的初心。技术从一开始就是有倾向性、有价值观的。

如果一把以做饭为目的的刀具,在实践中被大量地拿去作案,正确的做法应该是反思并调整技术方案,而非躲在“技术中立论”的背后假装看不见。

如今,无论是快手还是今日头条,都宣布要扩招员工,完善“人机结合”审核模式,同时也与高校科企联手,对算法本身进行优化。这是正确的选择,应该尽早落地。技术红利与公序良俗没有必然冲突。新事物在跨越野蛮生长阶段后,必须逐步走上正轨。

北京日报:价值观引领算法才有更多优质“头条”

崔文佳

连日来,“今日头条”屡上“头条”。这一资讯类APP巨头,先是自己吃了“黄牌”,受到在各应用商店暂停下载服务3周的处罚;紧接着,其兄弟产品“内涵段子”因存在导向不正、格调低俗等突出问题被亮“红牌”,永久关停。面对整改,掌门人张一鸣发公开信进行道歉和反思,表示“过分强调技术的作用,却没有意识到,技术必须要用社会主义核心价值观来引导”。

监管升级,只为激浊扬清。近段时间,相关部门重拳出击,主流媒体密集发声,诸多饱受诟病的网络平台都收到了罚单。热衷于整蛊恶搞、无底线炒作的快手、火山等短视频平台被依法约谈;凤凰新闻、网易新闻等因妨碍传播秩序被短期下架;爱奇艺、哔哩哔哩等打擦边球的自制内容被按规清理……可见,虽然网络“重镇”正从PC端转向移动端,但哪里都不是“监管飞地”,执法必严、违法必究从来不是说说而已。这张长长的整改名单上,既有久经沙场的网媒老兵,也有异军突起的行业新秀,却无一例外因为“算法至上”、唯“眼球”马首是瞻而忽略了质量与责任,甚至触碰到红线底线。

有人将这一代网络信息平台的崛起形容为“电线杆式的低俗生意,裹上了算法的外衣。”话虽刺耳,但着实点出了症结所在。在一些运营商的初始逻辑里,没有“文以载道”“文以化人”的使命感,认为打造一个信息分发平台与其他互联网产品并无二致,支撑靠技术,互动靠算法,营利靠流量。也正是基于这种纯物理性的视角,让他们坦然面对着经济效益和社会效益“天平”的失衡,甚至理直气壮地喊出了“算法没有价值观”。产品在不断更新迭代,但运营商将几乎所有的精力与智慧,都花在了如何解码用户的兴趣DNA上,花在了怎样以“私人订制”增加用户黏性上。于是乎,我们看到了一个个体量见长的“信息垃圾场”,标题党与鸡汤文横行,谣言广告与八卦段子齐飞,持续迎合和强化着低俗趣味。

饮鸩止渴或可得逞一时,但终会遭到反噬。短短几年间,这些靠着算法打天下的网络平台就尝到了喜忧参半的滋味——用户规模呈指数式上扬,广告收益引众同行艳羡,与之同时,平台公信力却被透支,企业美誉度更是一跌再跌。从这个意义上看,一度风光无两的市场宠儿如今沦为整治行动的负面典型,不在意料之外,实在情理之中。尤其是听罢舆论场中对这些行业弄潮儿恨铁不成钢的惋惜声,对相关部门猛药治疴的叫好声,我们就会鲜明地体察到,“恶趣味”的拥趸终究是少数,绝大多数人早已对信息垃圾感到反胃。网络监管不断加码的推动力,绝不仅仅来自相关部门的监管职责,更来自颇为广泛的民意基础。于当事平台而言,被点名批评的滋味自然难受,但这何尝不是放弃社会责任的自作自受?

如果说技术决定了一家互联网企业的起跑速度,那么价值观则决定了它最终能跑多远。企业在很大程度上和人一样,浑浑噩噩注定徒有皮囊;有了价值追求,才算拥有了灵魂,方能追求诗和远方。尤其是那些涉足信息传播的网络平台,须臾不能忘记文中有深意、字中有乾坤;一旦具备了媒体属性,就必须肩负起成风化人、凝心聚力的神圣使命。也正是如此,我们才强调,算法主导的时代,更需要把关、主导、引领的“总编辑”,更需要有态度、有理想、有担当的“守门人”。说到底,技术和算法终究是工具,是末;思考的乐趣、价值的塑造、知识的完善,才是目标,是本。以价值观引领算法,让算法回归服务内容的本职,“人工推荐+智能筛选”相结合优化推送方式,才能更好地传播主旋律、弘扬正能量。

技术再怎么变,传播渠道再怎么变,内容为王的地位没有变也不会变。离开权威客观公正的新闻报道,离开积极健康向上的信息内容,算法越强大越容易误入歧途。永远不要沦为技术的囚徒,始终恪守着法律法规、公序良俗,追求价值阅读、更高审美,才能立于不败之地。以更大视野来看,媒体领域的变革不过是技术蓬勃发展的一个侧影。透过这一切口,我们看到的是人类与技术之间的关系。这对于理解我们时代的科技与人文,进而思考何为我们时代的价值坚守,无疑是一个重要契机。

法制日报:算法再高明也不能目中无法

丁慎毅

日前,今日头条旗下“内涵段子”应用程序及公众号因存在导向不正、格调低俗等突出问题被广电总局永久关停。今日头条表示会对全线产品进行严格审查,举一反三,积极整改,并希望借此机会向内涵段子的用户及公众致歉。

今日头条旗下产品在最近20天内还有多次被通报或曝光事件。其实之前,今日头条就数次被媒体点名,却没有切实可行的整改措施。

内涵段子有多火爆?数据显示:2017年第二季度,搞笑类APP月活跃用户数排行中,内涵段子月活跃用户最多,为1746.2万人,远超微博等应用。可谓内涵段子红极一时,但反观内涵段子的大体内容,却让人深思。内涵段子的主页充斥着各种擦边球视频及段子,其中不乏涉及色情、暴力、低俗等内容,例如利用女性身体图片或相关部位大做文章,或是“老司机”类的黄污段子。内涵段子平台有关开车内容太露骨,与正确价值观和风清气正网络空间相去甚远。

