
互联网在21世纪进入发展快车道,智能设备和社交媒体的高速崛起令传播和媒介发生了翻天覆地的变化。
一条带有企业负面信息的新闻可能在几小时内传遍所有社交网络,形成舆论危机;一篇消费者微博评论可能为产品带来全新的设计灵感;一条竞争对手公司高管的采访或许会触动和影响整个行业……
脉讯互联网传播管理平台对互联网上的网络新闻、微博、微信公众号、论坛、APP、SNS、问答、博客、电子报、视频、直播、搜索引擎、电商平台等实行7*24小时扫描,并对与企业相关的各类信息进行抓取、分析和评估,帮助企业客户快速、全面、精准、深入地掌握互联网传播情况。
互联网传播管理的内容有哪些?
在全新的移动互联网传播生态下,海量信息在互联网快速刷新和传播,大数据可以帮助企业更及时、高效地洞悉舆情变化,进而采取恰当的策略实施品牌管理。
一般而言,企业开展互联网传播管理的日常监测需求涵盖“自身”、“竞品”和“行业”三大部分,涉及品牌传播、产品信息、竞品分析、行业动态、负面新闻和危机舆情等。
了解自身的传播
1、企业/品牌:企业/组织/集团在互联网上的整体传播情况,反映企业/品牌的舆情概况、口碑健康度和品牌认知形象等。
通常来讲,领导人、管理者的信息动态也包含在此类。例如,万科、万科A、万科集团、王石、郁亮、万科管理层,都属于万科集团/品牌的舆情监测范围。
2、产品:与品牌相比,产品层面的监测对于企业市场部门更为重要,例如某手机企业发布了一款新机,化妆品公司新出了一款眼霜,车企的一款SUV新车新上市等。观察产品在互联网的传播情况,帮助企业实时了解市场反响和消费者反馈,衡量营销活动实际效果,进一步反思和调整产品策略和市场推广方法。
通常来讲,与一款产品相关的代言人、合作方等信息,同样也在监测范围之内。
了解对手的动态
竞品(Competitors)分析既包括企业与竞争对手在品牌/集团层级的传播对比,也包括对标产品的对比。
由于互联网的开放性,企业在获取自身动态的同时,还应了解竞争对手的各种相关信息,正所谓“知己知彼、百战不殆”。例如,统计企业和竞品公司推出的同类产品,占有率(Share of Voice,SOV)指标能够清晰呈现出各产品在行业中的市场占有情况。
了解行业的变化
如今新技术浪潮正袭向各行各业,改造并影响着商业社会的发展与变迁,不断冲击实体经济和消费市场。在改革和创新的推动下,传统行业和旧时代的商业模式面临着新竞争,并且有可能被颠覆。因此,企业需要时刻紧跟时代变化,掌握最新的行业动态,了解“新技术”、 “新经济”和“新商业”的最新资讯。
针对不同类型的企业客户,脉讯提供不同的行业监测方案,包括但不限于政策监管领域、国际市场新闻、最新技术发展、行业热门话题、跨界热门话题等。例如,汽车行业可能较为关注新能源车及相关技术,食品行业较为关注消费者习惯变化和食品安全问题,金融行业较为关注政策法规和宏观经济动态…… 像科技创新、人工智能、节能环保、大数据、健康中国等社会热点,都是日常重点监测的领域。
阳阳脉讯 首席数据分析师
“在实际工作中发现,很多企业对于竞争对手/竞品的动态十分敏感,保持着较高的关注度。例如,竞品公司发布的新品情况、竞品举办活动详情、竞品最新发展方向等。因为竞品动态与企业自身的市场份额密切相连,关注公司或产品整体的走势。”
量化分析的方法和启示
通过互联网实时监测,企业可以从多个量化指标中掌握自身品牌/产品内容传播状况,进而形成可行性的传播洞察和战略分析,为下一步工作规划提供数据支撑。
声量和声量占有率

声量是指一定时间内,在互联网监测范围内某个词汇或事件被提及的新闻/发帖总数。声量占有率(Share of Voice,简称SOV)则是指企业在行业中的声量占比,以%来表示。
【启示】声量直观展示了企业或品牌在互联网上的热度。通过观测声量的时间变化轨迹和波峰波谷,企业可评估自身品牌的影响力、产品推广和营销的效果。若按照类型区分,声量还可进一步细分为营销声量和自然声量,以及消费者声量和媒体声量等。
SOV指标帮助企业了解自身在行业内的热度以及竞争对手的表现。通常来讲,在没有重大事件或活动发生时,企业的SOV数值一般稳定在某个区间。倘若SOV出现大幅波动,背后一定存在着某种原因,或受到相关事件的影响和驱动。
美誉度和危机预警级别
美誉度反映了企业或品牌在互联网中的口碑,计算公式为监测期内正面信息和中立信息之和在总声量占比。危机预警级别通常与负面条数声量以及负面话题的敏感度相关,级别分为:低、警戒、较高、高、严重。
【启示】当企业的负面信息累积到一定数量或到达某种程度便有可能形成危机事件。
阅读量和互动量
阅读量是指一篇新闻或帖子在互联网上被浏览或阅读的次数。互动量是指网民参与互动的评论量/回帖量/点赞量等。不同平台的互动量指标有所不同,但大体相似。