此前,内涵段子所谓有改进不过是有了更多的内涵段子的暗号,这对青少年的危害作用丝毫未减,反而还让青少年觉得更有趣味性。而之所以能出现在用户的首页里,据相关工作人员说,是因为“智能算法”,根据用户的浏览习惯自动推荐相关视频。恰恰对今日头条算法的优化,也成为此轮监管处理的重点。

对于完全依靠算法推荐,而不加人工编辑和审核的方式造成的弊病,是显而易见、有目共睹的。没有人工的编辑和运营,最终可能会出现难以控制的后果。这就像打开水闸,不仅要算算水量会不会造成危害,需要不需要导流,而且更要增加滤网,防止泥沙俱下。

算法主导的信息分配机制,固然可以高效地打造“私人订制”,但同样需要一定的人工干预,需要一定的价值引导,否则全面迎合依托于社交网络不停上演的“英雄所见略同”,会制造一种不文明的社会假象,把青少年引入歧途。

对此,《人民日报》发表微评论称:“如果一味追求爆款,却不拆除引发危机的‘爆破点’;如果贪图飙车式发展,却无视‘刹车’功能失灵;如果只要价值,不要价值观,甚至鼓吹算法没有价值观’,就难免出事。产品不能沦为算法的奴隶。”

算法不是王法,算法决定内容更不是公理。只有算法回归到服务内容的角色,变得有态度、有深度、有温度,才能让人们在信息的海洋里尽情遨游、才能激发出源源不断的正能量,让青少年健康成长。

德国哲学家韦伯曾经区分了工具理性和价值理性,前者意味着发挥技术的最大效用,后者则强调价值、伦理的重要性。社会的进步,离不开先进技术的开拓者,更离不开基本价值的守望者。工具理性不能超越价值理性。即使技术再先进,也不能主观或客观地损害公共利益、损害任何一个人应有的权益,抹黑社会文明。

文编:林玮、陈梅婷

美编:师扬

责编:郑宇

辛苦做推广却没转化问题可能出在你的网站上

很多企业吐槽百度推广不好做,太烧钱,有些中小企业从创立之初就从未想过花钱引流,很多人对于百度推广一致的观点就是竞争太激烈,平均点击费用太高,投入产出比太低!

其实营销环节是一个闭环的过程,广告投放–吸引点击–用户咨询–销售转化–售后维护–用户复够或者转介绍,很多人所说的投入产出比低是狭义上的点击成交/广告成本,并没有计算过复购和转介绍的成交。当然,即使单讨论狭义上的投入产出比,我们也可以通过优化很多细节来提高。

1、推广的标题、创意、图片是否足够吸引人,是否有足够的点击率

点击人数越少,最终推广入不敷出的概率可能越高,因为样本太小;

2、网站是否能够直击用户痛点,抓住用户的心理,从而提高用户点击后的咨询率

(导航清晰,轮播图有冲击力,首页板块设计层次分明、逻辑性强,引导客户咨询入口明显,文案图片有感染力,客户见证、案例是否真实等等)

网站的设计制作在推广中的重要性一点也不亚于开通百度账户本身,因为只有转化变现了,推广才算是真的成功,否则只能是光打雷不下雨,有展现没收入!!!

3、销售(客服)的专业性够不够,逼单能力强不强

关于这块体现出企业在人员管理上的能力,火车跑得快、全靠车头带,优秀的企业需要优秀的管理者,更需要优秀的人才!此块不多做赘述!

简单总结下:很多人抱怨百度推广等营销手段效果不好甚至没有效果,其实是非常主观的。任何的推广只是工具,想要通过推广这个工具真正实现变现,不仅仅需要加大推广投入,更需要在引流的着陆页—网站设计上下足功夫,让潜在用户愿意看、愿意点击、愿意咨询,这样才有可能不让辛苦挣来的推广费用不至于白白打了水漂……

如果喜欢本篇文章,欢迎大家点赞、评论、转发……“张老师很来斯” 网络营销实战者,专注分享网销实战精华,欢迎关注!

2018快速搞定SEM竞价推广和信息流的策略

2018快速搞定SEM竞价推广和信息流的策略

  1、场景化标题党——挽救信息流点击量

  我给客户做信息流广告时就发现,信息流广告和搜索广告有不小差别,更像硬广和软广的区别。

  因为是投放在信息咨询里面,那么最简单的当然是标题突出,吸引点击。我总结了一波通用性标题:

  如何XX?

  这十件事,将影响你未来5年生活!

  竟然可以XXX,他XX……

  XXX是怎样的一种体验?

  关于XX你可能还不知道……

  当然,不同行业要根据不同场景调整成适合的标题,也需要收集不同文风的标题。举个装修行业的例子:

  真是疯了,玄关怎么能少了它呢?

  邻居家在钱上碾压我,但这一点输惨了。

  原来家具还能这么做?我们竟然只用了20%的功能……

  点击率哗哗地涨,当然你还要注意跳出率的问题哈!

  2、信息流标题一定要正常,不要用震惊

  出其不意的跟产品相关的标题更好,比如 90后装修小清新风格,封图一定要清晰,美丽。

  3、百度搜索引擎竞价推广提升ROI的几个小心得

  1)按PC端和移动端分别创建推广计划,基于PC端和无线端特点,分别撰写创意,同样也可以根据需求,设置不同出价,获得理想排名。

  2)分时段出价,基于自身行业特点,客户到访后的咨询转化率,成交转化率等数据指标。抢占优质时段关键词的有利排名。降低账户整体ACP。

  3)基于关键词属性和特点,分析搜索人群需求,同一账户,不同计划单元,设置关联性和针对性较强的落地页,提升用户到访后的转化率。

  4、当客户想要精准推广时,一个词包几千个关键词怎么办?一次性删掉,再自己添加,更快更精准。

  直通车旺铺所有板块是可以上下调节的,比如知名企业,把公司介绍,获得荣誉放前面板块可能效果更佳哦。

  5、百度指数,百度航标真的很好用

  看一个行业的发展趋势,看搜索的相关词,对用户进行人群分析等等,分分钟看透行业及潜在用户,为百度推广提供方向性建议,重点这么好的产品免费使用。

  6、百度推广账户,使用百度统计可以看到最新的客户访问信息,即时判断关键词的匹配度和相关性,提升推广效果,瞧瞧是不是很受用 ~~

  7、在搜索引擎竞价排名激烈的竞争下,质量度是一个非常重要的指标,那么满星的质量度可以靠开始搭建账户时,除了合理分配计划单元和关键词数量,下一点开始上线时的排名和匹配做好,做好足够展现点击,质量度在上线后不久就会有高数值,质量度还是要在账户搭建就做好规划。

  8、质量度优化方法:

  1)账户结构,质量度优化首先要遵循关键词对应创意的原则。

  2)点击率,在同一个行业内,同一天的推广展现量很可能都是相同的,在同样的展现量情况下,占据越多的点击量,搜索引擎给到账户的权重也就越大。

  这里所说的权重,就是质量度。

  3)创意优化包含有以下几个方面:

  a.飘红,出现3次或3次以上。在使用飘红时,将飘红的部分单纯放置在标题要比单纯放置在描述要好,放置在标题或描述的开头部分。

  b.通顺,①描述语句时的通顺。非常简单,写好之后自己读一读。②账户结构对通顺的影响,由于通配符具有替换关键词的作用。

  c.相关,①关键词与创意的相关性。提词要准确,创意要针对关键词进行撰写;②创意内容与目标网页(着陆页)的相关性。避免所有创意的访问URL都是首页,最好有独立的landingpage。

  d.吸引,①解决了什么痛点;②活动/优惠/保障等。

  e.短,①标题的字符数限制在25个字符左右 ②描述只写第1行,第2行不写。

  9、竞价推广:记得要把大纬度设置好,比如时间段地域,需要关注行业中,pc移动端高峰期是哪一段。

  用短语以上的匹配方式,记得添否,可以在搜索词报告里面找。关键词规划师是很好的拓词工具,要根据不同的词性和人群需求去区分,作用excel宏工具会更有效率。

  信息流的纬度可以运用百度指数或者百度司南进行参考,多测试不同广告物料的效果。标题党的广告标题适合做GD信息流等按CPM收费的模式。

  10、百度知道,作为全球最大的中文互动问答平台,其中一些偏重技术性的提问,往往由于对于某一方面的专业知识有一定要求。

  而事实上,真正懂的人本身就数量有限,所以难以得到满意的高质量的回答。

  希望能推送给更多的专家来答题,而不是仅仅局限于问题本身的标签!

  11、 百度推广账户搭建网页版太麻烦?

  百度推广助手分分钟帮你节省大把时间,各种批量添加关键词,创意。拓词不知道怎么拓?拓词工具加关键词拼装工具让你再也不愁~

  12、如果给企业或个人做推广的话,可以在一些权重高的平台或上发一些高质量,原创文章,检索出关键词也可以增加百度爬虫抓取。也可以在一些B2B平台上发信息。

  13、不要觉得提高出价系数和使用多样式就是单纯为了消费,使用线索通,提高电话出价系数,最后会发现妙用无比。

  14、智能落地页现推出“网站加速”产品,在客户不需要做任何事情的情况下,直接帮助客户提升网站打开速度和到达率,预计到达率提升26%,站点打开速度提升50%,利于客户投放效果的提升。

  15、百度统计下载访客IP信息,筛选访问频次和推广来源,可以批量选择高频次访客IP,进行屏蔽。

  16、百度推广有一个分地区分时段出价比例,真心好用!但能在客户端上也加上操作这功能就好了。

  17、当你使用百度推广搜索引擎竞价的时候,分时段推广可以帮助你有效的占有市场份额,竞价推广什么最重要价格,但是不同时段采用不同价格才是保持竞争力的核心概念。

  18、百度文库一定要开企业版!

  19、百度推广关键词拼装,对于我们汽车行业很实用,年代+品牌+车系+钱/价/费/配置/图片,分分钟关键词就来了。

  20、百度地图,我说这个是针对现在单车市场来说的,百度地图中的单车模式让喜欢骑行的人一件很好的路况选择。

马云马化腾冰火两重天谁才是真正的巨星头条首次公布算法原理

前面这位仁兄,看你行色匆匆,莫不是要前往致富之路?且慢且慢,前往之前且听晓芳给你唠一唠今天江湖上都发生了哪些独家密闻、爆热大事儿……..

一、蚂蚁金服因年底账单遭网信办约谈,马云3000亿生意被央妈紧盯?

日前,网信办约谈了支付宝和芝麻信用的有关负责人。网络安全协调局负责人指出,支付宝、芝麻信用收集使用个人信息的方式,不符合《个人信息安全规范》国家标准的精神,违背了其前不久签署的《个人信息保护倡议》的承诺。

随后,蚂蚁金服方面证实了此事,并表示将对蚂蚁金服旗下所有业务板块的隐私保护情况启动自查,进行专项整顿,进一步完善平台治理机制。避免类似事件再次发生。

非法采集用户信息,与侵犯隐私有何区别?都是耍流氓!要完善请全面,千万别进一步,又不是下飞行棋。

二、腾讯北京分公司年会:马化腾现身秀嘻哈,献唱《至少还有你》

昨晚,腾讯年会北京分会今晚在中国农大奥运场馆举行,主题为信念,现场邀请了黄晓明、胡夏、马季奇等明星助阵。

另众人尖叫的是Pony马也现身年会现场,头戴王者帽脖系Boss项链,再加一个黑墨镜,深情演唱嘻哈歌曲《至少还有你》。据腾讯内部员工描述,现场效果非常轰动,原来小马哥还有这样的风格。据了解,腾讯的生日是11月11日,2018年腾讯将迎来成立第20周年。