【启示】阅读量和互动量体现了特定内容在互联网上的传播范围和消费者的接受度和参与度。对于不同社交平台,阅读量和互动量选取的具体指标不同,参考和分析方法也不同。阅读量越高,内容传播的范围越广;互动量越高,消费者的接受度越强。
三个分类刻度
时间趋势:以上所有指标都可以按照时间轴统计,观察其变化,分析波峰和波谷背后的原因。
渠道分布:将声量、互动量、正负面新闻条数等指标按媒体渠道分别统计,可以观测企业在不同媒体平台的影响力和传播情况,为企业的广告投放提供数据支持。
人群划分:将以上所有量化指标按照媒体、消费者等不同群体进行统计和分析。例如,消费者声量反映了总声量中消费者自主发布声音的规模。媒体传播量是指媒体报道中提及品牌的文章/帖子总数。
内容分析的维度和价值
内容分析是企业进行互联网传播管理的重中之重。内容分析维度众多,包括情感分析、话题分析、品牌热词分析、消费者分析和媒体分析等方法,可以帮助企业挖掘有价值的品牌信息和消费者需求。
1、情感分析:消费者和媒体对于某品牌、产品或事件的看法,通过正负面内容分析以及相关情感词的提取,判断人群的情感倾向。
图例:电影《老炮儿》评论正负面分析
如图所示,电影《老炮儿》网友的中立评论占比最大,达到57%;负面评论占比达35%,主要认为剧情无聊;正面评论占比为8%,多数来自影片主演之一吴亦凡粉丝的贡献。
2、话题分析:从数量庞大的信息中,以主题的形式对内容予以呈现和分析。
?热门话题展示是话题分析中较为常见的一种,通常是以阅读量和互动量为筛选和排列的依据。
在进行热门话题筛选时,既可以在全网范围内进行,也可以按照不同渠道来展示热门话题。一般而言,影响力较大的新闻事件在各个渠道内都是热门话题,但也有不少话题与渠道自身的特点紧密相连。例如,引发巨大争议的负面内容在微博上互动量较高,人力资源相关内容往往在知乎、论坛等渠道互动量较高,企业经营管理类信息则在新闻APP的传播条数较高。
?话题分布。脉讯会在参考行业特征和企业业务属性的基础上,为不同客户定制不同的话题种类刻度。例如,汽车消费者关注的话题包括外型、价格、油耗和售后等。

?特殊话题。例如消费者求推荐内容,展示购买倾向的关键词和话题。
图例:啤酒行业热门话题(2016.11.28-2016.12.4)
3、热词:指与监测关键词关联性较强的词汇,通常以词云图(Word Clouds)的形式展现。若关键词为企业的品牌名,由此得到的词云图显示了与企业自身品牌关联度较高的热词,既可能是代表产品某种特征的词汇,也可能是反映消费者品牌认知的词汇,还可能是竞品的某个品牌名称。若关键词为行业的某项技术或趋势,由此得到的词云图可以展示哪些品牌与监测词联系较高。
图例:2017上海车展“新能源”热门提及品牌
数据显示,2017上海车展期间提及“新能源”次数最多的汽车品牌是广汽传祺、广汽三菱和北汽。
4、消费者分析:通过内容和语义分析帮助企业了解消费者对品牌/产品的认知、消费者对产品的需求和偏好、消费者喜欢通过哪些渠道讨论哪些话题,归纳消费者的想法、人群特征和习惯。常见的分析分析包含消费者声量分析、消费者内容(话题)分析以及互动人群属性分析等。
图例:哥伦比亚Columbia消费者声量话题分布图
如图所示,在哥伦比亚品牌的声量话题分布中,代购/促销类信息占比高达81%,咨询类信息和个人使用感受类信息各占6%,这两个分类代表消费者需求和喜好。
消费者声量是指由消费者发出的帖子和评论总量,反映了品牌在消费者之间的存在感和新闻热度。消费者内容(话题)是指消费者评论的内容特征,可划归为品牌评价、投诉抱怨、价格讨论等类型。针对特定的购买意向相关内容,脉讯还可以计算某品牌的“消费者推荐指数”,互动人群属性通常涵盖人群性别、年龄、地域等特征。
图例:鹿晗代言前后味可滋品牌特征词的变化
如图所示,味可滋想要传递的“好喝”“年轻”“健康”的品牌形象在鹿晗代言后有大幅度提高。
阳阳 脉讯首席数据分析师
“企业对于自己产品的品牌形象不仅时刻关注着,同时还很在意品牌形象的分阶段变化,了解一段时间内消费者对于产品和公司的口碑衍变。”
5、媒体分析:指研究媒体在品牌传播中所起到的作用和影响,分析维度通常包含媒体传播量、媒体友好度/倾向性以及KOL(意见领袖)传播分析。
媒体传播量是指媒体报道中提及品牌的文章/帖子总数,媒体友好度和倾向性是指某一媒体或某类型媒体对某品牌的报道倾向性,可能负面居多,也可能偏向中立。KOL传播分析是各渠道中影响力较大的媒体在报道品牌内容时的传播情况,常见的微博KOL分析维度包括互动量分析、转发层级、传播路径等;微信KOL分析包括互动量分析、转载数量统计等。
图例:汽车行业热门自媒体
以上简要介绍了企业和品牌进行互联网传播管理的主要内容、常见的量化分析维度以及内容分析方法。
企业日常工作中还有一块非常重要的内容,即危机预警和管理,下期将详细展开论述。
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