一无所有王健林,至少有你马化腾。那年王健林唱《一无所有》的时候,转型轻资产,卖了地卖了房;而小马哥这一曲《至少还有你》是隔空表白强东兄?两家合作的线下实体店可谓是风声水起。

今日头条首次公布算法原理,称并非一切交给机器

1月11日,今日头条召开算法分享大会,资深算法架构师曹欢欢博士展示了今日头条推荐算法的基本原理,介绍了算法模型设计维度与策略;重点讲解了今日头条的内容安全机制及相关举措,公开了风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。

并表示,“算法分发并非是把所有决策都交给机器,我们会不断纠偏,设计、监督并管理算法模型。”。

嘉宾以阿里、腾讯、百度、美团、新浪、网易等主流科技公司的算法工程师和产品经理为主。今日头条方面称,算法原则上是机密,希望与行业一道应对未来机遇和风险。

原则上,还是把一切交给机器吧,感觉机器更靠谱,关键的时候还能拿来背锅。算法和机器表示:“已习惯”。

淘宝搜索引擎这些规则你知道吗

?很多人抱怨淘宝越来越难了,现在都不知道该怎么做了,那你知道淘宝排名算法规则吗?我们对一个事物

应该熟悉规则才能利用规则,那小编先来介绍一下淘宝的算法规则。

  ·排名先从研究搜索引擎开始

  站内算法讲解

  -搜索结果排名规则–关键词罗列算法

  -等效搜索词规律–去噪生词算法

  淘宝常用的搜索方式:

  ·例:在baidu搜索“北京网站建设网站建设北京”

  ·在taobao搜索:“金士顿sd卡”

  ·在taobao搜索:“sd卡金士顿”

  算法一:A+B不等于B+A的排名

  -针对这个选法,我们衡量一下是A+B的搜索量大还是B+A搜索量 大?自行甄选

  算法二:A+B排名不一低于A+B+B

  -针对这个算法,关键词罗列在排名过程中影响不是很大,反而 会降低排名!谨慎!

  例:在淘宝里搜:内存条

  算法三:淘宝排名不一定比天猫低

  -针对这个算法,给我们很深刻启示,淘宝做好了也有可能超过 天猫专营店的

  1、专营店不要太大意了

  2、淘宝店不要太灰心了

  算法四:在淘宝里搜:金士顿16G

  ·算法4:第一关键词+第二关键词=第一关键词+特殊字符+第二关 键词即紧密排列规律,搜索时特殊字符将被忽略,搜索结果不含拆分(即搜索结果中多个关键词按照顺序紧密相连)

  ·说明:在百度算法中叫做去噪音词

  ·eg:金士顿 U盘=金士顿U盘=金士顿的U盘

  ·淘宝搜索引擎是集成Yahoo搜索引擎

  ·国外搜索引擎内核更多注重的外链带来权重,当你内部优化做 好了之后,宝贝排名等靠产品外链带来销量–转化率(咨询回 流)

  ·淘宝内还有其他很多排名因素

  ·排名先从研究搜索引擎开始

  续:站内算法讲解

  -搜索结果排名规则–关键词罗列算法

  -等效搜索词规律–去噪生词算法

  淘宝常用的搜索方式:

  ·例:在baidu搜索“北京网站建设网站建设北京”

  ·在taobao搜索:“金士顿sd卡”

  ·在taobao搜索:“sd卡金士顿”

  算法一:A+B不等于B+A的排名

  -针对这个选法,我们衡量一下是A+B的搜索量大还是B+A搜索量 大?自行甄选

  算法二:A+B排名不一低于A+B+B

  -针对这个算法,关键词罗列在排名过程中影响不是很大,反而 会降低排名!谨慎!

  例:在淘宝里搜:内存条

  算法三:淘宝排名不一定比天猫低

  -针对这个算法,给我们很深刻启示,淘宝做好了也有可能超过 天猫专营店的

  1、专营店不要太大意了

  2、淘宝店不要太灰心了

  算法四:在淘宝里搜:金士顿16G

  ·算法4:第一关键词+第二关键词=第一关键词+特殊字符+第二关 键词即紧密排列规律,搜索时特殊字符将被忽略,搜索结果不含拆分(即搜索结果中多个关键词按照顺序紧密相连)

  ·说明:在百度算法中叫做去噪音词

  ·eg:金士顿 U盘=金士顿U盘=金士顿的U盘

百度高级副总裁百度搜索公司总裁向海龙来到浙江首屏科技公司指导工作

2017年6月1日,百度高级副总裁、百度搜索公司总裁向海龙、百度渠道部华东大区总监董荣华等一行总部领导莅临浙江首屏科技有限公司(杭州、嘉兴、湖州百度推广总代理)视察指导。首屏集团董事长李中兵先生、杭州首屏总经理葛能才先生热情接待来访领导和嘉宾。

首屏集团董事长李中兵陪同总部领导走进浙江首屏科技各个部门,详细介绍了百度推广销售团队、客服团队、信息流团队等各团队的业务范围和运作情况。向海龙总裁对于浙江首屏的各项工作表示给予了肯定和鼓励。

随后,百度领导与首屏高管进行座谈。就百度推广业务进行讨论,探讨在信息分发2.0时代,通过“搜索+推荐”双引擎驱动,加入精准、智能的信息流推广,让用户更高效获取信息。向海龙总裁强调FEED信息流是百度搜索公司战略重点。要求首屏全体同学认真学习FEED流知识,构建高水准品牌推广团队,配合总部FEED信息流战略积极开拓市场。

此次百度总部领导于百忙之中莅临公司参观指导,让首屏同学们备受鼓舞。全体同学鼓足士气,纷纷表态,在总部“搜索+推荐”的战略指导下,打好信息流市场争夺战!

第四章三识C语言 程序的灵魂算法

程序的灵魂是“算法”,那么什么是算法?我们所写的程序都是有具体的任务要执行的,但是可以有多种方法来达到同一种目的,而我们需要做的就是选择其中最好的那一种方法,并用C语言将它表达出来。其实这段时间我一直在强调,编程难的不是写程序,而是如何设计好工作方法也就是这里的算法了。

算法

1算法的基本概念

1.1概念

计算机程序 = 数据结构 + 算法

算法就是对解决问题的方案准确而完整的描述,也就是描述如何解决问题的

1.2算法的评定标准

(1)算法的时间消耗(重点)

主要描述算法的时间消耗和问题规模之间的函数关系

(2)空间复杂度

主要描述算法的空间消耗和问题规模之间的函数关系

(3)正确性

主要描述算法的执行结果是否正确,是否满足要求

(4)可读性

主要描述算法的思想和流程是否容易阅读

(5)健壮性

主要描述算法对非正常输入的反应和处理能力(用户体验度)

1.3算法的描述形式

自然语言(注释)、伪代码(如:if(二叉树为空){ })、流程图、PAD图

2查找算法

2.1线性查找算法(顺序查找算法)

(1)算法流程

使用目标元素与一组数列中的每一个元素依次进行比较,直到查找成功,或者与所有的元素比较完毕,表示查找失败

(2)算法评价

平均时间复杂度 O(N)——–“O”表示时间复杂度——–“N”表示数据的个数

对样本的有序性不敏感

2.2二分查找算法(折半查找算法)

(1)算法流程

假设样本数据从小到大依次排列,首先选择中间元素进行比较,如果相等直接返回,表示查找成功;如果目标元素大于中间元素,则去中间元素的右侧查找,如果目标元素小于中间元素,则去中间元素的左侧查找,重复以上过程,直到找到满足条件的元素表示查找成功,或者没有找到,表示查找失败

(2)算法评价

平均时间复杂度 O(logN)

要求样本必须有序

3常见的排序算法

3.1冒泡排序算法

比较相邻位置的元素

(1)算法流程

a.比较相邻位置的元素,如果第一个比第二个大,则交换两个元素的位置

b.对每一对相邻位置的元素做同样的工作,从开始的第一对一直到最后一对,经过这一步,最后的元素将是这组元素中的最大值

c.针对所有的元素重复以上步骤,除了最后一个元素

d.持续对越来越少的元素重复以上步骤,直到没有元素需要交换为止

(2)算法评价

平均时间复杂度 O(N^2),稳定,对样本的有序性非常敏感

3.2插入排序算法

(1)算法流程

斗地主 抓扑克牌

a.假定第一个元素已经有序

b.从第二个元素起依次取出,使用取出的元素依次和左边的元素进行比较,如果左边的元素大于取出的元素,则左边的元素右移

d。如果左边的元素小于取出的元素,或者左边已经没有元素,则将取出的元素插入到左边元素的右边,或者插入到最左边

e.重复步骤二,直到处理完毕所有的元素为止

(2)算法评价

平均时间复杂度O(N^2),稳定,对样本的有序性非常敏感,但是赋值的次数比冒泡排序少,因此略优于冒泡排序

3.3选择排序算法

(1)算法流程

a.从第一个元素起依次取出,并假定该元素是最小值,使用变量min记录该元素的下标

b.使用min记录的元素与后面的元素依次比较,如果找到了比min记录的元素还小的元素,则使用min记录更小的元素

c.直到使用min记录的元素与后续所有元素比较完毕,此时使用min记录的最小值和最开始假定的最小值交换位置,经过这一步,第一个元素已经是最小的

d.重复以上过程,直到所有元素有序为止

(2)算法评价

平均时间复杂度O(N^2),不稳定,对样本的有序性不敏感,虽然比较的次数多,但是交换的次数比较少,因此一般情况下略优于冒泡排序

4.快速排序算法

(1)算法流程

a.从样本元素中选择中间元素作为基准值

b.重组样本顺序,将所有比基准值小的元素放在基准值的左边,将所有比基准值大和相等的元素放在基准值的右边,这个过程叫做分组

c.以递归的方式对小于基准值的分组和大于基准值的分组分别重复 上述过程进行再分组排序,直到所有元素有序

(2)算法评价

平均时间复杂度O(NlogN),不稳定,如果每次分组都能做到均匀分组,则排序速度最快

数据结构和算法

举例:

好了今天要和大家讨论的就是如何比较数字的大小,例如 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9;这10个数,我们一眼就可以看出这是从小到大排列的,但是假如我给你这样几个数你给我从小到大排列出来:11,53,42,66,21,35,64,43,58,67;

你看到上面这几个数你会如何将他们排列出来呢?计算机所执行的任务,其实和我们人脑是一样的,但是他是按照我们所制定出来的规则进行判断的。所以我们只需要将我们是如何进行判断的过程用C语言表述出来就可以了。

我们知道11是上面数据中最小的那个数,可是你是怎么知道11是最小的呢?因为在你看到这些数据时,你已经在大脑中将11和其他所有的数据都比较了一遍才得出11是最小的那个数,所以我们写C语言程序时也要将11依次和其他的数比较一次。接下来第二位数应该是什么呢?我这么问你,你就应该快速的去进行比较,发现42比53小,所以53不是;接下来是66,而66比42大,所以66也不是;再接下来是21,21比42小,所以42不是,;然后是35,35比21小,所以35不是;。。。。。。就是这样依次比较,我们得出21是第二位数。用同样的方法我们可以得出接下来的数据, 最终我们排列出的数据是:11,21,35,42,43,53,58,64,66,67。

而接下来我们要做的就是将上面的执行过程用C语言表述出来:

void main(void)

{

int bubble[10] = {11,53,42,66,21,35,64,43,58,67}; //声明我们要排序的数组

int m = 0; //声明一个中间变量,用来保存要交换的数据

for(int i = 0; i

{

for(int j = i + 1;j

{

if(bubble[i] > bubble[j]) //如果当前的数比后面的数据大,则交换二者的位置

{

m = bubble[i]; //m就是用来保存中间数据的作用

bubble[i] = bubble[j];

bubble[j] = m;

}

}

}

}

上面的算法是每次比较出最小的一个数据并排列,就像是气泡从水里向上冒出一样,所以也叫冒泡排序。

当然,冒泡排序所花费的步骤较多,所以时间也花费的较多,并不是最好的排序算法,如果数组很大,那延时感就很明显,大家可以试着编写一下。

接下来还有插入排序、选择排序和快速排序,其中快速排序较难理解,这是一种不是特别稳定的排序法,它的执行时间受到分配方法的制约。大家可以先思考一下,里面有用到递归函数。

C

递归函数:

一个函数在它的函数体内调用它自身称为递归调用。这种函数称为递归函数。C语言允许函数的递归调用。在递归调用中,主调函数又是被调函数。执行递归函数将反复调用其自身,每调用一次就进入新的一层。

int f(int x)

{

int y;

z=f(y);

return z;

}

这个函数是一个递归函数。但是运行该函数将无休止地调用其自身,这当然是不正确的。为了防止递归调用无终止地进行,必须在函数内有终止递归调用的手段。常用的办法是加条件判断,满足某种条件后就不再作递归调用,然后逐层返回。(摘自谭浩强C语言设计第三版)

例如用递归法计算 n!

用递归法计算 n!可用下述公式表示:

n!=1 (n=0,1)

n×(n-1)! (n>1)

按公式可编程如下:

long f(int n) //定义函数f,传递参数n;

{

long m; //定义参数m

if(n

else if(n==0||n==1) m=1; //否则判断n是否为0或者1,令m = 1

else m=f(n-1)*n; //(如果都不是上述条件,则m = f(n – 1) * n;就是这里函数f自己调用了自己,只是传递的参数变成了n-1;其实就是这样假设一开始传递的n等于10,运行到这里就是m = f(9) * 10;可是f(9)也要执行函数,那就变成了m =( f(8) * 9) *10;同样f(8)也要执行,就变成了m = (f(7) * 8 * 9 * 10);这样依次循环到f(1)时,f(1)就等于1,不会再有函数f出现了,这是函数执行的是1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 * 10;)

return(m); //最好返回m;

}

以上的函数就是递归,其实我个人觉得函数有点难理解,很绕。但是他的功能还是非常强大的,大家可以试着去理解一下。

如著名的汉诺塔问题就可以用递归的思想去解决:

一块板上有三根针,A,B,C。A 针上套有 64 个大小不等的圆盘,大的在下,小的在上。如下图所示。要把这 64 个圆盘从 A 针移动 C 针上,每次只能移动一个圆盘,移动可以借助 B 针进行。但在任何时候,任何针上的圆盘都必须保持大盘在下,小盘在上。求移动的步骤。

汉诺塔

这是一个典型的递归问题,大家可以先试着思考一下,步骤如下:

本题算法分析如下,设 A 上有 n 个盘子。

如果 n=1,则将圆盘从 A 直接移动到 C。

如果 n=2,则:

1.将 A 上的 n-1(等于 1)个圆盘移到 B 上;

2.再将 A 上的一个圆盘移到 C 上;

3.最后将 B 上的 n-1(等于 1)个圆盘移到 C 上。

如果 n=3,则:

A. 将 A 上的 n-1(等于 2,令其为 n`)个圆盘移到 B(借助于 C),步骤如下:

(1)将 A 上的 n`-1(等于 1)个圆盘移到 C 上。

(2)将 A 上的一个圆盘移到 B。

(3)将 C 上的 n`-1(等于 1)个圆盘移到 B。

B. 将 A 上的一个圆盘移到 C。

C. 将 B 上的 n-1(等于 2,令其为 n`)个圆盘移到 C(借助 A),步骤如下:

(1)将 B 上的 n`-1(等于 1)个圆盘移到 A。

(2)将 B 上的一个盘子移到 C。

(3)将 A 上的 n`-1(等于 1)个圆盘移到 C。

到此,完成了三个圆盘的移动过程。

从上面分析可以看出,当 n 大于等于 2 时,移动的过程可分解为三个步骤:

第一步 把 A 上的 n-1 个圆盘移到 B 上;

第二步 把 A 上的一个圆盘移到 C 上;

第三步 把 B 上的 n-1 个圆盘移到 C 上;其中第一步和第三步是类同的。

当 n=3 时,第一步和第三步又分解为类同的三步,即把 n`-1 个圆盘从一个针移到另一

个针上,这里的 n`=n-1。 显然这是一个递归过程,据此算法可编程如下:

move(int n,int x,int y,int z)

{

if(n==1)

printf(“%c–>%\n”,x,z);

else

{

move(n-1,x,z,y);

printf(“%c–>%\n”,x,z);

move(n-1,y,x,z);

}

}

main()

{

int h;

printf(\input number\n”);

scanf(“%d”,&h);

printf(“the step to moving %2d diskes\n”,h);

move(h,’a’,’b’,’c’);

}

想象力

今天讲述上面的内容其实并不是想要传递多少知识,只是想告诉大家,在编程时一定要“好学”更要“好奇”,优秀的算法都是来自大胆的想象和实验,所以希望大家能够开发自己的想象力,只有这样你才能成为正真的大牛!

成都网络公司浅谈百度竞价推广位置最新变化不再显示电话号码

近期很多客户反馈成都黑豆网络推广公司网络营销顾问梁水才一个问题:百度竞价推广位置不在显示电话号码,其实这个事情早已经在百度广告位置调整成首页5个广告位后总部严格要求不得显示电话号码;从相关部门得知到这个规定是百度总部统一要求,由于广告位置减少必须要求撤销联系方式;

本文来源:(www.cdwltg.net)整理

  想知道更多可以留言咨询网络营销顾问梁水才~~~

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百度知道问答推广应该怎么做

去年就有人问我你现在还在做百度问答没,我说我没有,我的产品不是很适合百度或者是百度给我带来转化比较慢,我做的其他渠道推广,接着就是各种吐槽,现在百度不好做啊,百度知道回答了删,删了申诉又过来,太邪乎了,吓到我了,我说不是吧,我自己有时间去测试下。

在年前我自己就是玩了下百度知道,情况正常,年后我自己就是在做了下,自己总结了下现在百度知道的套路,我们做百度知道是怎么做的,我总结下。我是在qq群里面看见的别人是怎么做的,相信很多人也是这么做的。就是提问,然后“啪”一个链接发给对方,回答然后开始回答上了,第二天就被删除了。

我自己做百度问答,也这么做过,效果是一样的,但是怎么做才能保证存活率呢?这个是很多人关心的,我就说说啊。我自己做了很多百度问答,存活率80%左右吧,而且很多都是低级账号回答的。首先就是需要想下自己为什么做百度知道,是为了给公司做品牌宣传还是为了带了转化还是为了完成任务,请想清楚这个问题再说。

品牌宣传或者是带来转化,这个放在一起说吧,这个至少还是有个目标的,做百度知道不能按照以前的套路去做了,需要按照用户的行为轨迹去回答问题,什么是“用户行为轨迹”?所谓的用户行为轨迹就是用户都是先打开百度知道,找到相应的分类,找到问题最后找到回答,这样的行为轨迹,我不知道百度是怎么样的,但是用户的行为轨迹是这样子的,但是很多人就是直接发链接回答,正常用户会这样么?

还有就是账号问题,其实不是新老账号的问题,新账号回答点不带广告的问题第一天,第二天做广告没有啥事,我自己买了50个账号测试,其实只是用了5个账号左右,其他的都还放在那里的,记住上面的那句话,第一天不要做广告,那不是以后做广告回答很麻烦甚至被封,一个账号可以连续回答5天做一个公司的广告,5天之后还是可以,但是效果就不理想了,很是容易被删除。所以建议回答的时候交叉回答问题,不要专注于一个问题回答。

但是回答问题的时候不要把所有账号放在一个ip下登录,这样可能被封号,一个ip可以登录5个账号没有什么事,但是现在我不建议就是怎么做百度问答了,百度问答的可信度不是很高了,还有就是很浪费时间,自己还不如多研究下文案,写一篇好的文案可以带来转化,我自己现在就是不去做百度问答了,也就是做做品牌推广,别人搜索品牌的时候增加信任度,其他时候就是有时间做做,没有时间就不去做了。

其实有很多渠道做问答比百度还好,但是需要自己去找,我自己现在就是通过其他的渠道去做问答营销,百度带来转化太慢了,不符合我们做推广的要求,除开完成任务的,其他的地方比较垂直的还是可以很快带来转化,自己可以去试试,

百度开放Apllo2.0平台 发布DuerOS2.0三款新品

雷帝网 乐天 1月9日报道

百度集团总裁兼首席运营官陆奇今日以中美连线直播的形式,展示了十辆不同类型、不同功能的百度无人车在北京百度大厦周边开跑的场景,形成了百度自动驾驶的全球“不夜航线”。

在自动驾驶领域,百度Apollo开放平台发布了Apollo 2.0,平台四大模块全部开放,支持简单城市道路自动驾驶;

百度宣称Apollo合作伙伴规模突破90家,并公布与Udacity、微软、TomTom等国际企业的合作规划。

在智能语音交互领域,DuerOS开放平台自发布至今,已实现从1.0到2.0版本的快速升级迭代。

在发布会现场,百度度秘事业部总经理景鲲发布了搭载百度对话式AI操作系统DuerOS2.0的三款硬件产品——小鱼在家VS1智能视频音箱、Sengled生迪智能音箱灯和popIn Aladdin智能投影吸顶灯。

百度总裁张亚勤还宣布设立Apollo全球实验室。

陆奇在发布会上表示:“AI没有国界,创新没有国界。我们所面临的是一个将为全世界的每一个人带来更多机会的历史性机遇。我们非常高兴能参与这场AI变革,站在前沿与每个伙伴一起来推动AI技术真正落地。”

Apollo平台研发负责人王京傲宣布Apollo2.0正式开放。Apollo2.0标志着Apollo平台包括云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台在内的四大模块已全部点亮。

Apollo2.0支持简单城市道路自动驾驶,并会推出场景化、商业化的无人驾驶解决方案,全面支持Intel、NVIDIA、NXP、Renasas四大主流计算平台。

王京傲介绍,Apollo已成为全球最具活力的自动驾驶开放平台,目前Apollo2.0版本总共有16.5万行代码。硅谷自动驾驶创业公司AutonomouStuff在一周内就将Apollo1.0车辆升级为“Apollo2.0版本”,实现了昼夜简单城市道路自动驾驶。

本次发布会上,百度展示了Apollo Pilot与奇瑞、金龙及面向残障人群的出行服务商Access LA等合作伙的落地应用成果,涵盖了乘用车、公共巴士和共享交通服务等多种场景。

百度将与奇瑞在2020年量产L3级别自动驾驶汽车,与金龙客车在2018年量产无人驾驶微循环巴士,并与Access LA在2018年底在洛杉矶为当地残障人士推出自动驾驶共享出行试点服务。

此外,Apollo首个海外项目落地新加坡,将与新加坡智能出行公司AMI展开合作,在新加坡和东南亚推广自动驾驶技术的商业化,并参与当地的智能交通建设。

以下是陆奇演讲:

欢迎来到在拉斯维加斯举办的首次Baidu World!

今天我们非常高兴能有机会向大家介绍最新AI创新、新平台和新产品,更重要的是,我将跟大家分享百度是怎样以中国速度在加速AI创新的以及通过开放平台我们可以怎样来共同改变世界,并让世界变得更好。

我们都知道,AI时代已经到来,而且它具有深远的社会和经济影响。它将驱动即将到来的第四次工业革命。为什么?为什么它有如此大的力量?这是因为AI技术给了我们前所未有的能力。这张图片捕捉到了AI创新的实质。

在其核心层面上,AI技术是关于我们用软件、硬件和算法所打造的系统的技术。但这些系统有能力自动从数据中学习和获取知识,并利用这种知识来帮助我们实现技术目标。

这是AI创新的实质,即我们利用知识的速度的加快。这是前所未有的,因为培根说过“知识就是力量”。通过正确的知识,我们能解决自己所碰到的任何问题。

但为了驱动AI创新,数据将起到核心作用。数据是知识的载体。如果没有数据,我们将无法打造可以理解人类对话的系统。只有通过数据,我们才能打造出能够识别道路上的物体、可用于自动驾驶平台的系统。

因此,捕捉和利用数据将是决定AI创新发展范围有多大、速度有多快的一个决定因素。这也是为什么AI作为一项技术已经在很大范围内得到了广泛应用的原因,而且它也在真正地改变着现有产业、创建强大的新产业。

AI技术已经在很大范围内得到了广泛应用,在改变和革新现有产业、创建强大的新产业。

这也是为什么“China+ AI”将有一个特别的机会来快速释放更多AI创新的原因。这是因为中国从结构上来讲将有一个独特的优势。

我们都知道,科技行业需几个结构要素——人才、技术、资本和市场。历史上,美国是惟一拥有所有这些要素的国家。

但现在中国也拥有了所有这些要素。尽管从高端技术和人才来讲美国仍然是领先的,但中国和美国之间的差距在缩小、在快速缩小。而我们所具有的优势是人口多、市场发展快。

整体上友好和有利的政策环境也有助于产生和利用更多数据以及培育更多AI创新。

这是我们发展的基础。中国将拥有更多的数据供AI利用。首先是人。中国有13亿人,其中包括11亿手机用户和7.50亿网民,而且他们都在同一市场上。

对如医疗和教育等与人有关的任何AI创新来说,我们有更多数据来实验、来尝试不同想法、来以更快速度实施。中国还拥有最大的制造业和传统产业集群。

仅仅对我们这个行业来说,中国就拥有超过2亿辆汽车和超过200家整车厂。我们有更多的数据可供挖掘。我们有更多的机会来让AI推动创新。

另外,中国还有一个有利的整体环境,因为中国政府对于AI能做什么有很好的把握,这是让中国借助AI浪潮来成为创新强国的一个历史机遇。而且政府也显示了进行长期投入的很大诚意和意愿。

AI已经是政府五年计划的一部分。仅仅几个月前,政府发布了一个关于对AI进行系统性投入的全面的白皮书。与此同时,政府也非常愿意通过政策来支持和培育AI创新,如对国家AI平台的支持以及旨在让自动驾驶汽车测试和研发能够得以进行的相关政策。

这些在世界范围内对于我们大家来说都是好消息,因为AI是全球性的,技术创新对全球所有人都有利。不管是哪里发现了癌症的一个新疗法,它在所有地方都可以挽救生命。任何时候一个新的学习方法被发现,它都可以帮助全球每个人受到更好的教育。

对我们在中国科技行业的所有人来说,进行AI创新将使我们能够拥抱机会、引领发展和服务世界各地更多的人,因为通过共同努力我们能够改变世界、使其成为一个更美好的地方。

百度正是为所有这一切而生,我们正在极为努力地推进所有这些创新。这里我对本公司做一个简单介绍:

对大家来说,很简单——百度实质上就是中国的谷歌。由于这样一种传统,就像谷歌一样,百度显然是中国领先的AI公司,因为最好的AI技术、最好的人才和大量数据资产都来自我们领先的在线服务。

百度的AI也在以非常、非常快的速度发展。百度在2013年率先创建了一个深度学习研究院。我们2014年在硅谷创建了一个实验室,叫做Baidu Research。2015年,我们发布了第一个版本的DuerOS,它是一个对话AI平台。

2016年,百度发布了自动驾驶汽车技术和百度大脑AI技术平台。2017年,我们通过一系列新的AI创新引擎,尤其是Apollo自动驾驶平台的发布,确定了公司的AI发展方向。

今后,百度将是一家AI公司。AI处在推动我们在百度所做所有事情的核心位置。首先,我们利用AI来改变和创新百度当前的核心业务——搜索、“手机百度”的个性化信息推送、以及爱奇艺的视频娱乐服务。爱奇艺实质上就是中国的Netflix,但所提供的内容要多得多。

另外,我们还要打造若干新的AI赋能的业务,尤其是用于自动驾驶的Apollo和用于对话式人机交互的DuerOS。这些对于百度来说都是可以把握的巨大商机。它们也都将充分借助百度的核心竞争力和核心资产。

而且所有这些都建立在百度大脑和百度智能云的通用技术平台之上。百度大脑显然是中国最全面的AI平台。作为底层基础设施,多年来,百度打造了一流的云基础设施和强大的数据资产及数据处理能力。

在AI竞争的其他领域,百度在AI算法方面实力非常强,我们拥有供汽车和智能设备使用的强大的深度学习AI平台。百度大脑也是第一个将感知层与认知层明确分开的平台。二者对所有种类的应用都能提供非常全面的能力。

综合来讲,百度大脑是推动百度进行大规模创新的强大基础平台,对我们合作伙伴所进行的其他所有有关汽车的创新来说它也是一个强大平台。这也是为什么百度大脑今天已经成为中国最有活力AI平台。我们的第三方开发者在非常、非常迅速地发展。

我们平台的日均调用次数在急速增长。与此同时,应用的数量和种类以及所有不同类型的AI创新也都在以巨大的规模快速增长。

第三方应用很有前景,这是百度与“China+ AI”宏观环境之间非常密切的共生关系,因为通过更多第三方创新,它可帮助增强这一平台。

与此同时,一个更强大的平台也将有助于推动更多AI创新,加快百度核心AI业务的产品化速度和商业化速度。

这是我今天演讲的主要部分,即发布新的AI平台和展示新的AI产品,特别是用于自动驾驶的Apollo平台和用于对话的DuerOS平台。

而我们用于这些平台的根本方法是,通过开放APIs和开放平台来共同打造创新生态系统,以加快创新速度。

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